Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.716-723
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2008
With rapid development of science and technology and recent widening of mankind's range of activities, development of coastal waters and the environment have emerged as global issues. In relation to this, to allow more extensive analyses, the use of satellite images has been on the increase. This study aims at utilizing hyperspectral satellite images in determining the depth of coastal waters more efficiently. For this purpose, a partial image of the research subject was first extracted from an EO-1 Hyperion satellite image, and atmospheric and geometric corrections were made. Minimum noise fraction (MNF) transformation was then performed to compress the bands, and the band most suitable for analyzing the characteristics of the water body was selected. Within the chosen band, the diffuse attenuation coefficient Kd was determined. By deciding the end-member of pixels with pure spectral properties and conducting mapping based on the linear spectral unmixing method, the depth of water at the coastal area in question was ultimately determined. The research findings showed the calculated depth of water differed by an average of 1.2 m from that given on the digital sea map; the errors grew larger when the water to be measured was deeper. If accuracy in atmospheric correction, end-member determination, and Kd calculation is enhanced in the future, it will likely be possible to determine water depths more economically and efficiently.
This study examines whether the widening gap between income groups is worsening in the distribution of time use, similar to the worsening of income distribution after the IMF. To do this, we conducted multilevel analysis (HLM) on six countries including France, the Netherlands, Spain, the United Kingdom, the United States and Korea. The results of the analysis are as follows. First, in all countries, low income groups have a longer paid working time and shorter leisure time. Second, the low income groups in Korea have the longest paid work time and the shortest leisure time, the lowest level of work-leisure balance, and this aspect has not recovered since the IMF. Third, as the result of multilevel analysis, the lower the household income, the more time paid labor increased and the work-leisure balance decreased. Fourth, while average annual working hours increase paid working time, the expansion of family policy expenditure, redistribution policy and income maintenance policy has reduced it. Fifth, the annual average working hours decreased the work-leisure balance, but the family policy expenditure, the redistribution policy and the income guarantee policy increased the work-leisure balance. The significance of this study is that after the IMF, not only the income distribution but also the inequality among the income class in time use has deepened. Based on the results of the research this study suggests the reinforcement of labor time regulation, the activation of parental leave system, the realization of the income replacement rate, the expansion of the policy related to income redistribution, and the complementary development of the income guarantee and the time guarantee policy as the policy intervention strategy that restructures time.
The routinized tasks in the post-COVID era are to be replaced by digital technologies, while there is a high possibility that digital transformation technologies and non-routinized tasks have strong complementarity. In particular, looking at the job composition within Korea's industries, the intensities of routinized works appear to be continuously rising. It suggests that the potential side effects on the labor market caused by the acceleration of digital transformation in the post-COVID era will be greater within Korean innovation system. With this background, this study aims to provide a conceptual framework for dealing with potential crises such as, job polarization and widening gaps between workers in terms of economic earnings, based on an in-depth understanding of the inherent properties of digital transformation that will lead to structural changes in our economic and social system. In particular, focusing on the interaction between digital transformation technology and learning in the post-COVID era, this study attempts to redefine the role of the innovation policy for making a successful transition to a new equilibrium state. In addition, this study examines the institutional conditions of the Korean innovation system which affect the creative learning activities of economic actors to draw policy implications for establishing future-oriented innovation policy. Based on these approaches, this study highlights the importance of coevolution between the skills demand and skills supply to spur inclusiveness of Korean innovation system in the post-COVID era.
This study aims to analyze research-based spin-off companies, which are established in Innopolis to promote the commercialization of R&D outputs of public institutions. We analyzed 175 technology-based start-ups, which were founded before 2016, to examine how the companies' capabilities affect the sales growth rate. The results show that technological capability and entrepreneurial capability have positive relations with sales growth, while network capability and finance capability do not have significant associations. In addition, R&D intensity (R&D expenditure per employee) has moderating effects on the association between firm capabilities and sales growth rate since it strengthens the effect of technological capability and entrepreneurial capability but weakens the influence of network capability. This study contributes to widening the understanding of the importance of capabilities of research-based spin-off companies and their performance, and differs from most previous literature since it uses objective and quantitative data. It further suggests policy implications that the enhancement of technological and entrepreneurial capability are important for the stable growth of technology-based startups in the early stage.
Dwamena, Amos K.;Phillips, Robert S.;Kim, Chang Sup
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.29
no.3
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pp.373-381
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2019
Site-directed mutagenesis was employed to generate five different triple point mutations in the double mutant (C295A/I86A) of Thermoanaerobacter ethanolicus alcohol dehydrogenase (TeSADH) by computer-aided modeling with the aim of widening the small alkyl-binding pocket. TeSADH engineering enables the enzyme to accept sterically hindered substrates that could not be accepted by the wild-type enzyme. The underline in the mutations highlights the additional point mutation on the double mutant TeSADH introduced in this work. The catalytic efficiency ($k_{cat}/K_M$) of the ${\underline{M151A}}$/C295A/I86A triple TeSADH mutant for acetophenone increased about 4.8-fold higher than that of the double mutant. A 2.4-fold increase in conversion of 3'-methylacetophenone to (R)-1-(3-methylphenyl)-ethanol with a yield of 87% was obtained by using ${\underline{V115A}}$/C295A/I86A mutant in asymmetric reduction. The ${\underline{A85G}}$/C295A/I86A mutant also produced (R)-1-(3-methylphenyl)-ethanol (1.7-fold) from 3'-methylacetophenone and (R)-1-(3-methoxyphenyl)-ethanol (1.2-fold) from 3'-methoxyacetophenone, with improved yield. In terms of thermal stability, the ${\underline{M151A}}$/C295A/I86A and ${\underline{V115A}}$/C295A/I86A mutants significantly increased ${\Delta}T_{1/2}$ by $+6.8^{\circ}C$ and $+2.4^{\circ}C$, respectively, with thermal deactivation constant ($k_d$) close to the wild-type enzyme. The ${\underline{M151A}}$/C295A/I86A mutant reacts optimally at $70^{\circ}C$ with almost 4 times more residual activity than the wild type. Considering broad substrate tolerance and thermal stability together, it would be promising to produce (R)-1-(3-methylphenyl)-ethanol from 3'-methylacetophenone by ${\underline{V115A}}$/C295A/I86A, and (R)-1-phenylethanol from acetophenone by ${\underline{M151A}}$/C295A/I86A mutant, in large-scale bioreduction processes.
This study investigates issues, which the current disability benefit of the national pension Scheme is facing, and seeks improvements concerning the universalism of coverage, the adequacy of benefit levels, and the equity of institution. The low universalism problem is caused by the coverage deficits and the strict disability assessment system of NPS and can be overcome by widening the disability category and changing the disability assessment system to workability test. In addition, the benefit level of the disability pension will be reduced stronger than the old age benefit in the long. The low benefit level due to the short contribution period and the low disbursement rate and can be improved by the enhancement of the standard contribution years and the disbursement rate. On the other hand, the main reason of the equality problem can be seen as the requirements for benefit, which are applied differently depending on the membership status. As policy measures, the unification of requirement on the basis of a recent payment, a payment in a certain percentage of life, or a hybrid of both criteria is investigated.
In this study, we investigated the psychological and physiological effects of experiences in real natural forests and virtual forests using artificially controllable VR. The experiment tested 60 adult college students in a natural forest and a graduate seminar room where external light was blocked. It evaluated the effects of the natural and the VR forest environments by comparing the psychological and physiological recovery of the subjects. Psychometric testing using the PANAS psychological index showed increased positive emotions and decreased negative emotions after experiencing forest scenery in the natural and VR forest environments. And a stress index, based on measuring cortisol in saliva, decreased significantly in the subjects in both environments. The experiment results can be used to support the creation of a psychological and physiological recovery environment with VR for those who cannot go to the natural forest due to certain restrictions such as physical distance, mobility difficulties, etc. It is expected that the results will be the basis for further research into the visual effects of forest healing and also for widening the use of VR, a technology of the fourth industry, in the field of forestry.
In the midst of going through a non-face-to-face society, most of human activities narrowed down to the platform, restrictions on external activities are bringing the internal scalability of digital technology. Metaverse is virtually shifting reality and increasing the possibility of utilization in various areas. However, researches linked to the educational effects of metaverse, especially students with disabilities, are still an unknown area that lacks exploration. This paper focuses on the fact that metaverse-education is widening educational fields that meets the various needs of disabled students to realize social good and inclusive education, and communication effects such as resolving barriers to interaction are prominent. As a research method, examining literature research papers linked to AR/VR, metaverse with communication skills, interviews, articles, and columns by experts, and policy suggestions and implications for the special education was conducted. Although the limitations of research are confirmed, significant results are found on inclusive education, which provides educational maximizing effects and realizing human rights through direct immersive experience reflecting the Cone of Experience Theory. Hopefully follow-up studies on meta-edu for disabled students will be carried out in the future, and various interdisciplinary discussions are needed to carefully observe inclusive policies and benefits so that the socially vulnerable are not excluded from technologies in ICT society.
Peroxisomes, known as microbodies, are a class of morphologically similar subcellular organelles commonly found in most eukaryotic cells. They are 0.2~1.8 ㎛ in diameter and are bound by a single membrane. The matrix is usually finely granular, but occasionally crystalline or fibrillary inclusions are observed. They characteristically contain hydrogen peroxide (H2O2) generating oxidases and contain the enzyme catalase, thus confining the metabolism of the poisonous H2O2 within these organelles. Therefore, the eukaryotic organelles are greatly dynamic both in morphology and metabolism. Plant peroxisomes, in particular, are associated with numerous metabolic processes, including β-oxidation, the glyoxylate cycle and photorespiration. Furthermore, plant peroxisomes are involved in development, along with responses to stresses such as the synthesis of important phytohormones of auxins, salicylic acid and jasmonic acids. In the past few decades substantial progress has been made in the study of peroxisome biogenesis in eukaryotic organisms, mainly in animals and yeasts. Advancement of sophisticated techniques in molecular biology and widening of the range of genomic applications have led to the identification of most peroxisomal genes and proteins (peroxins, PEXs). Furthermore, recent applications of proteome study have produced fundamental information on biogenesis in plant peroxisomes, together with improving our understanding of peroxisomal protein targeting, regulation, and degradation. Nonetheless, despite this progress in peroxisome development, much remains to be explained about how peroxisomes originate from the endoplasmic reticulum (ER), then assemble and divide. Peroxisomes perform dynamic roles in many phases of plant development, and in this review, we focus on the latest progress in furthering our understanding of plant peroxisome functions, biogenesis, and dynamics.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.67-69
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2021
Weather radar images can be used in a variety of ways because of their high visibility in terms of visuals. In other words it has the advantage of being able to grasp the flow of weather phenomena using not only the raw data of the weather radar, but also the change characteristics between consecutive images. In particular image processing techniques are gradually expanding in the field of meteorological research, and in the case of image data having high resolution such as weather radar images it is expected to produce useful information through a new approach called image processing techniques. In this study the weather phenomena flow was calculated as a vector from the change of the weather radar image according to time interval with the optical flow method, one of the image processing techniques. The characteristics of the weather phenomena to be analyzed were derived through vector analysis resolution suitable for the scale of weather, vector interpolation in regions where no radar echo exists, and the removal of relative flow vectors to distinguish the flow of specific weather and the entire atmosphere. Through this study, it is expected that not only the use of raw data of weather radar, but also the widening of the application area of weather radar, such as the use of unique characteristics of image data, and the active use of image processing techniques in the field of meteorology in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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