Kim, Chang Suk;Chung, Jong-In;Kim, Eui-Jeong;Kang, Shin Cheon
Proceedings of The KACE
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2017.08a
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pp.251-252
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2017
본 논문에서는 컴퓨팅 사고력을 향상시키는 방안에 대한 교사들의 강의안에 대한 여러 가지 사례를 분석하였다. 연수에 참여한 정보 컴퓨터(특수 정보 컴퓨터 7명 포함) 교사 37명을 대상으로 실제 학교 현장에서 학생들을 대상으로 컴퓨팅 사고력을 향상시키는 여러 가지 방안을 제시한 후, 산출물을 분석하였다. 산출물 분석 결과 댄스 활동과 같은 학생들이 재미있어 하는 분야를 발굴하는 방법, 글쓰기와 같은 컴퓨터와 상관없는 일상생활의 사례를 활용하여 글쓰기 대회에 입상하는 사례, 수학여행 계획을 여러 학생이 함께 참여하여 완성하는 방법 등을 제시하였다. 본 논문에서는 여러 가지 사례들을 소개하고 사례들에서 컴퓨팅 사고력을 향상시키는 방안의 공통적인 요인을 도출하여 보고자 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.6
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pp.159-162
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2014
Recently, from 2008 to 2012, there are many of elevator safety patents from patent office survey. In this paper, we analyzed the elevator safety patent from 2009 to 2013, found out safety factor is safety control, emergency stop equipment and door opening equipment. Through reliability statistics, we defined the most important things for safety elevator factor is this three things, studied the reason about many patents. Finally, we propose the Kinect Scada elevator system for prevention safety accident.
The Purpose of this study is to reveal interactive relation between Product Life Cycle and Market Risk Management. PLC analyzes consumer buying behavior, volatility of price and sales at market place from the viewpoint of Marketing so that company can improve management result. This study is attempt to analyze PLC from a comprehensive and integrating angle by using MRM. In order to find out relationship between two theories, this study is an extraction of the factors that affects the management result commonly on PLC and MRM. Then, this study analyzes the factors of PLC from the viewpoint of MRM. The result shows that the factors of PLC and MRM have relation with in terms of volatility of price, trade risk and market share.
This study examined on the volatility feedback hypothesis through the use of threshold GARCH-in-Mean (GJR-GARCH-M) model developed by Glosten, Jaganathan, and Runkle (1993) in the stock markets of 14 emerging countries during the period of January, 1996 to May, 2009. On this study, I found successful evidences which can support the volatility feedback hypothesis through the following three estimation procedures. First, I found relatively strong positive relationship between the expected market risk premiums and their conditional standard deviations from the GARCH-M model in the basis of daily return on each representative stock market index, which is appropriate to investors' risk-averse preferences. Second, I can also identify the significant asymmetric time-varying volatility originated from the investors' differentiated reactions toward the unexpected market shocks by applying the GJR-GARCH-M model and further find the lasting positive risk aversion coefficient estimators. Third, I derived the negative signs of the regression coefficient of unpredicted volatility on the stock market return by re-applying the GJR-GARCH-M model after I controlled the positive effect of predicted volatility through including the conditional standard deviations from the previous GARCH-M model estimation as an independent explanatory variable in the re-applied new GJR-GARCH-M model. With these consecutive results, the volatility feedback effect was successfully tested to be effective also in the various emerging stock markets, although the leverage hypothesis turned out to be insufficient to be applied to another source of explaining the negative relationship between the unexpected volatility and the ex-post stock market return in the emerging countries in general.
Sung, Tae-Eung;Kim, Da Seul;Jang, Jong-Moon;Park, Hyun-Woo
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.19
no.2
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pp.254-279
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2016
Recently, with the conversion towards knowledge-based economy era, the importance of the evaluation for patent valuation has been growing rapidly because technology transactions are increasing with the purpose of practically utilizing R&D outcomes such as technology commercialization and technology transfer. Nevertheless, there is a lack of research on determinants of patent valuation by analyzing technology transactions due to the difficulty of collecting data in practice. Hence, to suggest quantitative determinants for the patent valuation which could be applied to scoring methods, 15 patent valuation models domestically and overseas are analysed in order to assure the objectiveness for subjective results from qualitative methods such as expert surveys, comparison assessment, etc. Through this analysis, the important 6 common determinants are drawn and patent information is matched which can be used as proxy variables of individual determinant factors by advanced researches. In addition, to validate whether the model proposed has a statistically meaningful effect, total 517 technology transactions are collected from both public and private technology transaction offices and analysed by multiple regression analysis, which led to significant patent determinant factors in deciding its value. As a result, it is herein presented that patent connectivity(number of literature cited) and commercialization stage in market influence significantly on patent valuation. The meaning of this study is in that it suggests the significant quantitative determinants of patent valuation based on the technology transactions data in practice, and if research results by industry are systematically verified through seamless collection of transaction data and their monitoring, we would propose the customized patent valuation model by industry which is applicable for both strategic planning of patent registration and achievement assessment of research projects (with representative patents).
This paper analyzes the foreign exchange exposure and the influence of determinants on the significant exposure under various return horizons of US dollar and the Japanese yen. Also this research is extended to the existence of asymmetric exposures to foreign exchange risk. The exchange rate exposures exhibit significant time variations that are very large to represent changes in cash flow sensitivities, but the relation of the significant exposures and time variations is not monotonically increasing. The extent to which a firm is exposed to exchange rate fluctuations can be explained by the level of the growth potential, nm size and leverage. For the various return horizons, firms with a higher growth potential tend to have higher exposures. And the larger firms' exposures tend to be smaller. The influences of the level of export ratio and leverage vary with return horizons and each periods. It is found that the exposures of fins are asymmetric. The asymmetry is mainly explained by the market share hypothesis. The level of export ratio commonly influences the asymmetric exposures to the US dollar and the Japanese yen.
When viewing that since the 1990s local governments have tried to build golf courses as a plan to revitalize the attraction of home and abroad tourists and to increase their tax incomes and that big companies are interested in leisure business including golf courses as a future promising business in the 21st century, golf courses seem to continuously increase in the future. On the contrary, noticing that golf courses are not only the main culprit behind the damage of natural environment and environmental pollution but also a target of real estate speculation and that golf makes a sense of incongruity between the classes of a society as a luxury sports, environment activists and local residents raise criticism to golf. Golf in our country shows a special sports phenomenon of which the pros and cons appear continuously. So, it is judged that policy for golf development direction should be set up based on verified scientific data. Thus, the research aims at deriving the location types of golf courses by looking at laws from the period of formation of the initial domestic golf courses to the recent period, grasping their distribution status according to time series and regions, conducting a questionnaire survey regarding location factors for golfers and the workers of golf courses, and dividing golf courses into several types. It is expected that the research will be a fundamental material when a golf course is built later on, contributing to the research of golf courses.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.150-160
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2018
The purpose of this study is to classify the attitudes of Korean people regarding foreign workers and to analyze the influence factors. Analysis of the attitude difference and the influential factors utilized the SPSS ${\chi}^2$ test and multinomial logistic regression analysis using 2016 data obtained from the 'Koreans' Consciousness and Values'. Socio-demographic variables, national identity, and socioeconomic variables were used as explanatory variables. The attitude types (friendly, negative, and dual) of respondents were identified, and the influence of explanatory variables influencing these attitudes was identified. Analysis found they have a relatively generous stance on granting legal rights, while they are negative regarding the economic and social threats from foreign workers. As a result of analyzing the factors affecting attitudes, there are significant differences in each influence. However, negative attitudes and dual attitude concerning with negative legal rights found common to the influence of the factors of national identity. Gender and ratio of foreign workers were influential factors for dual attitudes with a high economic threat. On the other hand, socioeconomic factors reflecting the realistic conflict theory were not found to have any effect. The negative attitude of foreign workers in our society can be regarded as cognitive threats rather than realistic experiences or conflicts.
Since Korea experienced a 'jobless growth' in 2003, creating jobs in the service sector has been considered as a top priority employment agenda. However, despite high employment outcomes in services, labor productivity remains stagnant in the service sector in recent years. A great deal of concern has been raised regarding newly created service jobs. Critics say low productivity in the service sector will harm the engine of economic growth in our country. This paper investigates the side of the demand for quality of labor, namely, the demand for skills as one of the main source of low productivity in the service sector. To analyze the changes of skills demand, this paper suggests the concept of job-based skills instead of worker-based skills and presents the way of constructing measures of job-based skills. By means of common factor analysis using job information in the Korean Dictionary of Occupational Titles, I extract 4 direct measures of job-based skills, such as cognitive skills, physical skills, fine skills, interactive skills. These skill measures are used to explore and to test how the skill structure changed in the service sector during 2002-2006. Empirical Results show that whereas the goods sector makes progress toward upskilling being represented by increased cognitive elements and softenization of tasks, the service sector, although high-educated workers increased, exhibits trends of deskilling in the sense of job-based skills during 2002-2006 in Korea. The trend of deskilling however does not seem a general aspect in the overall service sector. Rather, it seems a compound process that high-skilled jobs are created, but, on the other hand low-skilled jobs requiring physical labor are produced at the same time.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.6
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pp.47-59
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2012
In this study, species and seasonal scenery image were made using 3D simulation modeling to evaluate emotional image of street trees in the roads cape. Study site are set in Tongdaeguro, located in Daegu Metropolitan City and Cedrus deodara, Metasequoia glyptostroboides, Liriodendron tulipifera L., and Zelkova serrata were selected to evaluate the species. In the survey result, it appears that Zelkova serrata is the highest preference for summer landscape and Metasequoia glyptostroboides is the highest preference for fall and winter landscape. With regard to the factor analysis, in order to derive emotional evaluation factor, aesthetic factor, perception factor, individuality factor, natural factor, and spatial factor were derived and aesthetic factor is the greatest impact for preference common in all seasons. Preference and positive emotional image of Metasequoia glyptostroboides is evaluated as the highest in the winter and the aesthetic factor score reduction is less than the other species. This study will be used in offering objective data and landscape planning for making comfortable roads cape through the quantitative evaluation as each species and seasonal changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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