In this paper, the optimal fuzzy controller of exciter and governor in synchronous generator improve the stability of power system with varying loads and disturbances in power system. Parameters of the proposed fuzzy controller were optimally self-tuned by the steepest descent method and were applied to power system stabilization. The related simulation results show that the proposed control technique are more powerful than the conventional ones for reductions of undershoot and for minimization of settling time.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.12
no.6
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pp.245-248
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2011
The scaling down of metal oxide semiconductor field-effect transistors (MOSFETs) for the last several years has contributed to the reduction of the scaling variables and device parameters as well as the operating voltage of the MOSFET. At the same time, the variation in the electrical characteristics of MOSFETs is one of the major issues that need to be solved. Especially because the issue with variation is magnified as the drive voltage is decreased. Therefore, this paper will focus on the variations between electrical characteristics and drain voltage. In order to do this, the test patterned multi-finger MOSFETs using 90-nm process is used to investigate the characteristic variations, such as the threshold voltage, DIBL, subthreshold swing, transconductance and mobility via parasitic resistance extraction method. These characteristics can be analyzed by varying the gate width and length, and the number of fingers. Through this modeling scheme, the characteristic variations of multi-finger MOSFETs can be analyzed.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.11
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pp.151-157
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2000
The MRAC theory has proved to be one of the most popular algorithms in the field of adaptive control, particularly for practical application to devices such as an hydraulic servosystem of which parameters are unknown or varying during operation. For small sampling period, the discrete time system becomes a nonminimal phase system. The $\delta$-MRAC was introduced to obtain the control performance of nonminimal phase system, because the z-MRAC can not control the plant for small sampling period. In this paper, $\delta$-MRAC is applied to the control of an hydraulic servosystem which is composed of servovalve, hydraulic cylinder and inertia load.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1993.10a
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pp.55-59
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1993
Interaction between system and disturbance results in system with time-dependent parameter. Parameter variation due to interaction has random characteristics. Most of the randomly varying parameters in control problem is regarded as white noise random process, which is not a realistic model. In real situation those random variation is colored noise random process. Modified F-P-K equation is proposed to get the response of the random parametric system using some correction factor. Proposed technique is employed to obtain the colored noise parametric system response and confirmed via Monte-Carlo Simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.11a
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pp.356-361
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2006
This paper deals with a fault detection system design for nonlinear systems with uncertain time varying parameters modelled as a T-S fuzzy system. A coprime factorization for T-S fuzzy systems is defined and a residual generator is designed using a left coprime factor. A fault detection criteria derived from the residual generator is also suggested. In order to demonstrate the efficacy of the suggested method, the fault detection method is applied to an inverted pendulum system and computer simulations are performed.
We study the long-term dynamics for a family of incompressible three-dimensional Leray-α-like models that employ the spectral fractional Laplacian operators. This family of equations interpolates between incompressible hyperviscous Navier-Stokes equations and the Leray-α model when varying two nonnegative parameters 𝜃1 and 𝜃2. We prove the existence of a finite-dimensional global attractor for the continuous semigroup associated to these models. We also show that an operator which projects the weak solution of Leray-α-like models into a finite-dimensional space is determining if it annihilates the difference of two "nearby" weak solutions asymptotically, and if it satisfies an approximation inequality.
Lair, John;Hui, David;Sofiyev, Abdullah H.;Gribniak, Viktor;Turan, Ferruh
Steel and Composite Structures
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v.31
no.3
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pp.277-290
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2019
This paper investigates the parametric instability (PI) of multilayered composite conical shells (MLCCSs) under axial load periodically varying the time, using the first order shear deformation theory (FOSDT). The basic equations for the MLCCSs are derived and then the Galerkin method is used to obtain the ordinary differential equation of the motion. The equation of motion converted to the Mathieu-Hill type differential equation, in which the DI is examined employing the Bolotin's method. The expressions for left and right limits of dimensionless parametric instability regions (PIRs) of MLCCSs based on the FOSDT are obtained. Finally, the influence of various parameters; lay-up, shear deformations (SDs), aspect ratio, as well as loading factors on the borders of the PIRs are examined.
In this paper, a design method of a controller is presented for a class of nonlinear systems which have time-varying parametric uncertainly. Some features of this controller are that it can tackle 1) nonlinear parametrization(i.e. uncertain parameters enter the system in the nonlinear form) and 2) nonvanishing peturbation (i.e. uncertainty need not vanish at the origin). The class of systems considered in this paper has the triangular structure for which the well-known backstepping design can be applied. The uncertain parameter is assumed to be contained in the bounded set whose size can be arbitrarily large. Also, the uncertain system are globally uniformly bounded and converge to a compact set whose size is designable. In particular, the first state of the system can be made arbitrarily small, which can be seen by the presented simulation result.
Research on the reduction of plastic use to prevent environmental pollution is urgently needed. Accordingly, studies on reducing the weight of polyethylene terephthalate (PET) bottles are currently being conducted. PET bottles are fabricated by injection stretch blow molding. In this study, stretch blow molding for fabricating PET bottles using preform studied through a computer simulation. Blowing characteristics are analyzed by varying the start time of the pre-blow, which is one of the process conditions of stretch blow molding. Simulation results and the preform inflation process are presented, and the parameters of stretch ratio, stretching path, thickness distribution, and weight distribution of blown PET bottles are investigated.
The vibration of elastically supported bidirectional functionally graded (BDFG) sandwich beams on an elastic foundation is investigated. The sandwich structure is composed of upper and lower layers of BDFG material and the core layer of isotropic material. Material properties of upper and lower layers are assumed to vary continuously along the length and thickness of the beam with a power-law function. Hamilton's principle is used to deduce the vibration equations of motion of the sandwich Timoshenko beam. Then, the partial differential equation of motion is spatially discretized into a time-varying ordinary differential equation in terms of Chebyshev differential matrices. The eigenvalue equation associated with the free vibration is formulated to study the influence of various slenderness ratios, material gradient indexes, thickness ratios, foundation and support spring constants on the vibration frequency of BDFG sandwich beams. The present method can provide researchers with deep insight into the impact of various geometric, material, foundation and support parameters on the vibration behavior of BDFG sandwich beam structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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