Deafs train articulation by observing mouth of a tutor, sensing tactually the motions of the vocal organs, or using speech training aids. Present speech training aids for deafs can measure only single speech parameter, or display only frequency spectra in histogram of pseudo-color. In this study, a speech training aids that can display subject's articulation in the form of a cross section of the vocal organs and other speech parameters together in a single system is to be developed and this system makes a subject know where to correct. For our objective, first, speech production mechanism is assumed to be AR model in order to estimate articulatory motions of the vocal organs from speech signal. Next, a vocal tract profile model using LP analysis is made up. And using this model, articulatory motions for Korean vowels are estimated and displayed in the vocal tract profile graphics.
Acromegalic patients can develop mild upper airway obstruction. However, the limitation of both vocal folds mobility developing dyspnea is rare. We report a case with bilateral vocal cord paralysis associated with acromegaly. The patient visited our clinic presenting dyspnea showing bilateral vocal cord hypomobility in laryngoscopy. The patient underwent a tracheostomy and a transsphenoidal resection of the pituitary adenoma. Thereafter, laser cordotomy with medial arytenoidectomy was done for the permanent treatment of glottal obstruction. The tracheotomy canula was successfully removed one month after the surgery.
Deafs train articulation by observing mouth of a tutor. sensing tactually the notions of the vocal organs, or using speech training aids. Present speech training aids for deafs can measure only single speech ter, or display only frequency spectra in histogrm or pseudo-color. In this study, a speech training aids that can display subject's articulation in the form of a cross section of the vocal organs and other speech parameters together in a single system Is aimed to develop and this system makes a subject to know where to correct. For our objective, first, speech production mechanism is assumed to be AR model in order to estimate articulatory notions of the vocal tract from speech signal. Next, a vocal tract profile mode using LPC analysis is made up. And using this model, articulatory notions for Korean vowels are estimated and displayed in the vocal tract profile graphics.
This study was written in order to help understanding of listening diagnosis to vocal sound and speech. The purpose of listening diagnosis is that we know states of essence(精), Qi(氣) and spirit(神). Vocal sound and speech are made by Qi and spirit. Vocal sound originates from the center of the abdominal region(丹田) and comes out through vocal organs, for example lung, larynx, nose, tongue, tooth, lip and so on. Speech is expressed by vocal sound and spirit. They are controled by the Five Vital organs(五臟). Various changes of vocal sound and speech observe the rules of yinyang. For example, if we consider patient likes to say or not, we can diagnose heat and coldness of illness. If we consider he speaks loudly or quietly, we can diagnose weak and severe of illness. If we consider he speaks clearly or thick, we can diagnose inside and outside of illness. If we consider he speaks damp or dry, we can diagnose yin and yang of illness. If we consider change of voice, we can diagnose new and old illness. Symptoms of changes of five voices, five sounds, dumbness and huskiness are due to abnormal vocal sound, and symptoms of changes of mad talk, mumble, sleep talking and so on are due to abnormal speech.
This paper describes the procedure of implementing an articulatory speech simulator, in order to model the human articulatory organs and to synthesize speech from this model after. Images required to construct the vocal tract model were obtained from MRI, they were then used to construct 2D and 3D vocal tract shapes. In this paper 3D vocal tract shapes were constructed by spatially concatenating and interpolating sectional MRI images. 2D vocal tract shapes were constructed and analyzed automatically into a digital filter model. Following this speech sounds corresponding to the model were then synthesized from the filter. All procedures in this study were using MATLAB.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5541-5554
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2018
A voice is one of the most significant non-verbal elements for communication. Disorders in vocal organs, or habitual muscular setting for articulatory cause vocal disorders. Therefore, by analyzing the vocal disorders, it is possible to predicate vocal diseases. In this paper, a method of predicting vocal disorders using the jitter, shimmer, and harmonics-to-noise ratio (HNR) extracted from vocal records is proposed. In order to extract jitter, shimmer, and HNR, one-second's voice signals are recorded in 44.1khz. In an experiment, 151 voice records are collected. The collected data set is clustered using cobweb clustering method. 21 classes with 12 leaves are resulted from the data set. According to the semantics of jitter, shimmer, and HNR, the class whose centroid has lowest jitter and shimmer, and highest HNR becomes the normal vocal group. The risk of vocal disorders can be predicted by measuring the distance and direction between the centroids.
Dysphonia is a medical terminology for voice disorders characterized by hoarseness, harshness, weakness, or even loss of voice ; any impairment in ability to produce voice sounds using the vocal organs, larynx, The causes of dysphonia can be classified into two groups, organic and functional. Functional dysphonia includes spasmodic dysphonia, muscle tension dysphonia, mutational dysphonia and conversion dysphonia, etc, The findings of laryngoscopy in these dysphonia are almost normal. Therefore, physicians should diagnosis these diseases from careful history taking and abundant understandings about the phonation pattern, Organic dysphonia is caused by anatomical problems in the larynx, especially on the vocal fold, Some lesions, however, are not easily found because these lesions are too small, or located on the lower lip of vibrating vocal fold. Laryngopharyngeal reflux induced laryngitis, vascular lesions, sulcus vocalis, vocal atropy including presbylaryngis, and mucosal tears are common lesions easily missed in laryngoscopy, Therefore, a high index of suspicion is necessary to avoid missing vocal fold mucosal lesions, and the strobovideolaryngoscopy is indispensable in making the diagnosis,
The purpose of this paper is to review the contribution made by some phoneticians including Si-gyung Chu, Du-bong Kim, Hyun-bae Choi, and Geuk-ro Lee in the early 20th century. It is known that the period can be characterized as the coexistence of traditional phonetics and modem phonetics. Si-gyung Chu well recognized the physical nature of speech sounds from the physiological point of view. Although Du-bong Kim adapted Chu's approach in some ways, he made some more detailed modifications in explaining the vocal organs. Hyun-bae Choi tried to explain the consonants and vowels systematically based on Western theories of phonetics. Finally, Geuk-ro Lee made the most significant contribution by introducing the experimental phonetics.
Since articuratory synthesis models the human vocal organs as precise as possible, it is potentially the most desirable method to produce various words and languages. This paper proposes a new type of an articulatory synthesizer using Mermelstein vocal tract model and Kelly-Lochbaum digital filter. Previous researches have assumed that the length of the vocal tract or the number of its cross sections dose not vary while uttering. However, the continuous utterance can not be easily implemented under this assumption. The limitation is overcomed by "Buffer Rearrangement" for dynamic vocal tract in this paper.
동일한 것을 지칭하는 용어가 여러 분야에서 서로 다른 이름으로 불리고, 심지어는 한 분야 내에서도 여러 가지 이름을 가지고 불린다는 것은 학습에 큰 부담이 될 뿐만아니라, 전문가 사이의 의사소통을 지연시키는 등 정보화에 엄청난 걸림돌이 된다. 본 연구에서는 음성학에서 기본이 되는 발음기관을 지칭하는 우리말 용어들이 각 분야에서 어떻게 쓰이고 있는가를 알아 보고, 그 통일 방안을 모색해 보려는 데 목적이 있다. 이를 위하여 발음기관을 부위별로 나누어 어떠한 용어들이 어떤 분야에서 쓰이고 있는지를 상세히 알아 볼 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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