Recently, right rail transit (L.R.T.) systems become influential as a new traffic system in urban area to solve heavy traffic problems. However, there are little research results about the dynamic interaction problems between the vehicle and structural system, even though some studies far those static problems have been carried out. Therefore, first of ail, the dynamic equations of an interaction between vehicle system and surface roughness of the vehicle path are derived before developing the dynamic equations of vehicle-structure-surface roughness system, in this study. As a vehicle model, an automated guide-way transit (A.G.T.) system is adopted. Parametric study shows that the dynamic wheel loads of the vehicle system has a tendency to increase with vehicle speeds and stiffness of suspension system. However, those dynamic wheel loads have tendencies to decrease in according to loads of the vehicle system.
This paper presents an advanced architecture for a traffic generator capable of producing ATM traffic streams according to fully general semi-Markovian stochastic models. The architecture employs a basic traffic generator platform and enhances it by adding facilities for 'driving' the cell generation process through high-level specifications. Several kinds of optimization are employed for enhancing the software's speed to match the hardware's potential and for ensuring that traffic streams corresponding to models with a wide range of parameters can be generated efficiently and reliably. The proposed traffic generation procedure is highly modular. Thus, although this paper deals with ATM traffic, the main elements of the architecture can be used equally well for generating traffic loads on other networking technologies, IP-based networks being a notable example.
Purpose: Majority of bridges and roads in Gangwon Province have been carrying loads associated with heavy materials such as rocks, mining products, and cement. This location-specific live loads have contributed to the present situation of overloading, compared to other provinces in Korea. However, the bridges in Gangwon province are designed by national bridge design specification, without considering the location-specific live load characteristics. Therefore, this study focuses on the real traffic data accumulated on regional weighing station to verify the live load characteristics, including actual live load gross vehicle weight, axle weight axle spacings, and number of trucks. Methods: In order to take into account the location specific live load, a governmental weigh station (38th national highway Miro) have been selected and the passing truck data are processed. Based on the truck survey, trucks are categorized into 3 different shapes, and each shape has been idealized into normal distribution. Then, the resulting survey data are processed to predict the target maximum live load values, including the axle loads and gross vehicle weights in 75 years service life span. Results: The results are compared to the nationally used DB-24 live loads, and the results show that nationally recognized DB-24 live load does not sufficiently represent real traffic in mountaineous region in Gangwon province. Conclusion: The comparison results in the recommendation of location-specific live load that should be taken into account for bridge design and evaluation.
Effective traffic matrix estimation is the basis of efficient traffic engineering, and therefore, quality of service provision support in IP networks. In this study, traffic matrix estimation is investigated in IP networks and an Elman neural network-based traffic matrix inference (ENNTMI) method is proposed. In ENNTMI, the conventional Elman neural network is modified to capture the spatio-temporal correlations and the time-varying property, and certain side information is introduced to help estimate traffic matrix in a network accurately. The regular parameter is further introduced into the optimal equation. Thus, the highly ill-posed nature of traffic matrix estimation is overcome effectively and efficiently.
The objective of bridge construction cost allocation is to distribute in a fair and rational manner the bridge construction costs among those vehicles using the bridge. In most bridge construction cost allocation studies, bridge construction costs are mainly distributed according to traffic load(gross vehicle weight), without any consideration of bridge capacity requirements(the number of lanes). In this paper, a bridge cost allocation method for considering both traffic capacity and traffic loads is developed. The proposed method is based on cooperative game theory, particularly two concepts known as the Aumann-Shapley (A-S) value and Shapley value. This method can help to analyze the impact of traffic capacity costs. By applying the proposed method to an example, traffic capacity cost is found to be high so that traffic capacity should be considered to allocate the bridge construction costs to vehicle classes in a more equitable manner.
This paper uses ten years of on-site monitoring data for the Confederation Bridge to derive wind loads and investigate whether the bridge has experienced its design wind force effects since its completion in 1997. The load effects derived using loads from the on-site monitoring data are compared to the load effects derived using loads from the 1994 and 2009 wind tunnel aerodynamic model tests. The research shows, for the first time, that the aerodynamic model-based methodology originally developed in 1994 is a very accurate method for deriving wind loads for structural design. The research also confirms that the bridge has not experienced its specified (i.e., unfactored) wind force effects since it was opened to traffic in 1997, even during the most severe event that has occurred during this period.
A new medium access control protocol is proposed to support stable wireless Internet services. Using the characteristics of the uplink Internet traffic and a Voice-Packet multi-session mode, the proposed protocol transmits the uplink Internet traffic via the voice traffic channel of silent duration in a multi-session mode. Out simulation results show that the proposed protocol guarantees stable wireless Internet services under heavy loads.
Han, Wanshui;Ma, Lin;Cai, C.S.;Chen, Suren;Wu, Jun
Wind and Structures
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v.20
no.2
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pp.249-274
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2015
Long-span cable-stayed bridges exhibit some features which are more critical than typical long span bridges such as geometric and aerodynamic nonlinearities, higher probability of the presence of multiple vehicles on the bridge, and more significant influence of wind loads acting on the ultra high pylon and super long cables. A three-dimensional nonlinear fully-coupled analytical model is developed in this study to improve the dynamic performance prediction of long cable-stayed bridges under combined traffic and wind loads. The modified spectral representation method is introduced to simulate the fluctuating wind field of all the components of the whole bridge simultaneously with high accuracy and efficiency. Then, the aerostatic and aerodynamic wind forces acting on the whole bridge including the bridge deck, pylon, cables and even piers are all derived. The cellular automation method is applied to simulate the stochastic traffic flow which can reflect the real traffic properties on the long span bridge such as lane changing, acceleration, or deceleration. The dynamic interaction between vehicles and the bridge depends on both the geometrical and mechanical relationships between the wheels of vehicles and the contact points on the bridge deck. Nonlinear properties such as geometric nonlinearity and aerodynamic nonlinearity are fully considered. The equations of motion of the coupled wind-traffic-bridge system are derived and solved with a nonlinear separate iteration method which can considerably improve the calculation efficiency. A long cable-stayed bridge, Sutong Bridge across the Yangze River in China, is selected as a numerical example to demonstrate the dynamic interaction of the coupled system. The influences of the whole bridge wind field as well as the geometric and aerodynamic nonlinearities on the responses of the wind-traffic-bridge system are discussed.
Service Level Agreement (SLA) is a service providing scheme by a service class agreement between a user and a service provider SLA allows that a user can select an expected service class in various service classes provided from a service provider. Recently, SLA management is adapted to support the end-to-end Qos for service users in Beyond 3 Generation (B3G) networks. In B3G networks, SLA provides multiple service classes on access networks so that service classes should be managed to assure the service satisfaction for users. In this paper, we propose a dynamic Qos management scheme by IP traffic class controlling based on SLA in B3G networks. Also, to manage dynamic traffic service, we consider Differentiated services (Diffserv) mechanism for the resource management by SLA. An If service traffic class on SLA can be dynamically changed by Diffserv traffic management to support dynamic end-to-end Qos. Hence, in this paper, we consider the buffer threshold scheme for controlling traffic loads and the traffic level control scheme for implementing the dynamic traffic management by the SLA.
The characteristics of dynamic wheel loads of heavy vehicles running on bridge and rigid surface are investigated by using three-dimensional analytical model. The simulated dynamic wheel loads of vehicles are compared with the experimental results carried out by Road-Vehicles Research Institute of Netherlands Organization for Applied Scientific Research (TNO) to verify the validity of the analytical model. Also another comparison of the analytical result with the experimental one for Umeda Entrance Bridge of Hanshin Expressway in Osaka, Japan, is presented in this study. The agreement between the analytical and experimental results is satisfactory and encouraging the use of the analytical model in practice. Parametric study shows that the dynamic increment factor (DIF) of the bridge and RMS values of dynamic wheel loads are fluctuated according to vehicle speeds and vehicle types as well as roadway roughness conditions. Moreover, there exist strong dominant frequency resemblance between bounce motion of vehicle and bridge response as well as those relations between RMS values of dynamic wheel loads and dynamic increment factor (DIF) of bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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