• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.9
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• pp.81-91
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• 2020

The logistics industry is a basic and strategic industry that supports the development of national economy and society. The purpose of this paper is to evaluate the logistics efficiency of 22 cities in Guangxi and Yunnan provinces in China, and to grasp the problems and constraints and present policy proposals to promote the transformation and upgrading of the industrial structure in Guangxi and Yunnan provinces. In this paper, five input indexes and four output indexes were selected and the data from 2016 to 2018 were analyzed through DEA method. According to the analysis, the logistics efficiency of Guangxi and Yunnan provinces is not bad overall, but the development of each region is not balanced and the level of logistics efficiency is quite different. And it is found that each city needs to further improve the level of scale because the input and production structure of logistics resources is unreasonable. The limitation of this study is that it is difficult to generalize the analysis results because only the data over the past three years have been analyzed. It is necessary to comprehensively implement longitudinal and transverse analyses by extending the future analysis period over a long period of time.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.40 no.2
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• pp.491-514
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• 2009

The supply of public libraries in Korea has been rapidly improving because of the recent increase for cultural demands and revitalization of the local culture. This paper aims to analyze the efficiency about 565 public libraries using Clustering DEA/AHP(CDA) model. This model is employed the efficiency analysis in order to incorporate project irreversibility and division due to the limit of resources spending. The results shows that the public libraries are divided into three groups which are large size libraries(Group 1), middle size libraries(Group 2) and small size libraries(Group 3). Their average efficiency was found as 0.89, 0.72 and 0.60 each.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.518-522
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• 2010

그리드 기반 대규모 신약후보물질탐색환경에서는 (1) 대규모의 도킹 작업을 그리드 상에 제출한 후 이들을 지속적으로 관리하고, (2) 실행된 각 작업들은 동시에 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 접근한다. 우리는 위의 두 부분에서 성능의 개선이 필요함을 발견하였다. (1)의 과정에서 제출된 작업의 상태 정보를 얻기 위해 그리드 스케쥴러를 사용하던 기존의 방식은 대규모 작업 제출에 의한 부하 문제로 정확한 정보를 신속하게 얻는 데 어려움이 있어 제출된 작업의 효율성이 떨어지는 문제가 있었다. 그리고 (2)의 과정에서는 동시에 실행된 대규모 작업들의 접근 요청이 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 집중되면서 이로 인해 성능 저하가 일어났다. 본 연구에서는 기존 환경에서 찾아낸 위의 두 가지 주요 부분에서 발견한 성능 이슈를 밝히고 또 이에 대한 해결 방법을 제시한다.

• Korea Trade Review
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• v.42 no.3
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• pp.49-74
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• 2017

Drawing on the organizational learning theory, we argue that international patenting allows firms to assess the potential value of their innovation in host countries and find out latent local competitors. The information obtained from international patenting enables firms to make refined innovations that facilitate export performance. However, structural inertia and old knowledge can impede learning from international patenting. Thus, we expect larger firms and older firms to display greater reluctance to use the knowledge obtained from international patenting. Our empirical analysis of Korean pharmaceutical companies from 1998 to 2010 shows that international patent application increases export intensity but firm size and age weaken the positive effect of international patenting on export performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.586-588
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• 1998

최근 들어 통신 기술이 급속하게 발전해감에 따라 대규모 분산 시스템에 대한 요구가 증가하였다. 이런 시스템들은 구성 요소들이 이질적이고, 각 구성 요소들이 다양한 정보를 생성하기 때문에 이들의 관리에는 많은 양의 사건 전송량(event traffic)을 생성한다. 따라서 이러 시스템들을 효율적으로 관리하기 위해서는 발생한 사건들에 대한 여과()가 필요하다. 또한 관리 서비스를 동적으로 변경할 수 있고, 확장성을 제공할 수 있으며, 네트워크 부하를 줄일 수 있어야 한다. 이러한 목적으로 분산 시스템 관리에 이동 에이전트를 사용하는 방법이 연구되어 왔다. 그러나 관리해야할 관리 대상의 수가 많고 복잡하기 때문에 기존의 이동 에이전트 방법으로 효율적인 관리가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 이동 에이전트의 이동 모델을 설계하고, 기존의 이동 에이전트의 이동 방법과 제안한 방법을 응답시간 관점에서 비교한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.33-36
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• 2011

클러스터링은 데이터 포인트들을 그룹으로 묶어 데이터를 분석하는데 유용하다. 특히 K-means는 가장 널리 쓰이는 클러스터링 알고리즘으로 k개의 군집(Cluster)을 찾는다. 본 논문에서는 기존의 K-means 알고리즘과 비교해 고차원 대규모데이터에 대해서 효율적으로 동작하는 K-means 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 알고리즘에서와 같이 거리 정보를 이용해 불필요한 계산을 줄여나가며 또한 움직임 없는 군집들을 계산에서 제외하여 수행시간을 단축한다. 제안된 알고리즘은 기존의 관련연구에서 제안된 알고리즘에 비해 공간을 적게 쓰면서 동시에 빠르다. 실제 고차원 데이터 실험을 통해서 제안된 알고리즘의 효율성을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.376-379
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• 2016

최근 대규모 사용자를 대상으로 하는 응용 서비스에서 생체인증의 도입이 증가함에 따라, 생체인증을 수행하는 기반 시스템이 요구하는 연산 자원과 저장 능력이 높아지고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 이러한 요구사항에 대하여 시스템의 정량적 확대만을 고려하고 있어 많은 컴퓨팅 비용과 에너지 소모를 야기한다. 따라서 본 연구에서는 대규모 사용자를 대상으로 하는 인증 시스템에서 매칭작업에 대한 연산량 최소화와 에너지 사용면에서의 효율성을 위하여 클라우드 기반의 통합인증 시스템을 설계하고 이를 효율적으로 운용하는 방법을 제시한다. 연구의 결과는 인증 서비스의 운용비용 감소와 탄소배출 감소를 이루어 생체인증 관련 산업발전에 기여할 것으로 기대된다.

• Mineral and Industry
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• v.15 no.1
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• pp.1-14
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• 2002

국내에서 석회석 산업은 대규모의 시장이 형성되어 있는 국가적 기간산업이고, 석회석의 부존자원으로서의 잠재성도 크다는 것은 주지의 사실이다 그러나 값싼 소재자원으로서 대규모 개발 및 수요 특성을 가졌던 종래의 석회석 산업에서는, 품위 및 품질 개념의 인식이나 구분도 없이 단순히 화학분석 자료에만 의존하여 개발과 가공이 이루어질 수 밖에 없었다. 최근에 대두되는 환경문제와 생산원가의 상승으로 인해서 국내 석회석 산업계에는 국내 석회석 자원의 효율적 개발과 부가가치의 증진이 절실히 요구되는 상황이다. 이를 위해서는 종래의 화학분석치 일변도의 석회석 평가방식을 지양하고, 보다 합리적인 응용광물학적 광석평가 방식이 적용되어야 할 것이다. 석회석의 광물상, 광물조성 및 광물특성을 그 용도별로의 품위 및 품질 개념을 적용해서 평가함으로써, 우리의 소중한 자연의 기반물질이자 부존자원인 국내산 석회석을 효율적으로 개발 및 가공하는 지혜가 필요할 것으로 여겨진다. 이에 따라 석회석에 대한 새로운 관점에서의 평가 개념을 국내산 주요 고품위 석회석을 대상으로 논의하였다. 또한 이를 토대로 국내산 석회석의 효율적 개발과 부가가치 제고를 위한 새로운 광물특성 평가방안을 제시하였다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.34 no.1
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• pp.51-64
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• 2018

The purpose of this paper is to analyze the productivity change of the Korean shipbuilding industry between 2001-2008 and 2008-2015 by using MPI(Malmquist Productivity Index) to decompose the sources of total factor productivity growth into technical efficiency change, scale efficiency change, pure efficiency change, technical change. The empirical results are as follows. In the first half of the year (2001-2008), productivity increased by 2.8%, which was due to technological advances rather than technical efficiency. In the second half (2008-2015), productivity change declined by -3.4%. This is attributable to the technical efficiency deterioration and technological degeneration caused by a decrease in shipbuilding orders due to the global economic downturn after the global financial crisis and the rise of Chinese shipbuilding industry. In the first half of the period, productivity change was higher than in the second half. Especially, the difference between the two periods is attributed to the technical change and it was proved by statistical verification. The policy implications of this paper suggest that the government and each DMU need to develop new technologies to cope with changes in the global shipbuilding industry environment and strategies to eliminate inefficiencies in order to increase productivity in the future.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.46 no.6
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• pp.547-553
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• 2022

This study analyzed the changes in the operational productivity of fourteen Korean container lines from 2019 to 2021 using MP I(Malmquist Productivity Index). The results indicated that the operational productivity of the shipping companies has increased by 38.4% annually, representing the TCI (Technical Change Index) increasing by 58.3% and the TECI (Technical Efficiency Change Index) decreasing by 12.6%. The increase in the operational productivity of the container shipping lines was mainly attributed to the high rise in ocean freight rates rather than an increase in fleet size or ship technical efficiency. However, the deep-sea shipping lines (i.e. HMM and SM lines) experienced increases in both the TCI and TECI, which was not the case for other shipping lines(i.e. Intra-Asian short-sea shipping lines). The intra-Asian short-sea shipping lines enhance their productivity due to the TCI but failed to appreciate the cost savings of the increased fleet effects due to the low SECI(Scale Efficiency Change Index) values.