Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.9
no.2
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pp.182-189
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2008
In private and public construction works, cost estimation and site productivity management are based on designed labor quantities calculated by the Standard Quantities per Unit (SQU). The designed labor quantities are regarded as the basis for insurance costs and safety and environmental costs and also affect the progress measurement of construction works. Even though the designed labor quantities from the SQU has been considered to be different from actual labor quantities put to construction works, there is no research that empirically analyzes the statistical differences. This study analyzes actual labor quantities of form workers, steel-bar fabricators, concrete pourers in reinforced concrete works of the 43 apartment projects, and compares the actual labor quantities to labor quantities from the SQU. It goes further to scrutinize the critical reasons underlying the differences through a survey on 65 practitioners and interviews with 32 site managers and supervisors. The regression models of labor quantities of the apartment concrete work produced by the present study will contribute to reasonable construction contracts based on the past actual costs and practical site management by the actual labor quantities.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.1
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pp.110-118
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2015
The standard production unit system is the most basic element in our country construction. However, this standard production unit system shows a large difference in the actual amount of labor input for works at the Apartment housing construction, Therefore, it may be a reasonable alternative to estimate the cost of construction by historical cost data, works will be calculated the cost of labor must determine the exact amount and It is necessary to determine the exact amount of labor input for the construction progress management. This study examines the results of comparing the standard production unit system and the actual amount of labor counting in apartment housing construction was completed in the metropolitan area since 2000, the following results were obtained. the actual amount of labor input are looked for 1.184person/1000 of masonary, $0.084persons/m^2$ of plaster, $0.039persons/m^2$ of Waterproofing, $0.059persons/m^2$ of tile at the Apartment housing construction. in the actual amount of labor counting Compared with standard production unit system, masonry ratio of 59.8%, plaster ratio of 41.3%, waterproofing ratio of 31.5%, tile ratio of 34.3% and The labor rate in the works was the lowest in the plaster. was relatively high in the masonary. Therefore, the amount of labor country apartment housing construction is preferably calculated on historical cost data. But it seems that the amount of labor necessary complement ongoing close enough to the actual standard production unit system a major variable in construction management.
최근 건설 사업에서는 다양한 형태의 전산화 도구들을 현장에 적용하기 위한 노력이 진행 되고 있다. 그러나 철도시설과 같은 광역지역을 효율적으로 관리하기 위해서는 VR (Virtual Reality, 가상현실) 기술을 활용한 원격기반의 정보화 기법이 도입될 필요가 있다. 이를 위 본 연구에서는 VR과 Telepresence 기술을 통합한 실시간 현장 원격관리체계 구축 및 AR (Augmented Reality, 증강현실) 연동 방법론을 제안하며, 제시된 방법론의 실무 적용 성을 검토하고 있다. 이러한 가상건설지원 체계는 건설실무자와 시스템간의 실시간 상호작용을 가능하게 하며, 통합된 현장 진도 상황정보를 효율적으로 파악 할 수 있는 도구가 될 수 있을 것으로 기대된다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.6
no.3
s.25
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pp.120-127
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2005
This study examines the occurrence of accidents when workers were travelling on construction sites and the differences in risk involved in each occupation. An analysis of 750 fatal accident reports found that in 138 cases, the fatality occurred when the workers were travelling on site. The 138 cases were then divided according to occupation and were then examined to determine how the workers in each occupation had been affected by various hazardous situations. There were significant differences in accident occurrence between the occupations and in the various hazardous situations. The results imply that the cultural aspect of each occupation leads to a substantial difference in the possibility of fatal injuries or death and that such differences in risk should be taken into account when planning the workers' movements on site. The findings of this study aim to help workers to understand the risks entailed when travelling on site and also to assist managers in the planning of workers, movements on construction sites.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.3
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pp.37-46
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2024
Recently, 3D laser scanning technology, which can collect accurate and quick information on phenomena, has been attracting attention among smart construction technologies. 3D laser scanning technology can obtain information most similar to reality at construction sites. In this study, we would like to apply a new member identification method to an actual building and present the possibility of applying point cloud data, which can be collected using 3D laser scanning technology, to measuring progress at construction sites. In order to carry out the research, we collected location information for component identification from BIM, set a recognition margin for the collected location information, and proceeded to identify the components that make up the building from point cloud data. Research results We confirmed that the columns, beams, walls, and slabs that make up a building can be identified from point cloud data. The identification results can be used to confirm all the parts that have been completed in the actual building, and can be used in conjunction with the unit price of each part in the project BOQ for prefabricated calculations. In addition, the point cloud data obtained through research can be used as accurate data for quality control monitoring of construction sites and building maintenance management. The research results can contribute to improving the timeliness and accuracy of construction information used in future project applications.
Park, Jin-Jung;Kim, Hyeon-Seung;Choi, Gwang-Yeol;Shin, Min-Ho;Kang, Leen-Seok
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.1518-1524
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2010
Measures on poor process should be identified by reviewing analysis of planned progress and actual progress for successful performance of Process Control. However, the existing Process Control only performances follow-up measures on poor process but it cannot prevent poor process which is not occurred. To solve these problems, this study suggests the three types of methods of process prediction(Regression Analysis) by using a progress rate which consists of planned progress rate and Actual progress rate.
In this paper, we propose an AR system which enables monitoring and managing of the operation process of the construction site. In case of the conventional construction managing system, a worker takes several images of the construction site and sends them directly to the supervisory headquarter, which manages the progress of the construction process and checks weather the construction is achieved according to the architectural design or not. Due to the nature of the offline process, the conventional management system has time and monetary constraints, and there exists a disadvantage that it is impossible to make quick decision-making and real-time communication with the work site. In order to minimize these disadvantages, we proposes an AR real-time construction monitoring/management system. In particular, we aim to developed a system based on mobile device so that it can maximize usability. The efficiency of the proposed system is verified through several experiments and implementation results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.157-163
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2016
BIM is currently applied in some domestic construction firms, but it is not being actively utilized due to changes in working environments and qualms about new studies. In order to utilize a BIM model in the design phase, process information is needed during construction, but the input system and utilization method of the process information's state are not complete. Therefore, we propose a BIM template for construction progress management that can show basic BIM information as the construction progresses in an easy and convenient way. This method will facilitate the adoption of BIM and enhance the productivity of construction companies. To this end, we designed a progress explorer for step-by-step progress and work schedules, and we generated three-dimensional views and a progress list by applying unit information (primary units, part units, and detail units) of the work breakdown structure (WBS) to the parameters. To use the BIM template, work progress information is input to the BIM modeling objects through Dynamo. We also used Dynamo for quick and easy calculation of the quantity of materials needed for construction work. To test the BIM template, we applied it to an actual project and evaluated its visibility and a progress list. The results showed that the proposed BIM template facilitates progress management of a project and can thus facilitate the adoption of BIM and improve the productivity of construction companies.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.5
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pp.13-21
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2016
Insolvency of construction companies that play the role of main contractors can lead to clients' losses due to non-fulfillment of construction contracts, and it can have negative effects on the financial soundness of construction companies and suppliers. The construction industry has the cash flow financial characteristic of receiving a project and getting payment based on the progress of the construction. As such, insolvency during project progress can lead to financial losses, which is why the prediction of construction companies is so important. The prediction of insolvency of Korean construction companies are often made through the KMV model from the KMV (Kealhofer McQuown and Vasicek) Company developed in the U.S. during the early 90s, but this model is insufficient in predicting construction companies because it was developed based on credit risk assessment of general companies and banks. In addition, the predictive performance of KMV value's insolvency probability is continuously being questioned due to lack of number of analyzed companies and data. Therefore, in order to resolve such issues, the Bayesian Probabilistic Approach is to be combined with the existing insolvency predictive probability model. This is because if the Prior Probability of Bayesian statistics can be appropriately predicted, reliable Posterior Probability can be predicted through ensured conditionality on the evidence despite the lack of data. Thus, this study is to measure the Expected Default Frequency (EDF) by utilizing the Bayesian Probabilistic Approach with the existing insolvency predictive probability model and predict the accuracy by comparing the result with the EDF of the existing model.
Various human activities such as the Urbanization and Industrialization are estimated the main factors to pollute the stream. Now days, numerous studies are carried out for managing non-point sources which have un-effect on water quality of streams by land-use and livestock. In case of Korea, a matter of concern that the management of Pal dang reservoir - the main water resources of the national capital region - has been occurring. Especially, large-scale constructed-wetlands are planned and constructed at the end of Kyoung-an stream. Additionally a lot of sewage treatment plants are newly installed and extended in this watershed. According to these efforts, water quality of Kyoung-an stream is predicted that would be improved. But the more detail and scientific analysis should be carried out for the water quality improvement, because, existing water quality improvement projects are not involved to analyze root of water quality deterioration and improvement plans. Therefore, this study aims to select suitable areas for constructed-wetlands and to calculate size of the constructed-wetlands for water quality improvement in Kyoung-an stream through the geographical pollutant distribution analysis and land-use pattern analysis by high resolution satellite image and suitable area analysis of constructed-wetlands by GIS(Geographic information system). The progress of this study is (1) to select maximum pollutant loaded area by geographical analysis based on water quality data, (2) to analyze land-use patterns using high resolution satellite image, (3) to select suitable areas of constructed-wetlands, (4) to calculate area and volume of chosen constructed-wetlands using GIS. Basically, sizes of constructed-wetlands are induced through the constructed-wetlands design index based on treatment ratio(provided by Korea Water Resources Corporation). As a result of this study, two areas are selected to construct constructed-wetlands. One of the area was $127,586m^2$ near by Yong-in sewage treatment plant, and the other area was $1,647m^2$ near by Ju-buk stream and Dae-dae stream.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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