In nucleation assisted crystallization process formed $CO_2$ leaves as colloid gas and is used as the template by the rapidly growing crystals in the nucleation site. This emulsion of $CaCO_3$ micro-crystals & $CO_2$ micro-bubbles forms hollow particles. Formed hollow particles are double walled, both internal and external faces belonging to the cleavage aragonites which separate the surrounding water from the enclosed gas cavity. Hence, the reverse reaction of $CO_2$ with water forming Carbonic Acid is not possible and the pH stability is maintained. In fact every excess $CaCO_3$ crystals are buffering any carbonic acid left over. This $CO_2$ based nucleation technology prevents scale formation in water channels, but it also helps to reduce the previously formed scales. This process takes out water dissolved $CO_2$ in almost-visible micro-bubbles forms that helps reducing previously formed scale over a period of time (depends on the usage period). The aragonite crystals can't form scale because of its stable molecular structure and neutral surface electro potentiality.
Direct membrane filtration (DMF) of wastewater has many advantages over conventional biological wastewater treatment processes. DMF is not only compact, but potentially energy efficient due to the lack of biological aeration. It also produces more biosolids that can be used to produce methane gas through anaerobic digestion. Most of ammoniacal nitrogen in wastewater is preserved in effluent and is used as fertilizer when effluent is recycled for irrigation. In this study, a technical feasibility of DMF was explored. Organic and nitrogen removal efficiencies were compared between DMF and membrane bioreactor (MBR). Despite the extremely high F/V ratio, e.g., $14.4kg\;COD/m^3/d$, DMF provided very high COD removal efficiencies at ~93%. Soluble microbial products (SMP) and extracellular polymeric substances (EPS) were less in DMF sludge, but membrane fouling rate was far greater than in MBR. The diversity of microbial community in DMF appeared very narrow based on the morphological observation using optical microscope. On the contrary, highly diverse microbial community was observed in the MBR. Microorganisms tended to form jelly globs and attach on reactor wall in DMF. FT-IR study revealed that the biological globs were structurally supported by feather-like materials made of secondary amines. Confocal laser scanning microscopy (CLSM) study showed microorganisms mainly resided on the external surface of microbial globs rather than the internal spaces.
Kim, Bom-Chul;Kim, Ho-Sub;Jun, Man-Sig;Hwang, Gil-Son
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.33
no.3
s.91
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pp.295-303
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2000
The water clarification efficiency was examined in a shallow wetland where dense vegetation was formed naturally in an abandoned paddy field. And, also two enclosure experiments were carried out to measure the effects of materials exchange between sediment and the overlying water with the existence of vegetation and accumulated litter. The hydraulic retention time of wetland was regulated in 1.2 day. The removal rates of SS (56%) and $NO_3-N$ (61%) were high, considering its short retention time. However, removal efficiencies of VSS (28%), COD (14%), DOC (1%),and TP (0.2%) were relatively lower. This low removal efficiencies were thought to be due to the release of dissolved form of organic matter and phosphorus from the sediment. Most of constituents except nitrate were higher in the enclosure at the beginning of enclosure installation than that of the outflowing water from wetland. And then, it has fluctuated and decreased with time. The wetland was in equilibrium state of settling, accumulation of organic debris, and regeneration of dissolved material from sediment. So ultimately high primary production by dense vegetation in the wetland may be the reason of unfavorable or low treatment efficiency of wetland after many years of operation for wastewater treatment. However, the water quality of effluent from the wetland showed smaller variation and better condition than that of inflow, especially during storm events. It can be concluded that this wetland is suitable for the improvement of water quality from nonpoint sources.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.753-756
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2008
Recently, construction work period reduction is a very important topic of construction business circles. Because that is just big cost reduction. There is an important part of construction to decide the removal time of form. For prediction strength for removal form, P type schmidt hammer method and maturity method is used that. In case early strength prediction of maturity method, that is problem. Because setting duration of concrete is not proper considering. So this experimental study is a coefficient(A) of maturity method.
This study is to contemplate an ultimate goal and new methodology the architecture and space design community should pursue forward by analyzing concepts in Kengo Kuma's idea of "Anti-object" and examining his design methods and characteristics. To this end, I reviewed space design methods and features in his book of "Anti-Object" and his architectures built around in 2000. The result is as in the followings. (1) Contact is an essential concept of "Anti-object" to connect and integrate divided materials and consciousness with time and space. (2) Elimination is a meaningful way to reverse "cohesiveness" of agglomerated cluster which is a form of object and reconstruct it into the form of passive and acceptive "Anti-object". This idea is realized through overlap of material property and removal of massing. (3) Minimization is a concept of "Anti-object" to set the temporality free from constraints of materials. Three-dimensional transparent faces and lines or patterns of porous materials can be used to remove static and coercive volume. (4) A particle is a "reflector of its environment." It rebuilds one-way or disconnected communication between human and architecture into an interactive one. Kengo Kuma materializes this "particle" by exploring positional relation with physical paths, precise details and measurements.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.814-817
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2013
In this paper, we propose a visibility enhancement method using dehazing method in fog situation. The proposed method calculate low bound of the transmission rate that indicate fog rate and transmission that processed power operation in each pixel by the user's control. And we obtain the dehazed image using calculated transmission rate. Proposed method is possible real-time processing, because the method don't cause halo effect and drop operations from filtering by closed form. We can obtain the dehazed image in various fog conditions by user control that strength of removing fog can be adjusted according to the dgree of fog.
Kim, Su-Weon;Park, Jong-Woong;Joung, Jong-Han;Chung, Hyun-Ju;Lee, Yu-Soo;Jeon, Jin-An;Kim, Hee-Je
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.07c
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pp.1698-1700
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2003
The electrostatic precipitator(ESP) is a device for removing particulate pollutants in the form of either a solid (dust or fumes) or a liquid (mist) from a gas using an electrostatic force, Electrostatic precipitation has been widely used for cleaning gas from almost all industrial processes with a medium to large gas volume(>2,000 $m^3/min$), including utility boilers, blast furnaces, and cement kilns. ESP is also in wide use for air cleaning in living environments (home, offices, hospitals, etc.) ESP has large advantages over other particulate control device : a low operating cost, a high collection performance, and ease of maintenance. The purpose of this study is to investigate the characteristics of the smoke removal of an air cleaner by adjusting variable frequency and monitoring of turbidity three results of this research are as follows ;the first is the best efficient switching frequency which is 60Hz, the second is the smoke removal time which is obtained to 9 seconds, third is that the best efficient firing angle is $90^{\circ}$ As a result, the switching trigger frequency and SCR gate firing angle is very important factor to predict the best collection efficiency.
Yoo, Kyoungkeun;Shin, Shun-Myung;Park, Jay Hyun;Choi, Ui Kyu;Wang, Jei-Pil
Resources Recycling
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v.22
no.4
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pp.33-37
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2013
A study on the removal of arsenic from gold concentrate was conducted using thermal decomposition method at $700^{\circ}C$ as a function of reaction time. In addition, the arsenic removed from the concentrate was also collected in the bag-filter as a form of AsS. The content of arsenic in the concentrate was dramatically decreased from 12.62 wt/% to 1.40 wt.% for 1 hour and even lower than 1 wt.% after two hours. The removal efficiency of arsenic was finally achieved to be about 95% after 2 hours at a given temperature.
Compressive strength is one of the most important engineering properties of concrete, and testing of the compressive strength of concrete specimens is often costly and time consuming. In order to provide the time for concrete form removal, re-shoring to slab, project scheduling and quality control, it is necessary to predict the concrete strength based upon the early strength data. However, concrete compressive strength is affected by many factors, such as quality of raw materials, water cement ratio, ratio of fine aggregate to coarse aggregate, age of concrete, compaction of concrete, temperature, relative humidity and curing of concrete. The concrete compressive strength is a quite nonlinear function that changes depend on the materials used in the concrete and the time. This paper presents an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for the prediction of concrete compressive strength. The training of fuzzy system was performed by a hybrid method of gradient descent method and least squares algorithm, and the subtractive clustering algorithm (SCA) was utilized for optimizing the number of fuzzy rules. Experimental data on concrete compressive strength in the literature were used to validate and evaluate the performance of the proposed ANFIS model. Further, predictions from three models (the back propagation neural network model, the statistics model, and the ANFIS model) were compared with the experimental data. The results show that the proposed ANFIS model is a feasible, efficient, and accurate tool for predicting the concrete compressive strength.
A lab-scale vertical flow subsurface (VFS) wetland composed of three parallel columns with polypropylene synthetic fiber as main substrate was operated. Piggery stormwater diluted from swine excreta was fed to the wetland on the basis of three different hydraulic regimes or hydraulic retention time (HRT) of 2, 4, and 8 days with daily internal recirculation. Then, monitoring of common water quality parameters was carried out. Unexpectedly, an increase of effluent COD concentration accompanying the appearance of foams was observed during a distinct period in the wetland with HRT 2, 4, and 8 days, successively. Subsequently, a series of experiments was conducted to investigate the origin of the foams. Foams and the increase of COD concentration were found to be induced by the release of organic matter from the synthetic polypropylene fiber which was fed with piggery stormwater. Meanwhile, nitrogen removal was found to be enhanced during a period which overlapped the distinct foaming period signifying that foaming played two important functions in biological nitrogen removal. Foams which form rapidly and then burst easily could hold up and then release oxygen for nitrification. Foams which contain organic surfactants could serve as carbon sources for denitrification as well. Hence, nitrogen removal was enhanced during the foaming stage. After that, COD concentration decreased slowly to a level prior to the foaming stage, and nitrogen removal efficiency declined as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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