Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.3
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pp.335-353
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2010
Following the emergence of a knowledge-based economy, the triple helix model has been recognized as a new - regional and national - innovation model. This model seeks to understand the innovation process that is centered upon the university-industry-government interactions. The governance of the triple helix innovation system can be divided into three models according to the structure and depth of university-industry-government interactions. In the context of evolution, the triple helix can be established through the following three processes of development; i) internal transformation of each helix, ii) impacts of one helix on another helix, and iii) horizontal interactions among three helices. In theory, the triple helix model can be covered as part of the innovation system perspective. Compared to the innovation system perspective, the triple helix model tends to pay, however, more attention to the incompleteness of innovation system and the role of university in the process of knowledge creation. In view of regional innovation, the triple helix can be sustained when the triple helix spaces, including knowledge space, consensus space and innovation space, are created and the three triple helix spaces interact with one another. The existing literature on the triple helix model tends to make selectively use of only a single method between the qualitative method and the quantitative method, although both have shortcomings to reveal the dynamic characteristics of university-industry-government relations. Therefore, research on the triple helix is required to reconcile with two research methods, which are distinct but complementary in nature.
Afza, Munshi Naser Ibne;Mansur, Kasim Bin HJ. MD.;Sulong, Rini Suryati
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.6
no.3
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pp.313-331
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2017
This paper exhibits the concept of Triple Helix model to explain and link university-industry-government (Triple Helix) connections to national innovation systems theory. The driver of this paper is to test the dynamics of Triple Helix concept under national innovation system in the Association of South East Asian Countries (ASEAN)-5 economies. Panel econometric analysis with cross-sectional dependence (CD) test is applied to investigate the relationship amongst Triple Helix variables. The empirical analysis employs innovation indicators of five founding ASEAN countries namely Malaysia, Indonesia, Singapore, the Philippines and Thailand for the period of 2000-2015 from an existing WDI and WCY database. Econometric results support the two research questions of this study; firstly, there is a significant relationship between innovation outcome and its key drivers under Triple Helix context of National Innovation System in ASEAN-5 economies; secondly, the extent of the relationship among government R&D expenditure with high-tech productions are positive and significant while new ideas coming from universities as scientific publications and high-tech production have positive relationship but not significant yet in ASEAN-5 countries. Overall labor productivity is positive and significant with innovation outcomes in ASEAN-5.
During the transformation of the agro-technology extension in rural China, many new Policy experiments are emerging to rebuild the lost linkages and to improve technology transfer with the system and among systems. Applying the Triple Helix Model of academy-agriculture-government relations, this paper explores a new pattern of technology transfer with the case of BaojiCity. The authors interpret the mechanism of 'Courtyards for Agro-experts', as well as the comparison between different types of courtyards. This article concludes that the Triple Helix in the agro-sector improves technology transfer and accelerates knowledge-based regional development. In the interest of farmers there should also be concern over reducing inequity the reform.
This paper positions the triple-Helix as a meso-level notion, an epicycle in a grander circle of technological change, institutional change, and psychological change. Because of the differing speeds of these several kinds of change, speed is proposed as a high-level system metric. This implies that what we commonly call bridging agencies or facilitators - lawyers, venture capitalists, incubators, etc. - are better called buffering agencies, as they help to engage entities changing at different speeds. They use human judgment as well as information technologies to choose feasible timing for these engagements. The paper highlights implications for thinking about innovation diffusion: The grand cycle of socio-technical change means we should, rather, think in terms of innovation reinforcement, or a circle of innovation.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.388-405
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2009
This paper examines the triple helix innovation system in the Oresund food cluster, considered as one of the most competitive food clusters in the globe. The result of the case study represents that the triple helix system of the Oresund food cluster is composed of three layers of triple helix spaces. Such three triple helix spaces play a crucial role in making the industry-university-government relationships interactive and dynamic. First, knowledge spaces in the Oresund food cluster are very strong and competitive in education and R&D capabilities in related to the food sector. 14 universities in the Oresund region are connected and coordinated by the integrated organization body, called the Oresund University. Second, the Oresund Food Network(OFN), as a central consensus space in the Oresund food cluster, functions as a pivotal organization that facilitates and coordinates cooperations between firms and universities. Third, most important innovation space in the triple helix system of Oresund food cluster can be science parks and business incubators such as Ideon Science Park, which contribute to linking, between research and commercialization, and between firms and universities in the region. In a nutshell, the Oresund food cluster has been evolved as an innovative regional cluster on the basis of well-established three-layered triple helix spaces of regional innovation system.
The knowledge and technological competitiveness produced by universities determines a country's scientific technology and industrial competitiveness. The aim of this study is to find the evolution of Triple Helix Model (THM) by analyzing cases of technological catching-up and nurturing the human capital policies during Korea industrialization era, from 1960 to 2020. To fulfill the aims, this study utilized qualitative methodologies. In this study not only the process of acquiring technologies and core technologies but also the system for nurturing the human capital focused on scientific and engineers was analyzed. In addition characteristics of each ear of Triple Helix Model (THM) were examined. From the results, this study suggests Triple Helix Syncro-Scenario (THSS) which is the compelling innovation model, based on scenario, combined the personal experiences various critical thoughts and problems with enterprises and government for creating the incessment innovations.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.5
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pp.554-571
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2009
This paper explores the triple helix innovation system in Food Valley in the Netherlands which is considered one of the most innovative food clusters in the world. The triple helix approach has been so far little tackled in the literature on innovation system and cluster. However, tills approach can be a useful tool for understanding the dynamic characters and knowledge transfer mechanism of industrial cluster. On the basis of an in-depth case study, we argue that Food Valley has evolved through four circles of growth in the triple helix innovation system. From the mid-2000s onward, it is seen that Food Valley has been on the stabilized circle in the triple helix system of innovation. Centered upon Wageningen UR, local universities and research centers play a pivotal role in building the triple helix innovation system. To cope with radical changes in markets and technology since the late 1980s, local firms have made a great deal of effort to reinforce the university-industry partnership. On the other hand, government agencies have played a critical role for establishing institutional milieu that facilitate university-industry partnerships and local knowledge transfer and spillover.
Universities are considered important actors and drivers of socio-economic development in the regional innovation eco-system. This article investigates the role Kenyan universities and research institutes play in the development of regional innovation eco-system in the context of triple and Quadruple helices. A model involving Government, Industry, Universities and Society (Public) linkages in the regional innovation eco-system and with Information and Communication Technology as an enabler is used as a framework for analysing the nature of linkages in Kenya. The article uses literature review and case study methods to examine how universities and research institutes can spur the development of the innovation eco-systems. The research question is: what is the role of Kenyan universities and research institutes in spurring innovation ecosystems? Six cases of Kenyan universities and research institutes are considered in the light of Government Policy on Science, Technology and Innovation (STI) which is underpinned in Kenyan constitution 2010. The study contributes to the understanding of how deep collaboration among universities, government, research institutes, Science Cities, local, regional, national and international players spurs the creation of world-class innovation ecosystems which can contribute to regional development in developing countries like Kenya.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.799-811
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2016
After the participatory government began, various cluster policies in explicit and tacit forms had been promoted. However, an opinion of coming up with new policy alternative different from the existing one is recently brought up for strengthening the competitiveness of industrial agglomerations. This research attempts to discuss the ways in which both a smart specialization strategy and a triple-helix innovation system approach, as an alternative approach to regional industrial policy, are theoretically associated with the existing cluster policy. Through this discussion, it highlights that post-cluster policy should be not just based on regional specificity, but also facilitated by establishing the consensus space of innovation on the bassis of voluntary cooperation among industry, academy and government. It also stresses that it is necessary to focus on nurturing a new industry by systematic and intensive investment and the diversification of industrial cluster for reinforcing competitiveness of local universities and revitalizing practical cooperation between industry and university.
Various innovation theories, such as innovation system, innovation cluster, triple helix model, are different in their focus. However they all emphasize the interaction between innovation actors in order to generate, diffuse, and appropriate technological innovations successfully. This study analyzes how the interaction of innovation actors in Daedeok Innopolis has been changed since the introduction of innovation cluster policy like the designation of Daedeok Innopolis. Based on the analysis of survey data, Innopolis statistics, and patent joint-application data, we come to the conclusions that the Daedeok Innopolis has characteristics of multi-level governance structure, in which innovation cluster, i.e. Daedeok Innopolis, regional innovation system, and national innovation system directly overlap under the framework of innovation system. In addition, from the perspectives of triple helix model, we are able to verify that the inter-domain interactions between innovation actors, such as tri-lateral network, have been constantly increased in the Daedeok Innopolis. Based on our analysis, we identify some policy suggestions in order to strengthen the competitiveness of the Daedeok Innopolis as well as other innovation clusters in Korea. First, the network activities between innovation actors within innovation cluster should be strengthened based on the geographical accessibility. Second, private intermediate organizations should be established and their roles should be extended. Third, the entrepreneurial activities of universities within innovation cluster should be strengthened. In other words, the roles of universities within the Innopolis should be activated. Finally, the government should provide relevant policy supports to activate the interactions between innovation actors within innovation cluster.
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