In this paper, we consider a two-agent scheduling with sequence-dependent exponential learning effects consideration, where two agents A and B have to share a single machine for processing their jobs. The objective function for agent A is to minimize the total completion time of jobs for agent A subject to a given upper bound on the objective function of agent B, representing the makespan of jobs for agent B. By assuming that the learning ratios for all jobs are the same, we suggest an enumeration-based backward allocation scheduling for finding an optimal solution and exemplify it by using a small numerical example. This problem has various applications in production systems as well as in operations management.
Abdulrazzaq, Mohammed Abdulraoof;Fenjan, Raad M.;Ahmed, Ridha A.;Faleh, Nadhim M.
Steel and Composite Structures
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제35권1호
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pp.147-157
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2020
In the present research, thermo-elastic buckling of small scale functionally graded material (FGM) nano-size plates with clamped edge conditions rested on an elastic substrate exposed to uniformly, linearly and non-linearly temperature distributions has been investigated employing a secant function based refined theory. Material properties of the FGM nano-size plate have exponential gradation across the plate thickness. Using Hamilton's rule and non-local elasticity of Eringen, the non-local governing equations have been stablished in the context of refined four-unknown plate theory and then solved via an analytical method which captures clamped boundary conditions. Buckling results are provided to show the effects of different thermal loadings, non-locality, gradient index, shear deformation, aspect and length-to-thickness ratios on critical buckling temperature of clamped exponential graded nano-size plates.
In order to design Non-point source management, the aspect of statistical features of the entire precipitation data should be focused since non-point source discharge is driven by continuous rainfall runoffs. 3-parameter mixed exponential probability density function is used to establish urban stormwater capture curve instead of previous single-parameter exponential PDF. Then, recent 10-year data in Busan are applied to establish the curve. The result shows that 3-parameter mixed PDF gives better resolution.
망막의 광원에 대한 순응은 간상체-추상체에 의해 시간에 따라 명순응-암순응의 2개 곡선으로 이루어진다. 시간에 따른 순응도는 역치를 측정하여 얻어지며 분절점을 중심으로 2개의 감소 곡선이 된다. 암순응은 $T_{min}$, $a_r$, $a_c$, $T_{0(r)}$, $T_{0(c)}$, $t_b$, $t_c$의 파라미터로 이루어진 exponential decay 함수로 표현 할 수 있다. $t_b$ 이하의 곡선은 추상체의 순응 민감도 곡선이고 $t_b$ 이상 곡선은 간상체의 순응 민감도를 나타낸다. Exponential decay 함수는 망막 위치에 따른 순암순응 시표의 각도에 따른 암순응, 조명 크기에 따른 암순응, 나이에 따른 암순응 등의 암순응 함수에 잘 적용되었다. Decay parameter가 암순응 함수의 성질을 표현할 수 있어 지표로써 사용할 수 있다.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.161-164
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2008
We proposed 2-phase regression of power function inside exponential for PDP lifetime data analysis. In introducing our method we discussed the reason why PDP degradation behavior is described by exponential function basically. By applying our method to 50HD and 50FHD PDP lifetime experiment data, we obtained more than 100,000Hr lifetime. From these results, we claim that PDP lifetime is more than 100,000Hr.
This paper presents a new two-point approximation method based on the exponential intervening variable. To avoid the lack of definition of the conventional exponential intervening variables due to zero- or negative-valued design variables the shifting level into each exponential intervening variable is introduced. Then a new quadratic approximation, whose Hessian matrix has only diagonal elements of different values, is proposed in terms of these intervening variables. These diagonal elements are computed in a closed form, which correct the typical error in the approximate gradient of the TANA series due to the lack of definition of exponential type intervening variables and their incomplete second-order terms. Also, a correction coefficient is multiplied to the pre-determined quadratic term to match the value of approximate function with that of the original function at the previous point. Finally, the authors developed a sequential approximate optimizer, solved several typical design problems used in the literature and compared these optimization results with those of TANA-3. These comparisons show that the proposed method gives more efficient and reliable results than TANA-3.
Let $X_1$, $X_2$, ${\cdots}$, $X_n$ be independent and identically distributed random variables having common exponential density with unknown mean ${\mu}$. In the sequential confidence interval estimation for the exponential hazard rate ${\theta}=1/{\mu}$, when the loss function is strictly convex, the following stopping rule is proposed with the half length d of prescribed confidence interval $I_n$ for the parameter ${\theta}$; ${\tau}$ = smallest integer n such that $n{\geq}z^2_{{\alpha}/2}\hat{\theta}^2/d^2+2$, where $\hat{\theta}=(n-1)\bar{X}{_n}^{-1}/n$ is the minimum risk estimator for ${\theta}$ and $z_{{\alpha}/2}$ is defined by $P({\mid}Z{\mid}{\leq}{\alpha}/2)=1-{\alpha}({\alpha}{\in}(0,1))$ Z ~ N(0, 1). For the confidence intervals $I_n$ which is required to satisfy $P({\theta}{\in}I_n){\geq}1-{\alpha}$. These estimated intervals $I_{\tau}$ have the asymptotic consistency of the sequential procedure; $$\lim_{d{\rightarrow}0}P({\theta}{\in}I_{\tau})=1-{\alpha}$$, where ${\alpha}{\in}(0,1)$ is given.
In the case of the remediation studies, push pull test is a more time and cost effective mettled than multi-well tracer test. It also gives Just as much or more information than the traditionally used methods. But the data analysis for the hydraulic parameters, there have been some defections such as underestimation of dispersivity, requirement for effective porosity, and calculation of recovery of center of mass to estimate linear velocity. In this research, Weibull distribution function is proposed to estimate the center of mass of breakthrough curve for Push pull test. The hydraulic parameter estimation using Weibull function showed more exact values of center of mass than those of exponential regression for field test data.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of soil erosion on the fill-slope of forest road by elapsed years after road construction. Thirteen plots were established on the fill-slope of the newly-constructed forest road, and surveyed for two years(1997~1998). In these plots, the data about soil erosion, surface runoff, vegetation coverage, slope structural characteristics and rainfall were collected. In 1997, the major causes for soil erosion were found by the correlation coefficients with the amount of surface runoff from the fill-slope, vegetation coverage, slope length, slope degree, total rainfall and max. 1 hour rainfall. But, in 1998, the major causes for soil erosion were vegetation coverage and slope degree. Using the stepwise multiple regression method, in 1997, the amount of soil erosion from the fill-slope was complexly expressed as a exponential function of statistically significant the amount of surface runoff from the fill-slope, total rainfall, slope degree of fill-slope and vegetation coverage, but, in 1998, simply expressed as a exponential function of vegetation coverage.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.269-286
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2018
Signal detection in symmetric alpha-stable ($S{\alpha}S$) distributed noise is a challenging problem. This paper proposes a detector based on a decreasing exponential function (DEF). The DEF detector can effectively suppress the impulsive noise and achieve good performance in the presence of $S{\alpha}S$ noise. The analytical expressions of the detection and false alarm probabilities of the DEF detector are derived, and the parameter optimization for the detector is discussed. A performance analysis shows that the DEF detector has much lower computational complexity than the Gaussian kernelized energy detector (GKED), and it performs better than the latter in $S{\alpha}S$ noise with small characteristic exponent values. In addition, the DEF detector outperforms the fractional lower order moment (FLOM)-based detector in $S{\alpha}S$ noise for most characteristic exponent values with the same order of magnitude of computational complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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