• 제목/요약/키워드: university e-learning

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대학 e-러닝 학습효과에 관한 실증연구 (Practical Study on Learning Effects of University e-Learning)

  • 김준호
    • 경영정보학연구
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    • 제12권3호
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    • pp.19-48
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    • 2010
  • 본 연구는 기존의 e-러닝에 관한 개념적 연구 결과 및 실증적 연구들을 바탕으로 대학 e-러닝 교육의 최우선 목표라고 할 수 있는 학습자에게 학습의 흥미를 지속시키고, 학습효과를 극대화 할 수 있는 다양한 요인들을 유형화하여, 이를 실종적으로 검정하였다. 또한 전반적으로 어떠한 요인이 e-러닝 학습효과에 많은 영향을 미칠 수 있는지에 대해서 함께 분석하였다. 그리고 e-러닝 학습효과라는 결과 요인을 하나의 단일적으로 측정하였던 기존의 많은 연구에서 학습만족 및 학습전이, 그리고 학습추천 등 크게 3가지로 나누어 세부적으로 분석을 실시하였다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위하여 e러닝 학습효과에 유의한 영향을 미친다고 가정한 요인을 크게 학습내용과 교수설계, 사용자 편의성 등 3개의 요인으로 유형화하여 설정하였다. 그리고 학습대용 요인은 학습주제와 목표, 지식정보, 일관성과 적절성 등 3개의 세부적 요인으로 구성하였고, 교수설계 요인은 흥미와 공감성, 상호작용, 내용제시, 설명전략 등 4개의 세부적 요인으로 구성하였다. 마지막으로 사용자 편의성 요인은 화면구성, 내용 및 진도확인 등 2개의 세부적 요인으로 구성하였다. 분석결과, 학습내용과 교수설계, 그리고 사용자 편의성 등 3개의 요인 모두 e-러닝 학습효과(학습만족, 학습전이, 학습추천)에 유의한 영향용 미치는 것으로 분석되었다. 세부적으로 e-러닝 학습만족에 있어서는 학습내용 요인의 학습주제와 목표가 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학습만족을 높이기 위해선 학습주제와 목표는 학습자를 기준으로 하여 설정해야 할 것이며, 평가가 가능한 학습목표로 선정해야 하는 것이 가장 중요하다는 것을 알 수 있다. 학습전이에 있어서는 교수설계 요인의 내용제시가 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학습전이를 높이기 위해선 강의내용의 상호관계와 제시순서가 학습을 촉진할 수 있도록 체계적으로 구조화시켜 학습자에게 접근이 가능하도록 해야 하는 것이 가장 중요하다는 것을 알 수 있다. 그리고 학습추천에 있어서는 교수설계 요인의 흥미와 공감성이 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 교수자가 시의적절한 미디어를 잘 활용하여 학습자의 흥미를 최대한 유도시키며, 적시에 활용할 수 있도록 학습자가 공감을 가질 수 있게 강의를 진행하는 것이 가장 중요하다는 것을 알 수 있다.

이러닝 학습자들의 개인·심리적 요인이 이러닝 학습효과와 재이용의도에 미치는 영향 (The Effects of Personal and Psychological Factors of Learners on e-Learning Effect and Intention to Reuse)

  • 배재홍;신호영
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.283-289
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    • 2019
  • 본 연구는 이러닝 학습자의 특성을 개인적 요인과 심리적 요인으로 분류하여, 이러한 학습자의 특성이 이러닝 학습효과와 재이용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하고자 하였다. 이를 위해, 경상북도에 소재한 Y대학과 K대학의 대학생을 대상으로 연구조사를 실시하였다. 그 결과, 첫째 학습자의 학년, 자제력, 집중력, 자기효능감이 이러닝 학습효과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학습자의 학년, 이러닝 학습경험, 자기효능감, 학습효과가 이러닝 재이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 대학생들의 특성을 고려한 다양한 콘텐츠 개발과 스스로 학습과정을 관리하고 학습을 진행할 수 있도록 시스템 설계와 교수자의 관리적인 역할이 중요시 되어야 할 것이다. 본 연구의 결과는 이러닝의 학습효과 향상을 위한 효과적인 활용방안과 이러닝 학습자 특성에 대한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 생각된다.

A Study on Evaluating Learning Effects Based on Analysis of Satisfaction in E-learning

  • Kwon, Yeong-ae;Noh, Younghee
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제5권2호
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    • pp.103-122
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    • 2015
  • This study examined student satisfaction with e-learning experiences in order to determine which factors had the greatest impact on reports of satisfaction among students at Konkuk University. We surveyed 4,889 students enrolled in e-learning courses and analyzed 830 completed questionnaires to identify factors that influence student satisfaction with e-learning. Results showed significant correlations between system factors and satisfaction ($R^2=0.577$; p = 0.000). The system factor with the greatest impact on satisfaction was course attendance rate (0.224; p = 0.000).

Development and Distribution of Deep Fake e-Learning Contents Videos Using Open-Source Tools

  • HO, Won;WOO, Ho-Sung;LEE, Dae-Hyun;KIM, Yong
    • 유통과학연구
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    • 제20권11호
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    • pp.121-129
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    • 2022
  • Purpose: Artificial intelligence is widely used, particularly in the popular neural network theory called Deep learning. The improvement of computing speed and capability expedited the progress of Deep learning applications. The application of Deep learning in education has various effects and possibilities in creating and managing educational content and services that can replace human cognitive activity. Among Deep learning, Deep fake technology is used to combine and synchronize human faces with voices. This paper will show how to develop e-Learning content videos using those technologies and open-source tools. Research design, data, and methodology: This paper proposes 4 step development process, which is presented step by step on the Google Collab environment with source codes. This technology can produce various video styles. The advantage of this technology is that the characters of the video can be extended to any historical figures, celebrities, or even movie heroes producing immersive videos. Results: Prototypes for each case are also designed, developed, presented, and shared on YouTube for each specific case development. Conclusions: The method and process of creating e-learning video contents from the image, video, and audio files using Deep fake open-source technology was successfully implemented.

e-Learning에 기반을 둔 진보된 기술교육에 관한 연구 (A Study on the Advanced Technical Education based on e-learning)

  • 박춘명
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.669-670
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    • 2012
  • 디지털화된 새로운 패러다임(paradigm)은 교수 미디어에 있어서도 많은 변화를 가져오고 있다. 과거의 일방적 지식전달방식에서 탈피하여 피교육자 스스로 선택적으로 강의를 찾아다니면서 본인의 능력에 맞도록 수업을 할 수 있으며, 각종 e-Learning 컨텐츠의 활용은 물론 피드백이 가능한 커뮤니케이션을 요구하게 되었다. 본 연구에서는 디자인 기술 분야의 교과목에서 도입중인 e-Learning을 중심으로 고려되어야 할 사항 및 효율적인 학습방법과 그 활성화 방안의 한 가지를 제시하였다.

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Measuring Acceptance Levels of Webcast-Based E-Learning to Improve Remote Learning Quality Using Technology Acceptance Model

  • Satmintareja;Wahyul Amien Syafei;Aton Yulianto
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제22권1호
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    • pp.23-32
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    • 2024
  • This study aims to improve the quality of distance learning by developing webcast-based e-learning media and integrating it into an e-learning platform for functional job training purposes at the National Research and Innovation Agency, Indonesia. This study uses a Technology Acceptance Model (TAM) to assess and predict user perceptions of information systems using webcast platforms as an alternative to conventional applications. The research method was an online survey using Google Forms. Data collected from 136 respondents involved in practical job training were analyzed using structural equation modeling to test the technology acceptance model. The results showed that the proposed model effectively explained the variables associated with the adoption of web-based e-learning during the COVID-19 pandemic in Indonesia for participants engaged in functional job training. These findings suggest that users' perceptions of ease of use, usefulness, benefits, attitudes, intentions, and webcast usage significantly contribute to the acceptance and use of a more effective and efficient webcast-based e-learning platform.

Analysis of User Satisfaction with Collegiate E-Learning and its Determinants

  • Cho, Nam-Jae;Keum, Jung-Won;Baik, Sung-Wook;Park, Sang-Hee
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제16권1호
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    • pp.37-50
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    • 2009
  • The benefits of an e-learning system will not be maximized unless learners use the system. This study proposed and tested models that seek to explain students' satisfaction withe-learning systems. A survey was performed at a women's college in Korea, where students experimentally could choose to register one same course either through e-learning or class-room learning. The questionnaire was filled up by students who took e-learning option. independent variables include expected benefits, familiarity with technology, social influence, and accessibility. Dependent variables include the level of satisfaction, academic achievement, and the amount of the use of systems.

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사용자 제작 콘텐츠(UCC)를 통합한 e-Learning 비즈니스 모델 연구 (Study of e-Learning Business model integrated User Created Contents)

  • 이진태;한선관
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2007년도 한국지능정보시스템학회
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    • pp.156-159
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    • 2007
  • 본 연구에서는 개 방, 참여, 공유를 기 본 가치로 하는 Web 2.0의 대표적 트렌드인 UCC(User Created Contents)를 e-Learning에 접목하여 비즈니스 모델 설계시 고려해야 할 사항들을 분석하였다. 현재 초중등은 물론 대학, 직장, 평생교육의 주류를 형성하고 있는 것은 e-Learning이다. 그러나 기존 e-Learning 모델들은 콘텐츠의 다양성 미흡, 감성의 부재, 흥미 부족 등 해결하기 어려운 문제들을 가지고 있다. 이에 기존 e-Learning 모델의 단점들을 보완해 줄 수 있는 UCC의 개념을 통합함으로써 교육효과를 극대화하고 교육 주체자들의 교육활동을 보다 편리하게 도와줄 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 교육 주체자들이 제작한 콘텐츠를 Web2.0 플랫폼에 적용하여 참여와 공유를 이끌어 내고 궁극적으로 교육효과를 극대화 할 수 있는 비즈니스 모델을 설계시 고려해야 할 사항을 분석하여 제시하였다.

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Intelligent Automated Cognitive-Maturity Recognition System for Confidence Based E-Learning

  • Usman, Imran;Alhomoud, Adeeb M.
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권4호
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    • pp.223-228
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    • 2021
  • As a consequence of sudden outbreak of COVID-19 pandemic worldwide, educational institutes around the globe are forced to switch from traditional learning systems to e-learning systems. This has led to a variety of technology-driven pedagogies in e-teaching as well as e-learning. In order to take the best advantage, an appropriate understanding of the cognitive capability is of prime importance. This paper presents an intelligent cognitive maturity recognition system for confidence-based e-learning. We gather the data from actual test environment by involving a number of students and academicians to act as experts. Then a Genetic Programming based simulation and modeling is applied to generate a generalized classifier in the form of a mathematical expression. The simulation is derived towards an optimal space by carefully designed fitness function and assigning a range to each of the class labels. Experimental results validate that the proposed method yields comparative and superior results which makes it feasible to be used in real world scenarios.

대학 e-러닝의 인식 제고 및 확산에 관한 연구 (Study on the Raise and Diffusion of Understanding of the e-Learning in Universities)

  • 박성두
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.1067-1073
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    • 2008
  • 본 연구에서는 e-러닝의 인식 제고 및 확산에 대하여 교수들의 의식조사를 수행한 결과로써 대학차원의 e-러닝 세미나 및 워크숍을 정기적으로 개최하고, e-러닝에 대한 비전과 중단기 정책을 수립하여 미래교육 방향에 맞는 교육시스템을 도입하여 사이버교육 수강을 희망하는 학습자를 위한 전공별 웹 기반 수업을 특성화시켜 운영하며, 대학의 세계화를 위하여 선진 외국의 경쟁력 있는 대학 강의를 수강할 수 있도록 협정을 체결하여 외국 대학과의 콘텐츠 개발 및 교류를 추진하는 것이 필요하다는 결론을 얻었다.