We calculate moment magnitudes of earthquakes occurred in the southern part of the Korean Peninsula from January, 2001 to February, 2004 and compare them with local magnitudes published by KMA(Korea Meteorological Administration) and KIGAM(Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources). From this study, we find that local magnitudes of KIGAM have higher correlation with moment magnitudes than local magnitudes of KMA have. We induce a proper conversion formula by analyzing relation
between published local magnitudes and calculated moment magnitudes. The induced formula can be used to unify kinds of magnitudes in earthquake catalogues and unified earthquake catalogues can be applied as necessary factors for analyzing earthquake characteristics, seismic hazards or attenuation formulas in the southern part of the Korean Peninsula.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.588-592
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2005
강우는 시간적인 분포특성과 함께 공간적인 분포특성이 매우 다양하게 나타나는 기상현상이다. 강우 발생의 특성을 파악하기 위해서는 시간적인 분포특성에 대한 분석과 함께 공간적인 발생양상에 대한 분석이 수행될 필요가 있다. 본 연구에서는 강우 Coverage 개념을 이용하여 공간규모의 분포특성에 대한 분석을 수행하였으며, 지속기간의 변화에 따라 공간규모 분포가 어떠한 변동특성을 나타내는 지 분석하였다. 분석을 위한 대상유역으로 한강유역을 선정하였으며, 한강유역 내에 위치한 39개 강우관측소의 시간강우자료를 이용하였다. 강우의 지속기간별 공간규모 변동양상을 파악하기 위하여 10가지 경우의 지속기간(1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16, 24, 48시간)에 대해 자료를 구성한 후 분석을 수행하여 그 결과를 비교하였다. 분석을 통해 강우 공간규모의 발생양상에 대해 개략적인 파악이 가능하였으며, 지속기간 변화가 공간규모에 미치는 영향을 파악할 수 있었다. 또한 유역면적을 3가지 경우로 나누어 동일한 분석을 수행함으로써 면적 변화에 따른 공간규모변동을 개략적으로 파악할 수 있었다. 따라서 본 연구의 결과를 통해 강우발생 시의 공간규모에 대한 보다 명확한 분석을 위한 기초적인 정보를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
This study analyzed changes in the competitive structure of the global shipping container market and the appropriate capacity of the container fleet in Korea from three perspectives. The competitive market analysis applied the market concentration ratio and Hirschman-Herfindahl index, while the appropriate capacity analysis was based on the following three aspects: (1) Fleet capacity to secure competitiveness in the global shipping alliance; (2) Fleet capacity to increase national fleet coverage of domestic import and export container cargo; and (3) Fleet capacity analysis through the panel model considering the characteristics of the major shipping countries. Analysis of the global shipping container market reveals an oligopoly industry, and Korea's container fleet capacity is insufficient across all three analyses.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.02a
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pp.22-41
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2005
본 연구에서는 기업의 기술혁신활동 결정요인을 과학기술정책연구원이 발표한 KIS(Korean Innovation Survey) 2002를 활용하여 분석하였다. 특히 혁신활동에 있어서 기업규모와 네트워크의 역할에 초점을 맞추었다. 기술혁신활동을 제품혁신, 제품개선, 그리고 공정혁신으로 구분하였으며, 기술혁신활동의 결정요인으로 이윤율, 수출비율, 해외지분, 기업연령, 시장집중도, R&D활동 착수여부, 그리고 산업별 R&D집약도 등이 추가로 고려되었다. 분석된 표본은 제조업에 속한 1,124개 기업으로 정성적 분석방법인 로지스틱 회귀모형(logistic regression)을 사용하였다. 분석결과, 첫째 기업의 기술혁신활동 결정요인은 혁신유형에 따라서 다르게 분석되었다. 예를 들어, 기업규모와 기술혁신활동에 관한 슘페터 가설은 제품혁신에서는 성립하지 않는 것으로 나타났으나. 제품개선 및 공정혁신에 대해서는 성립하는 것으로 분석되었다. 둘째, 예측한 대로 소기업과 대기업간 기술혁신활동의 결정요인에 있어서 많은 차이점이 발견되었고, 이러한 차이는 제품혁신과 공정혁신에서 현격하게 나타났다. 셋째, 기업규모 및 혁신유형에 관계없이 외부적 네트워크는 기술혁신활동에 대해 정(正)(+)의 유의한 효과를 나타내어, 혁신활동에서 협력의 중요성을 확인해 주었다. 그러나 협력대상별 네트워크효과는 기업규모와 혁신유형에 따라서 많은 차이점을 보여주었다.
대부분의 관측교통량기반 수요추정기법은 소규모 및 중규모 교통망 등의 상대적으로 규모가 작은 교통망에서 기본적으로 가정된 수요를 가지고 얻은 추정O/D를 기본O/D와 비교하여 그 추정의 정확성이 어느 정도인가를 오차분석법 등을 이용하여 비교.분석하는 것이 그 주요한 분석방향이라고 할 수 있었다. 이러한 접근법은 실제 현실에서는 알 수 없는 참O/D나 참관측교통량을 가정하고 제시된 모형을 면밀히 관찰하여 모형의 장단점이 무엇인지를 파악하거나 타모형과의 비교.분석을 용이하게 하고자 할 때 많이 이용된다. 그러나 이러한 가정된 교통망이나 참O/D(true O/D) 등은 모형의 적용가능성을 살필 경우에 이용 가능한 방법이라고 할 수 있지만, 참O/D를 알지 못하는 현실상황(대규모 교통망)에서는 추정O/D의 신뢰성을 평가하기란 매우 힘든 작업이거나 거의 불가능한 일이라 할 수 있다. 이러한 문제점을 보완하고자 본 연구에서는 서울시의 1996년도 교통센서스 자료를 이용하여 가정된 수요가 아닌 실제적이고 현실적인 자료를 가지고 대규모 교통망에서 이용될 수 있는 모형을 살펴보았다. 연구방법은 대규모 교통망에 기존의 단일차종기반모형과 본 연구에서 제시한 다차종(multiclass)기반모형을 적용하여 추정된 O/D에 TLFD(Trip Length Frequency Distribution)개념을 이용하여 추정된 O/D의 신뢰성을 평가하고자 하였다. 또한, $R^2$를 이용하여 모형 적용 전후의 관측교통량과 배분교통량을 비교하여 추정력을 분석하였다. 본 연구에서는 단일차종기반모형보다는 차종간 혼잡효과 및 노선선택비율을 차종별로 감안할 수 있는 다차종기반모형이 대규모교통망에서는 보다 적절한 결과를 나타내는 것으로 분석되었다.
This paper analyzes the effects of port size on port tariff using the data for world major sixteen container ports. Some previous studies show that demand for port services have significant effects on port tariff, but we cannot find studies analyzing the correlation between the supply variables and the port tariff. In this paper, we used the five supply variables, which are the number of gantry crane, the number of berth, the quay length, the terminal area and the storage capacity for containers. The panel regression results are as follows. Port tariff generally decreases as port size increases, which shows that port tariff is explained by the economic theory. However, increase of port size, in some cases, does not reduce port tariffs, which may be due to monopolistic characteristics of port. This paper also shows that both demand and supply factors affect port tariff, but that demand factors have more consistent effect on port tariff than supply factors.
In procurement auctions, auction frequency and transaction volume per auction have been analyzed as important factors in determining auction performance. However, there is no empirical study on the effect of auction frequency and transaction volume in procurement auction. Current studies mainly focus on bidder behavior analysis and new system design in procurement auction. In the study, we analyze the effect of two factors on relative winning price empirically by using real auction data from MRO procurement outsourcing company in Korea. From the results, we find the winning price is lower when the frequency of auction with same item category is lower. The low frequency of auctions means participating bidders have limited information of previous auctions and they bid their best price to win the current auction due to less opportunity of reopening the auction in near future. The larger purchase amounts of MRO items didn’t results in lower winning price, contrary to our hypothesis. The possible reason is that the price of MRO items already reflects the economy of scales and the increased volume per auction do not cause the further discount of MRO items from the auction.
Recently, management of Newspaper developmet of the internet news, broadcasting and free newspapers escalated competition between newspaper companies and other media companies as well as competition among newapaper companies. This paper analyzes the efficiency of Korean Newapaper using DEA model. We evaluate the CCR-O, BCC-O efficiency, SE and RTS of 30 Newspaper. We also suggest the Newpaper which can be benchmarked based on analyzed information. The result shows that ten Nespaper whose values of CCR-O efficiency are 1, and Fourteen Nespaper whose values of BCC efficiency are 1. RTS indicates IRS of 1 firms, DRS of 16 firms and CRS of 13 firms. To variables on the effectiveness of newspaper publishing companies for the understanding and performance analysis.
본 연구의 목적은 우리나라 상장기업들의 기업규모 및 시장지배력이 연구개발투자활동에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 가설검증을 위하여 1997년 3월말 현재 한국증권거래소에 상장된 72개 제조기업을 대상으로 상관분석과 회귀분석을 실시하였다. 실증분석결과 연구개발투자 활동은 기업규모와 관련성이 크며, 기업규모가 일정 크기에 이를 때까지는 연구개발 활동이 증가하지만, 일단 그 선을 넘어서면 기업 규모에 비례해서 증가하지는 않는 것으로 나타났다. 또한, 시장지배력을 나타내는 시장집중률 및 시장점유율과 연구개발 활동간에는 유의한 부(-)의 효과가 존재하는 것으로 나타났다. 그리고, 매출액성장률과 연구개발투자 활동간에는 분명한 관계를 확인할 수가 없었으나, 기술기회는 연구개발 활동과 예상대로 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타나 성장기회가 높은 산업일수록 연구개발 활동이 많은 것으로 나타났다. 이 연구는 기업의 규모 및 시장지배력이 연구개발투자 활동에 미치는 영향을 우리나라 기업을 중심으로 실증적으로 검증함으로서 기술혁신을 위한 산업조직 및 개별기업의 연구개발 투자를 위한 의사결정과 관련한 시사점을 제공한 점에 의의를 찾을 수 있다.
In this study, I examine whether differences in the levels of stress exist with regard to the police department size. To accomplish this, a way ANOVA analysis of variance(One-way ANOVA) was conducted. As a result, a significant difference was found in Job stress and traumatic stress according to the department size and grade. Specifically, first, in the job stress level on the department size, the smaller department size was, the higher job stress level was and the bigger department size was, the lower job stress level was. Second, in the traumatic stress level on the department size, the smaller department size was, the higher traumatic stress level was and the bigger department size was, the lower traumatic stress level was. Third, in the job stress level on the department grade, the lower department grade was, the lower job stress level was and the higher department grade was, the higher job stress level was. Fourth, in the traumatic stress level on the department grade, the lower department grade was, the lower traumatic stress level was and the higher department grade was, the higher traumatic stress level was.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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