The purpose of this study was to investigate the effect of two different lifting posture on the plantar foot pressure, force and COP(center of pressure) trajectory path during object lifting. Fourteen healthy adults who had no musculoskeletal disorders were instructed to lift with two postures(stoop and squat) and two object weights(empty box and 10 kg box). Plantar foot pressures, forces and COP trajectory path were recorded by the F-mat system(Tekscan, Boston, USA) during object lifting with barefoot. Plantar foot surface was defined as seven regions for pressure measurement; two toe regions, three forefoot regions, one midfoot region and one heel region. Paired t-test was used to compare the outcomes of peak pressure and maximum force with different two lifting postures and two object weights. Plantar peak pressure and maximum force under hallux was significantly greater in squat posture than stoop posture during the two different boxes lifting(p<.05). During the empty box lifting, maximum force under lessor toes was significantly less and plantar peak pressure under second metatarsal region was significantly greater in squat than stoop(p<.05). Maximum force under heel was significantly less in squat than stoop posture during 10kg box lifting(p<.05). Finally, COP trajectory path was significantly greater in squat than stoop(p<.05). These findings confirm that there are significantly change in the structure and function of the foot during the object lifting with different posture. Future studies should focus on the contribution of both structural and functional change to the development of common foot problems in adults.
본 논문에서는 시간에 따라 방향 속도와 위치가 변하는 무인자동차의 궤적 추적 제어시스템에 대해 논한다. 무인자동차는 운전자의 도움이 없어도 스스로 주위환경을 인식하여 지정된 도로를 주행할 수 있는 자동차로 올바른 주행을 위해 고려해야 할 변수가 다양하다. 무인자동차의 궤적 추적 시스템에서 인식한 정보는 이산적인 값을 가지므로 센스 간의 간격으로 인하여 비연속성 및 비선형성을 가지고 있다. 이로 인하여 목표 궤적을 정확하게 추적하는 것 어렵다. 본 논문은 차량의 운동학 모델링을 통하여 선형오차, 제약 조건, 제어 목표함수의 세 가지 조건을 갖는 무인자동차 궤적 추적시스템을 제안한다. 제안된 궤적 추적시스템을 기반으로 동적 시뮬레이션 소프트웨어-카심(Dynamic Simulation Software-CarSim)의 결합시뮬레이션을 통해 시스템의 성능을 평가하였고, 그 결과로 더욱 정밀하게 목표 궤적을 추적할 수 있음을 확인하였다.
Variations in ambient atmospheric carbon monoxide(CO) observed at an inland mining site in the Indo-Gangetic plains, Jaduguda ($22^{\circ}38'N$, $86^{\circ}21'E$, 122m MSL, ~75 km away from the coast of the Bay of Bengal) during the Tsunami of 26 December 2004 were monitored. CO mixing ratio over this site was measured using a non-dispersive infrared analyzer (Monitor Europe Model 9830 B). Back trajectory analysis data obtained using NOAA Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) Model was also used for this study. Variations in CO mixing ratio at a coastal site, Thiruvananthapuram ($8^{\circ}29'N$, $76^{\circ}57'E$, located ~2 km from the Arabian Sea coast) have also been investigated using CO data retrieved from the Measurement Of Pollution In The Troposphere (MOPITT) instrument. Ground-based measurements indicated abnormal variations in CO mixing ratio at Jaduguda from 25 December 2004 evening (previous day of the Tsunami). MOPITT CO data showed an enhancement in CO mixing ratio over Thiruvananthapuram on the Tsunami day. Back trajectory analyses over Thiruvananthapuram and Jaduguda for a period of 10 days from $21^{st}$ to $30^{th}$ December 2004 depicted that there were unusual vertical movements of air from high altitudes from 25 December 2004 evening. CO as well as the back trajectory analyses data showed that the variations in the wind regimes and consequently wind driven transport are the most probable reasons for the enhancement in CO observed at Jaduguda and Thiruvananthapuram during the Tsunami.
This paper proposes a center of plantar foot pressure (CoP) trajectory estimation method based on Gaussian process regression, with the aim to show robust results regardless of the regions and numbers of FSRs of the insole sensor. This method can bring an interpolation between the measurement points inside the wearable insole sensor, and two experiments are conducted for performance evaluation. For this purpose, the input data used in the experiment are generated in three types (13 FSRs, 8 FSRs, 5 FSRs) according to the regions and numbers of FSRs. First, the estimation results of the CoP trajectory are compared using Gaussian process regression and weighted mean. As a result of each method, the estimation results of the two methods were similar in the case of 13 FSRs data. On the other hand, in the case of the 8 and 5 FSRs data, the weighted mean varies depending on the regions and numbers of FSRs, but the estimation results of Gaussian process regression showed similar results in spite of reducing the regions and numbers. Second, the estimation results of the CoP trajectory based on Gaussian process regression during several gait cycles are analyzed. In five gait cycles, the previous cycle and the current estimation results are compared, and it was confirmed that similar trajectories appeared in all. In this way, the method of estimating the CoP trajectory based on Gaussian process regression showed robust results, and stability was confirmed by yielding similar results in several gait cycles.
The development of breast implant technology continues to evolve over time, but changes in breast shape after implantation have not been fully elucidated. Thus, we performed computerized finite element analysis in order to better understand the trajectory of changes and stress variation after breast implantation. The finite element analysis of changes in breast shape involved two components: a static analysis of the position where the implant is inserted, and a dynamic analysis of the downward pressure applied in the direction of gravity during physical activity. Through this finite element analysis, in terms of extrinsic changes, it was found that the dimensions of the breast implant and the position of the top-point did not directly correspond to the trajectory of changes in the breast after implantation. In addition, in terms of internal changes, static and dynamic analysis showed that implants with a lower top-point led to an increased amount of stress applied to the lower thorax. The maximum stress values were 1.6 to 2 times larger in the dynamic analysis than in the static analysis. This finding has important implications for plastic surgeons who are concerned with long-term changes or side effects, such as bottoming-out, after anatomic implant placement.
폐자동차파쇄잔재물(Automobile Shredder Residue, ASR)은 폐차 재활용시 발생되는 최종 폐기물로써 파분쇄, 공기분급, 자력선별 및 정전선별법과 같은 자원처리 공정을 이용하여 선별할 수 있다. 본 연구에서는 유도형 정전선별기를 이용하여 A SR의 선별효율 향상 및 예측을 위한 전도체(구리) 및 비전도체(유리)의 궤적분석이 수행되었다. 전도체의 궤적분석 결과, 0.5와 0.25 mm 조립자 구리선의 모사궤적은 실제궤적과 거의 일치하였다. 반면 0.06 mm 구리선의 관찰궤적은 (-) 전극으로 편향되었다. 이는 입자특성 및 상대습도에 의한 전하량의 영향 때문으로 판단된다. 비전도체의 경우 절연체 유리의 관찰궤적이 전도성 입자들의 궤적과 유사한 특징을 보이면서 (-) 전극으로 편향되었다. 현미경, SEM & EDS 분석결과 유리표면에서 미립의 철과 전도성 유기물과 같은 이물질 발견되었다. 이와 같이 이물질이 부착된 유리는 ASR 재활용을 위한 정전선별시 비철금속의 선별효율을 저하시키는 것으로판단된다. 향후 연구에서 유리에 부착된 이물질 제거를 위한 전처리 기술개발 및 개선된 궤적모사 연구가 요구된다.
이 연구에서는 미래 한국의 달 탐사에 대비, 지구-달 천이궤적을 설계하고 분석하였다. 궤적 설계는 최소연료로 지구 주차궤도에서부터 달 임무궤도까지 도달하는 모든 단계에 대해서 실시하였으며 미래 한국의 달 탐사 개발 계획에 실질적인 도움이 되기 위해 2017년, 2020년, 2022년으로 각각 나누어 설계를 하였다. 탐사선의 운동방정식의 구현을 위하여 태양, 지구, 달의 중력에 의한 섭동력이 포함된 N체 운동 방정식을 사용하였으며 보다 실질적인 우주환경의 모사를 위하여 지구의 비대칭 중력장(Geopotential), 태양 복사압(Solar radiation pressure) 그리고 달의 J2 섭동에 의한 영향도 고려하였다. 임무 설계를 위해 가정된 추력은 순간 추력(Impulsive thrust)으로 가정하였으며 발사체의 성능은 현재 개발 예정인 KSLV-2로 가정하였다. 미래 한국의 가상 달 탐사선이 지구-달 천이 궤적(Trans Lunar trajectory)에 진입하는 방법으로는 지구 주차 궤도에서 직접 진입 하는 방법과 여러번의 타원 중개 궤도를 거친 후 지구-달 천이 궤적으로 진입하는 방법을 모두 이용하였다. 아울러 TLI(Trans Lunar Injection) 기동시 탐사선의 대전 지상국에서의 가시성에 따른 기동의 크기에 대한 영향이 분석되었다. 이 연구를 통한 임무 설계 결과는 달 탐사 임무 설계를 위한 발사 가능 시기(launch opportunity), 성공적인 임무 수행을 위한 임무 단계별 최적의 기동량 및 해당 궤도의 특성 그리고 다양한 임무 파라미터등의 해석을 포함하고 있다. 임무 설계 결과, 미래 한국이 쏘아 올릴 수 있는 달 탐사선의 전체 질량은 해당 임무의 수행시기 보다는 초기 지구 출발 궤도의 초기 고도와 발사제의 초기 궤도 투입 성능에 따라 더욱 크게 좌우됨을 확인하였다.
본 논문에서는 4족복 보행 로봇의 주행 안정성을 개선하기 위한 3가지 이론을 제시한다. 첫 번째는 Minimum-Jerk Trajectory를 이용하여 다리궤적을 최적화 시킨다. 두 번째는 본 논문에서 새롭게 제시한 사인파와 기존의 방식인 LSM을 Jerk값에 근거하여 비교한다. 셋째는 ADAMS-MATLAB co-simulation을 이용하여 반복적인 로봇 시뮬레이션을 통해 스웨이의 최적 보폭을 계산한다. 위의 과정을 통해 로봇의 보행 개선점을 기존의 이론과 비교하여 나타내었다. 첫 번째로 정 보행시 몸체와 타원형태의 다리 끝의 움직임에 Minimum-Jerk trajectory를 사용하여 다리궤적이 급격하게 변하는 지점의 평균 기울기를 최소 1.2에서 최대 2.9까지 감소시켜 지면에 다리 끝점이 도달할 때 충격을 최소화하여 안정성을 증가 하였다. 두 번째로 기존 LSM(Longitudinal Stability Margin)기법과 본 논문에서 제시한 사인파형 Sway를 사용하여 비교한 결과 평균 Jerk를 Z축에서 0.019, X축에서 0.457, Y축에서 0.02, 3D는 0.479 만큼 감소 시켰다. 특히 X축 Jerk는 크게 감소 하였다. 셋째로 로봇이 최소 Jerk 값으로 보행하기 위한 최적의 보폭의 길이를 상기 분석을 통해 도출하였으며 그 결과 20cm보폭 길이가 가장 안정적이었다.
A methodology is proposed to estimate a trajectory of a flying target and its velocity using the time and frequency analysis of the acoustic signal. The measurement of sound emitted from a flying acoustic source with a microphone above a ground shall receive both direct and ground-reflected sound waves. For certain frequency contents, the destructive interference happens in received signal waveform reflected path lengths are in multiple integers of direct path length. This phenomenon is referred to as the acoustical mirror effect and it can be observed in a spectrogram plot. The spectrogram of acoustic measurement for a flying vehicle measurement shows several orders of destructive interference curves. The first or second order of curve is used to find the best approximate path by using nonlinear least-square method. Simulated acoustic signal is generated for the condition of known geometric of a sensor and a source in flight. The estimation based on cepstrogram analysis provides more accurate estimate than spectrogram.
The purpose of this study was to provide high school male shot putters training methods of gliding and delivery motion through comparative analysis of kinematic characteristics. To accomplish this purpose, three dimensional motion analysis was performed for the subjects(PKC, KKH, YDL) who participated in high school male shot putter competition on 92nd (2011), 93rd (2013) National Sports Festival. The subjects were filmed by four Sony HXR-MC2000 video cameras with 60 fields/s. The three-dimensional kinematic data of the glide, conversion and delivery phase were obtained by Kwon3d 3.1 version. The data of the shoulder rotational angles and projection angles were calculated with Matlab R2009a. The following conclusions had been made. With the analysis of the gliding and stance length ratio, the gliding length was shorter at the TG than the SG with short-long technique but the gliding and stance length ratio was 46.8:53.2% respectively. The deviation of the shots trajectory from APSS(Athlete-plus-shot-system) revealed that the PKC showed similar to "n-a-b-c-I" of skilled S-shape type, KKH and YDL showed "n-a-d-f-I'" of unskilled type. Furthermore, they showed smaller radial distance from the central axis of the APSS and the shots were away from the linear trajectory. From this characteristics, The PKC who performed more TG than SG had shorter glide with S-shape of APSS(skilled type) showed the better record than others with technical skill. But KKH and YDL had bigger glide ratio with "n-a-d-f-I'" of unskilled type and improved their records with technical factor. The projection factor had an effect on the record directly. Because PKC maintained more lower glide and transition posture with momentum transfer through COG's rapid horizontal velocity respectively the subject possessed the characteristics of high horizontal and vertical velocity with large turning radius from shot putter to APSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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