In this paper, a non-contact method of evaluating the thickness reduction in an aluminum sheet caused by corrosion and friction using SH-EMAT (shear horizontal, electromagnetic acoustic transducer) is described. Since this method is based on the measurement of the time-of-flight and amplitude change of guided waves caused from the thickness reduction, it provides information on the thinning defects. Information was obtained on the changes of the various wave features, such as their time-of-flight and amplitude, and their correlations with the thickness reduction were investigated. The interesting features in the dispersive behavior of selected guided modes were used for the detection of thinning defects. The measurements of these features using SH waves were performed on aluminum specimens with regions thinned by 7.2% to 29.5% of the total thickness. It is shown that the time-of-flight measurement provides an estimation of the thickness reduction and length of the thinning defects.
LSP(Line Spectrum Pairs) Parameter is used for speech analysis in vocoders or recognizers since it has advantages of constant spectrum sensitivity. low spectrum distortion and easy linear interpolation. However the method of transforming LPC(Linear Predictive Coding) into LSP is so complex that it takes much time to compute. Among conventional methods, the real root method is considerably simpler than others, but nevertheless, it still suffers from its jndeterministic computation time because the root searching is processed sequentially in frequency region. We suggest a method of reducing the LSP transformation time using voice characteristics The proposed method is to apply search order and interval differently according to the distribution of LSP parameters. in comparison with the conventional real root method, the proposed method results in about 46.5% reduction. And, the total computation time is reduce to about 5% in the G.723.1 vocoder.
This paper presents the two-, three-, and four-lane transverse reduction factor based on FEA method, probability theory, and the recently actual traffic flow data. A total of 72 composite girder bridges with various spans, number of lanes, loading mode, and bridge type are analyzed with time-varying static load FEA method by ANSYS, and the probability models of vehicle load effects at arbitrary-time point are developed. Based on these probability models, in accordance to the principle of the same exceeding probability, the multi-lane transverse reduction factor of these composite girder bridges and the relationship between the multi-lane transverse reduction factor and the span of bridge are determined. Finally, the multi-lane transverse reduction factor obtained is compared with those from AASHTO LRFD, BS5400, JTG D60 or Eurocode. The results show that the vehicle load effect at arbitrary-time point follows lognormal distribution. The two-, three-, and four-lane transverse reduction factors calculated by using FEA method and probability respectively range between 0.781 and 1.027, 0.616 and 0.795, 0.468 and 0.645. Furthermore, a correlation between the FEA and AASHTO LRFD, BS5400, JTG D60 or Eurocode transverse reduction factors is made for composite girder bridges. For the two-, three-, and four-lane bridge cases, the Eurocode code underestimated the FEA transverse reduction factors by 27%, 25% and 13%, respectively. This underestimation is more pronounced in short-span bridges. The AASHTO LRFD, BS5400 and JTG D60 codes overestimated the FEA transverse reduction factors. The FEA results highlight the importance of considering span length in determining the multi-lane transverse reduction factors when designing two-lane or more composite girder bridges. This paper will assist bridge engineers in quantifying the adjustment factors used in analyzing and designing multi-lane composite girder bridges.
An experimentally measured single footfall trace (SFT) from a walking subject needs to be extended into a continuous force curve, which can then be used as load for floor vibration serviceability assessment, or on which further analysis like discrete Fourier transform can be conducted. This paper investigates the accuracy, applicability and parametrical sensitivity of four extension methods, Methods I to IV, which extends the SFT into a continuous time history by the walking step rate, stride time, double support proportion and the double support time, respectively. Performance of the four methods was assessed by comparing their results with the experimentally obtained reference footfall traces in the time and frequency domain, and by comparing the vibrational response of a concrete slab subjected to the extended traces to that of reference traces. The effect of the extension parameter on each method was also explored through parametrical analysis. This study finds that, in general, Method I and II perform better than Method III and IV, and all of the four methods are sensitive to their extension parameter. When reliable information of walking rate or gait period is available in the test, Methods I or II is a better choice. Otherwise, Method III, with the suggested extension parameter of double support time proportion, is recommended.
A new mixed approximation method is proposed for the model reduction of high order linear and time-invariant dynamic systems. This method makes allowance for stability and feature retention simultaneously. After defining dominant frequency range which affects relative stability of systems, a part of denominator is obtained using the energy dispersion method and tests are obtained using dominant frequency response matching method. The proposed method reflects the characteristic of the original system more faithfully and guarantees absolute stability of the reduction model.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.3
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pp.420-424
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1987
The model reduction methods of the linear time invariant continuous systems are proposed. The energy dispersion method is used to obtain the model denominator. And the model numerator is found by the modified residue method or the time moment matching method. The methods suggested are compared with the method suggested by Lucas and give good results.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.6
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pp.563-569
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2009
In this paper, four different types of pulsed eddy current(PEC) probe are designed and their performance of detecting wall thickness reduction is compared. By using the backward difference method in time and the finite element method in space, PEC signals from various thickness and materials are numerically calculated and three features of the signal are selected. Since PEC signals and features are obtained by various types and sizes of probe, the comparison is made through the normalized features which reflect the sensitivity of the feature to thickness reduction. The normalized features indicate that the shielded reflection probe provides the best sensitivity to wall thickness reduction for all three signal features. Results show that the best sensitivity to thickness reduction can be achieved by the peak value, but also suggest that the time to peak can be a good candidate because of its linear relationship with the thickness variation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.30-34
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1997
This paper Describe a modelling method for SCR(selective Catalytic reduction) system in refuse incineration plant. We consider the SCR system as a single input single output system. For modelling the SCR system, an auto regressive exogeneous(ARX) modelling method is used. In this case, we should design the white noise input for modelling and put it on the system as an input (.NH/sap2/.), and taken an outlet NOx as an output. From these two relations, we design the ARX model with 45 second delay time and transform to discrete system with 0.5 sampling time. Using the obtained SCR model, we simulate the SCR system to reduce the outlet NOx content by a conventional PID control method.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.11
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pp.2010-2016
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2007
PID control is windely used to control stable processes, However, its application to integrating processes is less common. In this paper, we proposed a stable PID controller tuning method for integrating processes with time delay using model reduction method. For proposed model reduction method, it disconnect an integrating factor from integrating processes and reduces separate process using reduction method. and it connect an integrating factor to reduced model. We can obtain stable integrating processes using P controller in inner feedback loop and PID tuning is then used to cancel the pole of the feedback loop. This guarantees both robustness and performance. Simulation examples are given to show the good performance of the proposed tuning method comparing with other methods.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.10
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pp.89-96
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2015
Explicit numerical integration methods for power system transient stability simulation require very small time steps to avoid numerical instability. The EXST1 exciter model is a primary source of fast dynamics in power system transients. In case of the EXST1, the required small integration time step for entire system simulation increases the computational demands in terms of running time and storage. This paper presents a practical exciter model reduction approach which allows the increase of the required step size and thus the method can decrease the computational demands. The fast dynamics in the original EXST1 are eliminated in the reduced exciter model. The use of a larger time step improves the computational efficiency. This paper describes the way to eliminate the fast dynamics from the original exciter model based on linear system theory. In order to validate the performance of the proposed method, case studies with the GSO-37 bus system are provided. Comparisons between the original and reduced models are made in simulation accuracy and critical clearing time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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