본고는 보상훈련 기간 중 일본 동북대학 응용정보학 연구센타에서 수행한 연구 결과를 기술한 것이다. 음소 단위에 의한 한국어의 대용량 단어인식을 위한 기초연구로서, 그 기본이 되는 단모음을 대상으로 포먼트 주파수에 의한 음운간의 특징 및 발성자간의 개인성의 분산을 살펴보고 Battacharyya 거리를 구하여 음운간의 식별의 곤란성을 도출하였다. 또한, Karbunen-Loeve변환 및 Bayes결정에 의한 인식 그리고 spectral local peak에 의한 인식등의 실험에 의해 효과적인 인식 방법에 관하여 고찰하였다
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본 연구의 목적은 아동의 수학 문제해결에 대한 심층적인 관찰을 통하여 기존에 가지고 있는 교수법에 대한 반성을 통하여 바람직한 교수 방법으로의 개선을 위함이다. 본 연구에서는 76명의 예비교사들이 자신들이 만든 수학 문제나 기존의 문제를 한 학생 또는 두 학생의 문제 푸는 방법을 처음부터 끝까지 자세한 관찰한 사실을 통하여 어떻게 기존의 교수법을 반성하는가를 살펴보고 교수법의 개선 방안을 고찰한다. 이 연구를 통하여 학생의 문제 풀이를 심층적으로 관찰하는 것이 기존의 교수법의 바람직한 개선에 어떻게 기여할 수 있는지를 고찰해 본다.
본고에서는 무선인체센서내트워크의 개념을 정립하고, WBAN (Wireless Body Network)의 표준화 동향, 문제점 그리고 향후 지속 가능한 연구 방향에 대하여 고찰하였다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 인체센서 노드에서 고성능 슈퍼 컴퓨터에 이르는 다양한 범위의 서로 다른 장치를 연결하여 컨텐트 중심의 서비스를 제공하게 될 것이며 이에 대한 이슈와 연구방향을 진단하였다. 나노기술로 인하여 나노미터 수준의 장치를 개발할 수 있을 것으로 예상되며, 이러한 나노장치 간 정보교환은 의료, 환경 및 군사 분야에서 떠오르는 나노 응용기술로 발전하게 되었다. 나노장치 사이의 정보전송을 전기자기학적(EM) 나노통신 및 분자레벨 나노통신으로 구분할 수 있으며 이들의 연구 방향을 통신 이론적 관점에서 고찰하고 분석하였다.
본 연구는 국내 간호사의 스트레스완화를 위한 명상프로그램의 문헌을 분석한 통합적 고찰연구로 Whittmore와 Knafl의 통합적 고찰 지침을 적용하여 총 97편의 논문을 검색하여 최종 7편의 논문을 선정하였다. 선정된 연구의 연구 설계는 1편은 무작위 유사실험연구, 6편은 비동등성 대조군전후설계의 유사실험연구이었으며, 명상프로그램은 5~8회기까지 다양하게 운영되었다. 7편의 연구는 국선도를 이용한 명상프로그램, 영성증진프로그램, MBSR 기반의 스트레스관리프로그램을 적용한 후 스트레스에 대한 효과를 측정하였다. 그러나, 명상프로그램 종료 후 스트레스관리 유지 정도를 확인한 연구는 1편이었다. 간호사의 실천과 의지를 강화하기 위한 내용이 있지만, 이에 대한 평가는 확인할 수 없었다. 향후 간호사의 스트레스 완화를 위한 명상프로그램이 다양한 임상 상황에 있는 간호사가 활용할 수 있도록 접근성 높은 프로그램을 설계하여 운영할 필요가 있으며, 스트레스관리효과를 지속적으로 유지할 수 있도록 프로그램에 참여자의 실천과 의지를 강화하기 위한 전략이 포함될 필요성이 있음을 제언한다.
본 연구의 목적은 간호정보역량에 대한 국내 연구의 동향을 파악하고 간호정보역량과 관련된 후속 연구 방향을 제시하기 위해 시행되었다. 본 연구는 주제범위 문헌고찰 연구로 Arskey와 O'Malley의 방법론적 기틀을 사용하였다. 전자 데이터베이스를 이용하여 2000년부터 2021년까지 출판된 연구를 대상으로 하였다. 최종 분석에 포함된 연구는 총 18편으로, 분석틀은 연구의 일반적 특성과 주제분석으로 구성하여 분석하였다. 간호정보역량에 대한 연구는 2010년 이후 증가하였으며, 간호사 대상의 양적연구가 대부분을 차지하였다. 간호정보역량에 영향을 미치는 일반적 특성은 교육 정도와 직위였으며, 관련 핵심 변수는 업무수행능력, 셀프리더십, 직무만족, 간호업무성과, 간호조직문화, 간호근무환경이었다. 본 연구는 주제범위 문헌고찰 방법을 적용하여 국내 간호정보역량 연구를 체계적으로 고찰하고 후속 연구방향을 제시했다는 의의가 있다. 간호사, 간호대학생의 간호정보역량 향상을 위해서 보건의료시스템과 간호업무환경의 변화를 반영하고, 간호정보역량 향상 교육프로그램을 지속적으로 개발하여 적용하는 후속연구를 제언한다.
본 연구는 국내의 만성질환자를 대상으로 수행된 임파워먼트 관련요인에 대한 문헌을 고찰하였다. 2011년 1월부터 2020년 4월까지 출판된 문헌을 주요 데이터베이스에서 검색하였으며, 14편을 최종분석에 사용하였다. 모두 단년도 횡단적 연구로, 회귀분석을 이용한 연구가 가장 많았다. 임파워먼트 측정 도구는 Diabetes Empowerment Scale-Short Form (DES-SF)를 사용한 연구가 4편(28.6%)으로 가장 많았다. 본 연구결과 국내 만성질환자의 자가관리, 사회적지지, 건강정보이해능력, 삶의 질과 임파워먼트와의 관련성을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국내의 만성질환자를 대상으로 임파워먼트 측정 도구 개발, 중재프로그램 개발에 기초가 될 것이다.
수소에너지는 환경과 에너지문제를 동시에 해결할 수 있는 가장 이상적인 에너지원으로 여겨지고 있으나 수소저장 기술이 그 이용을 제한하고 있는 실정이다. 최근 탄소나노 튜브를 비롯하여 탄소계 신소재를 이용한 수소저장 연구는 탄소재료가 가볍고 안정성이 우수한 장점을 가지고 있어서 매우 주목받고 있다. 이미 많은 연구결과들이 DOE(Department of Energy)가 발표한 상업적으로 이용 가능한 목표인 6.5wt%의 수소 저장량을 만족함에도 불구하고 아직도 그 연구 결과에 대하여 재현성 및 신뢰성이 부족한 게 사실이다. 따라서 이를 확인하려는 많은 시도들과 새로운 연구들이 필요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 지금까지 발표된 연구결과를 바탕으로 나노구조를 갖는 탄소재료의 수소저장특성과 수소저장방법 등을 고찰해보고 또 다양하게 제시된 연구방법들을 고찰함으로써 수소저장매체로서 탄소재료의 연구 방향을 제시하고자 하였다.
본 연구목적은 일지역 중소 재활병원 입원환자의 낙상실태 및 위험요인을 규명하고, 낙상예방 간호중재 연구 트랜드를 문헌고찰하여 실제적인 낙상예방 간호중재프로그램을 구상하기 위함이다. 연구방법으로는 낙상실태 및 위험요인을 규명하기 위한 서술적 연구와 실제적 낙상예방 간호중재프로그램 구상을 위한 통합적 문헌고찰을 병행하였다. 연구결과 해당병원의 임상현장 특징이 반영된 낙상실태와 낙상위험요인을 확인하였으며, 문헌고찰을 통해 노년 인구에 민감도가 높은 낙상위험사정도구의 활용과 보다 효과적인 방식의 낙상예방 간호중재를 제안하였다. 결론적으로, 본 연구는 낙상예방 간호중재의 실무근거를 마련하기 위해 통합적 문헌고찰 결과를 기반으로 실제에 맞는 낙상사정도구와 낙상예방 중재프로그램의 선택을 제안하고 이들의 활용 전망을 비춰주었다. 이는 병원낙상 간호에서 비판적사고를 통한 근거기반 간호실무 향상에 기여할 것이다.
본 연구는 국내 갑상선질환자를 대상으로 한 중재 연구 프로그램의 특성과 결과변수를 분석하기 위한 체계적 문헌고찰 연구이다. 국내 5개의 데이터베이스에서 2019년까지 발표된 문헌을 체계적으로 고찰하였다. 확인한 824편 중 선정기준에 맞는 6편을 추출하였다. 본 연구의 결과 프로그램은 교육, 활동, 상담으로 분류되었다. 교육 및 상담요법은 심리사회적인 변수와 신체생리적인 변수에 유의한 영향을 미치고 있었다. 활동요법은 신체생리적 변수에 유의한 영향을 나타내었다. 본 연구는 국내 갑상선질환자를 위한 다양한 중재 프로그램의 개발과 운영방안에 대한 근거를 제시하였다는 것에 의의가 있으며 향후 갑상선질환자의 신체생리적 기능과 심리사회적 문제를 고려한 융합적 프로그램개발연구에 활용될 수 있을 것이다.
본 연구의 목적은 뇌손상 환자의 상지 움직임 평가와 인공지능 융합연구를 체계적 문헌고찰 방법으로 분석하여 인공지능의 적용에 대한 경향을 파악하고자 한다. 연구수행은 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)가이드라인을 이용하여 수행되었다. 3개의 데이터베이스에서 검색된 380편 중 선정기준 및 배제기준에 따라 최종적으로 8편의 논문을 선정하였다. 상지 움직임 평가는 동작 수행 능력 평가와 FMA, ARAT가 사용되었다. 정량화를 위해 다양한 도구를 사용하여 데이터를 추출하였고, 인공지능을 이용해 상지 움직임 분류, 회복예후 예측, 평가도구 점수를 예측하였다. 본 연구는 인공지능을 이용해 상지 움직임 평가를 객관적으로 나타낸 연구들을 체계적으로 고찰하여 인공지능이 적용되고 있는 방향성을 파악했다는 점에서 의의가 있다. 이를 토대로 상지 움직임 평가에서 인공지능 기술을 도입하여 중재 효과와 환자의 회복을 객관적으로 파악하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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