Park, Yong-Seop;Seo, Mun-Su;Hong, Byeong-Yu;Lee, Jae-Hyeong
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.703-703
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2013
다이아몬드상 탄소 박막(Diamond-like carbon, DLC) 박막은 낮은 마찰 계수, 높은 내마모성, 화학적 안정성, 적외선 영역에서의 높은 투과율 등의 장점을 바탕으로 MEMS (Micro-Electro Mechanical System) 소자와 MMAs (Moving Mechanical Assemblies)의 고체윤활코팅, 마그네틱 미디어와 하드디스크의 슬라이딩 표면 등 다양한 분야에 코팅소재로써 응용되어왔다 [1,2]. 현재 전기철도용 집전판은 마찰이 적고 전도성을 지니는 카본 소재로 구성되어 있다. 그러나 그 마모 비율이 너무 심하여 이를 개선할 수 있는 방안으로 고경도 저마찰력을 지니는 DLC 박막을 코팅 소재로써 제안하고자 한다. 그러나 기존에 DLC 박막은 절연특성이 매우 우수하기 때문에 기존에 전도성을 지니는 카본 집전판에 적용하기에는 어려움이 따른다. 따라서 DLC 박막 내에 실리콘(Si) 또는 금속(Metal)을 첨가시키거나, 금속 중간층을 포함시켜 전기적으로 전도특성을 향상시키는 방안이 제시되고 있으며, 본 연구에서는 DLC 박막과 유사하게 우수한 경도특성을 지니고, 낮은 마찰계수등을 지니는 비정질 탄소박막을 연구하여 카본 집전판에 코팅하고자하며, 특히 비정질 탄소박막에 금속 Ti를 도핑하여 집전판과의 접착력과 전기적 전도 특성을 향상시키고자 한다. Ti가 도핑된 탄소박막(TiC) 박막은 비대칭 마그네트론 스퍼터링(unbalanced magnetron sputtering; UBMS) 시스템을 이용하여 제작하였으며, 스퍼터링 조건 중 기판에 인가되어지는 기판온도에 따라 변화되어지는 TiC 박막의 트라이볼로지(Tribology) 특성을 고찰하고자 하였다. 증착시 기판온도의 증가는 TiC 박막의 경도, 마찰계수 특성등 트라이볼로지 특성을 향상시켰으며, 전기적 전도 특성을 향상시켰다. 이러한 결과는 스퍼터링 방법에 의해 증착되어진 TiC 박막내에 존재하는 sp2 결합과 관계가 있음을 확인할 수 있으며, 트라이 볼로지 특성은 TiC 박막내에 sp2 탄소결합의 비율 증가와 관련되어졌다. 특히 sp2 탄소결합은 TiC 박막 증착시 증가된 기판온도와 밀접한 관계가 있으며 기판온도의 증가에 따라 나노결정 클러스터의 크기와 수의 변화와 밀접한 관계가 있음을 확인하였다. 결국 기판온도는 TiC 박막의 트라이볼로지 특성을 향상시켰으며, 전기적 특성 또한 향상시켜 전기철도 집전판에 응용을 위한 소재로 평가할 수 있다.
The purposes of this study were to investigate the influence of perceived learning value on employees' learning outcomes and to explore the mediating roles of work-family enrichment(WFE) and supervisor support in the relationship between perceived learning value and learning outcomes. The data was collected with employees who currently enrolled in any educational programs. The total data set was 309. The results showed that there was a positive and statistically significant relationship between perceived learning value and learning outcomes, and supervisor support, WFE and FWE played as moderators in the relationship between perceived learning value and learning outcomes.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.5
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pp.881-888
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2020
In this paper, in order to improve the degraded BER performance of the stronger channel user in non-orthogonal multiple access(: NOMA) with interactive mobile users, we propose the negative correlation bit-to-symbol(: B2S) mapping. First, the closed-form expression for the BER of the negative correlation B2S mapping receiver is derived, and then it is shown that the BER of the negative correlation B2S mapping receiver is improved, compared with those of the ideal perfect successive interference cancellation(: SIC) receiver and positive correlation receiver. Additionally, based on the analytical expression, signal-to-noise(: SNR) gain is calculated, and the superiority of the negative correlation B2S mapping receiver is validated.
The purpose of this study was to explore the experiences of people with disabilities using Personal Assistance Services (PAS) in Korea. A qualitative study based on face-to-face interviews with people with mobility disabilities was conducted. Nine consumers with disabilities participated in the study. Study participants pointed out five changes in their life after using PAS: 1) increase in daily life activities, 2) increased perceived control, 3)increased psychological self-reliance, 4) growth of relationships with others in terms of both degree and frequency, and 5) more equalized relationships with family, Finally, article makes recommendations regarding the future provision of PAS.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.23-26
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2023
본 논문에서는 서술형 수학 문제 풀이 모델의 숫자 대소관계 파악을 위한 명시적 자질추출방식 Explicit Feature Extraction(EFE) Reasoner 모델을 제안한다. 서술형 수학 문제는 자연현상이나 일상에서 벌어지는 사건을 수학적으로 기술한 문제이다. 서술형 수학 문제 풀이를 위해서는 인공지능 모델이 문장에 함축된 논리를 파악하여 수식 또는 답을 도출해야 한다. 때문에 서술형 수학 문제 데이터셋은 인공지능 모델의 언어 이해 및 추론 능력을 평가하는 지표로 활용되고 있다. 기존 연구에서는 문제를 이해할 때 숫자의 대소관계를 파악하지 않고 문제에 등장하는 변수의 논리적인 관계만을 사용하여 수식을 도출한다는 한계점이 존재했다. 본 논문에서는 자연어 이해계열 모델 중 SVAMP 데이터셋에서 가장 높은 성능을 내고 있는 Deductive-Reasoner 모델에 숫자의 대소관계를 파악할 수 있는 방법론인 EFE 를 적용했을 때 RoBERTa-base 에서 1.1%, RoBERTa-large 에서 2.8%의 성능 향상을 얻었다. 이 결과를 통해 자연어 이해 모델이 숫자의 대소관계를 이해하는 것이 정답률 향상에 기여할 수 있음을 확인한다.
In order to improve the performance of the existing relation extraction approaches, we propose a method for combining two pivotal concepts which play an important role in classifying semantic relationships between entities in text. Having built a composite kernel-based relation extraction system, which incorporates both entity features and syntactic structured information of relation instances, we define nine classes of lexical features and synthetically apply them to the system. Evaluation on the ACE RDC corpus shows that our approach boosts the effectiveness of the existing composite kernels in relation extraction. It also confirms that by integrating the three important features (entity features, syntactic structures and contextual lexical features), we can improve the performance of a relation extraction process.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.890-892
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2003
단백질 구조의 표현 방법을 정형화하고 호환성 및 상호작용성을 향상하기 위하여 단백질의 이차구조 구성요소와 그들 사이의 관계를 이용하여 단백질 구조를 기술하는 PSA가 제안되었다. 본 논문에서는 PSA에서 정의된 단백질의 이차구조 사이에 정의된 요소 중에서 네 가지의 각도관계와 다섯 가지의 거리관계를 계산하는 방법에 대하여 기술하였으며, 이를 자바로 구현하여 그 결과를 확인하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 단백질의 이차구조 사이의 상관관계를 포함하는 PSAML 데이터로부터 단백질의 구조 및 유사성을 비교하기 위한 단백질 구조비교 시스템에서 사용할 수 있다.
Objective : Through the application of the Anderson model, this study provides an empirical analysis of the decision-making factors for participation in cognitive improvement programs for the elderly living in the community. Methods : This study was conducted through an online survey. The participants were elderly people aged 65 years or older living in the community. The survey had 154 participants and was conducted over a two-month period from August to September 2020. Results : The main results of this study were as follow: first, there was no correlation between the predisposing factors and cognitive improvement program; second, among the enabling factors, diversity, interest, and effectiveness of the program were correlated with the cognitive improvement program; and third, there was no correlation between participation in the cognitive improvement program and need factors. Conclusion : This study shows that the results of basic information and evidence will be identified through analysis of the results of the study and that the implications for the development of cognitive improvement programs will be obtained in the future.
The purpose of this research was to investigate the impact of the social capital among married female immigrant on their quality of life and the mediating effect of empowerment. The data were collected from 260 married female immigrants and SPSS Statistics 20.0 and AMOS 22.0 were utilized to analyze the data. The results showed that social capital had statistically significant relationship with empowerment and quality of life among married female immigrants. In addition, empowerment was a statistically significant mediator in the association of social capital and quality of life. Based on these findings, the implications for social welfare practice to improve social capital and empowerment of married female immigrants and recommendations for the further studies were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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