Stratigraphic subdivision, correlation and depositional environments of Oligocene strata in the Cheju basin are studied using microfossils, wireline-log, trace elements from Geobuk-1, Okdom-1 and JDZ V-2 exploratory wells as well as seismic attributes. Application of these Integrated approaches is becoming increasingly an important tool in sedimentary and petroleum geology. The purpose of this study is to provide an integrated sequence-stratigraphic interpretation for petroleum system in the Cheju basin. During the last several years the Cheju basin has been studied for petroleum potential in terms of sequence stratigraphy. The strata assigned to be of the Early Miocene in the previous studies are reinterpreted to be of Oligocene in age. Depositional environments of these strata are also reinterpreted to have been influenced significantly by marine floodings. This interpretation is supported by the lines of evidence such as occurrences of abundant dinoflagellates and calcareous nannofossils, higher sulfur (1000-10000 ppm), TOC contents $(>1{\~}3{\%})$ and hydrogen index, and specific biomarkers such as dinostrane and $C_{30}$ 4-methyl steranes. Seismic facies, determined as a fairly continuous amplitude reflection, relatively parallel uniform strata, also provides a clue for recognizing marine transgressions during the Oligocene. Two 2nd--order stratigraphic cycles are observed in Oligocene strata based on well-log responses and the presence of microfossils. Each sequence comprises shallow marine deposits in the lower part and inner-outer neritic deposits in the upper part, thus showing a upward-deepening trend. In petroleum exploration point of view, the presence of marine strata would provide a better exploration potential for source rock and reservoir quality in the Cheju basin, offshore Korea.
Yoon, Churl;Kim, Sung Il;Lee, Sung Jin;Kang, Seok Hun;Paik, Chan Y.
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.12
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pp.3966-3978
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2021
ISFRA (Integrated SFR Analysis Program for PSA) computer program has been developed for simulating the response of the PGSFR pool design with metal fuel during a severe accident. This paper describes validation of the ISFRA aerosol model against the Aerosol Behavior Code Validation and Evaluation (ABCOVE) experiments undertaken in 1980s for radionuclide transport within a SFR containment. ABCOVE AB5, AB6, and AB7 tests are simulated using the ISFRA aerosol model and the results are compared against the measured data as well as with the simulation results of the MELCOR severe accident code. It is revealed that the ISFRA prediction of single-component aerosols inside a vessel (AB5) is in good agreement with the experimental data as well as with the results of the aerosol model in MELCOR. Moreover, the ISFRA aerosol model can predict the "washout" phenomenon due to the interaction between two aerosol species (AB6) and two-component aerosols without strong mutual interference (AB7). Based on the theory review of the aerosol correlation technique, it is concluded that the ISFRA aerosol model can provide fast, stable calculations with reasonable accuracy for most of the cases unless the aerosol size distribution is strongly deformed from log-normal distribution.
Seismic waveform estimation is based on the assumption that the seismic trace tying a well is one dimensional convolution of the propagating seismic waveform and the reflectivity series derived from well logs (sonic and density). With this assumption, the waveform embedded in a seismic trace can be estimated using a Wiener match filter. In this paper, I experimented a preprocessing procedure that applies both on the seismic trace and on the reflectivity series. The procedure is based on the assumption that the travel time can be estimated better from the seismic trace and that the instantaneous reflectivity values can be measured better on the well log. Thus the procedure is, 1) start-time adjustment and dynamic differential stretches are applied on the sonic log, and 2) seismic amplitudes are balanced such that the low frequency part of the seismic are matched to that of the reflectivities derived from well logs.
We aimed to analyze the microbiological quality of the ready-to-eat (RTE) side dishes collected from traditional markets, supermarkets, and cafeterias in Gyeonggi-do in 2019. A total of 108 samples were analyzed for total aerobic bacterial counts, coliforms and foodborne pathogens depending on place of purchase and cooking methods. Results show that Bacillus cereus was detected in 14 (12.9%) out of 108 samples of side dishes, while no other foodborne pathogens were detected. The mean detected level (range) of total aerobic bacteria depending on place of purchase was 5.8 log CFU/g (3.0 to 8.2 log CFU/g) for traditional markets, 4.3 log CFU/g (2.4 to 7.8 log CFU/g) for supermarkets, and 3.80 log CFU/g (0.0 to 6.8 log CFU/g) for cafeterias, indicating that there was a significant (P<0.05) difference in total aerobic bacterial counts among places of purchase. Among the samples, the highest counts of total aerobic bacteria and coliforms were detected in saengchae (raw vegetables), followed by namul (seasoned herbs, vegetables), bokkeum (stir-fried foods), and jorim (foods cooked in soy sauce). The growth of total aerobic bacteria in seasoned soybean sprouts was inhibited when the sprouts were stored at 4℃ up to 24 h, whereas bacteria rapidly grew at 20 and 35℃ after 3 and 6 h, respectively. These results reveal that storage temperature might play a significant role for the microbiological quality of seasoned soybean sprouts when they are sold in markets. Thus, this study suggests that RTE side dishes should be stored at refrigerated temperature when being sold at markets as well as after purchasing to improve their microbiological quality.
The characteristic thermoluminescence responses of Teflon thermoluminescent dosimeters to radiations have been studied by the variation of radiation qualities as well as the high dose radiations. The change in the sensitivity of TLDs for different radiation qualities were studied through not only the photon energy dependence but also the change of supralinearity on the photon energy dependence, by exposing $^{60}Co$ gamma rays, the effective X-rays of 44keV, 69keV, 108keV, and thermal neutron of 0.04 eV. The results were as the following: The TL response of $T-CaSO_4$: Dy as a function of absorbed dose was linear up to about 5 Gy, and the response beyond 5Gy was supralinear for $^{60}Co$ gamma rays. The supralinearity of T-LiF-7 became noticeably apparent more than that of $T-CaSO_4$:Dy and also the lower the LET of radiation became the higher the supralinear effects were. No supralinearity appeared for the thermal neutron irradiations equivalent to 10Gy of $^{60}Co$ gamma rays. The relative sensitivities (Rs), which depended on the doses of $^{60}Co$ gamma rays to the TLDs of T-LiF-7 and T-$CaSO_4$:Dy could be, respectively, approximated to the following empirical formula fitted by the least square method: $$R_{LiF}=1.021-0.04581\;logD+0.402(logD)^2-0.405(logD)^3,\;\;5{\times}10^3{\geq}D{\geq}1(Gy)$$$$R_{CaSO_4}=0.976-0.3241\;logD+0.262(logD)^2-0.298(logD)^3,\;5{\times}10^3{\geq}D{\geq}1(Gy)$$.
The classical Geometric Brownian motion (GBM) model for the price of a risky asset, from which the huge financial derivatives industry has developed, stipulates that the log returns are iid Gaussian. however, typical log returns data show a distribution with much higher peaks and heavier tails than the Gaussian as well as evidence of strong and persistent dependence. In this paper we describe a simple replacement for GBM, a fractal activity time Geometric Brownian motion (FATGBM) model based on fractal activity time which readily explains these observed features in the data. Consequences of the model are explained, and examples are given to illustrate how the self-similar scaling properties of the activity time check out in practice.
A systematic methodology is developed for the electrofacies determination from wireline log data using multivariate statistical analysis. To consider corresponding contribution of each log and reduce the computational dimension, multivariate logs are transformed into a single variable through principal components analysis. Resultant principal components logs are segmented using the statistical zonation method to enhance the efficiency and quality of the interpreted results. Hierarchical cluster analysis is then used to group the segments into electrofacies. Optimal number of groups is determined on the basis of the ratio of within-group variance to total variance and core data. This technique is applied to the wells in the Korea Continental Shelf. The results of field application demonstrate that the prediction of lithology based on the electrofacies classification matches well to the core and the cutting data with high reliability This methodology for electrofacies classification can be used to define the reservoir characteristics which are helpful to the reservoir management.
We suggest a method for generating multidimensional random tables based on the log-linear models. A linear combination approach by Lee(1997) is applied to get the joint distribution with the well known Pearson chi-squared statistics. We can generate completely associated joint distributions which have the fixed association among three variables by using the suggested method. Therefore the method can be extended to more higher dimension than the three dimensional tables.
Edible films of gelatin and com zein were prepared by incorporating nisin to the film-forming solutions. Com zein film with nisin of 12,000 IU/ml had an increase of 11.6 MPa in tensile strength compared with the control, whereas gelatin film had a slight increase with the increase of nisin concentration added. Water vapor permeability for both com zein and gelatin films decreased with the increase of nisin concentration, thus providing a better barrier against water. Antimicrobial activity against Listeria monocytogenes increased with the increase of nisin concentration, resulting in 1.4 log cycle reduction for com zein film and 0.6 log cycle reduction for gelatin film at 12,000 IU/ml. These results suggest that incorporation of nisin into com zein and gelatin films improve the physical properties of the films as well as antimicrobial activity against pathogenic bacteria during storage, resulting in extension of the shelf life of food products by providing with antimicrobial edible packaging films.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.4
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pp.477-483
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2015
The k-Winners-Take-All (kWTA) is an operation to find the largest k (>1) inputs among N inputs. Parallel search algorithm of kWTA for digital inputs is not invented yet, so most of digital kWTA architectures have O(N) time complexity. A parallel search algorithm for digital kWTA operation and the circuits for its VLSI implementation are presented in this paper. The proposed kWTA architecture can compare all inputs simultaneously in parallel. The time complexity of the new architecture is O(logN), so that it is scalable to a large number of digital data. The high-speed kWTA operation and its O(logN) dependency of the new architecture are verified by simulations. It takes 290 ns in searching for 5 winners among 1024 of 32 bit data, which is more than thousands of times faster than existing digital kWTA circuits, as well as existing analog kWTA circuits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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