The wetting property and reflectivity of Sn-3.5Ag solder which was dip coated on a LED lead frame were investigated. The wettability of molten solder on Cu substrate was evaluated by the wetting balance tester, and surface tension was calculated from maximum withdrawal force and withdrawal time. Temperature of the molten solder in a bath was varied in the range of $250-290^{\circ}C$. With increasing temperature, the surface tension decreased a little. The reflectivity of Sn-3.5Ag coated on a substrate became a little lower than the highest current LED lead frame reflectivity.
Park, Kyungjin;Kim, Seong Yeon;Hong, Jiwoo;Kim, Jong Hyun;Lim, Geunbae
Korean Chemical Engineering Research
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제60권2호
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pp.277-281
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2022
The wetting dynamics of water droplets dispensed on the surface of dry and wet hydrophilic membranes were investigated experimentally from a microscale point of view. By using a high-speed, white-beam x-ray microimaging (WXMI) synchrotron, consecutive images displaying the dynamic motions of the droplets were acquired. Through analyzing the characteristics observed, it was found that the dry hydrophilic membrane showed local hydrophobicity at a certain point during the absorption process with apparent contact angles greater than 90. While on the other hand, the apparent contact angles of a water droplet absorbing into the wet membrane remained less than 90 and showed total hydrophilicity. The observations and interpretation of characteristics that affect the contact, wetting, recoiling, and dynamic behaviors of droplets are significant for controlling liquid droplet impingement in a desired manner.
Objectives. The purpose of this study was to compare the shade changes in wet and dry conditions of natural teeth using two different intra-oral colorimeters. Materials and methods. Twenty volunteer subjects have no restorations and fillings in the maxillary central incisors were involved in this clinical study. The color of tooth was measured by two different instruments that were a Shade $Scan^{TM}$ System and a VITA $Easyshade^{(R)}$, Five times consecutive measurements were done for each subject with both instruments. Groups of measurement are an initial wet condition as control, dry in 5 minutes, 15 seconds after re-wetting with saliva, re-wetting after 5minutes and re-wetting after 30 minutes. Using ShadeScan $System^{TM}$, tooth image was captured and converted to the mapping image of Vitapan 3D master. Three main shades were chosen from each subject and calculated the area in Global Lab Image software. Data were analyzed using paired T-Test and Wilcoxon Signed Ranked Test. Using VITA $Easyshade^{(R)}$, color differences($\Delta$E) between measurements were analyzed with one sample T-test. Results. Using ShadeScan $System^{TM}$, there were significant differences between control group and dry(P=.023), dry and re-wetting 15 seconds, 5 minutes, 30 minutes as well(P=.021, P=.017, P=.030) in comparison of primary shade. However, comparing three main shades, there was no significant difference between control and dry(P=.105). Using VITA $Easyshade^{(R)}$, color differences($\Delta$E) between control and dry, dry and re-wetting 30 minutes were statistically different(P=.002, P=.022). Conclusion. Primary shade could be changed in dry and wetting procedure in time, however there was no significant shade changes in overall.
본 연구는 침윤소화약제의 소화성능평가를 위해 실규모 소화실험을 수행하였다. 실험은 '수동식소화기의 형식승인 및 검정기술기준'에 명시되어 있는 A급 소화실험 방법에 따라 진행하였으며, 목재 외에도 목분과 왕겨를 대상으로 실험을 진행하였다. 소화용수는 물과 국내에서 사용되고 있는 3종의 침윤소화약제를 사용하여 성능평가 실험을 진행함으로써 물과 침윤소화약제의 명확한 변별력을 확인하고자 하였다. 실험 결과 물의 경우에서 내부 온도의 유지시간이 길게 유지되고 침윤소화약제의 경우 빠른 온도 하강을 나타냄을 확인하였으며, 시간에 따른 온도분포를 통해 소화능력의 변별력을 확인하였다. 본 실험 결과를 바탕으로 추후 최적화 침윤소화약제 성능평가 방법을 제시하는데 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
세라믹 방열 복합체의 특성 비교를 위해 casting method로 제작하였으며, 이들의 광학적 이미지와 단면 FE-SEM 분석을 실시하였다. 각각의 복합체의 열전도성 특성을 비교 분석하였으며, silicon carbide(SiC)의 분산도 문제를 해결하기 위해 wetting process를 도입하여 SiC/epoxy 복합체를 제작하였다. 기존의 방법에서 발견된 복합체 내공극과 분산도 문제가 wetting process를 통해 향상되었으며, 충전제 함량에 따른 열전도성 특성을 분석하였다. SiC 복합체의 함량에 따른 공극률 해석을 통해 70 wt% SiC 복합체에서 가장 높은 열전도도 값을 보였으며, 이들의 단면 FE-SEM 분석을 통해 복합체 내의 충전제 분산도를 확인하였다.
The effects of nonionic surfactants on detergency and water wetting/retention properties of soiled cotton cloths were reported. Two different soiled cloths were used. soiled cotton cloth 1 was made in the lab. with carbon black, tripalmitin, n-dodecane & palmitic acid on Korea Apparel Testing & Research Institute(KATRI) cotton testcloth and soiled cotton cloth 2(EMPA 101) was purchased from Testfabrics, Inc., USA. The following nonionic surfactants; l.e., Span 20, Tween 20, 40, 60, 80, 21, 61, 81, 65, & 85, were used in the study. The water retention ratio(W/H) values of soiled cotton cloths were decreased, whereas the water contact angle values of soiled cloth were not changed markedly compared with those of unsoiled testcloths. The wetting and water retention of soiled cotton cloth 1 was improved with addition of nonoinic surfactants. The surfactants which have more hydrophilic characterictics or unsaturated hydrophobe tails were effective in improving wetting and water retention properties of soiled cotton cloth 1. The water contact angle values of soiled cotton cloths were extremely low with Span 20, presumably due to the high adsorption density or the surfactant. The detergency of soiled cloths were low in Span 20 and high in Tween 20, 40, 60 & 80 0.1g/dl surfactant solutions. Nonionic surfactants having higher ethylene oxide contents resulted in better detergency. In the range studied, the wetting and water retention of soiled cotton cloths did not show any particular relation to the detergency, whereas the surfactant characteristics, especially HLB values, influenced the detergency of soiled cotton cloths.
본 연구에서는 자동차용 가솔린엔진에 장착되는 인젝터의 연료공급 특성을 실험적으로 분석하였다. 4홀과 12홀 인젝터의 장착각 변화와 포트 마스킹의 형상변화에 따른 벽유량을 측정하고 분석하였다. 분무가시화 실험을 통하여 분무성장과정과 분사각, 연료미립화 및 분무도달거리를 분석하였다. 벽류측정 실험 결과, 벽유량은 흡기유동과 인젝터 장착각에 큰 영향을 받으며, 인젝터 장착각이 감소할수록 벽유량은 감소하였다. 마스킹의 경우 유동 면적이 감소하여 국소 유속이 증가할때 벽유량 감소에 효과를 보였다. 분무 가시화를 통하여 12홀 인젝터가 압력 변화에 대한 미립화의 강건성 측면에서 우수한 분무특성을 보였다.
We fabricated the Ni plate by electroforming process and evaluated the microstructure, mechanical properties and wear behavior of the Ni plate. Specifically, the effects of addition of wetting agents, SF 1 and SF 2 solutions, on the microstructure and properties were investigated. The microstructure and surface morphology were characterized by transmission electron microscopy (TEM) and atomic force microscopy (AFM), respectively, and friction coefficient was measured by the ball-on-disk method. We found that the microstructure and mechanical properties of Ni plate were changed with kind and amount of wetting agents used. The hardness and tensile strength of Ni plate formed without wetting agents was 228 Hv and 660.7 MPa, respectively, whiled when wetting agent was added, those were improved to be 739 Hv and 1286.3 MPa. These improvements were probably due to the finer grain size and less crystallization of Ni. In addition, when both wetting agents were added, the friction coefficient was reduced from 0.73 to 0.67 which is partially caused by the improved hardness and smooth surface.
불포화토의 함수특성곡선은 산사태 평가와 토석류 분석에 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 현장에 적합한 모관흡수력을 통해 산사태 취약성을 분석하기 위하여 함수특성곡선과 체적변형을 고려한 수축시험을 수행하였다. 실험에 사용된 시료는 국내에 분포하는 세립분이 다량함유된 SM계열 화강 풍화토이며, 산사태 해석 시 사용된 강수량의 경우 실측된 데이터를 사용하였다. 실내실험 시 측정된 함수특성곡선은 건조과정에서 발생 된 곡선이며, 체적변형 확인할 수 있는 수축시험을 통하여 습윤과정에서 발생되는 곡선을 재 산정하여 산사태 취약성 분석을 하였다. 본 연구결과 습윤곡선의 안전율이 건조곡선의 안전율보다 낮게 나타남을 알 수 있었으며 그 결과 현장 사면지반의 체적변형을 고려한 모관흡수력 산정이 필요함을 확인 하였다.
Successive wetting and drying cycles of concrete due to weather changes can endanger the safety of engineering structures over time. Considering wetting and drying cycles in concrete tests can lead to a more correct and reliable design of engineering structures. This study aims to provide a model that can be used to estimate the resistance properties of concrete under different wetting and drying cycles. Complex sample preparation methods, the necessity for highly accurate and sensitive instruments, early sample failure, and brittle samples all contribute to the difficulty of measuring the strength of concrete in the laboratory. To address these problems, in this study, the potential ability of six machine learning techniques, including ANN, SVM, RF, KNN, XGBoost, and NB, to predict the concrete's tensile strength was investigated by applying 240 datasets obtained using the Brazilian test (80% for training and 20% for test). In conducting the test, the effect of additives such as glass and polypropylene, as well as the effect of wetting and drying cycles on the tensile strength of concrete, was investigated. Finally, the statistical analysis results revealed that the XGBoost model was the most robust one with R2 = 0.9155, mean absolute error (MAE) = 0.1080 Mpa, and variance accounted for (VAF) = 91.54% to predict the concrete tensile strength. This work's significance is that it allows civil engineers to accurately estimate the tensile strength of different types of concrete. In this way, the high time and cost required for the laboratory tests can be eliminated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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