• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.27 no.4
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• pp.73-90
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• 2011

Global companies regard the conditions of a location as one of the most crucial factors to assess the competitiveness of ports and the port hinterland, as well as emphasize creation of throughput and the importance of value added logistics in the hinterland under diffusing Supply Chain Management(SCM). This study deals with the evaluation of competitiveness in 7 hinterlands and the establishment of assessment model in hinterland. This study analyzes the importance of factors for the port hinterland competitiveness using AHP method. As a result, logistics factor, accounting for 62.3%, is shown as the relative more important factor, followed by hinterland's economy factors(27.3%) and city/policy factor(10.4%). The result implicates that measures to activate logistics factors with relatively high importance are essentially needed in order to improve the competitiveness of the hinterland of Busan New Port. Especially, it is needed to establish service routes of the port and air networks and to expand infrastructure for support. This study also assesses the competitiveness of hinterlands for the seven domestic and foreign ports based on importance of assessment factors for the hinterland competitiveness using AHP analysis. Busan(3.903) is ranked fourth behind Singapore(4.570), Hong Kong(4.357) and Shanghai(4.042) in assessment.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.11
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• pp.173-183
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• 2010

The purpose of this study is to examine the factors influencing RFID(Radio Frequency IDentification) diffusion. This study has been reviewed various theoretical research relating to innovation diffusion theory and RFID. The model was tested Structural Equation Modeling(SEM) using Smart PLS 2.0 analysis on the sample collected from 73 companies. The result of hypothesis testing is as follows. First, standardization, IS infrastructure influence positively RFID integration. Second, perceived benefits, inter-organizational cooperation, competitive pressure influence positively RFID usage. Third, RFID integration influence positively RFID usage. The results of this study will provide various implications on RFID diffusion.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.1
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• pp.40-45
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• 2015

Online social networks(OSN) are very popular nowadays. As OSNs grows, the commercial markets are expanding their social commerce by applying Influence Maximization. However, in reality, there exist more than two players(e.g., commercial companies or service providers) in this same market sector. To address the Influence Maximization problem between adversaries, we first introduced Influence Maximization against the social adversaries' problem. Then, we proposed an algorithm that could efficiently solve the problem efficiently by utilizing social network properties such as Betweenness Centrality, Clustering Coefficient, Local Bridge and Ties and Triadic Closure. Moreover, our algorithm performed orders of magnitudes better than the existing Greedy hill climbing algorithm.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.34 no.3
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• pp.159-182
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• 2018

The purpose of this study is to increase the competitiveness of big data in the maritime port organization, by understanding the expected performance and the intention to accept and use big data. In the empirical analysis of factors affecting the intention to use the big data technology for maritime port organizations, the variables employed are based on the Technology Organization Environment(TOE) and Diffusion of Innovations(DOI) theories, which are related to the acceptance of information and communication technologies. To achieve the objective of this study, an empirical analysis was conducted; this analysis targeted the personnel involved in the department of strategic planning and information technology in the related field. We set up eight hypotheses to examine the relevance between variables having three characteristics-technology, organization, and environmental characteristics. The empirical results are summarized as follows. First, it was seen that the technology characteristic, including relative advantage, complexity, and compatibility, has a significant effect on the expected performance. Second, the top management support of the organization characteristic has a significant effect, but the firm size of this characteristic has no significant effect on the expected performance. Third, the competitive pressure of the environment characteristic has a positive effect on the expected performance, while the regulatory support has no significant effect. Finally, the expected performance has a significant effect on the intention to use big data.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1
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• pp.55-98
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• 1999

우리 나라의 경우는 선진외국과는 달리 국가연구개발 및 기술개발사업의 수립에 있어서 확산 지향적 관점에 의한 접근이 시작단계에 머무르고 있어서 국책기술개발의 전략성 부족, 개발된 기술의 산업적 이전 내지는 확산의 미약, 및 산업경쟁력제고에로 연계부족 등의 현상이 노출되어 왔다. 또한 21세기 지식기반확립을 위한 고도정보화의 구축과 국가경쟁력 제고의 기반이 되고 있는 초고속정보통신기반사업에서의 효율적인 기술개발을 위해서는 국가 정책적 목표와 기술적 목표를 동시에 고려한 기술확산을 기초한 자원배분 우선 순위설정에 관한 체계적인 연구가 요구되고 기존연구는 거의 없는 실정이다. 본 고에서는 이러한 점을 중시하여 연구활성화 및 연구결과의 정책적 활용도 증대를 위한 탐색적 연구의 일환으로 확산을 기반으로 한 초고속관련 기술개발사업에 대한 자원배분 우선순위 설정에 관한 연구를 수행하였다. 구체적인 연구의 진행은 모형화 및 통계적 검증을 지양하였다. 먼저 기술개발과 우선순위에 관한 기존연구를 분석하여 자원배분 우선순위표를 작성하였으며, 이를 델파이 방법을 통하여 전문가들에게 조사하여 우선순위에 대한 가중치를 도출하였다. 끝으로 우선순위표를 이용하여 초고속관련 분야에서 이루어진 기존연구결과를 재구성, 종합/체계화하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.4
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• pp.729-739
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• 1994

In a centralized spread-spectrum packet radio network, a random assignment -transmitter-based spreading code protocol(RA-T) is proposed which permits the contention mode only in the trasmission of a preamble while avoiding collision during the data packet transmission by assigning near-orthogonal spreading codes to each user. Compared to the conventional transmitter-based code scheme, this scheme allows reduction in receiver complexity when only a small number of distinct spreading codes are employed for the preamble transmission. Throughout theoretical and simulation results, it is shown that the use of the RA-T scheme with just two or three distinct codes for the preamble packet achieves most of the performance gain.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.83-94
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• 2003

본 연구는 국내외를 막론하고 SI 기업의 R&D에 대한 학문적 연구가 거의 이루어지지 않은 상태에서, 국내 대형 SI 기업들이 World Class SI로 성장하는데 견인차가 되도록 최초로 SI 기업의 R&D 모델을 제시하고 있다. 현재 날로 치열해 지는 SI 시장환경에 비추어 볼 때 향후 국내 대형 SI 기업들간의 보다 치열한 경쟁은 물론이고 국내외에서 선진 IT 서비스 기업들과 경쟁이 예상된다. 본 연구에서는 국내 대형 SI 기업들이 선진 IT 서비스 기업과의 경쟁에서 살아 남으려면 핵심 경쟁력을 확보해야만 하며, 이에 대한 방안으로 연구개발의 강화를 제시한다. 즉, SI 기업은 R&D를 통해 빠르고 복잡하게 변화하는 IT 기술을 적시에 도입하여 실제 프로젝트에 적용하고, 기존의 기술 및 프로세스의 개선을 통해 생산성을 향상시키며, 궁극적으로는 새로운 서비스 모델 개발을 통해 가치를 창출하는 목적을 달성할 수 있다. 이를 위해 R&D는 부가가치 창출, 미래혁신 주도, 신기술의 검증/평가/확산 담당, 응용기술의 표준획득 및 특허취득, 프로세스와 품질의 일관성과 효율성을 확보하는 역할을 해야 한다. 이러한 R&D 역할을 효율적, 효과적으로 수행하기 위해서는 중앙 R&D와 사업부 R&D를 동시에 운영하는 Hybrid Organization을 제안하고 있다. 또한 국내 대형 SI 기업의 R&D 담당자들과 설문, 인터뷰를 통해 본 연구에서 제시한 모델의 현실 적용성을 살펴보고, 바람직한 R&D 방향성을 제시하고 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.3
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• pp.52-63
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• 2015

디지털 기술의 발달과 함께 인터넷의 보급 확산은 다양한 미디어 소비 채널을 양산하였고, 정보취득 및 소비 형태의 다양화를 유도하였다. 최근 스마트폰, 태블릿PC 등 모바일 기기가 확산되고 스마트TV, 디지털사이니지와 같은 새로운 매체가 등장함에 따라 이들을 통해서 제공되는 광고가 시장에서 주목을 받고 있다. 또한 양방향 매체의 확산에 힘입어 광고 소비 매체의 특성을 활용한 다양한 맞춤형광고, 리워드광고, 네이티브광고, 커머스 연계 광고 등 새로운 유형의 광고 상품 및 서비스들이 제공되고 있으며 광고주들의 관심을 끌고 있다. 새로운 스마트미디어를 이용한 광고산업 활성화 및 경쟁력 확보를 위해서는 차세대 광고플랫폼, 다양한 광고 효과 측정 및 분석기술 등에 대한 개발 및 기반구축이 선행되어야 한다. 본고에서는 주요 매체별 광고 유형에 대하여 살펴보고 다양한 스마트미디어 광고 서비스 유형 및 사례, 광고효과 측정관련 이슈 및 기술동향 등에 대하여 살펴본다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2006.06a
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• pp.353-359
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• 2006

풍력에너지 연구개발은 1970년대 에너지 위기 이후 시작되어 1980년대 초반까지 가격 경쟁력과 기술 부족으로 상용화에 이르지 못하였다. 그러나 1980년대 중반 미국을 시작으로 상업발전에 성공하여 100kW급 풍력발전시스템이 대량 보급되기 시작하였다. 1990대에는 덴마크, 독일, 스페인 등에서 대규모 풍력시장이 형성되었고, 2000년대 들어 대형화에 성공하여 기존 발전에 대한 시장경쟁력을 확보하게 되었다. 본 논문에서는 풍력에너지 보급 확산을 촉진하기 위해 풍력발전 시장의 동향분석과 함께 기술 특성을 분석하였으며 보급 촉진을 도모할 수 있는 확산 전략들을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.682-683
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• 2014

최근 IT업체들은 온라인 상에서 소비자들이 평소에 쏟아내는 의견들을 수집, 축적해서, 원하는 키워드를 중심으로 내용을 분석함으로써, 특정 주제에 대해 어떤 여론이 형성되고 있으며, 여론이 어떻게 전파되고 있는지 경로를 파악할 수 있는 소셜 빅데이터 분석 툴을 경쟁적으로 개발하고 있다. 본 논문에서는 소셜 빅 데이터를 분석함에 있어 이슈를 감지하고 예측하는 기술을 실제 사례에 적용하여 분석한 결과를 고찰해 보고자 한다. 소셜 미디어 데이터 패턴을 비교 분석하고 부정이슈 감지를 위해 부정 여론을 확산시키는데 영향을 미치는 내용과 작성자를 독립변수로 하고, 평균 이슈 도달 시간 및 속도를 종속변수로 정의한다. 부정 여론 형성의 영향력은 트윗수, 리트윗 수를 기준으로 이슈 감지한다. 분석결과 전체 트윗 중 리트윗 메시지가 큰 비중 차지하고 이슈에 대한 버즈가 증가할수록 리트윗 비중이 증가하였으며 크게 확산될 때는 리트윗량이 크게 증가하여 짧은 시간 안에 넓게 확산하였다.