The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.11
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pp.1604-1609
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2013
When the ground fault on the power side occurs on distribution system interconnected with distributed generations, the abnormal current is generated in the neutral conductor by the connection type and the iron core structure of transformers for the interconnection of distributed power supplies due to the unbalanced voltage of the system, and subsequently the false operation of the protective relay on the load side occurs. Herein, this paper proposes the method to correct errors in the phase current to prevent the false operation of the protective relay by applying p-q theory and presents the simulation result of the error correction algorithm using PSCAD/EMTDC.
Let k $\geq$ 1 be an integer, and let G be a 2-connected graph of order n with n $\geq$ max{7, 4k+1}, and the minimum degree $\delta(G)$$\geq$ k+1. In this paper, it is proved that G has a fractional k-factor excluding any given edge if G satisfies max{$d_G(x)$, $d_G(y)$} $\geq$$\frac{n}{2}$ for each pair of nonadjacent vertices x, y of G. Furthermore, it is showed that the result in this paper is best possible in some sense.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.11a
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pp.97-100
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2004
This paper introduced an artificial fault generator which was operated in the Go-Chang field-test center and explained the result of single line-to-ground fault by AFG. The AFG can basically experiment line-to-line and line-to-ground faults. This facility directly connected distribution transmission lines, so the test results are very useful for power system analysis and protection. Using the function of the AFG, we briefly said the test methods ud results for the 22.9[kV-v] and $6.6[kV-{\Delta}]$ system.
This paper deals with a stand-alone wind energy conversion system (WECS) with an isolated asynchronous generator (IAG) and voltage and frequency (VF) control feeding three-phase four-wire loads. The reference generator currents are estimated using the instantaneous symmetrical component theory to control the voltage and frequency of an IAG system. A three-leg voltage source converter (VSC) with an isolated star/delta transformer is used as an integrated VSC. An integrated VSC with a battery energy storage system (BESS) is used to control the active and reactive powers of the WECS. The WECS is modeled and simulated in MATLAB using the Simulink and the Sim Power System (SPS) toolboxes. The proposed VF controller functions as a voltage and frequency regulator, a load leveler, a load balancer and a harmonic eliminator in the WECS. A comparison is made on the rating of the VSC with and without ac capacitors connected at the terminals of an IAG. Simulation and test results are presented to verify the control algorithm.
In this paper, we prove the existence of at least three nontrivial solutions to nonlinear discrete boundary value problems $$\{^{-{\Delta}_{p,{\omega}}u(x)+V(x){\mid}u(x){\mid}^{q-2}u(x)=f(x,u(x)),x{\in}S,}_{u(x)=0,\;x{\in}{\partial}S}$$, involving the discrete p-Laplacian on simple, nite and connected graphs $\bar{S}(S{\cup}{\partial}S,E)$ with weight ${\omega}$, where 1 < q < p < ${\infty}$. The approach is based on a suitable combine of variational and truncations methods.
This paper proposes a power conversion topology involving a multi-winding transformer and converters. The fundamental idea is described with circuit diagrams, and the voltage output of the proposed topology is analyzed mathematically. The effectiveness of the topology is discussed with test results from a small-scale power conversion system. When conventional hardware consisting of two-level converters and a transformer is employed, multi-level voltage outputs can be applied to the transformer windings by the proposed method.
For a k-connected inverse system $({\scr{X}},\;*)=((X_{\lambda},\;*),p_{{\lambda}{{\lambda}}^{\prime}},\;{\Lambda})$ of pointed topological spaces and pointed preserving weak fibrations, inducting epimorphic chain maps, over a directed set, we show that the homotopy group ${\pi}_k(lim{\scr{X}},\;*)$ of the inverse limit is isomorphic to the integral homology group $$H_k(lim{\scr{X}};\mathbb{Z})$. Using the result of S. $Marde{\check{s}}i{\acute{c}}$, we prove that the group of pure extension $Pext(colimH^n({\scr{X}},\;A)$ is isomorphic to the group of extension $Ext({\Delta}({\lambda}),\;Hom(H^n({\scr{X}}),\;A))$.
Many real-world problems are concerned with estimation rather than classification. This paper presents an adaptive technique to estimate the mechanical properties of materials from acoustoultrasonic waveforms. This is done by adapting a piece-wise linear approximation technique to a multi-layered neural network architecture. The piece-wise linear approximation network (PWLAN) finds a set of connected hyperplanes that fit all input vectors as close as possible. A corresponding architecture requires only one hidden layer to estimate any curve as an output pattern. A learning rule for PWLAN is developed and applied to the acousto-ultrasonic data. The efficiency of the PWLAN is compared with that of classical backpropagation network which uses generalized delta rule as a learning algorithm.
Semi-rigid frames are frames for whcih the connections joining the beam and column are neither fully rigid nor perfectly pinned. In reality, all steel frames are semi-rigid in nature as all connections exhibit a certain degree of flexibility under loads. For semi-rigid frmaed structures, it is tended to reduce more rigidity of the member for the nonlinear behavior of connections and the P-delta effects of framed structure. To predict the actual behavior of semi-rigid steel frames, a more realistic analysis methods which explicitly takes into account the effect of connection flexibility should be used. In this research, the effect of connection flexibility in the semi-rigid structure has been investigated. To predict the response of flexibility connected frames, the algorithm of semi-rigid steel frame is developed using connection model having nonlinear spring on end of beam.
The enhancement to the back-propagation algorithm presented in this paper has resulted from the need to extract sparsely connected networks from networks employing product terms. The enhancement works in conjunction with the back-propagation weight update process, so that the actions of weight zeroing and weight stimulation enhance each other. It is shown that the error measure, can also be interpreted as rate of weight change (as opposed to ${\Delta}W_{ij}$), and consequently used to determine when weights have reached a stable state. Weights judged to be stable are then compared to a zero weight threshold. Should they fall below this threshold, then the weight in question is zeroed. Simulation of such a system is shown to return improved learning rates and reduce network connection requirements, with respect to the optimal network solution, trained using the normal back-propagation algorithm for Multi-Layer Perceptron (MLP), Higher Order Neural Network (HONN) and Sigma-Pi networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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