Objective : The purpose of this study was to verify the effect of virtual reality interventions (VRIs) on cognitive function in individuals with stroke through a systematic literature review and meta-analysis. Methods : We reviewed randomized controlled trials (RCTs) the last 10 years using academic databases. PubMed, MEDLINE, and CINAHL were used for international studies, and DBpia, KISS, Kyoboscholar, and e-article were used for Korean studies. For the quantitative meta-analysis, subgroups of outcomes were classified into general cognitive function (G-CF), attention and memory (A&M), and executive function (EF). Results : Nine RCTs were analyzed. The total number of participants was 271 (140 in the experimental group). The effect size (Cohen's d) was estimated using a random effects model. The effect sizes of the outcome subgroups of were as follows: small to medium for G-CF (d=0.422; 95% CI: 0.101~0.742; p=0.010), small for A&M (d=0.249; 95% CI: -0.107~0.605; p=0.170), and medium for EF (d=0.666; 95% CI: 0.136~1.195; p=0.014). Conclusion : Considering the various stimuli provided by the virtual environment and the results from available research, virtual reality should be applied to interventions for integrated cognitive functions. In addition, it would be appropriate to be used as an additional intervention to traditional cognitive rehabilitation for stroke.
This research aims to establish the finite-element modeling techniques for computational modal analyses of liquid propellants and flange joints of launch-vehicle structures. MSC.NASTRAN is used for the present computational modal analyses of the liquid-propellant tank and the small-scaled first-stage model. By means of the correlation between the measured and computed natural frequencies, the finite modeling techniques for liquid propellants and flange joints of launch-vehicle structures are established appropriately. This modal analysis using the virtual-mass method predicts well the bell mode of the liquid-propellant tank containing liquid. In addition, the present computation using RBE2 elements for modeling of flange joints predicts the first and second bending-mode frequencies within a relative error of 10%, which is better than the measured frequencies obtained from the modal test, for the small-scaled first-stage model containing liquid.
Traditionally, the engineering field has been dominated by face-to-face education focused on experimental practice, but demand for online learning has soared due to the rapid development of IT technology and Internet communication networks and recent changes in the social environment such as COVID-19. In order for efficient online education to be conducted in the engineering field, where the proportion of experimental practice is relatively high compared to other fields, virtual laboratory practice content that can replace actual experimental practice is very necessary. In this study, we developed a line tracer model and a virtual experimental software to simulate it for efficient online learning of microprocessor applications that are essential not only in the electric and electronic field but also in the overall engineering field where IT convergence takes place. In the developed line tracer model, the user can set various hardware parameter values in the desired form and write the software in assembly language or C language to test the operation on the computer. The developed line tracer virtual experimental software has been used in actual classes to verify its operation, and is expected to be an efficient virtual experimental practice tool in online non-face-to-face classes.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.18
no.2
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pp.61-66
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2010
A virtual manufacturing system that is composed of JMatPro, a material modeler and $DEFORM^{TM}$-HT, a finite element package is applied to the hot press forming process: high temperature material properties for each phase such as flow stress, elastic modulus, Poisson's ratio, thermal expansion coefficient, in addition to TTT curve are predicted by JMatPro and taken into $DEFORM^{TM}$-HT to predict the material behavior considering phase transformation and heat transfer simultaneously. In order to verify the accuracy of computation, the residual stress and the springback were compared with the experimental measurements. Both the predicted and measured principal residual stresses and amount of springback were in good agreement. It was also found that the residual stresses generated from hot press forming are not negligible as it has been generally assumed, although the springback deformation is quite small.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.2
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pp.75-80
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2011
The main objective of this research is to develop fatigue prediction model for flexible pavements using energy ratio factor and phase angle. The two parameters are considered as fundamental properties of time and temperature dependent viscoelastic asphalt concrete materials. The energy ratio factor is defined as the ratio of the pseudo-total cumulative dissipated energy to the cumulative dissipated energy to failure during the test. The phase angle between the stress and strain ware signals stems from the intrinsic the dependent asphalt mixture behavior. The phase angle was computed and the relationship between the initial mixture stiffness and the initial phase angle is presented. As a result, fatigue prediction model for flexible pavements was proposed using intrinsic properties of viscoelastic asphalt concrete materials.
The radial mapping rule in bounding surface model was experimentally investigated by analyzing the drained stress probe tests on Chicago clays. The experimental data obtained from 10 drained stress probe paths were analyzed to calculate the directions of the plastic strain increments. The anisotropic bounding surface model was adopted to represent a bounding yield surface which resides in the pre-consolidation yield stress of undisturbed clays. The projection origins were estimated by finding the interceptions of the straight lines passing through the current stress point and the imaginary yield stress point on the bounding surface. The results show that the projection origin is not fixed at a point but moves toward the direction of the stress probe path after it is established around the initial stress point.
Kim, Kwang Myung;Park, Hyoung June;Lee, Jae Beom;Park, Chan Jin
The Journal of Engineering Geology
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v.32
no.2
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pp.221-239
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2022
Unknown geotechnical characteristics are key challenges in the design of piles for the plant, civil and building works. Although the N-values which were read through the standard penetration test are important, those N-values of the whole area are not likely acquired in common practice. In this study, the N-value is predicted by means of regression analysis with artificial intelligence (AI). Big data is important to improve learning performance of AI, so circular augmentation method is applied to build up the big data at the current study. The optimal model was chosen among applied AI algorithms, such as artificial neural network, decision tree and auto machine learning. To select optimal model among the above three AI algorithms is to minimize the margin of error. To evaluate the method, actual data and predicted data of six performed projects in Poland, Indonesia and Malaysia were compared. As a result of this study, the AI prediction of this method is proven to be reliable. Therefore, it is realized that the geotechnical characteristics of non-boring points were predictable and the optimal arrangement of structure could be achieved utilizing three dimensional N-value distribution map.
A package to transport the high level radioactive materials is required to withstand the hypothetical accident conditions as well as normal transport conditions according to IAEA standards and domestic regulations. The regulations require that the package should maintain the shielding, thermal and structural integrities to release no radioactive material. In general, safety evaluation of packages is performed by experimental methods using scale model and/or analytical methods using computer codes. This paper presents the safety evaluation of package to transport the radioisotopes produced in the HANARO to the radioisotope production facility. Radiation shielding, thermal and structural analyses were peformed using the computer codes. It has been verified that the package is safe under hypothetical accident conditions as well as normal transport conditions.
The Geo-Reservoir Experimental Analogue Technology (GREAT) cell was designed to recreate the thermal-hydro-mechanical conditions of deep subsurface in the laboratory. This apparatus can generate a polyaxial stress field using lateral loading elements, which rotate around the longitudinal axis of a sample and is capable of performing a fluid flow test for samples containing fractures. In the present study, numerical simulations were carried out for triaxial compression tests using the GREAT cell and the mechanical behavior of samples under different conditions of lateral loading was investigated. We simulated an actual case, in which triaxial compression tests were conducted for a polymer sample without fractures, and compared the results between the numerical analysis and experiment. The surface strain (circumferential strain) of the sample was analyzed for equal and non-equal horizontal confining pressures. The results of the comparison showed a good consistency. Additionally, for synthetic cases with a fracture, we investigated the effect of the friction and type of fracture surface on the deformation behavior.
To predict service life of coating systems registered in Korean specifications for steel bridge coatings, field deterioration evaluation and accelerated weatherproof test were carried out, and deterioration models were drawn through regression analysis for evaluation results. For the coating systems that have not been used in field, regression analyses were carried out for the virtual evaluation results drawn by applying coordination factor to the field evaluation results for chlorinated rubber and urethane topcoat system. Service life prediction results showed that application of thermal sprayed coating (TSC) could extend service life of coatings to more than twice of general coatings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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