This research was to judge on the gathered skirt's shape by visual images that was from the different gathered skirts according to different sewing conditions; fabrics(cotton, mixed-wool, polyester), ratio of gathers(1.5T, 2.0T, 2.5T). Questionnaire consists of 33 semantic differential scale expressing gathered skirt's image, and 10 items of the shape were measured by 3D measurements method. The data were analyzes by factor analysis, correlation analysis, ANOVA. The image of gathered skirts was composed of the five factors of activities, attraction, grace, softness, and ordinary and it was showed that these five factors occupied 68.4% of the total variance. The shape of gathered skirts was composed of the two factors of the side and the front, and it was showed that these two factors occupied 93.6% of the total variance. According to correlation analysis of visual shape, the front was significant in activities, attraction and ordinary, and the side was significant in activities, grace and ordinary. As a result of ANOVA, the visual images were significant in ratio of gathers. 2.5 ratio of gathered skirts were perceived to be more active and attractive, and 1.5 ratio of gathered skirts were more ordinary and graceful.
Advertisement signboards on the buildings have functionally a visual value as factor of urban and building design. But it is not easy to find any reasonable principles and regulations, how well the signboards deliver the information of stores to the customers, and how they contribute the visual amenity from the sight of urban landscape. Under this context, this study tries to analyze the information delivery power of signboards in relation to the visual cognition. The analysis method is the Two-Way ANOVA (Analysis of Variance) evaluation with factors, such as scale, amount and arrangement of signboards. The scale of letters or figures at Signboards is specified in 3 different sizes such as big, medium and small. The amount is classified into 5 grades from 100% to 20% installation. And the arrangement is divided into orderly and disorderly installation. As the results of the Two-Way ANOVA, the identical scale of signboards is much better for the awareness. And the orderly arrangement shows also the same result. Above all, including these two results, the 80% of installation showed the biggest different result of awareness.
Visual analytics is an emerging research field that combines the strength of electronic data processing and human intuition-based social background knowledge. This study demonstrates useful visual analytics with Tableau in conjunction with semantic network analysis using examples of sentiment flow and strategic communication strategies via Twitter in a blockchain domain. We comparatively investigated the sentiment flow over time and language usage patterns between companies with a good reputation and firms with a poor reputation. In addition, this study explored the relations between reputation and marketing communication strategies. We found that cryptocurrency firms more actively produced information when there was an increased public demand and increased transactions and when the coins' prices were high. Emotional language strategies on social media did not affect cryptocurrencies' reputations. The pattern in semantic representations of keywords was similar between companies with a good reputation and firms with a poor reputation. However, the reputable firms communicated on a wide range of topics and used more culturally focused strategies, and took more advantages of social media marketing by expanding their outreach to other social media networks. The visual big data analytics provides insights into business intelligence that helps informed policies.
In this research, we have performed a T-test to see how the relationship between dependent variable or visual point level and independent variable or visual quantity is in order to clear up the correlation between pattern of visual point and visual quantity by the constituents of a view from a different visual point level and the results are as follows: 1) In case of the character of Mt. Uam landscape of the city, Uamsan is set as a fixed point and about a direction of view(D), the north is a datum point from which the range of direction is distributed within 1800 westwardly and the visual range(R) is also within 2000m. An elevation is an average of 7.40 and the average story of the buildings is 3.85. Here the height of a story is about 4m so the average of the visual point difference is estimated at 15.4m. 2) The type of visual point is divided into the intersection group and the front of the highly used public buildings group. Double intersection types account for about 78.80%(52 spots) which forms a majority part of LCP. 3) The analysis of the difference of visual point level divided by eye level and that of the top of the buildings has been proved that there's a sharp difference resulted from t-test at 1 % significant level. The significant difference of elevation from height difference(l5.93m), however, has not been shown. 4) From the result of T-test about visual quantity by the elements of a view from a different visual point level, the visual quantity of mountain(VQM), sky(VQS), ground(VQG) is significant at about 1% each and that of building(VQB) is at about 5%. The difference in visual quantity of a mountain by the visual point level is at about 4% which can meet a marginal level of LCP necessary for evaluation of mountainscape.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권4호
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pp.16-22
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. Several case studies were conducted to experimentally evaluate their impact on BIM-based energy analysis to calculate energy load. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제60권8호
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pp.1577-1585
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2011
This paper proposes a posture stabilization control algorithm for a wheeled mobile robot using hybrid visual servo control method with a position based and an image based visual servoing (PBVS and IBVS). To overcome chattering phenomena which were shown in the previous researches using a simple switching function based on a threshold, the proposed hybrid visual servo control law introduces the fusion function based on a blending function. Then, the chattering problem and rapid motion of the mobile robot can be eliminated. Also, we consider the nonlinearity of the wheeled mobile robot unlike the previous visual servo control laws using linear control methods to improve the performances of the visual servo control law. The proposed posture stabilization control law using hybrid visual servoing is verified by a theoretical analysis and simulation and experimental results.
Purpose. The purpose of this study was to determine the relationship between typing speed required dexterity of hand and visual perception. Method. We studied 50 people who were not experience of hand injury in K university. Typing speed, hand dexterity and visual perception were measured using purdue pegboard test, MVPT-3 and 'Cheongsando' in Hancom typing program. Results analysis was used Pearson correlation coefficient of the SPSS 10.0. Result. In this study, the typing speed showed a positive correlation with the figure ground, but there was no correlation visual closure and visual discrimination. Conclusion. Typing speed was correlated with hand dexterity and figure ground. Therefore, utilizing a computer keyboard at treatment can be expected to enhance hand function and visual perception.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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제30권6호
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pp.992-1000
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2006
The main purpose of this research is to develop the methodology of objective evaluation of clothing appearance by eye movement analysis. The visual clothing items used in this study were skirt, one-piece, pants and shirt with the style variation of silhouette and details. By observing eye movement during visual evaluation of clothing, we can achieve the basic fixation data of eye movement. Moreover, we developed the Matlab program to extract the fixation coordinate and number of eye fixation on each part of the clothing item. As results, there were differences in the duration of fixation time for each item and the fixation time was not different by styles within a clothing item. However, we could find differences in the fixation time within a style, in other words, we could select the important parts of the clothing by observing the fixation time in a certain clothing item. It is also noted that time required in visual information processing differs depending on the item, and there was a region which contain more information independent with styles in the same item. By developing the objective method of visual evaluation that correspond to human's visual information processing, the results are expected to be applied in the retrieval program in internet shopping mall or in the development of contents for advertisement of clothing.
The unexpected expansion of the built environment has allowed for high-density and high-rise buildings. As high-density dwellings compromise privacy, the requirements for balancing between interacting with others and protecting privacy are increasing. In this respect, Korean traditional architecture provides privacy through a proper balance of openness and closure in the courtyard garden. However, it is difficult to analyze privacy quantitatively, as it depends on the individual experience and psychology. The analyzing for visual privacy is a significant issue to resolve a conflict with others and enhance human's comfort. Therefore, this paper addresses the assumption that visual privacy could ultimately be quantified based on the concept of prospect and refuge, one of the design strategies for psychological wellbeing. The purpose of this study is to examine visual privacy in the royal palace in Korea, Gyeongbokgung and Changdeokgung. It measures spatial configuration in each buildings using space syntax, and the area ratio of prospect and refuge through an image analysis with Adobe Photoshop CS6. The mathematical properties of connectivity, depth, control value, integration and the area ratio of prospect and refuge are partially available for quantifying visual privacy in buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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