In this paper, our goal is to examine the factors related to smartphone users' usage addiction. Based on existing literature on mobile usage behavior and addiction, we developed and tested a theoretical model and hypotheses, analyzing how variables based on the characteristics of smartphones affect smartphone usage addiction and how smartphone usage addiction affects social withdrawal. Given the literature review, a questionnaire survey was conducted; and the PLS(Partial Least Square), a kind of SEM(Structural Equation Model), was used to analyze and test the research model and hypotheses. The research results indicated that smartphone users' self-monitoring, loneliness, and smartphone characteristics affect users' usage addiction. Further, smartphone users' usage addiction affects their social withdrawal. Finally, theoretical and practical implications of these findings and directions for future research were discussed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.3
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pp.1-18
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2020
Recently, following the development of FinTech technology that combines finance and information and communication technology, the need and social demands for a block chain technology-based trading system have increased significantly. In this study, a research model was developed and hypothesized through literature research on the concept of block chain technology, the technology acceptance model, and the unified theory of acceptance and use of technology. The research theories were tested by collecting data through surveys and analyzing the collected data. This study conducted empirical research to identify the factors influencing the user acceptance intention and utilization behavior of the block chain technology in introducing the block chain technology. First, factors affecting the acceptance intention of the blockchain user were performance expectation, effort expectation, social impact, and blockchain transparency variables. Second, the facilitation conditions and stakeholder confidence variables were analyzed as factors that did not affect the acceptability of the blockchain users. Third, variables such as blockchain transparency, stakeholder trust and intention of acceptance are factors that affect the usage behavior of the blockchain. Fourth, it was confirmed that the acceptance intention had a very high explanatory power on usage behavior of Blockchain technology.
The mobile market has introduced unprecedented shopping opportunities to customers and is expected to grow rapidly over time. However, little is known about how customers make purchase decisions in the mobile market. The purpose of this study is to investigate the drivers of mobile VOD purchases and to deliver valuable insights to mobile business operators. We focus on the purchase of VOD contents that have to be purchased and consumed using mobile devices and examine how individual-level purchase decisions are determined by three factors: perceived usefulness, usage behavior, and privacy concern. We obtained the panel data from a leading market research company that contains the mobile logs and survey results. Our main results suggest the followings. First, the perceived usefulness affects customers' mobile VOD contents purchases positively whereas the usage behavior exerts no influence on mobile contents purchases. Moreover, the privacy concern lowers the positive effect of perceived usefulness on mobile content purchases; however, it enhances the effect of the usage behavior on mobile contents purchases. These empirical findings indicate that mobile business operators should pay more attention to potential differences in perception and behavior using mobile devices and keep in mind that the privacy concern plays an additional key role in driving mobile contents purchases.
Ha Thu, LUONG;Nhi Lan, DAO;Trang Thu, NGUYEN;Uyen Thu Thi, LA;Na Thi Le, TRAN;Hoa Thi, DUONG
Journal of Distribution Science
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v.21
no.3
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pp.47-60
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2023
Purpose: During and after Covid-19 pandemic, technology has emerged as a key factor in supporting the recovery of the economy and the rise of living standards. This study examines seven factors affecting the intention of food delivery apps usage, which include Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, Price Value, and Habit, and how much influence they have on the customers' behavioral continuance of food delivery apps after Covid-19 Pandemic. Research methodology: This research is a quantitative descriptive research with 473 qualified respondents from 550 respondents collected. Besides using the UTAUT2 model (Venkatesh et al., 2012), Information Quality was added to give a better explanation for the consumers' intention towards continuance behavior using food delivery apps. The collected data is then processed using SPSS 22.0. Results: Habit factors and Information Quality factors have significant positive effects on promoting food delivery apps usage intention, which in turn influences continuance behavior. In addition, Habit factors and Information Quality factors together have an effect of 48.57% on Behavioral Intention. Conclusion: The result proves that positive habits and food information quality can increase the usage intention towards the behavioral continuance of consumers. Higher usage frequency can be improved by increasing these two factors.
This study was a correlation study to analyze the effects of smartphone usage time on food choice perceptions and behavior in middle school students in Seoul areas. The subjects to be surveyed were middle school students attending junior high schools in Mapo-gu, Seoul. A total of 133, 102, and 102 students were in the first second, and third grades, respectively. The usage time of smartphones was the weekday and weekend usage time except for the call function. Food choice perception and its behavior as dietary habits were constructed referring to previous research and food balance wheels data for the correct dietary habits of the Ministry of Health & Welfare and Korean Nutrition Society. The food choice behavior was categorized into non-recommended food and recommended food. The results are summarized as follows. First, the longer the time spent on smartphones, the less favorable the perception of correct food choices. Second, the higher the dependence on smartphones, the less favorable the perception of correct food choices. Third, the correct perception of food choices has been shown to reduce food choices, known as non-recommended foods. In addition, proper perception of food choices has been shown to increase the choice of recommended foods. In conclusion, the usage time and reliance of smartphones of middle school students was found to affect the food choice behavior by lowering the perception of correct food choices. This research is expected to form the basis for the development of programs and educational materials that can be of assistance to adolescents who are experiencing difficulties.
The purpose of this study were to investigate the conceptual framework of situational vari-ables, and to find out the causal relationships of apparel buying behavior on usage situations and consumer characteristics. Data were collected viaa questionnaire developed on the previous studies from 386 housewives living at Seoul and Pusan, and analyzed by T-test, Factor analysis, and Path analysis. Results indicated that there were significant differences of apparel buying intention on the types of apparel usage situations. The communi-cation situation was found to be composed of Printed Information and Interpersonal Infor-mation, and the buying situation to be composed of Consumer Conditions, such as weather or mood, Shopping Company, Store Atomosphere, Display, and Store Service. The product char-acteristics considered by consumers in apparel buying process were composed of Practically, Fashionability, Brand, and Approval of others. The causal relationships of apparel buying behavior were significantly different on the types of usage situations and the degree of clothing in-volvement.
The popularity of social media has led to a variety of communicative behaviors among users. This study targeted Facebook as a representative social medial platform because it has the most subscribers in order to investigate factors that influence Facebook usage. In particular, because a person's behavior is based on how they are perceived by others, self-conscious behavior was examined in the study. Facebook usage and news consumption were examined to ascertain the effects of self-consciousness. An online survey was conducted to examine how private SC and public SC (SCs), affects Facebook usage (profiles and writing posts) and news consumption (clicking "like" and sharing news). 616 participants completed the survey, and results indicated that public SC was positively related to the degree of profile updating and post writing. On the other hand, private SC was positively related to the degree of news sharing. These results suggest that psychological elements significantly predict a user's behavior on Facebook.
Objective: This study aimed to examine the effects of maternal monitoring, shared activities with children, maternal education-oriented behavior, and allowing children to own smart-phones on smart media usage patterns based on smart-phone usage time and purposes among elementary school children. Methods: The participants were 1,315 second-grade elementary school children from the 9th wave of PSKC. Latent profile analysis and the three-step estimation approach were used to examine the determinants of the latent profile and the effects of maternal parenting on the profile. Results: Four latent profiles were identified: 'High-level usage & Entertaining oriented,' 'Moderate-level usage & Social/entertaining oriented,' 'Moderate-level usage & Learning oriented,' and 'Low-level usage.' Additionally, results showed that each profile can be predicted by maternal monitoring, education-oriented behavior, and permitting children to own smart-phones. Conclusion/Implications: Our outcomes suggested that it would be necessary to understand the smart media usage patterns of elementary school children, considering both the amount of time spent with smart media and purposes of uses. Further, it is helpful for mothers to monitor children's daily activities, support their educational activities, and take the role of gatekeeper for smart media as a way of appropriate guidance for their children's use of smart media.
This study categorizes consumers by the style of consumers' purchase behavior, and examines the differences in consumers' attitudes toward environment and pro-environmental behavior in the stage of purchase, usage, and disposal. The results of this study are summarized below: First, The style of consumers' purchase behavior can be categorized on a basis of four factors: fashioned-demonstrative consumer group focusing on fashion and demonstration effects when purchasing; rational consumer group more likely to concern price, quality, and product function; indifferent consumer group having no interest in purchasing; and fashioned-functional consumer group who values not only fashion but function. Second, the result of investigating the differences of consumers' attitudes toward environment reveals that the level of concern and awareness for environment is highest in rational consumer group, but lowest in indifferent consumer group. Also, it is higher in fashioned-functional consumer group than in fashioned-demonstrative consumer group. Lastly, the level of pro-environmental behavior in the stage of purchase, usage, and disposal is highest in rational consumer group, but lowest in indifferent consumer group. The level of pro-environmental behavior in usage stage is inactive in fashioned-demonstrative consumer group, whereas that in disposal stage is active in fashioned-functional consumer group for fashioned-demonstrative consumer group. It was so, especially in the area of not-being-a-litterbug.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.3
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pp.73-81
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2016
With the increasing popularity of social network services (SNSs), there have been many attempts to analyze the users of SNSs. By doing so, the characteristics and preferences of the users can be understood, which can help companies provide personalized information and services that they need or are relevant for them. This study aimed to analyze the usage behavior of Korean Twitter users from various perspectives to deepen the understanding of it. For this research goal, an online survey was conducted for the users of Twitter and the data about their actual usage were collected using the open API of Twitter. Factor analysis of the data revealed five factors that explain about 69.3% of the usage variables. It was also investigated how the factors are related to gender, age, and brand preferences. The results showed that the usage behavior of Twitter is largely affected by age (p<0.001), and also by gender through an interaction effect (p<0.05). Also, the factors showed significant statistical correlations with the brand preferences of the users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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