This paper is concerned with the stabilization problem of nonlinear networked control systems with time-delay via Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy control approach. The T-S fuzzy models are employed to represent nonlinear systems with Markovian jump parameters and time-delay. The purpose of this paper is to design a fuzzy controller such that the closed-loop Markovian jump fuzzy system is stochastically stable. Based on a stocastic Lyapunov function, stabilization sufficient conditions using a mode-independent fuzzy controller are derived for the Markovian jump fuzzy system in terms of Linear Matrix Inequalities(LMIs). Finally, a simulation example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
In the teleoperation system, force, position and velocity signals are communicated between master and slave arm. The addition of force feedback for the teleoperation system benefits the operator by providing more information to perform given tasks especially for tasks requiring contact with environment. When the master and slave arms are located in different places, time delay is unavoidable. Also it is well known that the system can become unstable when a time delay exists in the communication channel. The proposed control strategy is to use predictive control method(MBPC). The predictive controller is used to control teleoperation´s position and force control. Also it is used to overcome time delay.
In this paper, we use a fuzzy algorithm to detect and diagnose the error which is caused by time delay of the computer-controlled system. Generally, a computer-controlled system is composed of computer and process. And they communicate the data each other. In data communication, error occurs by some reasons, such as noise, disturbance, hardware defect, etc. Time delay is one of the reasons. And time delay makes it difficult to distinguish whether the system really has a problem or not. Therefore, we need to detect and diagnose the error from time delay. For difficulty of modeling and ambiguity of classification, we use a fuzzy algorithm. To verify the better performance of the proposed algorithm, we exemplified by some simulation results.
The inverted pendulum is an unstable, nonlinear system exposed to disturbances and its system parameters change. This paper presents the Time Delay Control design of the inverted pendulum using robot minipulator. The results obtained from a simulations indicated a reference tracking of the system. This paper will implement, the time delay control of the inverted pendulum using a robot manipulator, It will be that the time delay can control the inverted pendulum using a manipulator.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.572-578
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2017
Haptic systems help users feel a realistic sensation when they manipulate virtual objects in the remote virtual environment. However, there are communication time delays that may make the haptic system unstable. This paper shows the relationship between communication time delay, properties of a haptic device, and the stability of the haptic system with the first-order hold method in a simulation. The maximum available stiffness of a virtual spring with the first-order hold method is larger than in the zero-order hold method when there is no time delay. However, when the communication time delay is much larger than the sampling time, the maximum available stiffness to guarantee the stability becomes the same, irrespective of the sample-hold methods. Besides, the maximum available stiffness increases in inverse proportion to the communication time delay and in proportional to the damping coefficient of the haptic device.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2218-2230
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2012
In this paper, we propose an efficient channel delay estimation method for orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems, especially over doubly-selective fading channels which are selective in both the symbol time domain and subcarrier frequency domain. For the doubly-selective fading channels in single frequency network (SFN), long and strong echoes exist and thus the conventional discrete Fourier Transform (DFT) based channel delay estimation system often fails to produce the exact channel delay profile. Based on the analysis of the discrete-time frequency response of the channel impulse response (CIR) coefficients in the DFT-based channel delay estimation system, we develop a method to effectively extract the true CIR from the aliased signals by employing a simple narrow-band low-pass filter (NB-LPF). The performance of the proposed system is verified using the COST207 TU6 SFN channel model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.10
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pp.895-901
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2012
The stability robustness problem of linear discrete systems with time-varying unstructured uncertainty of delayed states with time-varying delay time is considered. The proposed conditions for stability can be used for finding allowable bounds of timevarying uncertainty and delay time, which are solved by using LMI (Linear Matrix Inequality) and GEVP (Generalized Eigenvalue Problem) known as powerful computational methods. Furthermore, the conditions can imply the several previous results on the uncertainty bounds of time-invariant delayed states. Numerical examples are given to show the effectiveness of the proposed algorithms.
In this study, Design methods of stabilizing controller for time-delay pure singularly perturbed systems are proposed. Based on the Chang transformation and Lambert W function, we decompose the time-delayed pure singularly perturbed systems into completely decoupled subsystems and derive sufficient stability conditions for $2{\times}2$ time-delayed pure singularly perturbed systems. An illustrated example is presented to demonstrate the validity and applicability of the proposed methods.
Limit cycle analysis of attitude control system using gas jet thrusters is performed. Schmitt-Trigger and PD control laws are applied and solenoid valve time delay is considered. Phase plane method is used for calculation of characteristics of limit cycle. Important characteristics of resultant limit cycle such as frequency, amplitude, maximum rate, and duty ratio could be expressed analytically by proposed method.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.2
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pp.182-188
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2004
This paper presents a design method of delay-dependent control for T-S fuzzy systems with time delays. Based on parallel distributed compensation (PDC) and a descriptor model transformation of the system, a delay-dependent control is utilized. An appropriate Lyapunov-Krasovskii functional is chosen for delay-dependent stability analysis. A sufficient condition for delay-dependent control is represented in terms of linear matrix inequalities (LMIs).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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