The effect of austenitizing temperature and time on the processing window of 3.60wt%C - 2.50wt%Si - 0.80wt%Cu ductile cast iron and that of the amount of copper added were investigated. The second stage reaction at 400oC was retarded with increased austenitizing temperature. The widest processing window was obtained at the lower austempering temperature with the increased time at the same austenitizing temperature. The width of the widest processing window was decreased with the increase of time at the same austenitizing temperature. The width of processing window was increased with the increased amount of copper added.
Wigner-Ville distribution which is a time-frequency analysis has a fatal drawback, when the signal has multiple components. This is the cross-talk and often causes a neagative value in the distribution. Wingner-Ville distriution is an expression of power, therefore the cross-talk must be avoided. Smoothing the Wigner-Ville distribution by convoluting it with a window, is most commonly used to reduce the cross-talk. There can be infinite number of distributions depending on the windows. But, the smoothing reduces resolution in time-frequency plane; this motives to design a more effective window in reducing cross-talk while remaining resolution. The domain in which the cross-talk and legitimate components can be easily distinguished, is the ambiguity function. In the ambiguity function domain, the legitimate components appear as linear lines passing through the orgine. But, the cross-talk is widely distributes in the ambiguity function plane. Based on the relative distributions of cross-talk and legitimate components, rotating window can be designed to minimize cross-talk. Applying the rotating window to the ambiguity function corresponds to smoothing the Wigner-Ville distribution. Therefore, the effects of rotating window is estimated in terms of the bias error due to smooting the Wigner-Ville distribution. By applying the rotating window, not only the Wigner-Ville distribution but also its properties are changed. The properties of the new distribution are checked, in order to complete analyzing the rotating window.
자기상관함수는 수문시계열의 선형상관 관계를 나타내는 척도롤 널리 이용되고 있다. 그러나 비선형 동역학에서 필수적인 지체시간 또는 무상관시간 $\tau$d를 산정하는데는 적합하지 않을수도 있기 때문에 비선형 상관관계의 척도로 상호정보이론이 추천되어 왔다. 최근에 일부 학자들은 카오스 동역학 분석을 위하여 지체신간 $\tau$d대신에 상태 공간상에 구축된 각 상태 벡타점 성분들의 총시간을 표시하는 지체시간창을 제안하였다. 그러나 지체신간창은 자기상관함수나 상호정보이론에 의해 추정될 수 없다. 기본적으로 지체신간창은 시계열 자료의 상관관계가 가장 작을 최적시간이며 지체시간은 국지적인 최소값 중 첫 번째의 최적시간이다. 본 연구에서는 수문시계열의 지체시간과 지체사간창을 구하기 위하여 C-C밥법이라는 기법을 이용하고, 여기에서 산정된 값들을 근거로 수문시계열의 모형화와 예측에 중요한 선형 또는 비선형 종속성을 파악하고자 한다.
In this paper, an overload detecting algorithm for an excavator is presented. The proposed overload detecting algorithm is based on the time series analysis especially moving window. The main purpose of this paper is to prevent a damage or crack from the fatigue in advance. 16 channel sensors data are considered and maximum stress is computed by a sensor fusion method every moving window. After the maximum stress every window is compared with a given threshold, this overload detecting algorithm decides overload or not.
The purpose of this paper is to analyze the 24 mail center's efficiency and productivity changes from first quarter to fourth quarter of 2008 using window analysis and Malmquist productivity index. Row views of window analysis results make it possible to determine trends and/or observed behavior with the same data set, and column views to examine the stability of results across different data sets. Malmquist productivity indexes greater than unity translate into improvements in productivity, and less than unity mean deterioration in performance over time. The results of this study suggest that DEA models under dynamic situations such as window analysis and Malmquist productivity index enable us to comprehend the efficiency and productivity changes over time and to show the direction of improvements.
A generalization to the Digital Prolate Spheroidal Sequences is investigated, so that the Generalized Digital Prolate Spheroidal Sequences(GDPSS's) can be used as a powerful time window with many desirable properties. The GDPSS's in the form of the time window has 3 parameters with which we can control the shape of the window freely. Hence, GDPSS's can be used as the very useful time windows especially for digital distance protection.
A new version of the discrete-time optimal FIR (finite impulse response) filter utilizing only the measurements of finite sliding estimation window is suggested for linear time-invariant state-space models. This filter is called the BLUFIR (best linear unbiased finite impulse response) filter since it provides the BLUE (best linear unbiased estimate) of the state obtained from the measurements of the estimation window. It is shown that the BLUFIR filter has the deadbeat property when there are no noises in the estimation window.
In this paper, a method to detect lanes and obstacles from the images captured by a CCD camera fitted in an automobile is proposed, and a new terminology “Moving Window” is defined. Processing the input dynamic images in real time can cause quite a few constraints in terms of hardware. In order to overcome these problems and detect lanes and obstacles in real time using the images, the optimal size of “Moving Window” is determined, based upon road conditions and automobile states. The real time detection is made possible through the technique. For each image frame, the moving window is moved in a predicted direction, the accuracy of which is improved by the Kalman filter estimation. The feasibility of the proposed algorithm is demonstrated through the simulated experiments of freeway driving.
This paper considers an inbound ordering and outbound dispatching problem for multi-products and multi-vehicles in a third-party distribution center. The demands are dynamic over a discrete and finite time horizon, and replenishing orders are shipped in various transportation modes and the freight cost is proportional to the number of vehicles used. Any mixture of products is loaded onto any type of vehicles. The objective of the study is to simultaneously determine the inbound lot-sizes, the outbound dispatching sizes, and the types and numbers of vehicles used to minimize total costs, which consist of inventory holding cost and freight cost. Delivery time window is one of the general dispatching policies between a third-party distribution center and customers in practice. In the policy, each demand of product for a customer must be delivered within the time window without penalty cost. We derive mixed integer programming models for the dispatching policy with delivery time windows and on-time delivery dispatching policy, respectively and analyze the effect on a dispatching policy with delivery time windows by comparing with on-time delivery dispatching policy using various computational experiments.
It is discussed how to determine time windows for pickups and deliveries, which have been assumed to be given in all most of previous studies on traveling salesman problems with time window, vehicle routing problems with time window, vehicle scheduling and dispatching problems, and so on. First, time windows are classified into four models (DR, DA, AR, and AA) by customers‘ polices. For each model, it is shown how a time window is related to various cost terms of suppliers and customers. Under the assumption of collaborative supplier-customer relationship, an integrated cost model for both supplier and customer is constructed for determining boundaries of time windows. The cost models in this paper consists of cost terms that depend on waiting time, early arrival time, late arrival time, and rejection of receipt. A numerical example is provided and results of the sensitivity analysis for some parameters are also provided to help intuitive understanding about the characteristics of the suggested models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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