A numerical investigation was performed to determine the effect of airfoil thickness on the optimum Gurney flap height using NACA 00XX series airfoils. Seven airfoils which have 3% chord thickness difference were used. These were NACA 0006, 0009, 0012, 0015, 0018, 0021, and 0024. A Navier-Stokes code, FLUENT, was used to calculate the flow field about airfoil. The fully turbulent results were obtained using the standard $k-{\varepsilon}$ two-equation turbulence model. To provide a check case fur our computational method, numerical studies for NACA 4412 airfoil were made and compared with already existing experimental data for this airfoil by Wadcock. For every NACA 00XX airfoil, Gurney flap heights ranging from 0.5% to 2.0% chord were changed by 0.5% chord interval and their effects were studied. With the numerical solutions, the relationship between $(L/D)_{max}$ and airfoil thickness as a function of flap height and the relationship between $(L/D)_{max}$ and flap height as a function of airfoil thickness were investigated. The same relationship for $(C_l)_{max}$ also were shown. From these results, the optimum flap size for each airfoil thickness can be determined and vice versa.
A general purpose program NUFLEX has been extended for two-phase flows with topologically complex interface and cavitation flows with liquid-vapor phase change caused by large pressure drop. In analysis of two-phase flow, the phase interfaces are tracked by employing a LS(Level Set) method. Compared with the VOF(Volume-of-Fluid) method based on a non-smooth volume-fraction function, the LS method can calculate an interfacial curvature more accurately by using a smooth distance function. Also, it is quite straightforward to implement for 3-D irregular meshes compared with the VOF method requiring much more complicated geometric calculations. Also, the cavitation process is computed by including the effects of evaporation and condensation for bubble formation and collapse as well as turbulence in flows. The volume-faction and continuity equations are adapted for cavitation models with phase change. The LS and cavitation formulation are implemented into a general purpose program for 3-D flows and verified through several test problems.
I present a model to explain the mass segregation and shallow mass functions observed in the central parts of starburst stellar clusters. The model assumes that the initial pre-stellar cores mass function resulting from the turbulent fragmentation of the proto-cluster cloud is significantly altered by the cores coalescence before they collapse to form stars. With appropriate, yet realistic parameters, this model based on the competition between cores coalescence and collapse reproduces the mass spectra of the well studied Arches cluster. Namely, the slopes at the intermediate and high mass ends, as well as the peculiar bump observed at $6M_{\bigodot}$. This coalescence-collapse process occurs on a short timescale of the order of the free fall time of the proto-cluster cloud (i.e., a few $10^4$ years), suggesting that mass segregation in Arches and similar clusters is primordial. The best fitting model implies the total mass of the Arches cluster is $1.45{\times}10^5M_{\bigodot}$, which is slightly higher than the often quoted, but completeness affected, observational value of a few $10^4M_{\bigodot}$. The model implies a star formation efficiency of ${\sim}30$ percent which implies that the Arches cluster is likely to a gravitationally bound system.
Temperature Control Valve (TCV) is one of the useful temperature control devices, which is used to control constant temperature of working fluid in power and chemical plants and domestic water supply systems. TCV is composed of body, cylinder and piston, and the body shape has a symmetrical H-type. In general, it has several inlet and outlet holes, and its shape is like as tubular sleeve. The piston has three rings two rings of the end of piston have the function of controlling inlet flow rate with hot and cold working fluids, the center ring has the function of preventing hot and cold water from intermixing. Consequently, the shapes of piston and cylinder are the main design parameters in the performance of TCV. In this study, numerical analyses were carried out with two different piston and cylinder shapes to investigate the functions as a temperature control valve and the flow characteristics according to piston opening grade in TCV. Using a commercial code, FLUENT, velocity and pressure fields in TCV are obtained under steady, standard $k -{\epsilon}$ turbulence model and no-slip condition.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.7
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pp.593-602
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2016
Numerical simulations on the close-coupled supersonic gas atomizer for metallic powder production were performed in this study. A proper turbulence model was chosen and then VOF(Volume of Fluid) and DPM(Discrete Phase Model) methods were sequentially applied for the simulations of primary and secondary break-up processes of liquid metal. Diameters of parent droplets were calculated by analyzing Level-Set function contour from the VOF result. Finally, the distribution of particle diameter was obtained from the DPM result at exit of the computational domain.
This paper presents a time-domain approach for analyzing nonlinear random vibrations of long-span suspended cables under transversal wind. A consistent continuous model of the cable, fully accounting for geometrical nonlinearities inherent in cable behavior, is adopted. The effects of spatial correlation are properly included by modeling wind velocity fluctuation as a random function of time and of a single spatial variable ranging over cable span, namely as a one-variate bi-dimensional (1V-2D) random field. Within the context of a Galerkin's discretization of the equations governing cable motion, a very efficient Monte Carlo-based technique for second-order analysis of the response is proposed. This procedure starts by generating sample functions of the generalized aerodynamic loads by using the spectral decomposition of the cross-power spectral density function of wind turbulence field. Relying on the physical meaning of both the spectral properties of wind velocity fluctuation and the mode shapes of the vibrating cable, the computational efficiency is greatly enhanced by applying a truncation procedure according to which just the first few significant loading and structural modal contributions are retained.
General algorithm is developed for the prediction of internal flow-induced noise. This algorithm is based on the integral formula derived by using the General Green Function, Lighthill's acoustic analogy and Curl's extension of Lighthill's. Novel approach of this algorithm is that the integral formula is so arranged as to predict frequency-domain acoustic signal at any location in a duct by using unsteady flow data in space and time, which can be provided by the Computational Fluid Dynamics Techniques. This semi-analytic model is applied to the prediction of internal aerodynamic noise from a throttle valve in an automotive engine. The predicted noise levels from the throttle valve are compared with actual measurements. This illustrative computation shows that the current method penn its generalized predictions of flow noise generated by bluff bodies and turbulence in flow ducts.
Park, Sunho;Park, Se Wan;Rhee, Shin Hyung;Lee, Sang Bong;Choi, Jung-Eun;Kang, Seon Hyung
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.5
no.1
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pp.33-46
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2013
A computational fluid dynamics (CFD) code, dubbed SNUFOAM, was developed to predict the performance of ship resistance using a CFD tool kit with open source libraries. SNUFOAM is based on a pressure-based cell-centered finite volume method and includes a turbulence model with wall functions. The mesh sensitivity, such as the skewness and aspect ratio, was evaluated for the convergence. Two wall functions were tested to solve the turbulent flow around a ship, and the one without the assumption of the equilibrium state between turbulent production and dissipation in the log law layer was selected. The turbulent flow around a ship simulated using SNUFOAM was compared to that by a commercial CFD code, FLUENT. SNUFOAM showed the nearly same results as FLUENT and proved to be an alternative to commercial CFD codes for the prediction of ship resistance performance.
Ji Yong Joo;Hyeon Seung Ha;Jun Ho Lee;Do Hwan Jung;Young Soo Kim;Timothy Butterley
Current Optics and Photonics
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v.8
no.1
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pp.30-37
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2024
Implemented at the Geochang Observatory in South Korea, our slope detection and ranging (SLO-DAR) system features a 508 mm Cassegrain telescope (f /7.8), incorporating two Shack-Hartmann wave-front sensors (WFS) for precise measurements of atmospheric phase distortions, particularly from nearby binary or double stars, utilizing an 8 × 8 grid of sampling points. With an ability to reconstruct eight-layer vertical atmospheric profiles, the system quantifies the refractive index structure function (Cn2) through the crossed-beam method. Adaptable in vertical profiling altitude, ranging from a few hundred meters to several kilometers, contingent on the separation angle of binary stars, the system operates in both wide (2.5 to 12.5 arcminute separation angle) and narrow modes (11 to 15 arcsecond separation angle), covering altitudes from 122.3 to 611.5 meters and 6.1 to 8.3 kilometers, respectively. Initial measurements at the Geochang Observatory indicated Cn2 values up to 181.7 meters with a Fried parameter (r0) of 8.4 centimeters in wide mode and up to 7.8 kilometers with an r0 of 8.0 centimeters in narrow mode, suggesting similar seeing conditions to the Bohyun Observatory and aligning with a comparable 2014-2015 seeing profiling campaign in South Korea.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.7
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pp.703-714
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2010
This paper describes the design optimization of a rotating rectangular channel with staggered arrays of pin-fins by Kriging metamodeling technique. Two non-dimensional variables, the ratio of the height to the diameter of the pin-fins and the ratio of the spacing between the pin-fins to the diameter of the pin-fins are chosen as the design variables. The objective function that is a linear combination of heat transfer and friction loss related terms with a weighting factor is selected for the optimization. To construct the Kriging model, objective function values at 20 training points generated by Latin hypercube sampling are evaluated by a three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) analysis method with the SST turbulence model. The Kriging model predicts the objective function value that agrees well with the value calculated by the RANS analysis at the optimum point. The objective function is reduced by 11% by the optimization of the channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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