A vector space based augmented structural kinematic (VSASK) feature descriptor is proposed for human activity recognition. An action descriptor is built by integrating the structural and kinematic properties of the actor using vector space based augmented matrix representation. Using the local or global information separately may not provide sufficient action characteristics. The proposed action descriptor combines both the local (pose) and global (position and velocity) features using augmented matrix schema and thereby increases the robustness of the descriptor. A multiclass support vector machine (SVM) is used to learn each action descriptor for the corresponding activity classification and understanding. The performance of the proposed descriptor is experimentally analyzed using the Weizmann and KTH datasets. The average recognition rate for the Weizmann and KTH datasets is 100% and 99.89%, respectively. The computational time for the proposed descriptor learning is 0.003 seconds, which is an improvement of approximately 1.4% over the existing methods.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.6
no.1
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pp.3-10
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2003
Application of matrix converter to vector control of induction motor using simplified Venturini algorithm which is capable of achieving the maximum output voltage is developed. This algorithm simplifies the control algorithm and therefor reduces the digital implementation time. Matrix converter is used as voltage-referenced voltage fed vector controlled induction motor drive. This paper describes the performance of vector controlled induction motor with four quadrant capability employing a matrix converter power circuit. The advantage of this system over the conventional rectifier-inverter arrangement are capability for regeneration into the utility, sinusoidal supply currents and minimum passive components. The steady-state and transient performance of the induction motor drive under the vector control technique is demonstrate with simulation and experiment results.
This paper considered identification of vibration characteristics of flexible structure with vector channel periodic lattice filter. We present an algorithm for AR coefficients for the vector-channel lattice filters, and characteristic equation and transfer function are derived from these coefficients. Vibration lattice filter is then constructed from the vector channel lattice filter, and performance of this vibration filter is tested with a test signal which is a combination of many sine waves to compare the performance of scalar and vector channel lattice. Also it is applied to the cantilever data to identify properties of the system, such as natural frequencies and damping ratios, to show its performance.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.06a
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pp.66-69
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2017
본 논문에서는 프레임율 향상 기법 (Frame Rate Up-Conversion, FRUC)에 사용되는 새로운 움직임 예측(motion estimation)알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘은 단 방향 움직임 예측(unilateral motion estimation)에 의해 순방향 및 역방향의 움직임 벡터(motion vector)를 독립적으로 추정한다. 움직임 벡터를 찾은 후, weighted motion vector smoothing(WMVS)가 적용된다. 다음으로, 보간 프레임 (interpolated frame)의 관점에서 현재 블록의 인접 블록들의 모션 벡터들을 후보들로 사용하여 현재 블록과 가장 잘 일치하는 움직임 벡터를 찾는다. 그 후, 선택된 움직임 벡터를 현재 블록의 유도 움직임 벡터 (guidance motion vector)로 정한다. 그런 다음 motion vector shifting error 를 없애기 위해 motion vector refinement (MVR)가 진행된다. 마지막 단계에서는 각 움직임 벡터의 신뢰도를 계산하여 순방향 및 역방향 움직임 벡터 중 최종 움직임 벡터를 선택한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.6
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pp.1127-1136
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1997
A vector timestamp is used to satisfy message ordering in a group communications. In this paper, we propose a new vector timestamp compression method which is applicable to a single process group environment where one process belongs to only one precess group. An existing compression method compares the fields of the previously sent vector timestamp with thouse of the currently updated vector timestamp, then sends only the modified fields of the vector timestamp. Unlike the previous one, a proposed compression method performs individual compression for each process using the locally maintained vector timestamp information on other processes. Also, we logicallyproved the causal ordering algorithm using the new compression method and compared the performance of the proposed method with one of the previous compression method by computer simulation. Using the proposed compression method, the message overhead required for causal ordering can be reduced.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1151-1160
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2006
The similarity weight, the pearson's correlation coefficient, which is used in the recommender system has a weak point that it cannot predict all of the prediction value. The similarity weight, the vector similarity, has a weak point of the high MAE although the prediction coverage using the vector similarity is higher than that using the pearson's correlation coefficient. The purpose of this study is to suggest how to raise the prediction coverage. Also, the MAE using the suggested method in this study was compared both with the MAE using the pearson's correlation coefficient and with the MAE using the vector similarity, so was the prediction coverage. As a result, it was found that the low of the MAE in the case of using the suggested method was higher than that using the pearson's correlation coefficient. However, it was also shown that it was lower than that using the vector similarity. In terms of the prediction coverage, when the suggested method was compared with two similarity weights as I mentioned above, it was found that its prediction coverage was higher than that pearson's correlation coefficient as well as vector similarity.
This paper proposes a new concept of comonotonicity of uncertain vector based on the uncertainty theory. In order to understand the comonotonicity of uncertain vector, some equivalent definitions are presented. Following the proposed concept, some basic properties of comonotonic uncertain vector are investigated. In addition, the operational law is given for calculating the uncertainty distributions of monotone functions of comonotonic uncertain variables. With the help of operational law, the comonotonic uncertain vector is applied to the premium pricing problems. At last, some numerical examples are given to illustrate the application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.9
no.3
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pp.127-131
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1984
The IOVMM(Incoherent Optical Vector Matrix Multiplier) is constructed, which can process much information very fast by incogerent light source, and its experimental results are compared with the theoretical values. The input vector and matirx elements are limited to the positive number in this paper. The input vector is made by the LED array and the matrix is encoded on the film by the area modulation method. The result of the vector-matrix multiplication is detected by the photodiode array through the lens system. The analog multiplexer is used for looking at output signal on one channel.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.64-66
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2010
In this paper, we propose a temporal diversity scheme based on the vector perturbation for a multiuser multipleinput multiple-output (MIMO) broadcasting system. Our method is inspired by the fact that precoding process of the vector perturbation designed to suppress the multiuser interference causes a reduction of the transmitted signal power. In order to boost up the transmit power, we employ a non-integer based vector perturbation together with temporal transmit diversity. We show from the simulation on 10${\times}$10 multiuser MIMO system that the proposed method outperforms the epetition coded vector perturbation scheme as well as the standard vector perturbation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.4
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pp.643-649
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2012
The diagnosis technique of stator winding faults based on Motor Current Signature Analysis(MCSA) was suggested. Park's vector pattern, the circle that is drawn by d-q transformed currents($i_d$, $i_q$), is widely used for stator winding faults detection. The current Distortion Ratio(DR), defined by the ratio of max axis and min axis of ellipse of Park's vector's pattern, was more simple and powerful method than the Park's vector pattern. In this study, a calculation method of distortion ratio of Park's vector pattern was suggested for auto diagnosis of stator winding short fault and usefulness of suggested calculation method of distortion ratio was verified through simulation using LabVIEW program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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