Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.6
no.4
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pp.3-12
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2003
Due to the high demand on energy resources accompanied by continuing industrialization and urbanization, the world marine transportation of crude and product oils is being gradually increased. In Korea, we are exposed to the large-scale marine oil spill accidents because a very large oil tanker of 300,000 tonnage must enter Korean Ports every day to meet the domestic demand on oils. Although we are exerting our strength to reduce the probability of marine oil pollution accidents, a unrestorable oil spill is to occur owing to human errors, severe weather conditions, or combined causes. Thus, area contingency plan equipped with appropriate management system for response and restoration for the worst case discharge scenario must be entirely prepared to protect mine environments and coastal resources. In particular, we are focusing on the Environmental Sensitivity Index Map(ESI Map) to reduce the environmental consequences of both spills and clean-up efforts by specifying protection Priorities in advance and identifying in-situ response strategies. In this paper, Korean ESI Map is introduced with brief definition of sensitivity to oiling and main features of the software developed hitherto.
In 1995, the WTO started to ease the trade barriers. Globalization has accelerated. The opening of the agricultural products market is rapidly gaining momentum with the conclusion of an FTA. The acceleration of this FTA is expected to be a threat to Korea's agriculture, and a new strategy is needed. At the beginning of the nuclear accident, mainly radioactive materials are found in the surface layer of the soil. Over time, the concentration of the plant gradually increases. After 5 years, it becomes noticeable. In March 2016, it will be five years after the nuclear accident. Radioactive contamination is very likely to occur in agricultural products produced in the Fukushima area at this time. In this period, agricultural products produced in the Fukushima region are expected to generate supply disruptions in Japan, and imports to replace them will increase. Therefore, it is necessary to establish a mid- and long-term strategy for exporting to Japan by analyzing the competitiveness of Korean agricultural products. In this study, standardization index was derived by using agricultural price ratio, TSI, export CAC. Based on this, we analyzed the competitiveness of each item in the Japanese market. The analysis shows that garlic is the most competitive product in the Japanese market. Also, strawberry, tomato, and cucumber were found to be competitive. On the other hand, Kiwi, pineapple, soybean, onion, potato, etc. As a result of the analysis, the following strategies were proposed for the export of agricultural products with high competitiveness. First, it is necessary to develop technology to suppress deterioration of export transportation quality. Second, continuous supply of local consumption pattern information is required. Third, it is necessary to expand exports by processing fresh food. Fourth, it suggested the establishment of export base and strengthening of support system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1087-1094
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2013
This study aims at enhancing the objective estimation of social cost of air quality due to mobile emission. More specifically, it examines the difference between the daily oriented and hourly oriented estimation results of social air quality cost and draws implications from the comparative analysis. The result indicates that the social cost of air quality differs up to approximately 24 times depending on the analysis time period. Moneywise, the difference between daily and hourly assignments amounts to the average of 653.5 billion won whereas only 1% of error occurred in the estimation result based on peak and nonpeak based hourly assignment. This study reaffirms the need for time-based travel demand management for emission reduction, and confirms the feasibility of emission estimation by travel demand forecasting method over the conventional method employed by the CAPSS.
This survey was carried out in order to find out the education needs of rural women in home improvement. The data were collected from 500 samples who were conjugal women under 65 years old by adminitrating the researcher developed questionaire through interview method. This interview was intensively focused in education fee, free or charged. The major findings of the survey were summerized as follows ; 1) In the educational fee is free, $\ulcorner$fatigue recovery$\lrcorner$ is demanded highest(61.7%) and $\ulcorner$wrighting art$\lrcorner$ is lowest among 30 items. The needs of education are devided 7 fields of the home improvement $\ulcorner$dietary life$\lrcorner$ is the highest demand fields among them. 2) If educational fee is charged, the item of $\ulcorner$technique for side job$\lrcorner$ was highest(42.2%) but $\ulcorner$selecting clothes$\lrcorner$ was lowest, And the field of $\ulcorner$home management$\lrcorner$ was highest demands. 3) On the overall needs of education, charged and free, they want the item of $\ulcorner$family nutrition management$\lrcorner$ and the field of $\ulcorner$dietary life$\lrcorner$ was selected highest. 4) In the relationship between needs of education items and individual/household variables, i.e. age, degree of education, life philosophy, hobby, social activity, experience of home improvement education, and transportation convenience, had significant relationship at 5% level. And the relationship of $\ulcorner$dietary life$\lrcorner$ and $\ulcorner$home management$\lrcorner$ fields are higher significant with individual/household variables.
Purpose: Generally, since the population density is lower in suburban areas, the distance to school is inevitably long. Therefore, schools in suburban areas often operate school buses to improve student welfare. However, since school buses are usually used only during going to and from school, the utilization rates are relatively low. Therefore, this study aims to establish integrated operation plan of public school bus covering all schools. Methods: It is necessary to decide which school buses will serve the specific demand node which want to go to certain school in order to design an integrated operation plan for school buses. Therefore, a mathematical model is developed for minimizing the total number of vehicles and the distance of transportation by reflecting the characteristics of school buses and students as constraints. To solve the proposed mathematical model, CPLEX, a commercial solver, is applied. Results: To validate and to confirm the proposed process, numerical example is designed with the comparison between before and after integrated operations of school buses in terms of total operation cost. The result shows that the integrated operation can lead the reduction of the number of school buses as well as the decreasing of the fuel cost. Conclusion: This study provides the quantitative method to perform the integrated operation of school buses in suburban areas. The optimal operation strategy is required because there are more complex decision-making elements considering the integrated operation. It is expected to apply this research result at real situation to expand this services based on an optimal operation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.189-194
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2021
With the recent increase in the proportion of single-person households, starting in 2016, the domestic shared personnel mobility market such as electric kickboards and electric wheels has grown rapidly. Personal transportation means such as electric kickboards are power devices using electricity and are eco-friendly, lightweight, and do not occupy a separate parking space. Above all, it has the advantage of being convenient to travel short and medium distances, so it has been able to obtain a lot of demand from younger users who pursue reasonable consumption, and accordingly, the related market has grown rapidly. However, as absence of the charging station for electric kickboards, electric kickboards are left everywhere on the road, and are emerging as a threat to safety as well as aesthetics. Therefore, this paper aims to research and propose a new IoT management system for efficient recovery of shared electric kickboards. Through this system, it is expected that the high recovery rate of the electric kickboard can be maintained, and in conclusion, the safety of the user and the surrounding environment can be improved.
The three-dimensional eco-hydrodynamic model was applied to estimate the physical process in terms of COD (chemical oxygen demand) and net supply(or decomposition) rate of COD in Kamak Bay to find proper management plan for oxygen demanding organic matters. The estimation results of the physical process in terms of COD showed that transportation of COD is dominant in surface level while accumulation of COD is dominant in bottom level. In the case of surface level, the net supply rate of COD was 0 -0.50 mg/m2/day. The net decomposition rate of COD was 0 -0.04 mg/m2/day in middle level(3 -6m) and 0.05 -0.1 5 mg/m2/day in bottom level(6m -bottom). These results indicates that the biological decomposition and physical accumulation of COD are occurred predominantly at the northern part of bottom level. Therefore, it is important to consider both allochthonous and autochthonous oxygen demanding organic matters in the region.
In Korea, most of the land area is composed of mountainous areas, making it difficult to develop airports because there is not enough open space to operate airports or airfields. However, the current development of the air transportation industry and the rapid increase of aviation demand, the construction of the training airfield infrastructure should be more actively reviewed for safe and smooth flight training. In this study, we analyze the actual condition of operation of domestic training airfield and the case study of overseas training site in order to establish appropriate level standard model of training infrastructures. In addition, this study suggests implications for the appropriate scale and operational efficiency of the training flight infrastructure.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.1
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pp.60-67
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2014
This paper considers an inbound ordering and outbound dispatching problem for multi-products and multi-vehicles in a third-party distribution center. The demands are dynamic over a discrete and finite time horizon, and replenishing orders are shipped in various transportation modes and the freight cost is proportional to the number of vehicles used. Any mixture of products is loaded onto any type of vehicles. The objective of the study is to simultaneously determine the inbound lot-sizes, the outbound dispatching sizes, and the types and numbers of vehicles used to minimize total costs, which consist of inventory holding cost and freight cost. Delivery time window is one of the general dispatching policies between a third-party distribution center and customers in practice. In the policy, each demand of product for a customer must be delivered within the time window without penalty cost. We derive mixed integer programming models for the dispatching policy with delivery time windows and on-time delivery dispatching policy, respectively and analyze the effect on a dispatching policy with delivery time windows by comparing with on-time delivery dispatching policy using various computational experiments.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.447-451
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2010
It is quite important for manufacturing firms to stably secure water, because industrial water is used for a variety of purposes as one of the important inputs in the production process. Despite the significance of industrial water use and the increase of industrial water demand, relatively little has studied regarding the industrial water use in Korea. This paper employs the marginal productivity approach in order to estimate the economic value of water in Korean manufacturing industry, and we use the information of 53,912 factories surveyed in 2003. The result of the likelihood ratio test shows that Trans-log is an appropriate model for estimating the data of this study. In Trans-log function model, the industry-wide output elasticity of water is 0.0104, and the marginal value is KRW 1,156 per ton. The estimated values differ across the sectors and these values range from the high value of about KRW 13,760 per ton in the transportation equipment sector to low values of KRW 428 per ton in the precision instrument sector. The research provides useful information to help policy-makers in developing and implementing more appropriate policies regarding the management and distribution of water resources by estimating the value of water resources by sector. In addition, Korean government enables the drafting of future water pricing scenarios based on the estimated value information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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