A successful oil well drilling depends largely on a good mud Program. During drilling, mud provides sufficient hydrostatic pressure, removes drill cuttings and cools drill bits. Mud additives are always required to provide sufficient hydrostatic pressure to ensure borehole stability. Barium Sulphate ($BaSO_4$) also known as barite is the prevalent weighting material but there is needed to develop local materials to augment the use of Barite. The present search is concerned on the early Carboniferous succession exposed in Um Bogma Formation, west central Sinai, Egypt as a new weighting agent in drilling fluids. The increases in the cost of drilling fluids and a shortage of using barite have introduced the locale dolomite as alternative weighting materials. The rheological properties of mud drilling samples weighted by local dolomite samples are being examined and investigated to know its potential to be used as a weighting material in drilling mud. Two mud samples were prepared which comprised of fresh water, caustic soda, bentonite and the weighting material. The weighting materials are added to achieve the required density. The first sample: Water-based mud with commercial barite of density between 10.00 lb/gm and 18.00 lb/gm. The second sample: Water-based mud with dolomite of density between 10.00 lb/gm and 18.00 lb/gm. These samples were analyzed and the density, rheological properties, aging of barite and dolomite and solid contents were investigated. At 10.00 lb/gm, the yield point of dolomite was $20.00lb/100ft^2$ and barite $22.00lb/100ft^2$ while the 10 second gel strength of dolomite was $30.00lb/100ft^2$ and $22.00lb/100ft^2$ for barite. Similarly, little difference was observed in plastic and apparent viscosities. At 10.00 lb/gm, the plastic and apparent viscosities of dolomite were 8.00 cp and 20.00 cp while barite was 8.00 cp and 24.00 cp. The result show that dolomite mud sample gave a little higher yield point and gel strength than barite mud sample. Therefore, dolomite has the potential to be used as weighting material in drilling mud in place of barite thereby enhancing the local content initiative of the government. When dolomite is sourced locally and used it will reduce overall mud and drilling costs.
The silk fibroin solution was prepared and applied to the surface of fabrics for the purpose of weighting as well as a surface modification. The water-soluble fibroin solution can be obtained by dissolving the cocoon fibroin in a boiling solution of 50% calcium chloride for 60 minutes. For the fixation of a water soluble fibroin onto the fabric surface, the various methods were investigated. The fixation can be achieved on a silk fabric by the after treatment with ethanol, stannous choride and methacrylamide. On the other hand, the epichlorhydrin compound is the most promising fixation agent for a cotton fabric. As a result of the examination of property changes, the softness and crease recovery were lessened for a silk crepe fabric by treating with 1-2% fibroin solution, while those properties were improved for a silk knit fabric.
In this paper, a test was performed to determine whether words in Anchor Text were appropriate as key words. As a result of the test. there were proper words of high weighting factor, while some others did not even appear in the text. therefore, were not appropriate as key words. In order to resolve this problem. a new method was proposed to extract key words. Using the proposed method, inappropriate key words can be removed so that new key words be set, and then, ranking becomes possible with the TFIDF value as a weighting factor of the key word. It was verified that the new method has higher accuracy compared to the previous methods.
This paper presents a personalized web agent that constructs user profile which consists of user preferences on the web and recommends his/her relevant information to the user. The personalized web agent consists of monitor agent, user profile construction agent, and user profile refinement agent. The monitor agent makes a user describe his/her preferences directly and it creates the database of preference document, finally performs several keyword extraction to increase the accuracy of the DB. The user profile construction agent transforms the extracted keywords into user profile that could be confirmed and edited by the user. and the refinement agent refines user profile by recursively learning and processing user feedback. In this paper, we describe the several keyword weighting and inductive learning techniques in detail. Finally, we describe the adaptive web retrieval and push agent that perform adaptive services to the user.
An E-mails have regarded as one of the most popular methods for exchanging information because of easy usage and low cost. Meanwhile, exponentially growing unwanted mails in user's mailbox have been raised as main problem. Recognizing this issue, Korean government established a law in order to prevent e-mail abuse. In this paper we suggest hybrid spam mail filtering system using weighted Bayesian classifier which is extended from naive Bayesian classifier by adding the concept of preprocessing and intelligent agents. This system can classify spam mails automatically by using training data without manual definition of message rules. Particularly, we improved filtering efficiency by imposing weight on some character by feature extraction from spam mails. Finally, we show efficiency comparison among four cases - naive Bayesian, weighting on e-mail header, weighting on HTML tags, weighting on hyperlinks and combining all of four cases. As compared with naive Bayesian classifier, the proposed system obtained 5.7% decreased precision, while the recall and F-measure of this system increased by 33.3% and 31.2%, respectively.
Etomidoline ($Nonspa^{\circledR}$), which is chemically related to tertiary amine, is new synthetic antispasmodic agent with analgesic action. Antispasmodic effect of this agent is stronger than hyoscine butylbromide ($Buscopan^{\circledR}$), quaternary amine, and the absorption from intestine is also much higher. This study was undertaken to determine the effect of etomidoline on duodenal motility and other smooth muscles of rabbit. Strips of various isolated smooth muscle, 2 cm long from adult rabbits weighting about 2 kg, were suspended in a muscle chamber containing Tyrode's solution, which was bubbled with oxygen gas, and the temperature of the solution was kept constant at $38^{\circ}C$. After being washed with fresh solution several times the strips of smooth muscle attained constant motility and tonus. Etomidoline and other drugs were added in various concentrations to the chamber. Contractility of the strips was measured by using polygraph (Grass, model 7). The results are as follows: 1) In isolated rabbit atrium etomidoline produces a slight depression of contractility and the rate is also decreased. 2) On the other hand, etomidoline relaxed isolated strips of stomach, duodenal, and detrusor of rabbit. This relaxing effect of etomidoline on isolated duodenal strip of rabbit was not blocked by ${\alpha}$-adrenergic blocking agent, phenoxybenzamine, but by ${\beta}$-adrenergic blocking agent, propranolol. 3) Etomidoline did not exert any effect on isolated aorta, gall bladder, and trigone of rabbit. From the above results, it may be concluded that the relaxing effect of etomidoline on duodenal strip is related ${\beta}$-adrenergic receptor.
In this paper. we develop associate knowledge extraction method for finding and expanding user preference knowledge automatically from web document database. To reflect user interest or preferences, agent explores and extracts relevant information to central term involving the intent of users from the example documents. To do so, we apply association rule exploration data-mining method to the extraction of the relevant objects in the web documents. Also, to give the weighted-value to the extracted and relevant information, we present associate tag block-based weighting method. We applied to bioinformatics above associate knowledge extraction method to find related keywords.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.88-90
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2001
정보여과 에이전트는 자체의 적응성(adaptability)과 자율성(autonomy)을 특징으로 사용자의 선호도와 관심을 학습하여 사용자 프로파일을 지식베이스의 일부로 구축하는 기능을 수행한다. 이러한 사용자 프로파일은 사용자의 학습의도에 맞게 지식을 탐색하고 축적하는 적응성(adaptability)을 가져야 한다. 본 논문에서는 지능적 정보여과 에이전트가 사용자의 선호도와 관심을 학습하여 적응적인 사용자 프로파일을 구축하기 위한 기법으로서, 사용자가 제시한 학습예제로써의 웹 문서들로부터 사용자의 학습의도를 내포한 질의어를 중심으로 연관 지식을 탐색하여 추출하는 웹 도큐먼트 기반 사용자 중심 연된 객체 추출과 만유인력 모델을 기반으로 한 연관 객체 관계성 가중치 기법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.203-204
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2019
Recently, exposed concrete designs have been placed everywhere due to increased interest in indoor residential environments. In addition, in order to overcome the disadvantages of litracon, which was developed by mixing optical fiber, LEFC(Light Emotion Friendly Concrete) was developed in Korea, which improved unit price and constructivity by inserting hard acrylic rods. LEFC, using foaming agent and lightweight aggregate for light weighting, has disadvantages that decrease mechanical properties, and thus improved mechanical properties by using ultra-high performance concrete. Also, due to the characteristics of UHPC materials, it showed excellent self-consolidating performance. Considering these characteristics, a LEFC mold with pattern design was developed. The LEFC blocks were built so that pattern shapes could be seen and these were applied on-site to Sewoon plaza, located in Seoul.
This paper reports on an ongoing study investigating the feasibility of using an evolutionary method to develop the rules governing Self-Organised (SO) systems for use in swarms of unmanned aerial vehicles. In general, it is difficult to design swarm systems that follow explicit global behaviour. Unlike optimising a predefined objective function, the solution to the problem is the emergent behaviour in the SO systems which results from simultaneous interactions among agents and between agents and their environment. In this study, evolutionary algorithms are used to investigate their control and effectiveness in synthesising the weighting of different rules on SO emergent behaviour. Both homogeneous swarms and heterogeneous swarms were considered though the results provided are for a case study investigating the simplest problem a homogeneous swarm without mutation. Though simple this study does indicate the potential of the approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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