Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.6
no.1
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pp.788-794
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2015
This study examines changes in walking ability among patients with stroke after applying dual-task training under the condition of visual control and unstable supporting ground; the purpose is to provide reference data for selecting intervention methods that enhance the walking ability of patients with stroke. Among the patients with stroke who received rehabilitation treatment(at Rehabilitation Hospital B in Gyeonggi, South Korea from May 2014 to July 2014), 29 patients were selected as research subjects; all of them understood the purpose and contents of this research and agreed to participate in the experiment. The research subjects were divided into a visual control and unstable supporting ground dual-task(VUDT) group(10 patients), a visual control dual-task(VDT) group(10 patients), and an unstable supporting ground dual-task(UDT) group(9 patients); all of the subjects received 30-minute trainings, three times a week for a total of four weeks. A Timed-Up-and-Go(TUG) test was performed to investigate the change of walking function among the subjects, and a 10m walking test was conducted to measure their walking speed. According to the study results, all three groups showed significant differences after dual-task training; the dual-task training group under the condition of visual control and unstable supporting ground showed the most prominent change. This study confirmed that dual-task training using visual control and unstable supporting ground has a positive impact on the walking ability of patients with stroke. Through the study results, we found that implementing dual-task training under the condition of visual control and unstable supporting ground can more effectively improve the walking ability of patients with stroke, rather than performing visual control dual-task training or unstable supporting ground dual-task training only.
In order to produce a convenient robot for the aged and the lower limb disabled, it is needed for the research detecting implicit walking intention and controlling robot by a user's intention. In this study, we developed sensor module system to control the walking- assist robot using FSR sensor and tilt sensor, and analyzed the signals being acquired from two sensors. The sensor module system consisted of the assist device control unit, communication unit by wire/wireless, information collection unit, information operation unit, and information processing PC which handles integrated processing of assist device control. The FSR sensors attached user's the palm and the soles of foot are sensing force/pressure signals from these areas and are used for detecting the walking intention and states. The tilt sensor acquires roll and pitch signal from area of vertebrae lumbales and reflects the pose of the upper limb. We could recognize the more detailed user's walking intention such as 'start walking', 'start of right or left foot forward', and 'stop walking' by the combination of FSR and tilt signals can recognize.
Previous walking pattern generation methods could generate walking patterns that allow only straight walking on flat and uneven terrain. They were unable to generate modifiable walking patterns whereby the sagittal and lateral step lengths and walking direction can be changed at every footstep. This paper proposes a novel walking pattern generation method to realize modifiable walking of humanoid robots on unknown uneven terrain. The proposed method employs a walking pattern generator based on the 3-D linear inverted pendulum model (LIPM), which enables a humanoid robot to vary its walking patterns at every footstep. A control strategy for walking on unknown uneven terrain is proposed. Virtual spring-damper (VSD) models are used to compensate for the disturbances that occur between the robot and the terrain when the robot walks on uneven terrain with unknown height. In addition, methods for generating the foot and vertical center of mass (COM) of the 3-D LIPM trajectories are developed to realize stable walking on unknown uneven terrain. The proposed method is implemented on a small-sized humanoid robot platform, DARwIn-OP and its effectiveness is demonstrated experimentally.
The purpose of this study was to compare spatio-temporal parameters during walking between patients with idiopathic Parkinson's disease and a control group matched for age, height, and weight. Thirty-three subjects were included in this study. Fifteen normal subjects (age, $63.3{\pm}5.8$ yrs; height, $164.1{\pm}8.7$ cm; weight, $60.7{\pm}17.5$ kg) and eighteen patients (age, $64.0{\pm}7.7$ yrs; height, $164.7{\pm}7.3$ cm; weight, $63.6{\pm}7.7$ kg) participated in the study. The Vicon 512 Motion analysis system was used for gait analysis in each group during walking, with and without an obstacle. The measured spatio-temporal parameters were cadence, walking speed, stride time, step time, single limb support time, double limb support time, stride length, and step length. Results in stride length and step length, when walking without an obstacle, showed a significantly greater decrease in the patient group compared to the control group. During walking with an obstacle, the patient group showed a significantly greater decrease in the step length as compared to the control group. For the control group, there were significant decreases in parameters of cadence and walking speed and increases in parameters of stride time, step time, and single limb support time when walking with an obstacle. The patient group had lower cadence and walking speed and higher stride time, step time, and single limb support time during walking with an obstacle than in walking without an obstacle. These results suggest that patients with Parkinson's disease who walk over an obstacle can decrease cadence, stride length, and step length. Further study is needed, performed with more obstacles and combined with other external cues, such as visual or acoustic guides.
The purpose of this study was to compare and analyze the effect of twelve-week Taekwondo and walking exercises on the double-leg balance control by dividing elderly females into Taekwondo, walking exercise and control groups. In total, 30 elderly females were randomly divided into Taekwondo, walking exercise, and control groups, with 10 subjects in each group. Subjects participating in this study were 10(age $69.4{\pm}5.8$ years), 10(age $71.4{\pm}7.6$ years) and 10(age $70.6{\pm}4.8$ years) in the three groups, respectively. Although the AP measures were not significantly different among the groups and times, the ML RMS distance and ML velocity, among the ML measures showed a significant difference among the groups and times. Average velocity and 95% confidence ellipse area were also significantly different among the groups and times. Twelve-week Taekwondo and walking exercises were found to be effective in improving static balance control. Future studies on the development of a Taekwondo intervention program tailored for the elderly with many subjects conducted by using a long-term training program are expected.
This paper present a learning controller for repetitive gate control of biped robot. The learning control scheme consists of a feedforward learning rule and linear feedback control input for stabilization of learning system. The feasibility of learning control to biped robotic motion is shown via dynamic simulation and experimental results with 24 DOF biped robot.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.12
no.2
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pp.21-31
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2017
PURPOSE: The purpose of this study was to identify whether backward walking exercise was more effective than conventional physical therapy for balance and gait in hemiplegic stroke patients. METHODS: Eighteen patients with chronic stroke were randomly assigned to the experimental (n=9) or control (n=9) group. The experimental and control group performed backward walking exercise and conventional physical therapy, respectively, for 8 weeks. Stability Index (SI) and Weight Distribution Index (WDI) during standing were assessed using the Tetrax Balance System. The Timed Up and Go (TUG) test and Korean version of the Berg Balance Scale (K-BBS) were used to evaluate balance and fall risk. Walking speed, stride length, and step length on the affected side were measured using the 10-Meter Walk and ink foot printing tests. Wilcoxon signed-rank and Mann-Whitney U tests were used for within- and between- group comparisons, respectively. RESULTS: The experimental group showed significantly higher changes in SI (p<.01), WDI (p<.01), TUG (p<.001), and BBS score (p<.001) following intervention compared with the control group. The experimental group also showed significantly greater improvements in walking speed (p<.01), stride length (p<.001), and step length on the affected side (p<.001) after intervention compared with the control group. CONCLUSION: Backward walking exercise is an effective intervention to improve balance and gait in hemiplegic stroke patients.
An unstructured environment requires a robot to possess outstanding mobility and advanced control algorithms since there exist complicated configurations such as obstacle, uneven surface, etc. Especially, when a quadruped robot walks in these environments, obstacles in the walking route will obstruct the walking or may give rise to a serious trouble. In this paper, we introduce a strategy for the stable walking in unstructured environment. The proposed strategy consists of two control algorithms. One is a collision{free algorithm to avoid obstacles and the other is an algorithm to overcome any obstacle. These are based on the obstacle detection method and a shape reconstruction algorithm, Which algorithms are described in detail. In addition, the validity of these algorithms have been demonstrated through experiments using a quadruped walking robot called "MRWALLSPECT III(Multifunctional Robot for Wall inSPECTion version 3 )".
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.3
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pp.83-91
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2000
During static walking of a quadruped walking robot, stability of the robot depends on whether the projection of the mass center is located within the supporting area that is varying with leg motion and formed by standing legs. In this paper, force margin instead of the mass center was used to determine stability and body-tilting method was used to enhance it. On-line control of body tilting was realized with simple reaction feedback based on force margin of the static walking model of the robot instead of complicated calculation. Model reference on-line control where the model searches stable pose for predefined force margin also gave good walking performance.
This paper presents a force control of a arm of walking training robot. The current gait training apparatus in hospital are ineffective for the difficulty in keeping constant unloading level and constraining patients to walk freely. The proposed walking training robot is designed to unload body weight effectively during walking. The walking training robot consists of unloading manipulator and mobile platform. The manipulator driven with a electro-mechanical linear mechanism unloads body weight in various level. The mobile platform is wheel type, which allows to patients unconstrained walking. Unloading system with electro-mechanical linear mechanism has been developed, which has advantages such as low noise level, light weight, low manufacturing cost and low power consumption. A system model for the manipulator ...
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