성공적인 공급사슬관리에 있어 성과에 따른 지속적 협업 통제는 매우 중요하다. 본 연구에서는 기계학습 알고리즘인 SVM(Support Vector Machiness)을 이용해 균형성과표에 기반한 공급사슬관리 성과에 따른 지속적 협업 통제 모델을 개발하였다. 우리는 지속적 협업 통제모델 개발에 있어 108명의 전문가를 상대로 실증조사를 수행하였다. 본 연구 수행에 있어 4가지 형태의 SVM 커늘 (1) linear, (2) polynomail, (3) Radial Basis Function(RBF), (4) sigmoid kernel을 이용해 공급사슬관리 지속적 협업 예측 정확도를 비교하였다. SVM 커늘 4가지 중 linear kernel의 예측성과가 가장 좋았다. 그리고 본 연구에서는 SVM linear kernel의 예측성과를 ANN(Artificial Neural Network)의 예측성과와 비교하였다. 분석결과 SVM linear kernel이 공급사슬관리에 있어 지속적 협업 예측에 우수한 예측성과를 보여주는 것을 발견하였다. 이러한 곁과는 SVM linear kernel이 공급사슬관리의 지속적 협업 예측 통제에 있어 우수한 대안을 제공해 줄 것이다. 그러므로 공급사슬관리를 추구하는 기업들은 분 모델을 통해 지속적 협업 통제에 유용한 정보를 얻을 수 있을것이다.
최근 기업들은 공급사슬 상에 있는 파트너들 간 실시간 정보 공유, 생산 스케줄 조정을 통해 급변하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대처하기 위한 노력을 하고 있다. 이러한 협업적 SCM(supply chain management)에 있어, 최근의 웹서비스 기술로 인해 플렛폼 독립적으로 파트너들의 정보시스템에 유연하게 접근하는 정보 공유의 기술적 바탕은 마련되었다. 하지만 생산 스케줄, 주문 조정과 같은 파트너들 간의 협업을 조율할 수 있는 방법론은 미흡하다. 이를 위해 본 논문에서는 상태기반의 다자간 대화정책(conversation policy)과 이를 웹서비스 기술로 구현한 conversation support system 을 제시하여 파트너들 간의 합리적인 협업을 가능하도록 하였다.
기업에서는 그동안 업무효율의 증진을 통한 경쟁력 강화라는 목표를 이루기 위해서 저비용고효율 구조의 생산시스템을 지향하기 위하여 생산성 제고를 위한 최적화된 공급자와의 관계를 구축하기 위하여 활발히 공급사슬 관리시스템을 구축하고 있다. 이와 같은 공급사슬관리시스템은 기존에 구축하여 운영 중인 전사적자원관리시스템을 기반으로 구축되고 있어서, 위의 두가지 정보시스템들의 연관 관계를 연구하는 것은 공급사슬관리시스템의 성공적인 운영을 위해서 필요하다고 할 것이다. 본 연구에서는 이미 구축되어 운용되고 있는 전사적자원관리시스템에 대한 활용도와 성숙도가 공급사슬관리시스템의 구축과 활용에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하고자 한다. 이를 위해서 기업의 전사적자원관리시스템의 활용수준에 따른 공급사슬관리시스템의 구축의도가 어떻게 달라지는지 실증연구를 실시하여, 효과적인 SCM시스템 구축에 대한 방향을 설정하는데 방향을 제시하고자 한다.
기업간 경쟁의 격화와 정보기술의 발달로 인하여 많은 기업들이 공급사슬관리(SCM)를 도입하고 있다. 이에 따라, 공급사슬상의 관련 기업간의 상호작용과 정보공유에 기반한 공급사슬 통합이 추진되고 있으며, 웹서비스 와 같은 시스템에 독립적인 기술 적용의 필요성이 제기되고 있다. 웹서비스를 이용하면서도 높은 수준의 공급사슬 통합이 이루어지기 위해서는, 여러 상호작용주체가 참여하는 글로벌 프로세스 수준에서 SCM 프로세스를 관리하고 제어할 필요가 있으며, 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 자동화 및 관리도구로 최근 각광을 받고 있는 BPM을 도입하여 각 업무단위가 웹서비스로 구성된 환경에서 SCM을 구성하는 프로세스를 효과적으로 통합하여 실행하는 방안을 제시한다. 이러한 접근법은 SCM 프로세스의 진행과정을 보다 효율적으로 관리, 모니터링하는 것이 가능하며, SCM 프로세스의 수행결과를 토대로 프로세스의 개선에 대한 방안을 모색할 수 있다. 또한, SCM 프로세스의 진행과정에서 의사결정이 필요한 경우 이에 대한 지원 에이전트를 웹서비스로 구성하여 보다 신속한 프로세스 수행을 가능하게 한다.
본 연구는 글로벌 시장 진출 기업을 대상으로 스마트물류플랫폼 활용의 성과를 분석하였다. 기존 연구를 기반으로 스마트물류플랫폼 활용, 공급사슬지향성, 물류서비스 네트워크 관련 문헌을 분석하였다. 해당 요인을 중심으로 공급사슬지향성에서 해외시장 성과에 이르는 경로를 구조방정식모형으로 분석하였다. 경로모형에 따라 매개효과 검증을 포함하여 9개의 가설을 설정하였다. 전체 175개 기업을 대상으로 실증분석을 수행한 후 결과를 분석하였다. 분석결과 공급사슬지향성은 스마트물류플랫폼 활용과 물류서비스 네트워크에 긍정적 영향을 보였으나 해외시장 성과에는 직접적 영향이 없었다. 스마트물류플랫폼 활용은 물류서비스 네트워크와 해외시장 성과에 모두 긍정적 영향을 나타냈으나, 물류서비스 네트워크는 해외시장 성과에 영향을 미치지 못하였다. 더불어 스마트물류플랫폼 활용은 공급사슬지향성과 물류서비스 네트워크 사이에 긍정적 매개요인임을 확인하였다.
공급사슬관리의 발전을 위해서는 실물의 흐름을 반영한 자금의 흐름 관리가 중요해지고 있다. 공급 사슬은 일회성 거래가 아닌 기업의 일상적인 거래의 흐름으로 순환적이기 때문에 단순히 수동적인 입출금의 관리가 아닌 실물 경제에서 발생하는 자금의 수요와 공급 원천에 따른 능동적인 현금흐름의 관리가 필요하다. 하지만 현실적으로는 상거래에 수반되는 현금흐름을 파악하고 통제하는 것은 매우 어려운 문제이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 국내 웹케시(주)는 "브랜치 솔루션"이라는 혁신적인 방법을 개발하였으며 국내 거의 대부분의 대기업들이 일상적으로 사용하고 있다. 브랜치 솔루션으로 ERP를 통한 회계상의 거래활동이 기업의 대금 지급 및 수납이 이루어지는 은행시스템과 직접 연결될 수 있어 기업들로서는 실제 자금 수요와 공급의 발생에 따라 능동적인 운전자금관리가 가능하게 되었다. 이 시스템은 기업이 원자재나 완제품 등 물품의 조달 및 판매 흐름에 맞추어 현금 흐름을 파악하여 능동적인 운전자금관리를 할 수 있게 해준다. 이러한 통합 관리의 효과로 기업들이 운전자금관리의 효율성과 가시성 등 공급사슬관리의 실제적 성과를 달성하고 있다. 본 연구는 공급사슬 프로세스 통합 관점에서 실물과 연계된 자금흐름관리 사례를 분석한다.
기존에는 제품의 원부자재 조달, 생산, 유통, 판매 등 기업과 고객을 연결하는 공급사슬관리의 대상이 순방향 물류(forward logistics)에 초점을 두어 왔으나, 그 범위가 역방향 물류(reverse logistics)로 확대되고 있다. 그러나 해외 선진기업들에 비해 국내 기업들의 역 공급사슬(reverse supply chain) 관리 능력은 강대적으로 저조한 수준에 머물러 있으며, 구체적으로 이를 수행할 수 있는 체계적인 인프라를 구축하고 있지 못한 실정이다. 이에 본 연구에서는 순방향 물류에 광범위하게 적용되고 있는 RFID 기술을 적용하여 포장, 보관, 하역, 운송 등 기존의 물류관리에 필요한 필수정보는 물론, 반품, 회수, 폐기, 재활용 등 친환경 공급사슬 관리를 수행하기 위한 정보를 제공하는 서비스 플랫폼을 개발하고자 하였다. 이를 위해 역방향 물류에 관한 문헌연구 및 선진사례를 분석하고, 국내외 추진현황을 검토하며 향후 적용되어야 할 역 공급사슬 관리를 위한 서비스 플랫폼을 제안한다.
단일 기업의 내부적인 공급 사슬 환경이 아닌 정보의 공유가 없는 일정한 수의 생산자들과 수요자들로 이루어진 경쟁적인 공급 사슬환경에서는 각각의 생산자와 수요자들은 상대방의 가격에 대한 정보만을 가지고 의사결정을 하는 것이 일반적이다. 이러한 공급 사슬 환경에서 자신의 이익을 최대화시키며, 경쟁적인 상대방과의 협상을 효율적으로 하기 위해서는 자신의 시스템에 대한 정확한 수리적인 모델이 필요하다. 수요자의 경우, 시장 판매 가격은 제품의 구매 원가와 관련이 있으며 제품의 구매원가는 제품의 수요에 커다란 영향을 미친다. 이러한 제품 수요의 변화는 수요자가 생산자에게 요구하는 경제적인 주문량과 밀접한 관련성을 지닌다. 또한 생산자의 경우, 생산 공정의 변화가 생산 원가에 영향을 미치기 때문에 수요자가 주문하는 경제적인 주문량의 변화에 따른 정확한 생산 원가의 산출이 필요하다. 본 논문에서는 생산자와 수요자의 측면에서 각각의 이익을 최대화할 수 있는 수리적인 모델을 제시한다. 수요자 측면에서는 경쟁 시장환경 기반의 수요량과 시장 가격을 바탕으로 한 최적의 주문량 및 가격을 결정하는 모델을 제시하고, 생산자 측면에서는 수요자의 주문량을 만족시켜주기 위해 생산시스템의 성능 요소를 반영산 생산 원가 산출 모델을 이용하여 납기일 내데 수요자의 주문량을 만족시키기 위한 최적 생산 원가를 산출하는 모델을 제시한다. 제시한 두 가지 모델을 이용하여 생산자와 수요자는 제품에 대한 가격 협상을 통해 각각의 이익을 증진시킬 수 있는 의사결절이 가능하다.
본 연구에서는 경영혁신전략의 하나로 구축 운용되어 왔던 공급사슬관리시스템(SCM)의 핵심적인 성공요인을 도출하였고, 이들 성공요인들 사이의 중요도를 기반으로 한 우선순위를 결정하기 위하여 계층적분석기법(AHP)을 실시하였다. 공급사슬관리시스템의 핵심성공요인의 도출을 위해서는 국내 상장기업 중 공급망관리시스템을 구축 운영하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문조사를 실시하였고, 수집된 데이터로 실증분석을 하였다. 실증분석 결과 SCM의 주요성공요인은 경영조직요인, 정보기술요인, 외부환경요인 그리고 성과 및 변화관리요인으로 함축되었다. 이들 요인들을 AHP 기법을 통해 우선순위를 분석한 결과로 "IT기술인프라" 요인이 성공요인들 중 우선순위가 가장 높았다. 본 연구의 결과는 한국 제조업들의 공급사슬관리에 있어서 구축 및 관리 방향을 제시해 줄 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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