The main objective of study was to analyze the effectiveness of transit mall. To this end, this study compared operational status of transit malls in operation (Daegu, Seoul and Busan). For the city of Busan where the latest transit mall became operational in 2015, a discriminant model was proposed to determine user satisfaction/dissatisfaction. The outcomes of comparative study showed that each city has different operational focus - Seoul has focus on traffic demand management, Busan has focus on walking environment, and Daegu has focus on accessibility to public transportation. Also, the discriminant model indicated that market sentiment, convenience of bus service, traffic accident risk, number of pedestrian, market user number have effects on user satisfaction. These results implied that, to improve user satisfaction, measures for market revitalization such as opening events and forming consultative groups need to be prepared and traffic conditions should also be improved through expansion of curfew time, linkage with subway station.
The current research utilized as its target population who are current users of web based information system in Korea. The research validated the dimensions by studying he constructs within the context of the web based information system user population. Correlation was found between Flow dimensions retained as components of a ross-Cultural Model. It was determined that these two dimensions-Intrinsic Interest and Control-are significant predictors of user success. The Cross-Cultural Model was validated, and it is therefore suggested as a basis for further study of user success indicators in he cross-cultural enterprise environment.
Collaborative filtering is one of the commonly used methods in the web recommendation system. Numerous researches on the collaborative filtering proposed the numbers of measures for enhancing the accuracy. This study suggests the movie recommendation system applied with Word2Vec and ensemble convolutional neural networks. First, user sentences and movie sentences are made from the user, movie, and rating information. Then, the user sentences and movie sentences are input into Word2Vec to figure out the user vector and movie vector. The user vector is input on the user convolutional model while the movie vector is input on the movie convolutional model. These user and movie convolutional models are connected to the fully-connected neural network model. Ultimately, the output layer of the fully-connected neural network model outputs the forecasts for user, movie, and rating. The test result showed that the system proposed in this study showed higher accuracy than the conventional cooperative filtering system and Word2Vec and deep neural network-based system suggested in the similar researches. The Word2Vec and deep neural network-based recommendation system is expected to help in enhancing the satisfaction while considering about the characteristics of users.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.3
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pp.49-68
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2002
The purpose of this paper is to examine the evaluation models of internet sites and to analyze the factors affecting the consumer satisfaction of health information sites in the Internet. Based on the covariance structural model applied to a customer survey, this study shows that among the characteristics of the site. contents has the most significant effect on customer satisfaction, which in turn affects the consumer willingness to recommend the site to others.
The purpose of this study is to analyze the influence of the flow concepts to the visitor's satisfaction in the mobile sensor-network navigation system. recently installed in the National Museum of Korea in Seoul. The satisfaction of visitor's on the facilities and services offered by the museum environment is crucial in that it provides a value-added learning experience for the visitor to immerse into the historical descriptions and cultural contents, often presented in digital formats. 200 subjects' data are analyzed using the structural equation model and the key results are presented. It is hoped thai our flow results show a new way of understanding of information technologies applied to the museum setting.
Those studies in the field of Management Information Systems and the Success Model of the DeLone and McLean's Information Systems suggest that some factors related to information systems should be developed and operated to affect the performance of the user's personal and companies through the introduction and use of corporate information systems. The purpose of this study is put on searching for some factors which impact on user satisfaction about the customer information management systems of call center. We did conduct on a survey of 539 people who are working as a call center counseling employees as setting up a structural equation model which reflects previous research on working environment and job satisfaction, and modified DeLone and McLean's information system success model. The results of this study are as follows. First, seven of the eleven hypotheses that three quality of the information systems might be affecting working environment, job satisfaction, user satisfaction were adopted Second, we confirmed that the working environment works as a the partial mediation and the quality of services works as a fully mediation between system/information quality and users' satisfaction. The implications of this study are that it is necessary not only to make a good working environment but also to keep improving it in order to boost the operational performance of information systems in the future.
The purpose of this study was to provide basic data for developing the practical park management. For this, satisfaction degree, satisfaction factors and estimated model by satisfaction variables of visitors were analyzed through a questionnaire survey in Hallasan National Park, Korea. In the evaluation process of the satisfaction, it was found out variables of 'uncleanness of sanitation facility', 'lack of convenience and information facility' was more unsatisfactory than any other variable. The biggest satisfaction factor through factor analysis was 'usual user management factor' accounting for 45.8% of all. Estimated models of satisfaction by multiple regression analysis are showed in the order of 'lack of sanitation', 'littering problem', and 'traffic safety'.
This paper studied condo selection attributes that affected satisfaction, recommendation and revisitation, in particular, investigated gender and age differences. Research target is the group who revisited time-sharing condominium within one year. The paper seeks to understand factors that affect and contribute to customer satisfaction and intentions for reuse. This study model was analyzed by the basic statistical analysis, factor analysis, reliability analysis and multiple analysis, using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. We found that 5 condo selection attributes that have significant affect on user satisfaction: facility, service, product, accessibility and expense. Furthermore it was evident that user satisfaction has a significant effect on condo recommendation and intentions of reuse. With regard to sex, for male users expense, accessibility and service had a significant effect on their satisfaction level, while for female users, product was most important. User satisfaction both have a significant effect on recommendation and intentions of reuse but for females this was more evident. Regarding the age, for 20~30 age band, service and product factor had a significant effect on user satisfaction in order, whereas, for the age band of over 40s, expense, product and facility factors were important. User satisfaction of both have a significant effect on recommendation and intentions of reuse. In the meantime user satisfaction of 20~30 age band had a bigger positive significant effect on recommendation and intentions of reuse than the age band over 40s.
An application that has a simple user interface not only motivates a user to continue using the application, but also enables the user to develop their mental model for the application - the like of which is a product of their interaction with the application. In the information systems literature, little empirical research has been undertaken on the effects of the mental model and motivation on smartphone users' behavioral beliefs. Therefore, the aim of this study is to suggest a research model that can examine the following: 1) the effects that the mental model has not only on smartphone users' behavioral beliefs (that is, perceived usefulness and ease of use of an application) but also on their behavioral intention to use an application and 2) the effects that smartphone users' intrinsic motivation has on their behavioral beliefs through an expansion of the mental model. A survey is conducted, and structural equation modeling is then used to analyze the survey data. The results, through consideration of variables such as intrinsic motivation, perceived usefulness, perceived ease of use, and user satisfaction, indicate that the mental model has an indirect effect on a user's intention to use an application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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