As time is rapidly changing, the culture to represent an era is getting more subdivided and complex. Due to cultural diversity, the influence, cause, characteristics which could be understood in individual field centered by space in the past cannot be understood now only by the viewpoint of one field, and it has become difficult to predict and correspond to the change of the future. With the development of information and knowledge delivery system, various cultural contents to form a space are being created and lapsed, but there are a lot of parts which cannot be explained or understood by only one point of view. To inspect these situation, this study is aimed to draw the cultural and technical causes that became the influence with Suwon Hwaseong, a traditional space with historical superiority, analyze the key factors that became the main factor to form the space, and consider the importance of the related factors. Suwon Hwaseong is a new town formed by the order of King Jeongjo. Suwon Hwaseong at that time was a space with the will and effort of many people who dreamed a new era, and it has a meaning of varoius time ans space as historical facts and cultural values as well as the progress and development of scientific technology. The unstructured data technique which is applied as the method of analysis in this study can be said to be a new value judgement and viewpoint in interpreting the space. Therefore, this study is a new trial to provide a frame for multilaterally interpreting the various traditional space and culture of Korea from the past to the present.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.6D
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pp.791-799
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2008
To build the system which has high utilization and usefulness for users, it is necessary to know the information type and use-demand that the use want. The purpose of this study is to forecast the preference and demand of utilization for bus information when bus information is offered through cellular phon. The accomplishments of this research are as follow : Firstly, importance on the level of individual factor and the value of change's figure can be evaluated, using preference analysis on bus information by conjoint analysis. Secondly, by establishing the use-demand model bus information using binary logit model, influence factor on whether or not the use of the user. Finally, ordered probit model was built by use behavior model in payment per call or per month of potential user of bus information. Through call times and sensitive analysis by payment methods, elasticity point, optimal payment fee, and use probability was analyzed. This study make application as basic to efficient bus information policy and to improve use rate of bus information in future because this study make it possible to get preference analysis, use-demand analysis and estimation of optimal payment fee which is reflecting various requirement in use of bus information user.
With the intensity of competition and the standardization of technical attributes in telecommunications service market increasing, differentiated activity and customer experience in service encounter is regarded as an important means for creating customer value, however, there is a dearth of good literature examining what MOT activity is composed of according to consumption chain, and how service quality of MOT has influenced customer performance. Especially there exist various services across different phase of Product life cycle(PLC) in household telecommunication service market, customer requirement for MOT might depend on whether its phase is introduction-growth stage or maturity-decline stage, the empirical study is completely lacking. This study classified household telecommunication services into two types by PLC, VOIP and IPTV as Introduction-growth stage services, Internet and PSTN as maturity-decline stage service, and investigated whether there exists a gap between service types in how consumer have experienced MOT, what they consider as important and the relative importance of quality dimension how service quality of MOT has influence on consumer performance. The empirical result from 858 participants shows that there is a difference in consumer experience and requirements across different phases of the PLC, tangibles and assurance are regarded as the most important service quality factors which have a positive influence on customer performance (consumer satisfaction, repurchase intention and word of mouth) at the introduction-growth stage, whereas, reliability, empathy and interactivity are at the maturity-decline stage. Finally, managerial implication is made, limitation is clarified and a direction for further studies is suggested.
This study forecasted the manpower demand of eco-friendly smart shipbuilding, whose importance and weight are increasing according to the environmental regulations of the IMO and the spread of the 4th industrial revolution technology. It predicted the shipbuilding industry manpower by applying various models of trend analysis and time series analysis based on data from 2000 to 2020 of Statistics Korea. It was found that the prediction applying geometric mean had the smallest gap among the trend and time series analysis methods in comparing between forecast results and actual data for the past 5 years. Therefore, the demand for manpower in the shipbuilding industry was predicted by using the geometric mean method. In addition, the manpower demand of smart eco-friendly ships wast forecasted by using the 2018 and 2020 manpower survey results of the Ministry of Trade, Industry and Energy and reflecting the trend of manpower increase in the shipbuilding industry. The result of forecasting showed that 62,001 person in 2025 and 85,035 people in 2030. This study is expected to contribute to the adjustment of manpower supply and demand and the training professional manpower in the future by increasing the accuracy of forecasting for high value-added eco-friendly smart ships.
Rural areas, which account for about 90% of the country's land area, are increasing in importance and value as a space that performs various public functions. However, facilities that adversely affect residents' lives, such as livestock facilities, factories, and solar panels, are being built indiscriminately near residential areas, damaging the rural environment and landscape and lowering the quality of residents' lives. In order to prevent disorderly development in rural areas and manage rural space in a planned manner, detection and monitoring of hazardous facilities in rural areas is necessary. Data can be acquired through satellite imagery, which can be acquired periodically and provide information on the entire region. Effective detection is possible by utilizing image-based deep learning techniques using convolutional neural networks. Therefore, U-Net model, which shows high performance in semantic segmentation, was used to classify potentially hazardous facilities in rural areas. In this study, KOMPSAT ortho-mosaic optical imagery provided by the Korea Aerospace Research Institute in 2020 with a spatial resolution of 0.7 meters was used, and AI training data for livestock facilities, factories, and solar panels were produced by hand for training and inference. After training with U-Net, pixel accuracy of 0.9739 and mean Intersection over Union (mIoU) of 0.7025 were achieved. The results of this study can be used for monitoring hazardous facilities in rural areas and are expected to be used as basis for rural planning.
Pets are increasingly becoming vital companions in human life, prompting researchers to focus on understanding the grief experiences of pet owners. Unlike other forms of loss, pet loss often leads to complicated grief, characterized by intense and prolonged sorrow. This is likely due to the comparatively lower societal value placed on the human-pet relationship, which may restrict pet owners from feeling truly understood by others. The subjective perception of these "social constraints" significantly hampers the process of recovering from pet loss and contributes to the development of complicated grief. In this study, we hypothesize that the perceived social constraints could intensify the transition from the initial shock of pet loss to complicated grief. The results confirm that pet owners' perceived social constraints play a moderating role in the relationship between the shock of pet loss and complicated grief. Notably, pet owners experience heightened levels of complicated grief when perceiving greater social barriers and constraints. By highlighting the pivotal role of perceived social constraints in comprehending the experiences of pet loss and grief, this study underscores the importance of social awareness and improvement.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.493-498
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2024
With the rapid advancement of generative artificial intelligence technology, there is growing interest in how to utilize it in practical applications. Additionally, the importance of prompt engineering to generate results that meet user demands is being newly highlighted. Exploring the new possibilities of generative AI can hold significant value. This study aims to utilize ChatGPT 4.0, a leading generative AI, to propose an effective method for evaluating user experience through the analysis of online customer review data. The user experience evaluation method was based on the six-layer elements of user experience: 'functionality', 'reliability', 'usability', 'convenience', 'emotion', and 'significance'. For this study, a literature review was conducted to enhance the understanding of prompt engineering and to grasp the clear concept of the user experience hierarchy. Based on this, prompts were crafted, and experiments for the user experience evaluation method were carried out using the analysis of collected online customer review data. In this study, we reveal that when provided with accurate definitions and descriptions of the classification processes for user experience factors, ChatGPT demonstrated excellent performance in evaluating user experience. However, it was also found that due to time constraints, there were limitations in analyzing large volumes of data. By introducing and proposing a method to utilize ChatGPT 4.0 for user experience evaluation, we expect to contribute to the advancement of the UX field.
The purpose of this study is to provide a philosophical reflection on mathematical process consistently emphasized in our curriculum and to stress the importance of sharing creativity and its applicability to the mathematical process with the value of sharing and participation. For this purpose, we describe five stages of changing process in a peer mentoring teaching method conducted by a teacher who taught this method for 17 years with the goal of sharing creativity and examine components of mathematical process and their impact on it in each stage based on learning environment, learning process, and assessment. Results suggest that six principles should be underlined and considered for students to be actively involved in mathematical process. After analyzing changes in the five stages of the peer mentoring teaching method, the five principles scrutinized in mathematical process are the principles of continuous interactivity, contextual dependence, bidirectional development, teacher capability, and student participation. On the basis of these five principles, the principle of cooperative creativity is extracted from effective changes of mathematical process as a guiding force.
The national land survey is implemented for the purpose of accomplishing the basic goal called an effective development of national land through close survey on physical/social conditions and periodic/social requirements of national land. However, the situation is that there isn't much difference from other data because the data constructed at the local governments or other ministries are gathered to be processed and provided as national land index which is not a field survey while the situation is that the national land index are changed frequently according to domestic and foreign circumstances and transition so that the applicability is low because there is no data accumulated for a long period of time on the same index. Considering that most government offices and local governments are performing surveys out of their own unique necessity to construct the results followed by such survey as data which includes spatial data as a form of database since the importance of statistics data and map data has become highlighted recently, it is necessary to make a new approach in the aspect of investigating the current situation of national territory on the national level. Accordingly, this study has proposed a new national land survey system to prepare for unification of North and South Korea as well as to provide the decision making data necessary for setting up the policies for effective land development and value conservation of the national land.
Alder (Alnus japonica) forests are representative of the wetland in East Asia, including Korea. In the past, alder forests were relatively common in various habitats such as mountains, riversides, back marshes, and alluvial plains. However, this plant community has recently become rare due to increasingly arid habitats and the influence of various land uses. In this study, we identify the synecological characteristics of alder (A. japonica) forests distributed naturally in the mountainous wetlands of Korea and provide basic data for their systematic conservation and management in the future. Based on vegetation survey data collected from 66 alder forests, community types were classified using the methods of the Zürich-Montpellier School of Phytosociology and two-way indicator species analysis. There were eight community types: Styrax obassia, Weigela subsessilis-Fraxinus mandschurica, Spiraea fritschiana, Viola verecunda, Impatiens textori-Spiraea salicifolia, Glyceria leptolepis, Molinia japonica, and Lindera obtusiloba-Quercus acutissima. These community types constituted a vegetation unit hierarchy of two communities, four subcommunities, and eight variants. In addition, the ecological characteristics of each community type were compared (including total coverage per 100 square meter, importance value index, constancy class, life-form composition, diversity indices, community similarity coefficient, and indicator species).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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