A parallel condensation algorithm for efficient dynamic analysis of three-dimensional large-scale structures is presented. The algorithm is developed for a user-friendly and cost effective high-performance computing system on a collection of Pentium processors connected via a 100 Mb/s Ethernet LAN. To harness the parallelism in the computing system effectively, a large-scale structure is partitioned into a number of substructures equal to the number of computers in the computing system Then, for reduction in the size of an eigenvalue problem the computations required for static condensation of each substructure is processed concurrently on each slave computer. The performance of th proposed parallel algorithm is demonstrated by applying to dynamic analysis of a three dimensional structure. The results show that how the parallel algorithm facilitates the efficient use of a small number of low-cost personal computers for dynamic analysis of large-scale structures.
It has been studied that galaxies evolve following a typical trajectory on the phase space under the influence of deep gravitational potential of galaxy clusters. Similarly, the large-scale filaments could also affect the evolution of galaxies before falling into the clusters. In this study, using a dark matter-only cosmological simulation, N-Cluster Run, we explore the evolution of galaxies on the phase space drien by large-scale filaments. We find that galaxies around the filaments form a common trajectory on the phase space as well as cluster galaxies do. We also examine how these trajectories change depending on various physical parameters such as galaxy mass, initial distance of galaxies from large-scale filaments, and cluster mass.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.648-651
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2013
The information generated in large-scale and complex construction projects are transferred continuously and transformed into project products on the long span life cycle. Therefore, information flow management is related with the success of project directly. However, certain characteristics of large-scale and complex construction projects make the solving the problem more difficultly. Although several information retrieval systems support the information management system, it is not suitable to grasp information flows. Hence, we developed an information retrieval system specialized with the information flow based on a preceding research. The system consists of a relation-based database and the process information transferring relation inference application module. The system enables project managers to manage the entire project process more efficiently and each project member to work their own task being served the information flow retrieval results.
Metamodels using response surface methodology (RSM) are used for the optimality analysis of linear programming (LP). They have the form of a simple polynomial, and predict the optimal objective function value of an LP for various levels of the constraints. The metamodelling techniques for optimality analysis of LP can be applied to large-scale LP models. What is needed is some large-scale application of the techniques to verify how accurate they are. In this paper, we plan to use the large scale LP model, strategic transport optimal routing model (STORM). The developed metamodels of the large scale LP can provide some useful information.
Large-scale cultivation of Microcystis aeruginosa in different light conditions was conducted for verifying the cell growth in a greenhouse system. Environmental and chemical parameters of the large-scale culture medium were measured for analyzing the interaction between M. aeruginosa and its symbiotic bacteria. During cultivation, a difference in cell growth pattern was observed between control (natural light) and light-limited groups (reduction of blue, green, and blue/green light, respectively). Comparing the control group, the light reduced groups showed slow and delayed cell growth through the cultivation period. Also, there is differences in the consuming pattern of total nitrogen and total phosphorus which indicated that the possibility of interaction between M. aeruginosa and symbiotic bacteria.
A characteristic mineralogical zonal distribuion is observed in a large scale(whole ore- body) small scales(handy specimens). They show similar chemical variations: most of elements except CaO were supplied by hydrothermal fluids to form skarns. Garnets occuring in the pyroxene-garnet skarn have a wide range of chemical composition ranging from andradite to grossularite, while individual grains of the garnets also show a similar zonation of chemical composition varied between grossularite and andradite. Highly contained Mo-bearing scheelites are generally concentrated in the central part of the Sang- dong skarn orebody. Similarly, some large grains of scheelite show a nice zonation due to different contents of Mo, highly enriched in the core of the scheelite crystal. This geochemical similarity in the large scale and small scales suggests the Sangdong skarn formation was achieved under a certain chemical environment, and detailed studies on a small scale texture could be a clue to understand a whole ore deposit.
This paper addresses the issue of workflow on Grid and P2P, and proposes a layered workflow architecture and its related workflow models that are used for not only distributing workflows' information onto Grid or P2P resources but also scheduling the enactment of workflows. Especially, the most critical rationale of this paper is on the fact that the nature of Grid computing environment is fitted very well into building a platform for the maximally parallel and very large scale workflows that are frequently found in very large scale enterprises. The layered architecture proposed in this paper, which we call Enterprise Workflow Grid Architecture, is targeting on maximizing the usability of computing facilities in the enterprise as well as the scalability of its underlined workflow management system in coping with massively parallel and very large scale workflow applications.
Differential Faraday Rotation measurements between the images of same background source, of multiply-imaged gravitational lens systems can be effectively used to provide a valuable probe to establish the existence of large-scale ordered magnetic fields in lensing galaxies as well as galaxy clusters. Estimates of the magnetic field in lens galaxies, based on the radio polarization measurements do not appear to show any clear evidence for evolution with redhsift of the coherent large scale magnetic field between redshift of 0.9 and the present epoch. However, our method clearly establishes the presence of coherent large scale magnetic field in giant ellitpical galaxies.
A series of large-scale experiments were carried out in order to examine wave-induced liquefaction in a loosely packed sandbed, its afterward high densification and liquefaction by oscillatory pore pressure. The experiments were conducted in a Large Hydro-Geo Flume that can nearly solve the problems of scale effects of the sandbed, and the 50% sieve diameter of sand was 0.2 mm. The generation of residual pore pressure and its afterward high densification which had observed by Takahashi et al. (1999) in a wave flume experiment using fine sand with the size of 0.08 mm. As a result, the relative density of the sandbed after high densification was increased up to 79% and liquefaction by oscillatory pore pressure was not observed.
There have been considerable researches for solving large-scale separable convex optimization ptoblems. In this paper we present a method for large-scale nonseparable smooth convex optimization problems with block-angular linear constraints. One of them is occurred in reconfiguration of the virtual path network which finds the routing path and assigns the bandwidth of the path for each traffic class in ATM (Asynchronous Transfer Mode) network [1]. The solution is approximated by solving a sequence of the block-angular structured separable quadratic programming problems. Bundle-based decomposition method [10, 11, 12]is applied to each large-scale separable quadratic programming problem. We implement the method and present some computational experiences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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