The aim of this study is to investigate the efficacy of pair/group work on the improvement of receptive and productive vocabulary knowledge. One hundred and twelve university students participated in the study and they were divided into three groups. Pair work group(n=42) performed three vocabulary activities in pairs as extra-class works, and Individual work group(n=38) did them alone. On the other hand, Group work group(n=32) did the activities in groups consisting of four or five people during the class. Data were collected from one pretest and two posttest scores. The results showed that collaborative group work was conducive to the growth of both receptive and productive vocabulary knowledge. In contrast, pair groups who do not work collaboratively gained least vocabulary knowledge among three groups. From collaborative group work, participants in higher proficiency levels made greater vocabulary gains than those at lower levels. Based on these results, pedagogical implications are discussed.
In this paper, we implemented a vocabulary-independent speech recognizer using the TMS320VC33 DSP. For this implementation, we had developed very small-sized recognition engine based on diphone sub-word unit, which is especially suited for embedded applications where the system resources are severely limited. The recognition accuracy of the developed recognizer with 1 mixture per state and 4 states per diphone is 94.5% when tested on frequently-used 2000 words set. The design of the hardware was focused on minimal use of parts, which results in reduced material cost. The finally developed hardware only includes a DSP, 512 Kword flash ROM and a voice codec. In porting the recognition engine to the DSP, we introduced several methods of using data and program memory efficiently and developed the versatile software protocol for host interface. Finally, we also made an evaluation board for testing the developed hardware recognition module.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.37
no.2
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pp.191-216
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2006
This paper deals with the definition, function and type of ontology based on precedent study particularly the paper describes a Using Methods for OWL vocabulary and syntactics to Ontology Automatic Construction. Also for easily learning the usage methods for OWL vocabulary and syntactics, it introduces a detailed definition for syntactics of Class, Property, Class relativeness, Property relativeness and presents a sample data and explanation based on Wine Ontology which have constructed.
This study investigated the effects of writing activity integrated with verbal sharing on the diversity of vocabulary and complexity of expression in 33 five-year-old children attending a private kindergarten in Seoul. Subjects were divided into a control group of 16 children and an experimental group of 17 children. The experimental group participated in a 7 week program of writing activities integrated with verbal sharing time. The instrument used for the pre-and post-tests was the writing ability test(Nam Mi Jung, 1996) and the complexity of sentences test(Young Hee No, 1994). Data were analyzed by ANCOVA. The results revealed significant differences between the experimental and control groups in children's diversity of vocabulary and complexity of expression.
In this study, 197 4- to 6- year-old Korean children wereindividually tested with Concepts about Print(CAP Clay, 2000), the Picture Vocabulary Test(Kim, Jang, Lim & Bak, 1996), Korean-Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence : Verbal Test (K-WPPSI), and the Basic Academy Skills Assessment : Reading(Kim, 2000). Data were analyzed by Pearson-correlation, analysis of variance, and factor analysis. There were significant differences of CAP mean scores by age. Within the subcategories of CAP, Book Orientation Concepts and Print-convention were acquired earlier than other subcategories, followed by Print-direction, Print-order and Advanced Print Concepts in that order. The scores of CAP were positively correlated with the Picture Vocabulary Test, the K-WPPSI verbal test and the reading test.
The aim of this study is to analyze the trends of corpus driven research in Korean education. For this purpose, a total of 14 papers was searched online with the keywords including Korean corpus and Korean education. The data was categorized into three: vocabulary education, grammar education and corpus data construction methods. The analysis results suggest that the number of corpus studies in the field of Korean education is not large enough but continues to increase, especially in the research on data construction tools. This suggests there is a significant demand in corpus driven studies in Korean education field.
In this paper, we propose a new evaluation methodology which can more clearly show the performance of the allophone modeling algorithm generally used in large vocabulary speech recognition. The proposed evaluation method shows the running characteristics and limitations of the modeling algorithm by testing how the variation of phonetic environments of training data affects the recognition performance and the desirable number of free parameters to be estimated. Using the method, we experiment results, we conclude that, in vocabulary-independent recognition task, the phonetic diversity of training data greatly affects the robustness of model, and it is necessary to develop a proper measure which can determine the number of states compromizing the robustness and the precision of the HMnet better than the conventional modeling efficiency.
'Headline Database of Newspaper Articles' is a database which contains about 141,500 newspaper articles from 1949 to March, 2009. They are collected from two perspectives; 'language' and 'language life' by KOKKEN. There were 3312 newspaper articles (about 2.34%) which included the word ONNA at 'Headline Database of Newspaper Articles'. The number of newspaper articles related to ONNA started to increase in 1975 but they decreased afterwards. They increased rapidly in 1980 and maintained the condition. However, they started to decrease rapidly in 1990 and maintained the decreased condition. They increased rapidly again in 2004 and 2007. The main causes of rapid increase were the commercial message of instant noodles "I am the one who is making. I am the one who is eating." in 1975, newspaper articles related to "Starting of full-scale studies on female language" in 1980, comments of "active women" and "men's crime" related to a murder case of an elementary school student in Sasebo City and mixed attendance books in 2004, a comment of "Women are machines which give birth to babies" in 2007. Those six causes of rapid increase suggested that the perception of gender such as 'Men need to work outside and Women need to do housework and take care of child' which was fixed until then was changing and becoming a stereotype of virtual reality rather than reality. The vocabulary related to ONNA appeared 3411 times among 3312 newspaper articles which included ONNA. Typical forms of the vocabulary related to ONNA were and . They appeared 2390 times and occupied 70% of the whole data. (3411 times) The form of ONNANOKO among the vocabulary related to ONNA appeared 113 times and occupied a high rate. ONNANOKO(113) and other words such as SHOJO(115), JOJI(28), YOJO(9) (152 in total) implied that appearing of young women at newspaper articles were increasing. Also, the vocabulary related to 'female language' such as ONNAKOTOBA(28) ONNANOKOTOBA(10) and a woman's heart such as ONNAGOKORO(35) and ONNANOKIMOCHI(34) appeared frequently. The vocabulary related to JOSEI were divided into <$JOSEI^{**}$> and <$^{**}JOSEI$>. <$JOSEI^{**}$> were mainly related to an occupation. <$^{**}JOSEI$> were mainly used to express women by regional groups such as or combined with modifiers to express women such as . In case with modifiers, WAKAIJOSEI appeared 35 times and showed the highest frequency. It had negative evaluations in many cases. The vocabulary related to JOSI appeared on the form of <$JOSI^{**}$> and mainly associated with 'a girl's school' and 'a female student'.
The Vocabulary Recognition System made by recognizing the standard vocabulary is seen as a decline of recognition when out of the standard or similar words. In this case, reconstructing the system in order to add or extend a range of vocabulary is a way to solve the problem. This paper propose configured Bhattacharyya algorithm standing by speech recognition learning model using the Bayesian methods which reflect parameter estimation upon the model configuration scalability. It is recognized corrected standard model based on a characteristic of the phoneme using the Bayesian methods for parameter estimation of the phoneme's data and Bhattacharyya algorithm for a similar model. By Bhattacharyya algorithm to configure recognition model evaluates a recognition performance. The result of applying the proposed method is showed a recognition rate of 97.3% and a learning curve of 1.2 seconds.
Background: Elements of informed consent including capacity, disclosure, understanding, voluntariness, and permission of the participant, are all crucial for clinical trials to be legally and ethically valid. During the informed consent process, the patient information leaflet is an important information source which prospective research subjects can utilize in their decision-making. In the adequate provision of information, KGCP guideline necessitate 20 specific items, as well as the use language that individuals can understand. This study measures the vocabulary level of patient information leaflets in an effort to provide an objective evaluation on the readability of such material. Methods: The word difficulty of 13 leaflets was quantitatively evaluated using Kim kwang Hae's vocabulary grading framework, which was compared to the difficulty level of words found in the $6^{th}$ grade Korean textbook. The quantitative outcomes were statistically analyzed using chi-squared tests and linear by linear association for ordinal data. Results: There was a statistically significant difference between the vocabulary level and frequency of words in leaflets and the 6th Korean textbook. The leaflets were on average 260 sentences and about roughly 15 pages long, including lay language (easier or equal to language used in primary school) of around 12% less; technical language of around 4.5% more. As the vocabulary grades increase, there was a distinct difference in vocabulary level between Korean textbook and each information leaflet (p < 0.001). Conclusion: Patient information leaflets may fail to provide appropriate information for self-determination by clinical trial subject through the difficulty level of its wording. Improvements in the degree of patients' understanding and appropriate use of information leaflets are collaboratively equipped to strengthen patient's autonomy and therefore guaranteeing participant's rights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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