In a small sense Job creation is the making of certificate and In the big sense the government will create new industries and create jobs accordingly. therefore We used the most similar ISE as an example and linked it with the PMP of PMBOK. And I tried to standardize this process by deriving the detailed knowledge required for the foundation. As a result, eleven stages such as creation of (1) Job creation making plan (2) Offer on registration of private qualification (3) business process analysis (4) Confirmation of test criterion (5) Reception system development (6) Educational book development (7) Assist open lecture (8) TEST notice plan making (9) Implement training for certification (10) Operation of qualifying examination and Never ending training. Afterwards It will become the data for the development of the Professional making a job in the future.
As the degree of environmental pollution caused by the use of fossil fuels intensifies, many countries continue to invest in the development of alternative energy. PEMFC, one of the alternative energies, consists of four main components: bipolor plate, electrolyte, gas diffusion layer, and electrode. Among them, bipolor plate, the gas diffusion layer, and electrode are generally manufactured using carbon materials such as carbon black and carbon fiber. These carbon materials are expensive in manufacturing process or have disadvantages such as corrosion, and research is being conducted in many fields to improve this. This paper collects several research results conducted to improve the shortcomings of these three components and examines the trends of PEMFC by grasping what problems have been and how they have improved.
Kim, Imgyu;Kim, Hyuncheol;Kim, Seung Yun;Shin, Sangyong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.2
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pp.21-28
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2021
In this study, we propose a deep learning-based NILM technique using actual measured power data for 5 kinds of home appliances and verify its effectiveness. For about 3 weeks, the active power of the central power measuring device and five kinds of home appliances (refrigerator, induction, TV, washing machine, air cleaner) was individually measured. The preprocessing method of the measured data was introduced, and characteristics of each household appliance were analyzed through spectogram analysis. The characteristics of each household appliance are organized into a learning data set. All the power data measured by the central power measuring device and 5 kinds of home appliances were time-series mapping, and training was performed using a LSTM neural network, which is excellent for time series data prediction. An algorithm that can disaggregate five types of energies using only the power data of the main central power measuring device is proposed.
The purpose of this study is to develop security subjects that require engineering security knowledge. In particular, Engineering knowledge is required to perform security tasks such as smart factory security. However, although there are similar specialties such as mechanical security instructors, industrial security managers, and industrial security specialists(CPP), they are not based on engineering knowledge. Accordingly, Delphi analysis through expert interviews was used to derive a job analysis of security engineering. And I was able to sort out the necessary knowledge. Research Results 1-Line Security for Perimeter Security Architectural Structure, Architectural Dynamics, Including Septed, Control instrumentation including smart factory security for building security with 2-Line security, With 3-Line security, it was divided into ergonomics and mechanical expenses for indoor security. As a result of the survey, by age, those in their 30s showed the highest response with 75.8%, and by job, industrial security officers with 76.4%. This could be seen as a desire for a environmental security engineering certificate by practitioners in the industrial security field.
Recently, in order to build a cyber threats have increased in number and complexity. These threats increase the risk of using personally owned devices for work. This research addresses how to utilize an AI-enabled breach analysis tool. To this end, we developed and proposed the feasibility of using an AI-based breach analysis tool that reduces the workload of analysts and improves analysis efficiency through automated analysis processes. This allows analysts to focus on more important tasks. The purpose of this research is to propose the development and utilization of an AI-based breach analysis tool. We propose a new research direction in the field of breach analysis and suggest that automated tools should be improved in performance, coverage, and ease of use to enable organizations to respond to cyberattacks more effectively. As a research method, we developed a breach analysis tool using A.I. technology and studied various use cases. We also evaluated the performance, coverage, and ease of use of automated tools, and conducted research on predicting and preventing breaches and automatically responding to them. As a result, this research will serve as a foundation for the development and utilization of AI-based breach analysis tools, which can be used to respond to cyberattacks more effectively through experiments.
Kim, Dong-Heun;Park, Sang-Hee;Park, Gyu-Tae;Jung, Won-Hee;Kim, So-Yeon;Hong, Hee-Jin;Son, Na-Ra;Nam, Seoul-Hee;Han, Man-Seok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.10
no.10
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pp.75-80
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2019
During the medical ultrasound exercise at school, we randomly select parts of the ultrasound device and areas with the most contact in the abdominal phantom to detect bacteria that are above the probe and determine the number of pathogens. I want to find out. The experimental method was rubbed 20 times with the sterilized cotton swab for sterilization and then smeared on Lysogeny broth (LB) agar, put into the incubator and incubated for 48 hours, and the colony forming unit (CFU) count was measured. The bacterial distribution of probe handle and abdominal phantom was evaluated by evaluation. As a result, the CFU value is the lens was $3.0{\pm}0.87$, print button was $5.5{\pm}1.06$, freeze button was $8.0{\pm}4.95$, phantom was $20.0{\pm}2.78$, line was $23.5{\pm}2.50$, and probe handle was measured as $35.3{\pm}10.75$. In this study, it is expected that attention to infection control of equipment during practice during medical ultrasound practice can be highlighted and further contributed to the reduction of bacterial infection rate of ultrasound devices.
We have made semi-analytical studies to investigate the configurations of caustics and the probability distribution of the flux factor K for the binary microlensing including external shears. A parametric equation of critical curve is derived in a 4th order complex polynomial. We present the topological dependencies of the caustics for selected gamma parameters (0, 0.3, 0.6, 1.3, 2.0, and 2.5) and convergence terms (0., 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, and 2.0). For the purpose of analyzing the efficiency of High Amplification Event (HAE) on each caustics, we examine the probability distribution of the flux factor by a Monte Carlo method. Changing the separation of the binary system from 0.8 to 1.3 (in normalied unit), we examine the probability distribution of the K-values in various gamma parameters. The relationship between gamma parameters, seperations and their probabilties of the flux factor K have been studied. Our results show that the relatively higher K values (K>1.5) are increased as increasing the separation of the binary system. We therfore conclude that, in the N-body microlensing, the probabilities of higher HAEs are inversely proportional to the star density as well. We also point out that the present research might be used as a preliminary step toward investigating heavy N-body microlensing simulations.
In the field of radiation therapy using photon beams and electron beams, since each patient has a different sensitivity to radiation, skin side effects may occur even at the same dose. Therefore, if there is a risk of excessive dose to the skin, a dosimeter is attached to verify whether the correct dose is being investigated. However, since the skin dosimeter checks the attachment site visually by measuring a point dose, it is difficult to confirm an accurate dose distribution. As a result, the measurement and simulation errors of the material HgI2 in the 6 MV photon beam were 3.73% and 5.24%, respectively, at the minimum thickness of 25 ㎛, and the material PbI2 was 4.73% and 5.65%, respectively. On the other hand, as a result of the 6 MeV electron beam, the measurement and simulation errors of the material HgI2 were 1.35% and 1.12%, respectively, at a minimum thickness of 25 ㎛, and the material PbI2 showed relatively low attenuation error, 1.67% and 1.20%, respectively. Therefore, it was evaluated that the thickness of the photon beam within 25 ㎛ and the electron beam within 100 ㎛ is suitable to have a reduction rate error within 5%. This study presents a new research direction for a flexible dosimeter attached to the human body that is required in clinical practice and the construction conditions of a future skin dosimeter.
Radiation safety management is being considered very important since radioactive isotopes such as Co-60 and Ir-192 are widely used in fields such as non-destructive test(NDT). In this study, the applicability of Mercury(II) Iodide($HgI_2$) source for tracing system was evaluated. To make sure the unit cell sensor's reliability, we evaluated the electrical properties of the sensor made with $HgI_2$, and then position dependence of the sensor was analyzed and compared with the dose distribution from the planning system. As a result of the evaluation, high reliability of the sensor was shown through the linearity of R-sq > 0.990 and reproducibility of CV < 0.015. In the position dependence evaluation, the maximum value was measured at the isocenter of the sensor and gradually decreased according to the distance. However, the dose distribution data from the planning system was turned out that has difference with that of the sensor up to 30%. This seems to come from the difference between single-point measuring based planning system and area measuring based sensor.
These days, as digital producing technique has been developed, 3D imaging technique is used in high-tech computer and T.V. Also study for 3D producing technique is actively in progress. Moreover, as James Cameron's movie, 'Avatar' released in 2009 was a box office hit, the issue about 3D image came to the fore again. At this point, I decided to study the effect of the visual depth caused by the color correction during the post-production stage. The purpose of this study is to offer information about processing effective images through data about the effect of the visual depth that applies the color correction during the post-production stage. Basically, I supposed that color and contract would have effects on depth of 3D image. As a result, I could find out the changes of visual depth, space perception and sense of depth throughout the experiment. Applying this result,, I produced the 15 minutes of 3D advertisement movie and I found out that the color correction during the post-production stage was very effective for 3D depth. The left image and the right image by beam splitter based rig and parallel rig were used for this study. Also I adjusted the strong contrast by the color correction during the post-production stage after correcting convergence and visual depth during editing. As a result, I could produce images which had strong sense of space and sense of depth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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