• 제목/요약/키워드: weighted function

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MODIFIED GEOMETRIC DISTRIBUTION OF ORDER k AND ITS APPLICATIONS

  • JUNGTAEK OH;KYEONG EUN LEE
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제42권3호
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    • pp.709-723
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    • 2024
  • We study the distributions of waiting times in variations of the geometric distribution of order k. Variation imposes length on the runs of successes and failures. We study two types of waiting time random variables. First, we consider the waiting time for a run of k consecutive successes the first time no sequence of consecutive k failures occurs prior, denoted by T(k). Next, we consider the waiting time for a run of k consecutive failures the first time no sequence of k consecutive successes occurred prior, denoted by J(k). In addition, we study the distribution of the weighted average. The exact formulae of the probability mass function, mean, and variance of distributions are also obtained.

앉은 자세 수직축 전신 진동에 대한 한국인의 등감각 곡선 분석 (Analysis of Equal Sensation Curves for the Korean People about Vertical Whole-Body Vibration)

  • 김건우;김민석;유완석
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제18권1호
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    • pp.105-111
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    • 2010
  • In the field of 'Human Vibration', it has been interested subjects to make equal sensation curves related to translational and rotational direction of whole-body, hand-transmitted and head-transmitted vibration, etc. When we consider the vibration of a vehicle, the main factor is vertical whole-body vibration. Until now, most of equal sensation curves used to derive frequency weighting function had been made using Western people. However, because of the inherent differences (for example, characteristic and shape of body parts, muscular and cellular tissue) between the Western people and the Oriental people, equal sensation curves based on Oriental people might be required. Also, the weight differences between the samples which consist of average-weighted and over-weighted group might cause the difference of equal sensation curves. So, in this study, 20 male Korean people were used to find equal sensation curves subject to vertical whole-body vibration on seated posture. Among 20 males, an over weighted group consisted of 10 male persons and an average weighted group was the others. Integrating and analyzing the data of two groups, some of non-parametric tests such as 'The Wilcoxon Signed Rank Test' and 'The Mann Whitney U test' were used.

IF 대역 SAW 필터 설계 및 제작 (A Study on Design and Fabricate of a Intermediate Frequency Band SAW Filter)

  • 유일현;권희두;정양희
    • 한국음향학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.10-15
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    • 1999
  • 본 연구는 35° Y-X Quartz 기판에 낮은 형상 요소를 갖는 Code Division Multiple Access(CDMA)방식 기지국용 Intermediate Frequency (IF)단 통과대역 필터를 설계하고 제작하는 방법에 대해 연구하였다. 이 기판 위에 임펄스 모델링을 이용하여 낮은 형상 요소를 갖는 표면 탄성파 필터를 제작하기 위해 입력단에는 Apodization weighted형의 빗살무늬 변환기, 출력단에는 Withdrawal weighted형의 빗살무늬 변환기로 구성하였다. 그리고 입출력 IDT의 개수는 리플의 영향을 최소화하기 위해 Kaiser-Bessel 창함수를 이용하였으며, 각각 2200쌍과 1000쌍으로 하였다. IDT 전극의 폭은 3.6㎛, 간격은 3.5㎛였으며 두께는 파장과의 비를 고려해 6000Å으로 할 때 최적의 결과를 얻을 수 있었으며, 구경은 임피던스 정합을 위해 2mm로 하였다. 제작된 SAW필터는 중심 주파수 115.2MHz, 통과대역 폭은 1.27MHz이상, 형상 요소는 1.3이하, 삽입손실 -l5dB 및 저지대역 -45dB이하인 특성을 얻을 수 있었다.

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Withdrawal Weighting SAW 필터의 최적 설계 (Optimization of the Withdrawal Weighting SAW Filter)

  • 이영진;노용래
    • 한국음향학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.23-30
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    • 1999
  • 본 연구에서는 통과대역폭, 리플, 저지대역 감쇠도의 필터특성을 고려하여 주어진 입력사양에 부합하는 withdrawal SAW 필터의 새로운 최적화 알고리즘을 개발하고자 하였다. 필터의 성능해석을 위해 델타함수 모델을 이용하였으며, 대표적인 필터구조로서 균일한 입력 IDT에 대해 출력단을 withdrawal weighting하는 경우를 선정, 해석하였다. 이를 위해 여덟개의 설계변수를 선정하였으며 각각의 변화가 성능변수에 미치는 영향을 고려하여 세 단계를 거쳐 최적화 알고리즘을 완성하였다. 첫 단계에서는 삽입손실을 고려하여 입출력 전극수와 형상의 규격을 결정하고 다음 단계에서는 위상반전 방법을 이용하여 대역폭을 조절하며, 마지막 단계에서는 전극을 추가, 제거하는 방법을 통해 저지대역의 특성규격을 만족시켰다. 본 연구를 통해 제시하는 새로운 withdrawal weighting 필터 설계방법은 기존의 설계 방법들과는 달리 통과대역폭, 리플. 저지대역 억압도, 삽입손실 등의 필터특성을 동시에 고려하며 주어진 입력사양에 부합하는 필터를 최적화할 수 있다.

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어린이 음성인식을 위한 동적 가중 손실 기반 도메인 적대적 훈련 (Dynamically weighted loss based domain adversarial training for children's speech recognition)

  • 마승희
    • 한국음향학회지
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    • 제41권6호
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    • pp.647-654
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    • 2022
  • 어린이 음성인식의 활용 분야가 증가하고 있지만, 양질의 데이터 부족은 어린이 음성인식 성능 향상의 걸림돌이 되고 있다. 본 논문은 성인의 음성 데이터를 추가로 사용하여 어린이 음성인식 성능을 개선하는 방법을 새롭게 제안한다. 제안하는 방법은 성인 학습 데이터양이 증가할수록 커지는 연령 간 데이터 불균형을 효과적으로 다루기 위해 dynamically weighted loss를 사용하여 트랜스포머 기반 도메인 적대적 훈련하는 방식이다. 구체적으로, 학습 중 미니 배치 내 클래스 불균형 정도를 수치화하고, 데이터가 적을수록 큰 가중치를 갖도록 손실함수를 정의하여 사용하였다. 실험에서는 성인과 어린이 학습 데이터 간 비대칭성에 따른 제안된 도메인 적대적 훈련의 효용성을 검증하였다. 실험 결과, 학습 데이터 내 연령 간 비대칭이 발생하는 모든 조건에서 제안하는 방법이 기존 도메인 적대적 훈련 방식보다 높은 어린이 음성인식 성능을 가짐을 확인할 수 있었다.

다수의 분류 기법의 예측 결과를 결합하기 위한 혼합 정수 계획법의 사용 (Aggregating Prediction Outputs of Multiple Classification Techniques Using Mixed Integer Programming)

  • Jo, Hongkyu;Han, Ingoo
    • 지능정보연구
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    • 제9권1호
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    • pp.71-89
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    • 2003
  • 경영 분류 문제에 대한 많은 연구들은 여러가지 기법들간의 성과 비교에 대한 것이었지만, 각각의 연구들마다 가장 좋은 기법이 어떤 것인가에 대해서는 상이한 결론을 내고 있다. 다수의 분류 기법 중에서 가장 좋은 것을 사용하는 방법에 대한 대안으로,분류 기법을 통합하여 성과를 향상시키는 방법이 있다. 본 연구에서는 개별 분류 기법의 결과를 선형 결합하여 예측력을 높이는 방법을 제시하였다. 최 적 선형 결합 가중치를 계산하기 위해 혼합 정수 계 획 법을 사용하였다. 목적 함수로 사용한 오분류 비용의 최소화에서 오분류 비용은 부도 기업을 모형에서 정상으로 예측한 오류와 정상기업을 모형에서 부도 기업으로 예측한 오류의 합으로 정의하였다. 문제 풀이 과정을 단순화하기 위하여 본 논문에서는 절사점 (cutoff value)을 고정하였고, 경계 함수 (threshold function)를 배제하였다. 정수계획법의 계산을 위해 branch 8, bound 방법을 사용하였다. 선형 결합에 의한 모형의 예측력이 개별 기법에 의해 구축된 모형의 예측력을 상회하였고, 그 차이가 통계적으로도 유의하였다.

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지지도와 신뢰도의 가중치에 기반한 분류알고리즘에 관한 연구 (Study on Classification Algorithm based on Weight of Support and Confidence Degree)

  • 김근형
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.700-713
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    • 2009
  • 데이터마이닝 분야에서 기존의 분류알고리즘들은 보다 적은 컴퓨팅 자원을 이용하여 보다 빨리 분류모형을 생성하고자 하는 효율성 중심의 연구가 주를 이루었다. 본 논문에서는 분류알고리즘의 효율성을 추구할 뿐 아니라 온톨로지 자동생성이나 비즈니스 환경 등 각 응용분야에 적합한 유효한 분류규칙을 보다 많이 생성 할 수 있는 효과성도 동시 에 추구하였다. 이를 위하여 지지도와 신뢰도의 가중치가 적용된 가중치 적용함수를 제안하였고 이 함수의 성질들을 이론적으로 규명하였다. 가중치 적용함수를 사용하면서 새로운 분리 기준 설정 방법을 제안하였고 또한 새로운 분류알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 성능평가 결과 기존의 우수한 알고리즘보다 보다 많은 유효한 분류규칙들을 보다 신속하게 생성함을 알 수 있었다.

8비트 데이타 정밀도를 가지는 다층퍼셉트론의 역전파 학습 알고리즘 (Learning of multi-layer perceptrons with 8-bit data precision)

  • 오상훈;송윤선
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권4호
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    • pp.209-216
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    • 1996
  • In this paper, we propose a learning method of multi-layer perceptrons (MLPs) with 8-bit data precision. The suggested method uses the cross-entropy cost function to remove the slope term of error signal in output layer. To decrease the possibility of overflows, we use 16-bit weighted sum results into the 8-bit data with appropriate range. In the forwared propagation, the range for bit-conversion is determined using the saturation property of sigmoid function. In the backwared propagation, the range for bit-conversion is derived using the probability density function of back-propagated signal. In a simulation study to classify hadwritten digits in the CEDAR database, our method shows similar generalization performance to the error back-propagation learning with 16-bit precision.

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Three-dimensional Topology Optimization using the CATO Algorithm

  • LEE, Sang Jin;BAE, Jung Eun
    • Architectural research
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    • 제11권1호
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    • pp.15-23
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    • 2009
  • An application of the constrained adaptive topology optimization (CATO) algorithm is described for three-dimensional topology optimization of engineering structures. The enhanced assumed strain lower order solid finite element (FE) is used to evaluate the values of objective and constraint functions required in optimization process. The strain energy (SE) terms such as elastic and modal SEs are employed as the objective function to be minimized and the initial volume of structures is introduced as the constraint function. The SIMP model is adopted to facilitate the material redistribution and also to produce clearer and more distinct structural topologies. The linearly weighted objective function is introduced to consider both static and dynamic characteristics of structures. Several numerical tests are tackled and it is used to investigate the performance of the proposed three-dimensional topology optimization process. From numerical results, it is found to be that the CATO algorithm is easy to implement and extremely applicable to produce the reasonable optimum topologies for three dimensional optimization problems.

희소어레이의 최적화를 위한 계수 최소 자승 방법 (A Weighted Least Square Method for Optimization of Thinned Sensor Arrays)

  • 장병건
    • 한국음향학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.78-83
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    • 1999
  • 이 논문은 희소어레이의 최적패턴 형성을 위하여 원하는 패턴과 실제 희소어레이의 패턴간의 오차의 자승치를 최소화하는 방법을 제시한다. 센서의 간격이 어레이 중심에 관하여 대칭인 경우와 비대칭인 경우에 대하여 성능을 점검하며, 어레이 공간의 주어진 영역의 오차함수에 성능 향상을 위하여 계수를 적용한다. 주빔 부근의 측면롭의 효과적인 제어를 위하여 지수 함수적인 계수를 제안하였으며 그 결과 측면롭의 수준이 전체적으로 균등하게 분포되는 패턴을 얻을 수 있었다. 이 결과는 입력잡음신호가 어레이 공간상에 균등하게 입사될 때 효과적으로 사용될 수 있다.

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