Engineers are always concerned with life cycle costs for making important economic decisions through engineering action like reliability of products. Decisions during the reliability growth development of products involve trade-offs between invested costs and its returns. In order to find minimal LCC containing the reliability improvement cost, production cost, repair and replacement costs, and holding cost of spare parts for failure items we suggest in this paper relationship between development cost and sustaining cost in values of growth parameter $\beta$ of AMSAA model. This model is applied to the reliability growth program based on AMSAA model during R&D phase, the warranty activities of items and the block replacement policy for maintenance of items in avionic equipment.
Reliability growth modeling can be a requirement when bidding on large military hardware systems. Under current reliability warranty legislature, the reliability growth model can be later translated into necessary reliability performance which must be demonstrated over an extended period of usage. In this paper the modeling situation is concerned with determining the number of spares needed to support a projected reliability growth both at the fightine and in a depot inventory. The model differs from existing models for logistics planning in that we allow for the phenomena of reliability growth. The model can also be used to determine central depot staffing requirements based upon a specified system utilization.
Due to uncertain environment, various parameters such as price, queuing length, warranty, and so on influence on inventory models. In this paper, an inventory-queuing-pricing problem with continuous review inventory control policy and batch arrival queuing approach, is presented. To best of our knowledge, (I) demand function is stochastic and price dependent; (II) due to the uncertainty in real-world situations, a fuzzy programming approach is applied. Therefore, the presented model with goal of maximizing total profit of system analyzes the price and order quantity decision variables. Since the proposed model belongs to NP-hard problems, Pareto-based approaches based on non-dominated ranking and sorting genetic algorithm are proposed and justified to solve the model. Several numerical illustrations are generated to demonstrate the model validity and algorithms performance. The results showed the applicability and robustness of the proposed soft-computing-based approaches to analyze the problem.
Traditional quality control for manufacturing or service sector is not suitable for the quality control of a project as the project is one-time task constrained by time, cost, and quality. To meet the internal and external customers' requirements, quality costs approach to the project will be effective. Hence, we propose PONC (price of nonconformance) estimation procedure and a mathematical model, which are focused on activity-based prevention in the execution step and warranty step of EPLC (extended project life cycle). This procedure and model will help project manager develop preventive action plan for project quality costs minimization from nonconformance risk activities and PONC estimates information.
Previous researches have focused on the efficiency of project execution and the satisfaction of internal customers In view of the fact that a project is successful if any defects are not found in the short-term performance test of the project final outcome. To execute a project that both internal customer and external customer are satisfied in terms of longer-term benefit perspective, the project claim costs (PCC) which may occur for the warranty period of the project final outcome should be considered. We propose a model included PCC to the linear programming between time and cost to expedite a project and perform the validity test by applying the model to an example project. This model and related procedure will contribute to overall project activities' cost reduction by taking preventive actions for PCC.
A water treatment utility in South Korea operates a large system of pressurized hollow fiber membrane (PHFM) modules. The optimal selection of membrane module for the full scale plant was critical issue and carried out using Risk-based Life Cycle Cost (RbLCC) analysis based on the historical data of operation and maintenance. The RbLCC analysis was used in the process of decision-making for replacing aged modules. The initial purchasing cost and the value at risk during operation were considered together. The failure of modules occurs stochastically depending on the physical deterioration with usage over time. The life span of module was used as a factor for the failure of Poisson's probability model, which was used to obtain the probability of failure during the operation. The RbLCC was calculated by combining the initial cost and the value at risk without its warranty term. Additionally, the properties of membrane were considered to select the optimum product. Results showed that the module's life span in the system was ten years (120 month) with safety factor. The optimum product was selected from six candidates membrane for a full scale water treatment facility. This method could be used to make the optimum and rational decision for the operation of membrane water purification facility.
세계적인 소비자 보호의 추세확산에 따라 선진국은 제조물 책임법을 이미 시행하고 있고, 우리나라는 2002년 7월 시행하게 되었다. 대부분 제조물에 초점을 이루고 있지만 특히, 식품의 경우 많은 소송이 제기될 수 있을 뿐만 아니라 엄청난 피해와 기업의 손실도 막대할 것이다. 따라서 경제력 제고 및 소비자의 안정성 확보를 위한 가이드라인을 제시하고자 한다. 1. 제품정보와 품질안전을 쉽게 이해하기 위한 각종 수단을 강구한다. 2. 모든 PL대응 활동을 문서화하라. 3. 소비자의 피해에 초동 대응하라. 4. 평소에 안전기업 이미지를 구축한다. 5. 품질경영 시스템 수립 및 표준화의 유효한 수단이 ISO9000과 HACCP, PLMS를 시행한다. 6. 협력업체의 PL대응도 지원하라. 7. 업계 공동의 PL대응책을 모색하라.
Purpose: This paper reviews the papers on reliability issues which are published in the Journal of the Korean Society for Quality Management (KSQM) since 1965. The literature review is purposed to survey a variety of reliability issues for several categories Methods: We divide all of reliability issues into 9 categories: acceleration test, reliability estimation, system reliability, software reliability, reliability data collection and analysis method, lifetime distribution, maintenance and warranty strategy, reliability applications, and reliability applications to military area Results: Dividing all of papers on reliability published in KSQM for 50 years into 9 categories, we provide a chronological roadmap for individual categories, and summarize the contents and contributions of surveyed papers Conclusion: The review paper is expected to provide future direction to improve reliaiblity theories and applications in manufacturing and service industries
In the field of on-road motor vehicles, the level for autonomous driving technology is defined according to J3016, proposed by Society of Automotive Engineers (SAE) International. However, in the field of agricultural machinery, different standards are applied by country and manufacturer, without a standardized classification for autonomous driving technology which makes it difficult to clearly define and accurately evaluate the autonomous driving technology, for agricultural machinery. In this study, a method to classify the autonomy levels for autonomous agricultural machinery (ALAAM) is proposed by modifying the SAE International J3016 to better characterize various agricultural operations such as tillage, spraying and harvesting. The ALAAM was classified into 6 levels from 0 (manual) to 5 (full automation) depending on the status of operator and autonomous system interventions for each item related to the automation of agricultural tasks such as straight-curve path driving, path-implement operation, operation-environmental awareness, error response, and task area planning. The core of the ALAAM classification is based on the relative roles between the operator and autonomous system for the automation of agricultural machines. The proposed ALAAM is expected to promote the establishment of a standard to classify the autonomous driving levels of self-propelled agricultural machinery.
Piled snow upon PV module interferes with Photoelectric Effect process through photovoltaic directly. As a result of this phenomenon, its generation efficiencies keep decreasing or are stuck at zero power generating status. In addition, PV facilities have been installed on those places such as water surface, roof-top, and other isolated places, dealing with conditions of "Securing high REC weighted value", "Difficulty of securing land" and so forth. Through this study, we are able to actualize the function of heating over PV modules when it snows. We adopted laminating method through heating film and modules, guaranteeing warranty more than for 25 years. Also we are trying remote control systemically, not by hardware control, to run parallel with automatic driving and monitoring system which enable to control operation time, insolation, amount of snowfall automatically. We applied analysis of actual proof to both snow removal PV system and general PV power system, and these led to bear power consumption analysis while snow-removing, and its comparison after finishing the task as "One stone, two birds." In the long run, we could carry out economic analysis against snow removal system, and this helps to verify the most maximized control method for snow removal conditons on a basis of weather information. this study shall let prevent people from negligent accidents, and improve power generation problems as mentioned from the top. Ultimately, we expect to apply this system to heavy snowfall regions in winter season in spite of its limited system installaion in Korean territory, initially.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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