• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.72-81
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• 2011

c-MES 설비지원 플랫폼은 다양한 제조 공정에 따른 설비별 상태 정보를 유연성 있게 수집하기 위한 모듈화 된 플랫폼 기술로서, 제조업 관련 IT 솔루션을 도입하기 어려웠던 중소기업에 적합한 맞춤형 MED로 생산성 향상을 통한 경쟁력 상승 효과가 크다. 제어기 유무에 따른 공작기계별 설비 직접 인터페이스 방법은 생산 현장의 다양한 상태 정보를 실시간 수집하는데 있어 높은 유연성을 자랑한다. 또한 설비 직접 인터페이스를 통해 수집된 데이터는 설비 정보 수집 모듈을 통해 변환/가공되고, gauges/charts를 이용하여 HMI로 제공하는 생산 공정 추적 관리 모듈을 통해 작업/관리자가 장비제어가 가능하도록 도와준다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.5 s.101
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• pp.61-68
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• 2006

이벤트 기반 서비스 기술은 실시간으로 발생하는 이벤트를 감지하고 분석하여 이에 대한 반응으로 서비스가 연동되는 기술로, 실시간 기업 환경 구축이나 유비쿼터스 서비스 환경 구축을 위한 핵심 기반 기술이다. 실시간 기업 환경에서 요구되고 있는 기업내업무 프로세스에서 발생하는 다양한 정보를 실시간 모니터링, 분석하여 변화에 대한 신속한 대응을 제공하거나, 유비쿼터스 서비스 환경에서 상황에 맞게 적시에 맞춤형서비스를 제공하기 위해서는 이벤트 기반의 서비스 기술이 요구된다. 본 고에서는 이벤트 기반 아키텍처의 개념, 발전 방향 및 구성 요소에 대해 설명하고, 실시간으로 발생하는 대량의 이벤트를 처리하여 의미있는 상황 정보를 제공하거나 서비스를 연동하는 기술인 이벤트 스트림 처리 기술에 대해 살펴본다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.04a
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• pp.45-49
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• 2019

매년 수많은 기업이 폐업하고 있으며 그 숫자만큼 폐업 기업의 대표가 실패하고 있다. 중소기업연구원의 재기성공요인 분석을 통한 중소 벤처기업의 재도전 활성화 연구(백필규,2011)에 의하면 폐업이나 부도의 형태로 실패하는 기업이 급격하게 증가한 시점은 외환위기가 발생했던 1997년과 1998년의 사이로 보고 있다. 부도 기업의 숫자가 외환위기때는 약 4만사, 1999년부터 2010년까지도 평균 4만 7천여사가 발생하였고 폐업기업수는 부도기업보다 훨씬 많아 매년 80~90만개 전후의 기업이 실패하고 있다. 최근 IBK경제연구소의 실패기업인의 재창업 지원제도 설문조사 결과(김나라,2017)에 의하면 최근 5년간 창업기업은 연평균 77만개사, 폐업기업은 69만개사로 조사되었으며 창업기업의 5년 생존율은 27.3%로 OECD 주요회원국 17개국중 최하위를 차지했다. 오랜시간 대한민국 사회는 사업실패는 곧 패가망신이라는 인식이 깊게 자리잡고 있다. 연대보증이나 재기가 어려운 구조로 인하여 폐업기업의 대표가 실패하면 가족들도 모두 힘들어지고 본인은 경제적, 심리적 어려움에 직면하고 있는 현실이다. 정부와 민간 기관들이 실패기업인들의 재기를 지원하기 위하여 다양한 제도를 운영하고 있지만 아직 시행 초기 단계라 보다 재기를 원하는 기업인들에게 맞춤형으로 도움을 줄 수 있는 실질적이고 효과적인 시스템이 구축되었다 할 수 없다. 창업강국인 미국과 중국의 기업가들은 평균 2.8회의 실패 경험을 가지고 있으나 한국의 기업가는 1.3회의 실패 경험을 보유 한다.(중기청, 2014) 폐업기업 대표의 재무적 손실의 규모와 관계없이 불안과 우울이 낮고 회복탄력성이 높은 기업가가 본인과 가족의 삶의 질과 재창업의지에 긍정적인 효과가 있음으로 나타났다. 연구 대상은 재기중소기업개발원의 재기 기업인과 정부 재창업 지원 프로그램에 지원한 재기 기업인을 대상으로 조사 하였으며 본 연구를 통해 폐업기업 대표에게 필요한 사회적 안전장치와 국가의 창업지원이 고용창출, 매출증가로 이어질 수 있는 선순환 구조의 재기 창업 생태계를 만드는 데 일조하고자 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.7 no.1
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• pp.87-92
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• 2017

This paper discusses the possibility of enhancing the efficiency in Second Language Learning with the help of an educational information and content search system that utilizes a Cloud system based Big Data. The proposed system plays a role in tracing the exact information that user request considering the interest, level, and aptitude of each individual. Also, the system screen outs unnecessary learning materials if they do not correspond to the user level which in result is one of the key factor in the proposed system. Since it requires multiple steps of verification in providing the extracted results finding out a way to reduce the steps to shorten the time of process.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.171-182
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• 2012

The many companies and developers develop new mobile applications for serving to users. But, most of it is disappeared in a brief. Because Many applications weren't satisfy the needs of user. In this paper, it analysis to reason short life of mobile application in the smart terminals and mobile applications. Therefore, we develop dynamic user usability analysis system of applications to solve the problem. User usability analysis method is surveyed users and masters at present and then occurs high cost. In this paper, we develop dynamic user usability analysis system for real users. If usage of mobile applications upgrading, benefit of developers increased and serviced target contents to users.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.3
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• pp.43-49
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• 2012

Personalized message syndication is an important process for maximizing the effect of mobile marketing. This paper proposes an algorithm for determining clients satisfying target conditions in real-time. The proxy server as an intermediate node stores client profiles (gender, age, location, etc) and their respective summaries into a database. When a company syndicates messages at run time, the proxy server maps target conditions expressed by boolean expressions to integer value and determines target clients by comparing target value with profile summary. Thus, this approach provides efficient personalized message syndication in very large systems with millions of clients because it can determine target clients in real-time and work with a traditional database easily.

• Asia-Pacific Journal of Business
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• v.2 no.2
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• pp.79-100
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• 2011

Trade and industry demand for workforce training in order to meet the established educational system and universities must be sustained efforts of the members. Analysis of the needs of member universities and industry, which is based on the establishment of an educational process more active through university courses should be operated.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.13 no.6
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• pp.111-121
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• 2010

The purpose of this study is to develop customized technological leadership camp programs in order that engineering students can be techno-leaders in the future. The camp programs were developed by systemic instructional design methodology. A framework of technological leadership was developed through literature reviews and cases analysis, and key competencies on technological leadership were drawn through needs analysis using importance-performance analysis. The participants for needs analysis were 202 engineering students in A university and 22 managers and directors in the companies cooperated with A university. Camp programs focused on key competencies on technological leadership were developed: basic course and advanced course. The programs modified through twice experts committee.

• Smart Media Journal
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• v.4 no.4
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• pp.86-92
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• 2015

Recently, it is entering the hyper connectivity age due to the development of sensor and communication technology. In particular, it is emerging new industries such as the IoT, bigdata, cloud by convergence with the ICT and other industries. Because these industries are high the gravity of the software, the demand for software manpower is increasing rapidly. But university curriculum don't deviate from the traditional curriculum, and lack of positive response to these changes is occurring a mismatch with the industry demand. In this paper, investigate a software curriculums of the four-year university, and will attempt to investigate the perception about the university software course of the corporate perspective. Also, we draw a on-site fitness of universities training course by analysis of importance on software training courses between universities and businesses. Finally, we propose a strategy model for software training course design appropriate for the field.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.2
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• pp.87-99
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• 2013

Massive increases in data available to an organization are creating a new opportunity for competitive advantage. In this era of big data, developing analytics capabilities, therefore, becomes critical to take advantage of internal and external data and gain insights for data-driven decision making. However, the use of data in education is in its infancy, in comparison with business and government, and the potential for data analytics to impact education services is growing. In this paper, I survey how universities are currently using education data to improve students' performance and administrative efficiency, and propose new ways of extending the current use. In addition, with the so-called data scientist shortage, universities should be able to train professionals with data analytics skills. This paper discusses which skills are valuable to data scientists and introduces various training and certification programs offered by universities and industry. I finally conclude the paper by exploring new curriculums where students, by themselves, can learn how to find and use relevant data even in any courses.