• 제목/요약/키워드: time-space compression

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Selecting Guides on Compression Parameters in KOMPSAT-2 MSC

  • Lee, Jong-Tae;Lee, Sang-Gyu;Lee, Sang-Taek
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.1102-1104
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    • 2003
  • KOMPSAT-2 provides two different imaging methods, direct imaging and playback imaging. For playback imaging operation KOMPSAT-2 has a storage device called DCSU (Data Compression & Storage Unit) to hold images taken before. Compression function is necessary to save memory space and data transmission time to ground station. There are several parameters for compression like compression ratio. Due to DCSU architectural characteristics and KOMPSAT-2 operational limitations, there are some restrictions on selecting compression parameters. This paper will provide selecting guides on compression parameters.

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스크래치 패드 메모리의 압축을 통한 저전력 임베디드 시스템의 구현 (Implementation of A Low-Power Embedded System via Scratch-pad Memory Compression)

  • 서효중
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제15A권5호
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    • pp.269-274
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    • 2008
  • 최근 임베디드 시스템의 고성능화에 따라 고해상도의 디스플레이를 채용하고 대용량 멀티미디어 데이터응용 등 다기능을 갖춘 임베디드 프로세서가 다수 발표되고 있다. 이러한 응용 중 실시간 오디오 스트리밍 같은 시간 제한적 응용을 다루어야 하는 모바일 시스템의 경우, 전력, 메모리 용량등 여러 자원이 부족한 상황에 놓이게 된다. 본 논문은 스크래치 패드 메모리에 대하여 활용도를 높이고 저전력을 구현하기 위하여 압축 기법을 스크래치 패드 메모리의 데이터 영역에 구현하였다. 무선 통신과 실시간 오디오 스트리밍에 사용하는 GDM1202 프로세서에 제안한 방법을 구현하여 측정한 결과, 압축으로 얻어진 스크래치 패드의 영역에 코드와 데이터를 추가하여 할당함으로써 13.3% 에너지 절감을 얻을 수 있었으며, 기존의 방법과 동등한 프로그램 수행 성능을 나타냈다.

시변 볼륨 데이터의 압축과 가시화 기법 (Compression and Visualization Techniques for Time-Varying Volume Data)

  • 손봉수
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.85-93
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    • 2007
  • 본 논문에서는 시간에 따라서 변하는 삼차원 볼륨의 집합인 볼륨 비디오 데이터의 압축 기법을 제안하고 각각의 프레임을 실시간으로 압축 해제하며 가시화하는 방법을 설명하였다. 시변 볼륨 데이터는 한 프레임의 크기 조차도 매우 크기 때문에 그 크기를 줄이는 압축 기법을 수행할 필요가 있다. 그리고 실행 과정에서 일어나는 압축 해제는 시변 볼륨 데이터를 실시간으로 가시화 하는데 있어 병목 현상의 원인이 될 수 있다. 우리는 실행중의 압축 해제 속도와 데이터의 압축률을 높이기 위하여 삼차원 볼륨 데이터를 작은 블록으로 분해하고 충분히 많이 변하는 블록들을 갱신하는 방법을 제안하였다. 이 방법을 구현한 결과 본 논문에서 제안된 압축 및 압축 해제 기법이 압축 해제 속도와 압축에서 복원된 데이터의 정확성, 그리고 압축률의 정도를 조절하여 대용량 시변 볼륨데이터의 대화형 가시화를 가능하게 함을 알 수 있다.

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A New Controller for Improvement of Response Time by Data Compression Using Color Space Conversion

  • Koo, Sung-Jo;Kim, Chang-Gon;An, Jong-Ki;Park, Man-Hyo;Yeo, Sang-Deog
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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    • pp.863-864
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    • 2005
  • In recent years, we use overdriving scheme to improve the response time of the liquid crystal. Since conventional overdriving scheme uses memory to perform ideal processing, it is desired to reduce system cost by decreasing the data stored in these SDRAMs. As a general compression method, quantization, sub-sampling and Block Truncation Coding ( BTC ) are used, which process data in block base and cause block effect. So we proposed new data compression method by color space conversion. Because this method compresses luminance and chrominance signal by different ratio, it can efficiently reduce error of block effect in decompression image.

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The Study for the KOMPSAT-3 Image Data Compression

  • Lee S.G.;Lee S.T.
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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    • pp.298-300
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    • 2005
  • Satellite payload on-board date compression unit are use for saving date storage space and reducing time to transmit payload data to the ground station. The KOMPSAT-3 payload will generate higher data rate than KOMPSAT-2 due to its better ground sample distance capacity. High input data rate and limited output transmission data rate might lead excessive compression and degraded image quality. This paper presents a trade-off study about data storage capacity and compression parameters for estimated KOMPSAT-3 system.

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작업공간과 자원의 여유시간 최소화를 통한 반복작업 공정계획기법 (Network Compression by Saying Idle Time of Resources and Spaces for Repetitive Activities)

  • 이규진
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제1권3호
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    • pp.75-80
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    • 2000
  • 공간의 분할이 많은 건축공사에서는 반복적 특성으로 인해 공정계획상에 다수의 대안이 존재한다. 공사기간은 각 액티비티의 기간뿐 아니라 반복되는 액티비티의 배열방법에 의해서도 많은 영향을 받는다. 본 연구는 각 액티비티에 적정한 선행 액티비티를 할당함으로써 여유시간을 최소화하는 공정계획기법을 제시하는 것을 목적으로 진행되었다. Line of Balance 기법을 기본으로 하는 기존연구와는 달리 본 연구에서는 AON방식의 네트워크 기법을 기본으로 하여 공간과 자원의 두 축 사이에 액티비티를 배열하였다. 각 액티비티별로 자원과 공간의 양방향으로 가장 적절한 선행 액티비티를 검색하여 여유시간을 최소화한다. 본 연구에서 제시한 액티비티 배열방법을 공동주택공사 건설공사를 대상으로 적용한 결과, 액티비티 배열을 달리함에 따라서 다수의 대안이 존재함을 확인할 수 있었으며 그중 적정대안을 찾아낼 수 있었다. 본 기법은 공동주택공사와 같은 다수의 유사공간으로 구성된 건설공사의 공정 계획에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

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An Efficient Bit-Level Lossless Grayscale Image Compression Based on Adaptive Source Mapping

  • Al-Dmour, Ayman;Abuhelaleh, Mohammed;Musa, Ahmed;Al-Shalabi, Hasan
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제12권2호
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    • pp.322-331
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    • 2016
  • Image compression is an essential technique for saving time and storage space for the gigantic amount of data generated by images. This paper introduces an adaptive source-mapping scheme that greatly improves bit-level lossless grayscale image compression. In the proposed mapping scheme, the frequency of occurrence of each symbol in the original image is computed. According to their corresponding frequencies, these symbols are sorted in descending order. Based on this order, each symbol is replaced by an 8-bit weighted fixed-length code. This replacement will generate an equivalent binary source with an increased length of successive identical symbols (0s or 1s). Different experiments using Lempel-Ziv lossless image compression algorithms have been conducted on the generated binary source. Results show that the newly proposed mapping scheme achieves some dramatic improvements in regards to compression ratios.

가변 샘플 크기의 이산 코사인 변환을 활용한 시계열 데이터 압축 기법 (Compression Methods for Time Series Data using Discrete Cosine Transform with Varying Sample Size)

  • 문병선;최명환
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.201-208
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    • 2016
  • 실시간으로 여러 시계열 데이터를 수집, 저장하는 데는 많은 저장 공간을 요구하게 된다. 이러한 공간 문제를 해결하는 방안으로, 이산 코사인 변환 압축에서 가변 샘플 크기를 사용하는 방안을 제안하였다. 시계열 데이터 셋은 값의 변화가 작을수록, 그리고 변화의 빈도가 낮을수록 압축률이 높아지는 특성을 가지고 있으며 이러한 특성을 잘 반영할 수 있는 척도로 변동 계수와 인접 요소 간 변동성 계수를 사용하여 가변 샘플 크기를 결정하는 데 사용하였다. 여러 실제 데이터 셋을 대상으로 시험한 결과, 두 방식 모두 양호한 압축률을 보이고 있다. 그러나 인접 요소간 변동성 계수 기반 압축 방식이 변동 계수 기반 방식 보다 샘플 크기 결정 방식이 훨씬 간단할 뿐만 아니라 보다 나은 압축률을 보임을 확인하였다.

웨이블릿 패킷 분해를 이용한 EEG 신호압축 (EEG Data Compression Using the Feature of Wavelet Packet Coefficients)

  • 조현숙;이형;황선태
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제10권4호
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    • pp.159-168
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    • 2003
  • This paper is concerned with the compression of EEG signals using wavelet-packet based techniques. EEG data compression is desirable for a number of reasons. Primarily it decreases for transmission time, archival storage space, and in portable systems, it decreases memory requirements or increases channels and bandwidth. Upon wavelet decomposition, inherent redundancies in the signal can be removed through thresholding to achieve data compression. We proposed the energy cumulative function for deciding of the threshold value and it works very innovative of EEG data.

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A Geometric Compression Method Using Dominant Points for Transmission to LEO Satellites

  • Ko, Kwang Hee;Ahn, Hyo-Sung;Wang, Semyung;Choi, Sujin;Jung, Okchul;Chung, Daewon;Park, Hyungjun
    • International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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    • 제17권4호
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    • pp.622-630
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    • 2016
  • In the operation of a low earth orbit satellite, a series of antenna commands are transmitted from a ground station to the satellite within a visibility window (i.e., the time period for which an antenna of the satellite is visible from the station) and executed to control the antenna. The window is a limited resource where all data transmission is carried out. Therefore, minimizing the transmission time for the antenna commands by reducing the data size is necessary in order to provide more time for the transmission of other data. In this paper, we propose a geometric compression method based on B-spline curve fitting using dominant points in order to compactly represent the antenna commands. We transform the problem of command size reduction into a geometric problem that is relatively easier to deal with. The command data are interpreted as points in a 2D space. The geometric properties of the data distribution are considered to determine the optimal parameters for a curve approximating the data with sufficient accuracy. Experimental results demonstrate that the proposed method is superior to conventional methods currently used in practice.