• 응용통계연구
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• 제29권4호
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• pp.689-697
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• 2016

금융시장 위험관리 수단으로 많이 사용하는 기법 중의 하나는 Morgan이 제안한 최대손실금액을 추정하는 VaR (Value at Risk)이다. VaR은 한 산업의 금융위험 측정도구로 사용되어지지만 실제 생활에서는 여러 회사 또는 국내 전체의 산업의 VaR를 추정하는 경우가 많다. 따라서 투자할 여러 산업에 대하여 특정한 포트폴리오가 설정된 경우에 다변량분포에 대한 VaR를 추정하는 문제가 필요하다. 본 연구에서는 다변량분포에 대한 VaR를 추정하기 위하여, 다차원 분위 벡터를 제안하고, 이를 바탕으로 다차원 공간에서의 Vector at Risk를 정의한다. 다변량분포에 대하여 특정한 포트폴리오가 설정된 경우에, Vector at Risk 중에서의 한 점을 가장 적절한 VaR로 설정하는 방법을 제안한다. 이를 대안적인 VaR이라고 정의하고, 다변량 분포에 대한 이 방법에 대하여 토론한다. 2변량과 3변량의 예제를 통해 본 연구의 대안적인 VaR과 Morgan의 VaR를 각각 구하고, 비교 설명하면서 대안적인 VaR의 특징을 탐색한다.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권1호
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• pp.149-168
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• 2014

This study investigates the effect of perceived risk on attitude toward mobile Social Network Services (SNSs). First, we understand that perceived risk of SNSs is a multidimensional concept, and we study the relationship between attitude and perceived risk such as social risk, performance risk, and privacy risk in SNS environments. Subsequently, the relationships between these multidimensional concepts of perceived risk and attitude are investigated. The result indicates that social, performance, and privacy risk have negative effects on attitude. In addition, the moderated effect of individual characteristic variables such as hedonic value and self-construal are confirmed as mitigating factors that alleviate the negative impact of perceived risk. The Findings show that customers who perceive SNSs to be risky are more likely to have a negative attitude toward SNSs. However, the negative impact of perceived risk on their attitude toward SNSs is alleviated in customers with high hedonic value. Similarly, the negative impact of perceived risk on their attitude toward SNS is weaker with customers in interdependent self-construal. This paper presents effective segmentation variables, such as consumer's motivation (hedonic value) and psychological variable (self-construal), which mitigate the risk perception of customers. Therefore, it provides practical guidelines for the marketing managers in terms of who to target and what kind of strategies to implement in terms of these segmentation variables to approach consumers more efficiently.

• 통상정보연구
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• 제9권2호
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• pp.65-86
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• 2007

This paper reviews the properties and application methods of widely used types of risk measures, identifies the rationale and business-side effects of hedging, derives the theoretical formula of optimal hedging ratio, and analyzes the various functional aspects of VaR(Value-at-risk) as a risk measure and a hedging tool. Especially this paper focuses on the characteristics of VaR compared with other risk measures in terms of their own principal determinants and identifies its stronger aspects in the dimension of hedging strategy tools. As well, this paper provides the detailed processes deriving the optimal hedge ratios based on the distributional parameters and risk factors. In addition, this paper presents the detailed and substantial processes of estimating the minimum variance hedge ratio and minimum-VaR hedge ratio using the actual data and shows that the minimum variance hedge ratio proves helpful for many cases although it is not appropriate for the non-linear portfolio including the option contracts. We demonstrate the trade-off relationship between the minimum variance hedge strategy and the minimum-VaR hedge strategy in their hedging costs and performances through calculation of the respective VaRs and variances of unhedged and hedged portfolios and the optimal hedge ratio and hedging effectiveness values for the given long position in US Dollar with the short position in Euro.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권1호
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• pp.75-94
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• 2023

The growing trend of cyber risk has put forward the importance of cyber risk management. Cyber risk is defined as an accidental or intentional risk related to information and technology assets. Although cyber risk is a subset of operational risk, it is reported to be handled differently from operational risk due to its different features of the loss distribution. In this study, we aim to detect the characteristics of cyber loss and find a suitable model by measuring value at risk (VaR). We use the loss distribution approach (LDA) and the time series model to describe cyber losses of financial and non-financial business sectors, provided in SAS^® OpRisk Global Data. Peaks over threshold (POT) method is also incorporated to improve the risk measurement. For the financial sector, the LDA and GARCH model with POT perform better than those without POT, respectively. The same result is obtained for the non-financial sector, although the differences are not significant. We also build a two-dimensional model reflecting the dependence structure between financial and non-financial sectors through a bivariate copula and check the model adequacy through VaR.

• 응용통계연구
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• 제24권4호
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• pp.597-607
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• 2011

금융자산에의 투자에서 리스크 관리의 중요성이 부각되면서 리스크를 측정할 수 있는 도구로서 Value at Risk (VaR)가 널리 각광을 받고 있다. Value at Risk는 주어진 신뢰수준에서 목표기간 동안 발생 가능한 최대손실로 정의되는데 몇 가지 한계점이 있지만 비교적 간단하게 계산되고 이해될 수 있다는 장점이 있어 리스크 측정 및 관리의 기본적인 측도로 이용되고 있다. 그러나 포트폴리오에 포함되는 자산의 숫자가 많아지는 경우 VaR을 계산하는 데에 필수적인 변동성 추정이 매우 어려워지게 된다. 이때 차원축소의 방법을 생각할 수 있는데, 전통적인 인자분석은 시계열자료에 적합한 방법이 아니기 때문에 직접 적용할 수 없고 자료의 자기상관성을 제거하는 방법이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 인자분석의 확장 형태인 시계열인자분석을 활용하여 시계열자료의 차원축소과정을 간결하게 하는 방법을 제시하고, 시계열인자분석으로 차원을 축소할 때 기존의 방법을 사용하는 것과 어떠한 차이가 있는지를 실제 금융자료를 이용한 VaR의 사후검증을 통해 분석하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권6호
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• pp.1453-1463
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• 2016

가장 선호하는 금융위험 측정 방법은 통계적으로 최대손실금액을 추정하는 VaR (Value at Risk)이다. 포트폴리오를 구성하는 여러 산업에 대한 VaR (Value at Risk)는 분산공분산 행렬과 특정한 포트폴리오가 포함되어 변환된 일변량 위험을 이용하여 추정한다. Hong 등 (2016)은 다변량 분위벡터를 바탕으로 Vector at Risk를 정의하였으며, 특정한 포트폴리오가 설정되면 Vector at Risk 중의 한 점을 최적의 VaR 즉, 대안적인 VaR (AVaR)로 제안하였다. 본 연구에서는 다변량 정규분포에 대하여 AVaR의 특성을 탐색한다. 여러 종류의 분산공분산 행렬과 다양한 포트폴리오 가중값 벡터인 경우의 이변량과 삼변량의 정규분포를 따르는 모의실험 자료와 실증예제를 이용하여 대안적인 최대손실금액인 AVaR을 구하고 VaR과 비교 분석한다. 다변량 분위벡터를 이용한 AVaR는 VaR보다 작게 추정함을 발견하였으며, 이런 특징과 함께 AVaR의 특성을 토론한다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제17권6호
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• pp.919-925
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• 2007

The purpose of this study was to investigate the influence of customers' perceived risks on their perception of value at family restaurants in Seoul. Frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, multiple-regression analysis were employed to analyze the data. The customers' perceived risk were divided into 6 factors. Three of the perceived risk factors(financial, time, performance risk) negatively(-) influenced the perception of value. In particular, 'financial risk' was the most negative. However, 3 factors(physical risk, psychological risk, social risk) didn't have significant influence on perceived risk. As a result, customers of family restaurants appear to perceive various risks, and these risks have significant impacts on their perception of value. Therefore, food-service corporations need to reduce customers' perceived risks, possibly by various and efficient pricing-policies, discount, price-bundling, using coupon, effective physical evidence and offering unique compensation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제13권2호
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• pp.389-407
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• 2006

Extreme value theory has been used widely in many areas of science and engineering to deal with the assessment of extreme events which are rare but have catastrophic consequences. The potential of extreme value theory has only been recognized recently in finance area. In this paper, we provide an overview of extreme value theory for estimating and assessing value at risk and expected shortfall which are the methods for modelling and measuring the extreme financial risks. We illustrate that the approach based on extreme value theory is very useful for estimating tail related risk measures through backtesting of an empirical data.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권4호
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• pp.591-599
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• 2021

The increased risk in financial firms, due to Global Financial Crises and high international trade activities, has encouraged banks to use derivatives for both managing their financial risk and earning non-operating income simultaneously. The present study brings new evidence in the existing literature by determining the drivers behind financial derivative usage in Pakistani banks for 2011 till 2016. Moreover, the paper examines how risk plays a moderating role in determining the relationship between derivative usage and bank value. While assessing the determinants, a two-stage test has conducted, first, the logit regression was used to test the drivers behind the derivative usage in banks. Second, Tobit regression was run to analyze the factors leading to determine the extent of derivative usage. The findings demonstrate that Pakistani banks are using derivatives for both risk management and speculative motive as they are customers and users of derivatives at the same time. Empirical results, regarding moderating role of risk on the value implications of derivative usage, provide mixed findings as derivative usage gives value premium in case of non-systematic risk and foreign exchange risk. Whereas value discounts have been observed for cases where systematic risk is high and managers try to earn non-operating income from speculative activities.

• 응용통계연구
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• 제26권3호
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• pp.483-494
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• 2013

국제적인 금융위기가 연달아 발생하면서, 금융리스크관리의 중요성이 어느 때보다 더 커지고 있다. 금융리스크관리의 주요 현안 가운데 하나는 리스크를 어떻게 측정할 것인가이며, 가장 널리 사용되고 있는 방법이 Value at Risk(VaR)이다. 금융자료가 최근 시장에서처럼 두꺼운 꼬리를 갖는 분포를 보일 때, 우리는 극단치 이론을 이용하여 VaR를 측정하는 방법을 고려할 수 있다. 이 논문에서는 꼬리가 매우 두꺼운 분포를 갖는 자료를 적합시킬 때 많이 사용되는 Peaks over Threshold(POT)를 이용하여 VaR를 측정하는 방법을 연구하였다. POT를 이용하기 위해서는 우선 일반화 파레토 분포(GPD)의 모수를 추정해야 하는데, 여기서 우리는 KOSPI 5분 자료를 이용하여 추정된 VaR의 성능을 살펴봄으로써 세 가지 다른 모수추정 방법을 비교하였다. 또한, Normal Inverse Gaussian(NIG) 분포에서 자료를 생성하여 두 가지 다른 모수추정 방법을 비교하기도 하였다. 이러한 비교를 통하여 KOSPI 수익률 자료의 첨도가 매우 큰 경우에는 최근 제안된 모수추정 방법들이 최대가능도 추정법에 비해 월등히 나은 성능을 보임을 알 수 있었고, 모의실험 자료에서도 같은 결과를 확인하였다.