수학경시 대회는 수학분야에 남다른 재능을 가진 학생을 확인하고 인정을 해 주며, 수학에 대한 흥미와 도전 의식을 자극하는 과정에서 수학에 대한 이해를 촉진시키고, 자기 반성을 통한 학습의욕을 자극하며, 수학적 재능을 개발 촉진시키는 데 있다. 올림피아드를 통하여 학생들은 다양한 유형의 문제를 접해 봄으로써 수학에 대한 이해를 넓히고, 논리력 및 추론력 등 수학적인 사고와 창의적인 문제해결력을 기를 수 있다. 그리고 학부모들은 학교수학에 대한 이해를 넓힐 수 있으며, 자녀의 수학적 능력 및 지도를 위한 유용한 정보를 제공받을 수 있다. 이를 위한 올림피아드 유형은 다양성이 지원되어야 함에도 불구하고 현재 국내에서 이루어지는 올림피아드 유형은 문제풀이 중심의 단편성을 벗어나지 못하고 있는 실정이다. 본고에서는 수학의 대중화와 올림피아드 다변화 방안의 하나로 문제의 유형에 따라 문제해결력 대회, 수학 탐구형 대회, 과제해결력 대회, 수학 박람회 등에 대해서 살펴보고자 한다.
2009년에 개정된 7차 정보 교육과정에서는 학생들이 일상에서 접할 수 있는 다양한 문제를 정보기기를 활용하여 해결할 수 있도록 하고, 문제해결능력 향상을 위한 프로그래밍 교육을 포함하고 있다. 프로그래밍 교육은 문제해결능력 향상과 함께 사고력의 발달을 기대할 수 있다. 하지만 일반적인 언어 기술 중심의 프로그래밍 교육이 교사 중심적이며, 학생들에게 많은 인지부담을 주어 학습의 흥미를 저하할 수 있다. 본 연구는 프로그래밍 교육의 효과를 기대하기 위하여 구체적 조작기에 해당하는 초등학생에게 흥미를 유발하고, 접근성이 좋은 로봇을 이용한 프로그래밍 교육방법을 제시한다. 또한 실험을 통하여 제안한 교수방법이 초등교육 현장에서 활용될 수 있음을 보여주었다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권2호
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pp.233-238
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2003
Living creatures maintain their variety through speciation, which helps them to have more fitness for an environment. So evolutionary algorithm based on biological evolution must maintain variety in order to adapt to its environment. In this paper, we utilize the concept of speciation. Each individual of population creates their offsprings using mutation, and next generation consists of them. Each individual explores search space determined by mutation. Useful search space is extended by differentiation, then population explorers whole search space very effectively. If evolvable hardware evolves through mutation, it is useful way to explorer search space because of less varying inner structure. We verify the effectiveness of the proposed method by applying it to two optimization problems.
연구의 목적은 고등학생들의 문제발견 능력과 화학 문제해결 능력 사이에 어떠한 관계가 있는지를 알아보는 것이다. 이를 위해 낮게 구조화된 과학 관련 문제 상황에서 문제발견 활동 결과와 대학수학능력시험 화학I의 모의평가 결과 간의 상관관계를 분석하였다. 분석 결과, 문제발견 능력은 화학I 모의평가 점수와 상관(r=.346)이 있었으며, 평가 요소 중 ‘적용 능력'과 약간의 상관관계(r=.390)가 있는 것으로 나타났다. 특히 상위 집단의 유창성이 적용 능력과 높은 상관관계(r=.446)가 있는 것으로 나타났다. 이는 화학I의 성취도가 높은 학생들의 개념 적용 능력은 다양한 문제를 발견하는 능력과 밀접한 관련성이 있음을 의미한다. 또한 화학I 모의평가에서 높은 점수를 받은 학생들과 낮은 점수를 받은 학생들의 문제발견 능력은 차이가 거의 없는 것으로 나타났다(t=.830, p=.411).
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.939-947
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2008
The paper proposes a new formulation of the output feedback pole assignment problem. In this formulation, a unified approach is presented for solving the pole assignment problem with various additional objectives. These objectives include optimizing a variety of performance indices, and imposing constraints on the output feedback matrix structure, e.g. decentralized structure. Conditions for the existence of the output feedback are discussed. However, the thrust of the paper is on the development of a convergent pole assignment algorithm. It is shown that when exact pole assignment is not possible, the method can be used to place the poles close to the desired locations. Examples are provided to illustrate the method.
Producing tools for actively meeting social needs in a radical changing society due to the development of modern technology has been shifted from physical ability to intelligent ability. The prominence of educating creativity is perceived as a good preparation in order to deal with them. Considered that assessment which is systematic activity to collect, analyze, diagnose, and judge information of a series of instruction practices is means to impart evidence and feedback of teaching learning practices, education and assessment is placed on reciprocal relationship. Nevertheless, there has been some tendency of neglect of assessment, comparing education for upbringing creativity. In this paper model of pencil and paper problem is discussed focusing on the sub-components of creativity and problem solving as one of the variety of means to extend mathematical creativity.
공급사슬망에서 분산되어있는 제조시스템에 대한 생산 계획수립은 공급사슬관리의 주요 연구분야 중의 하나이다. 본 논문은 공급사슬망에서 자원제약을 갖는 다단계 다품목 로트사이즈 결정 문제(Multi-Level, multi-item Capacitated Lot Sizing Problem: MLCLSP)를 위한 알고리즘을 제시한다. MLCLSP는 MIP(mixed integer program) 문제에 해당한다. 제안된 알고리즘은 휴리스틱과 최적화 패키지인 LINGO를 이용해 서로 반복적인 방식으로 해를 풀어나가는 혼성적인 성격을 갖는다. 휴리스틱을 이용하여 정수형 변수를 결정한 후, 얻게 되는 LP(linear program) 문제를 LINGO를 이용하여 해를 개선해 나가는 방식을 기본으로 한다. 본 논문에서는 탐색 휴리스틱 기법으로 임의 재시작 타부탐색 알고리즘을 제시한다. 다양한 시나리오의 실험을 통해 제안된 알고리즘들의 성능을 평가한다.
Purpose: This study is aimed to analyze and clarify the ambiguous concept of insight. Method: This study used the process of Walker & Avant's concept analysis. Results: Insight can be defined in terms of its attributes as follows: Insight 1) comes as a release to the tension of inquiry, (2) is the outcome of the process to discover the overall structure of the problem situation and psychologically restructurize it, (3) comes suddenly and unexpectedly, (4) is to clearly perceive the solution of the abstract problem, and (5) promotes obtaining another new insight. The antecedents of insight include inquiry that can not be resolved easily and also a state where basic knowledge related to the inquiry can be utilized. The consequence of the insight is (1) a new judgement is made, (2) the problem is solved, (3) previous insight is retained and transferred, and it also facilitates the generation of fresh insight, and (4) it passes into the habitual texture of one's mind. Conclusion: Nurse educators need to facilitate nursing students and nurses to accumulate systematically, various information that can become the basis of insight and provide them with an opportunity to experience a variety of problems. In addition, it is important to provide questions to learners as an education strategy to allow them to gain insight into problem solving. From now on, insight needs to be studied in conjunction with critical thinking and questioning in order to enhance nurses' ability to resolve problems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2028-2041
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2019
Compressed sensing (CS) is a new theory. With regard to the sparse signal, an exact reconstruction can be obtained with sufficient CS measurements. Nevertheless, in practical applications, the transform coefficients of many signals usually have weak sparsity and suffer from a variety of noise disturbances. What's worse, most existing classical algorithms are not able to effectively solve this issue. So we proposed an efficient algorithm based on smoothed ${\ell}_0$ norm for sparse signal reconstruction. The direct ${\ell}_0$ norm problem is NP hard, but it is unrealistic to directly solve the ${\ell}_0$ norm problem for the reconstruction of the sparse signal. To select a suitable sequence of smoothed function and solve the ${\ell}_0$ norm optimization problem effectively, we come up with a generalized approximate function model as the objective function to calculate the original signal. The proposed model preserves sharper edges, which is better than any other existing norm based algorithm. As a result, following this model, extensive simulations show that the proposed algorithm is superior to the similar algorithms used for solving the same problem.
본 연구의 목적은 학생들의 흥미와 동기를 유발할 수 있는 수학적 은유를 활용하여 수업 참여에 도움을 줄 수 있는 교사의 담론 구조를 분석하는 것이다. 이러한 목적 달성을 위해 학생들의 경험과 수학적 개념을 연결하여 설명하는 교수법을 실행하는 경력 교사의 한 학기 수업을 관찰하였다. 연구 대상 교사가 한 학기 동안 수학적 개념과 문제 해결 과정에서 다양하게 활용한 은유 중에서, 일상생활과 수학적 내용을 단순히 연결하는 상황을 제외하고 은유를 활용하는 교수법 개발에 도움을 줄 수 있는 대표적인 수업 사례 2개 차시를 추출하였다. 대표적으로 선택된 2개 차시 수업은 은유를 활용하는 수업 사례 1개 차시와 은유를 활용하고 문제를 확장·적용하는 수업 사례 1개 차시이다. 분석 결과 학생들과의 소통을 기반으로 수학적 은유를 활용하는 교사의 담론 구조는 수학 교육회복을 위한 교수법 개발에 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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