• Title/Summary/Keyword: 구조분해분석

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Development and Analysis of Algorithms for Reliability Calculation of Coherent Structure (일관성 신뢰성 구조에 대한 알고리즘의 개발 및 분석)

  • Lee, Seong Cheol;Goh, Yong Hae
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.21 no.48
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    • pp.153-164
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    • 1998
  • 본 논문은 2-상태 시스템의 신뢰도 계산을 위하여 Heidtmann[3]이 제시한 가역 알고리즘을 부울 대수를 사용하여 경로집합으로부터 절단집합을 유도하거나, 역으로 절단집합으로부터 경로집합을 유도함으로서 효율성을 입증하였으며, 포함-불포함 공식(inclusion-exclusion formula)과 추축 분해법칙(pivotal decomposition rule)을 이용하여 직·병렬구조 및 복합구조의 신뢰도를 계산할 수 있는 알고리즘을 개발, 분석하였다.

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Preparation of Hydrophilic Film using EVA (EVA를 이용한 친수성 필름의 제조)

  • Lee, Jin;Kim, Young-Sung;Choi, Chang-Nam
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2012.03a
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    • pp.25-25
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    • 2012
  • 농업용 비닐하우스에 사용되는 EVA (ethylene-vinylacetate copolymer)고분자 필름의 무적성을 향상시킬 목적으로 EVA 및 PVAc (polyvinylacetate)필름을 가성소다 용액으로 가수분해하여 친수성을 검토하였다. EVA는 분말상의 고분자를 프레스로 압착하여 필름으로 성형하였으며, PVAc는 아세톤에 용해한 후에 필름으로 성형하였다. 가수분해에 따른 필름의 구조변화는 적외선 분광분석으로, 친수성 변화는 접촉각으로 평가하였다. 가수분해 시간이 증가함에 따라 친수성이 증가하였다. 이는 가수분해에 의해 소수성인 아세테이트기가 친수성인 수산기로 변했기 때문으로 생각되었다. 한편, 가수분해시킨 EVA 및 PVAc를 사용하여 프레스로 압착하여 제조한 필름에서는 친수성이 그다지 크게 증가하지 않았다.

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An Input-output Structural Decomposition Analysis of Korean Biotechnology Industry (국내 생물산업의 구조분해분석)

  • 정미애;허은녕
    • KSBB Journal
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    • v.18 no.5
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    • pp.356-362
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    • 2003
  • This study defines the biotechnology industry, examines its position in the domestic economy, and analyses its structure with I-O tables of year 1985, 1990 and 1995. Structural decomposition analysis is used in order to estimate the impact of different sources of growth. We classifies Korean biotechnology industry into 6 sectors, based on the survey of domestic biotechnology industry by Bioindustry Association of Korea. Empirical results indicate that each sector of bioindustry has various sources of growth and industrial demand has led the growth in all sectors except for food-bio and agriculture-bio. For the growth of the industry, each sector needs to cope with the change of the private demand and to improve the import and export structure.

A Low-complexity Mixed QR Decomposition Architecture for MIMO Detector (MIMO 검출기에 적용 가능한 저 복잡도 복합 QR 분해 구조)

  • Shin, Dongyeob;Kim, Chulwoo;Park, Jongsun
    • Journal of IKEEE
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    • v.18 no.1
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    • pp.165-171
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    • 2014
  • This paper presents a low complexity QR decomposition (QRD) architecture for MIMO detector. In the proposed approach, various CORDIC-based QRD algorithms are efficiently combined together to reduce the computational complexity of the QRD hardware. Based on the computational complexity analysis on various QRD algorithms, a low complexity approach is selected at each stage of QRD process. The proposed QRD architecture can be applied to any arbitrary dimension of channel matrix, and the complexity reduction grows with the increasing matrix dimension. Our QR decomposition hardware was implemented using Samsung $0.13{\mu}m$ technology. The numerical results show that the proposed architecture achieves 47% increase in the QAR (QRD Rate/Gate count) with 28.1% power savings over the conventional Householder CORDIC-based architecture for the $4{\times}4$ matrix decomposition.

Structural Decomposition Analysis on Changes in Industrial Energy Use in Korea, 1980~2000 (구조분해분석을 통한 국내 산업별 에너지 소비 변화요인 연구)

  • Kim, Jin-Soo;Heo, Eunnyeong
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.14 no.2
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    • pp.257-290
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    • 2005
  • Korean energy use in industrial sector has increased more rapidly than other sectors during 1980~2000 periods. Relatively higher increases in industrial sector energy consumption raise questions whether government policy of rationalization of industrial energy use has been effective. In this study, we use 80-85-90 and 90-95-00 constant price input-output table to analyze increases in industrial energy use. Using an adjusted version of structural decomposition model introduced by Chen and Rose (1990), we decompose Changes of energy use into 17 elements. We classify entire industry sector into 32 sectors including four energy sectors (coal and coal products, refined petroleum, electricity and town gas). We then analyze changes of energy use by industrial level to check differences among industrial energy demand structures. Finally, we compare three industries, electronic product manufacturing, metal manufacturing and construction, that represent technology and capital intensive, energy and material intensive and labor and capital intensive industry. As results, we find that high energy using industries make the most effort to reduce energy use. Primary metal, petrochemical and mon-metal industries show improvements in elements such as energy and material productivity, energy and material imports, energy substitution and material substitutions towards energy saving. These results imply that although those industries are heavy users of energy, they put the best effort to reduce energy use relative to other industries. We find various patterns of change in industrial energy use at industrial level. To reduce energy use, electronic product manufacturing industry needs more effort to improve technological change element while construction industry needs more effort to improve material input structure element.

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Comparison of the covariance matrix for general linear model (일반 선형 모형에 대한 공분산 행렬의 비교)

  • Nam, Sang Ah;Lee, Keunbaik
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.30 no.1
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    • pp.103-117
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    • 2017
  • In longitudinal data analysis, the serial correlation of repeated outcomes must be taken into account using covariance matrix. Modeling of the covariance matrix is important to estimate the effect of covariates properly. However, It is challenging because there are many parameters in the matrix and the estimated covariance matrix should be positive definite. To overcome the restrictions, several Cholesky decomposition approaches for the covariance matrix were proposed: modified autoregressive (AR), moving average (MA), ARMA Cholesky decompositions. In this paper we review them and compare the performance of the approaches using simulation studies.

Chaotic Disaggregation of Daily Rainfall from the Climate Change Scenarios (기후변화 시나리오에 따른 일 강우자료의 카오스적 시간분해)

  • Kyoung, Min-Soo;Sivakumar, Bellie;Kim, Hung-Soo;Kim, Byung-Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.178-183
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    • 2008
  • 지구온난화로 인한 기후변화가 기정사실화 되면서 이러한 기후변화에 대비하기 위한 다양한 연구가 진행중이다. 수자원과 관련된 기후변화 연구를 살펴보면 초기에는 장기적 관점에서 기후변화가 유출에 미치는 영향에 대한 연구가 대부분을 이루고 있었으나 2003년을 기점으로 유럽을 중심으로 기후변화가 홍수량에 미치는 영향에 대한 연구가 시작되었다. 기후변화가 홍수에 미치는 영향을 평가하는데 가장 중요한 것은 수문시계열 자료의 해상도라고 할 수 있다. 이러한 시공간적 해상도 문제를 해결하기 위해서 세계 각국은 각국의 상황에 맞는 RCM을 개발하고 있으며 자국에 적합한 축소기법을 개발하고자 노력하고 있다. 따라서 본 연구에서는 고해상도 수문기상자료의 생성을 위하여 기후변화 모형으로부터 생성된 일 단위 강우자료를 시자료로 분해하기 위한 기법을 제시하고자한다. 지난 수십년 동안 강우나 기타 수문시계열 자료를 다양한 해상도의 자료로 변환하기 위한 연구가 진행되어왔다. 그러나 이러한 연구의 가장 큰 한계점은 대부분의 시계열 자료가 추계학적 특성을 가지고 있다고 가정한 후, 분석을 진행했다는 것이다. 이렇게 되면 강우발생에 따른 물리적 과정을 모형의 구조에 반영하는데 한계점을 드러내게 된다. 따라서 본 연구에서는 해상도를 변화시키는데 따른 강우의 운동역학적 특성을 고려하기 위하여 카오스를 기반으로 한 분해기법을 제시하고자 한다. 우선 카오스 분석을 통해서 지점 강우자료의 카오스 특성을 확인한 후, 현재까지 관측된 강우를 기반으로 $2CO_2$에서의 일 강우를 일 단위 보다 작은 단위로 분해하였다.

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Analysis of Catalytic Cracking and Steam Reforming Technologies for Improving Endothermic Reaction Performance of Hydrocarbon Aviation Fuels (탄화수소 항공유의 흡열반응 성능향상을 위한 촉매 분해 및 수증기 개질 기술분석)

  • Lee, Hyung Ju
    • Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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    • v.25 no.2
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    • pp.98-109
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    • 2021
  • Fundamental parameters describing overall operational characteristics of active cooling systems of a hypersonic flight vehicle are mainly classified into endothermic hydrocarbon fuels, regenerative cooling channels, and materials and system structures. Of primary importance is the improvement of endothermic performance of hydrocarbon aviation fuels in a series of studies developing efficient regenerative cooling systems. In a previous study, therefore, an extensive technical analysis has been carried out on thermal decomposition characteristics of liquid hydrocarbon fuels. As a subsequent study, catalytic cracking and steam reforming technologies have been reviewed to find a way for the improvement of endothermic reaction performance of hydrocarbon aviation fuels.

단체법에서 기저역행렬과 입력자료의 보관방법과 자료구조

  • 김우제;안재근;성명기;박순달
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.646-655
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    • 1995
  • 본 연구에서는 기저역행렬의 계산방법에 따른 효율적인 자료구조를 실험적으로 검토하고, 입력자료방식과 효율화 방법을 제안하여 구현하였다. 기저역행렬의 계산방법에 따른 효율적인 자료구조는 명시형에서는 연결리스트 방식이 유리하였으며, 상하분해형에서는 연결 리스트 방법과 Gustavson 방법이 비슷한 효율을 보였다. 새로운 비영요소의 도입이 많은 경우일수록 연결 리스트가 효율적인 자료구조인 것으로 분석된다. 그리고 MPS자료의 입력방식과 효율화 방안에서는 각 열별로 행 정렬을 실시하고 해싱(hashing)함수를 도입하여 효율화를 기하였다.

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Characterization of dissociation catalysts for waste plastics (폐플라스틱 분해 촉매의 특성)

  • Kim, Moon-Chan;Lee, Cheal-Gyu
    • Analytical Science and Technology
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    • v.23 no.4
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    • pp.383-388
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    • 2010
  • Catalytic dissociation reaction was studied in order to transform waste plastics to oil by using noble metal supported catalysts. XRD, SEM, and GC/MSD analysis were performed to find the crystalline structure and shape, and product distribution. Generally, dissociation reaction occurs at low temperature compared to pyrolysis. Dissociation reaction has advantage of gasoline yield with respect to pyrolysis which products mainly $C_1\simC_4$. The result of dissociation reaction, gasoline was obtained much as a product. $C_5\simC_{11}$ compounds were produced as a gasoline product on Pt-zeolite among noble metal catalysts at $340^{\circ}C$. The conversion of dissociation reaction of waste plastics on the prepared catalyst was above 70% over $340^{\circ}C$.