그래프 데이터베이스는 다양한 유형의 데이터와 그 관계를 그래프로 모델링하여 적재하기 때문에 복잡한 관계로 연결될 수 있는 부동산 데이터를 관리하고 분석하는데 효과적일 수 있으나, 현재 제공되는 그래프 데이터베이스의 제한적인 공간 기능으로 인해 활발히 활용되지 못하고 있다. 이러한 배경에서, 본 연구에서는 다양한 부동산 공간 관련 질문들에 대응할 수 있도록 그래프 데이터베이스를 활용한 Uniform Grid 기반 부동산 공간 데이터 관리 방안을 제안한다. 핵심 데이터를 선정하기 위하여 부동산 커뮤니티의 관련 질의를 분석하였으며, 국가지점번호를 단위 Grid로 설정하고 다양한 부동산 관련 데이터들을 연결한 그래프 스키마를 구성하여 테스트 데이터베이스를 구축하였다. 데이터베이스 검증을 위해, Jackpine 벤치마크를 활용하여 기본 위상관계 및 공간함수를 테스트하였고, 나아가 다양한 시나리오 기반 질의 테스트를 수행함으로써 제안한 방법의 적절성을 검증하고자 하였다. 그 결과, 제안한 방법은 총 29개의 공간 위상관계와 공간함수 중 25개의 기능을 성공적으로 수행하였고, 25개의 기능과 15개의 시나리오에 대해 약 97%의 정확도를 달성하였다. 본 연구는 그래프 데이터베이스의 제한적인 공간 기능을 고려하여, 부동산 관련 공간 질문에 대응할 수 있는 효율적인 데이터 통합방안을 제안하였다는 점에서 의의를 가진다. 그러나 그리드 기반 인덱스 사용으로 인한 잘못된 공간 위상관계 생성 문제 및 리스트 비교에 따른 질의의 비효율성에 대한 한계점이 존재하며, 이는 후속 연구에서 개선할 필요가 있다.
Distribution system is one of large and complicated sytem, consisted of a great number of components. Therefore efficient operation based on precise analysis and computation methods is indispensable accommodating growing loads. This paper describes an optimal operation problem to relieve overload flow in radial distribution systems by using modified block model. The problem is formulated as a network problem of synthesizing the optimal spanning tree in a graph, branch and bound method is used for the optimization. Especially modified block model proposed in this paper is validated more practical than conventional model. These methods can be applied to two types of distribution system problems such as, 1) planning problem to check the capability of relieving overload at normal rating, 2) emergency operation problem to determine switching scheme for minimizing customer loads affected by a fault. Examples of application to these problems are discussed.
본 논문에서는 그래프 이론에 기초를 둔 GFDD를 사용하여 디지털논리시스템을 구성하는 한가지 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 먼저 유한체와 그래프 이론의 수학적 성질을 논의하였으며, 단일변수에 대한 동작영역과 함수영역간의 변환을 용이하게 하기 위한 변환행렬 $\psi$GF(P)(1)과 $\xi$GF(P)(1)을 논의하였다. 그리고 디지털스위칭함수를 구하기 위한 Reed-Muller 확장을 논의하였으며, 이를 다변수인 경우로 확장하기 위해 Kronecker Product를 논의하였다.
As the number of systems increases and the network size increases, automated attack prediction systems are urgently needed to respond to cyber attacks. In this study, we developed four types of information gathering sensors for collecting asset and vulnerability information, and developed technology to automatically generate attack graphs and predict attack targets. To improve performance, the attack graph generation method is divided into the reachability calculation process and the vulnerability assignment process. It always keeps up to date by starting calculations whenever asset and vulnerability information changes. In order to improve the accuracy of the attack target prediction, the degree of asset risk and the degree of asset reference are reflected. We refer to CVSS(Common Vulnerability Scoring System) for asset risk, and Google's PageRank algorithm for asset reference. The results of attack target prediction is displayed on the web screen and CyCOP(Cyber Common Operation Picture) to help both analysts and decision makers.
본 논문에서는 함수 논리 언어를 수행할 수 있는 데이터 플로우 표현 방법을 제시하고 함수 논리 언어의 각 결과 함수를 데이터플로우 그래프로 변환하는 방법에 대해 설명한다. 실행의 효율성을 높이기 위해 AND-병렬성을 위한 종속성 분석을 서브고울과 병행 수행하여 지연시간을 줄였으며, 함수 부분의 수행을 위해 병렬 감축을 사용하였다. RAP을 도입함으로써 발생하는 지연시간을 줄이기 위해 종속성 분석과 서브 고울을 병렬로 처리함으로써 CGE+ 표현 방식에 비해 효율적임을 보였다. 지능형 퇴각 검색을 도입하여 병렬 컴퓨터에서 효율적인 수행을 할 수 있도록 하였다.
We consider a discrete event dynamic system called periodic job shop, where an identical mixture of items called minimal part set(MPS) is repetitively produced in the same processing order and the primary performance measure is the cycle time. The precedence relationships among events(starts of operations) are represented by a directed graph with rocurront otructure. When each operation starts as soon as all its preceding operations complete(called earliest starting), the occurrences of events are modeled in a linear system using a special algebra called minimax algebra. By investigating the eigenvalues and the eigenvectors, we develop conditions on the directed graph for which a stable steady state or a finite eigenvector exists. We demonstrate that each finite eigenvector, characterized as a finite linear combination of a class of eigenvalue, is the minimum among all the feasible schedules and an identical schedule pattern repeats every MPS. We develop an efficient algorithm to find a schedule among such schedules that minimizes a secondary performance measure related to work-in-process inventory. As a by-product of the linear system approach, we also propose a way of characterizing stable steady states of a class of discrete event dynamic systems.
This paper was aimed to, using a new data structure, develop a set of algorithms to execute the output function of Digital System. These functions were represented as directed, acyclic graphs. by applying many restrictions on vertices on graph, the efficient manipulation of boolean function was accomplished. The results were as follows; 1. A canonical representation of a boolean function was created by the reduction algorithm. 2. The operation of two functions was accomplished using t he apply algorithm, according to the binary operator. 3. The arguments having 1 as the value nf function were enumerated using the satisfy algorithm. 4. Composing TTL 74181 4-bit ALU and 74182 look-ahead carry generator, the ALU having 4-bit and 16-bit as word size was implemented.
A lot of efforts have been made to analyze the performance of the vehicle equipped with automatic transmission through simulation. It might be necessary to understand the different types of transmissions, i.e., different power flows, for different models. If there is a module that can be applied to different types of automatic transmission, it could be helpful to transmission-related engineers. This study has started up from this idea. The common bond graph has been obtained from several types of the automatic transmission. The overall generalized equations and kinematic constraint equations have been derived using virtual power sources on common bond graph. They are used to derive state equations and constraints. These equations have been applied as an application to the vehicle equipped with two simple planetary gear set type of Ravigneaux gear type automatic transmission. The state equation, kinematic constraints, and dynamic constraints have been derived in every gear and shift operation using overall generalized equations and kinematic constraint equations. Simulations for constraint speed running, standing-start running, rolling-start running, and LA-4 mode have been conducted to analyze the performance of the vehicle powertrain using GVPS(Generalized Vehicle Powertrain Simulation) program wit pull down menus.
In this paper, the protective coordination studied in application of HTS cable in conductive system. The protective coordination analyzed to HTS cable using the PSCAD/EMTDC. HTS cable simulated to be appling SFCL or not to be. The result was showed to be protective coordination graph in HTS cable and OCR curve at the power system fault. This graph was proposed to be power operation standard at the HTS cable fault.
Scheduling is one of the most important issues in the planning and operation of production systems. This paper investigates a general job shop scheduling problem with reentrant work flows and sequence dependent setup times. The disjunctive graph representation is used to capture the interactions between machines in job shop. Based on this representation, four two-phase heuristic procedures are proposed to obtain near optimal solutions for this problem. The obtained solutions in the first phase are substantially improved by reversing the direction of some critical disjunctive arcs of the graph in the second phase. A comparative study is conducted to examine the performance of these proposed algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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