Purpose: This study was conducted to identify the problem of bone health and potential influencing factors of bone mineral density (BMD) for women across the life cycle of menopause. Methods: Complex sampling design data analysis was performed on the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2010 in order to identify the problems with bone health, BMD and its influencing factors in 3,499 women who answered the menopausal status. Women's life cycle was categorized by premenopausal, postmenopausal, and elderly. Results: 35.1% of premenopausal women, 73.3% of postmenopausal women, and 96.0% of elderly women had problems with bone health that were related to low BMD. Influencing factors of BMD were residential area, alcohol drinking, and body mass index (BMI) for premenopausal women; age, residential area, education, marital status, income, and BMI for postmenopausal women; and age, education, and BMI for elderly women. Conclusion: Problems with bone health required to be considered as a major health problem in all women regardless their life cycle. Interventions to maximize BMD need to be developed by considering its influencingfactors across the women's life cycle.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.112-115
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2013
Recently, a great attention has been paid to a car black box device in the automobile markets besides it provides an accident re-construction based on the data which contains audio, video, and some meaningful driving informations. Also, it is expected that the device will get to promote around public transit and the market will greatly grow within a few years. Thus, this research conducted of preference the influencing factors in decisions purchase of auto black box. Factors influencing in decisions purchase of black box was divided safety, functionality, differentiation, economics. Questionnaire survey was conducted to those who worked in black box company. This study suggests practical and theoretical implications of factors influencing in purchase decisions based on the results.
Purpose: This study examined the influencing factors on antenatal depression among pregnant women. Methods: This was a cross sectional descriptive study with 255 pregnant women who visited a general hospital in a metropolitan city for their regularly scheduled check-up. Measurement tools employed were the Korean version of Beck Depression Inventory (BDI), the food habits, and the Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI). Socio-demographic variables and the status of high risk pregnancy were identified. Influencing factors on antenatal depression were identified using a stepwise multiple regression analysis. Results: The mean score of antenatal depression was $7.2{\pm}5.0$; 18.4% with mild depression, 5.9% had moderate depression, with 0.8% identified with severe depression on BDI scale. Influencing factors on antenatal depression accounted for 47.8% of the total variance which consisted of quality of sleep, marital satisfaction, food habits, gestation periods, sexual satisfaction, high risk pregnancy, and age. Conclusion: Findings show that antenatal depression should be monitored on a regular basis during early pregnancy and in high risk pregnancy if possible, and quality of sleep and food habits should be incorporated in the management of antenatal depression.
Purpose: The purpose of this study was to identify the influencing factors on osteopenia and osteoporosis in Korean aged 50 years and above. Methods: Data from the Fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-1, 2010) were obtained and 2,773 subjects who got bone density test and were classified "normal, osteopenia or osteoporosis" were selected. Data were analyzed $x^2$ test, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$ test and logistic regression using the SAS 9.4. Results: Gender, age, days of flexibility exercise, vitamin D in blood and weight were found to be influencing factors for osteoporosis in Korean aged 50 years and above. Gender. age and smoking were found to be influencing factors for osteopenia in Korean aged 50 years and above. Conclusion: This study suggested that nursing intervention should include exercise promotion, intake vitamin D, smoking cessation and weight control program in order to reduce the prevalence of osteoporosis and osteopenia.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.6
s.22
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pp.162-169
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2004
The purpose of this study is to analyze the factors Influencing profitability of pension business. for this purpose, the research method include questionnaire survey and multiple regression analysis. The results of this study are as follows (1) the factors influencing profitability includes location, operation method, building type, distance, environment, theme in descending order (2) a regression equation to predict profitability is suggested.
Purpose: This study was conducted to identify the factors influencing organizational commitment and resilience onpresenteeism in clinical nurses. Methods: The subjects were 202 nurses working at 5 hospitals in B city. The data were collected through questionnaires and analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: Work impairment was negatively correlated with organizational commitment and resilience. Perceived productivity was positively correlated with organizational commitment and resilience. Influencing factors on work impairment were organizational commitment (β=-.22 p=.005) and hardiness (β=-.16, p=.042), with 10% explanatory power. Influencing factors on perceived productivity were organizational commitment (β=.24, p=.002) and hardiness (β=.16, p=.042), with 11% explanatory power. Conclusion: Based on this research, appropriate programs and policies that consider influencing factors such as organizational commitment and hardiness in resilience are needed to reduce the level of presenteeism in clinical nurses.
Purpose: This study examined to explore factors influencing on employment stress of university students. Methods: The data were collected by structured questionnaires to students who agreed to be the subjects of this study. And 230 cases were finally analyzed. T-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression were conducted for data analysis using SPSS/WIN 18.0. Results: Significant differences revealed in age, department of major, residental type and school year on employment stress by general characteristics. Also, employment stress showed negative correlation with self-esteem, and satisfaction in major. Self-esteem and satisfaction in major, department of major were confirmed as a factors influencing on employment stress and accounted for 36% of the variance. Conclusion: Further studies that discover factors influencing on employment stress of university students are needed, and also practical programs are necessary to decrease employment stress of university students.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.7
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pp.1353-1364
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2001
The purpose of the present study was to investigate the factors influencing the extent of satisfaction/dissatisfaction for the internet fashion shopping malls. Data were collected through a self-administered questionnaire survey from 503 netizen through internet by using the server of ECMiner Research Company. Data were analyzed by factor analysis, one-way ANOVA and Duncan's multiple range test. Regarding the satisfaction/dissatisfaction with internet shopping mall, 5 factors were found. Netizens wee divided into 3 groups based on purchase experiences: the less-purchased(1-6 times) the more-purchased(above 7 times) and the not-purchased. The respondents tended to be dissatisfied with the 5 factors. The more they purchased experiences through internet, the more satisfied they were with convenience of shopping and after-sales service factors. Gender and age were the factors influencing the most on the satisfaction/dissatisfaction with the internet shopping malls for the not-purchased. However, for the groups with purchase experiences, experiences, evaluative criteria for selecting shopping malls, the number of hours using internet per week, and the extent of experiences of using internet were the main variables.
This study was to investigated the factors influencing the decisions of nurses to resign. The purpose was to contribute information useful for the effective management of nurse staffing resources. The specific objectives were as follows : 1. To investigate the level of job satisfaction of nurses who resign. 2. To analyze the relationship of job expectations and the decisions to resign. 3. To investigate the major reason for nurses' resignations. 4. To identify the relationship of the general characteristics of the nurses and the factors influencing their decisions to resign. 5. To analyze the relationship of the intention to resign and the factors influencing the decisions to resign. The sample consisted of 90 nurses who worked at Y hospital in Seoul from march. 1987 to Feb. 1988 and who had resigned. The instruments used for this study were slavitt et al's Index of Work Satisfaction Scale and a job expectations scale developed by the researcher Analysis of data was done using frequency, t-test and ANOVA. The results of study were as follows : 1. There was no difference in the job satisfaction level of nurses who resigned compared with nurses in active service but the subcategory interaction score was lower and the subcategory salary score was higher than for nurses in active service. 2. Low job expectation scores influenced the decision to resign. 3. The major reason for resigning were personal problems such as marriage, childbirth, and relocation of family. 4. The length of employment and the number of different service areas of the nurses who resigned were associated with the job satisfaction level. 5. The nurses who had have an intention to resign while in active service had lower scores for job satisfaction and the job expectation score was a greater influence on the decision to resign. In conclusion, the factors influencing the decisions of nurse to resign were job satisfaction, job expectations and intention to resign while still in active service.
In the real world, the user's preference for a particular product is determined by many factors besides the quality of the product. The reflection of these external factors was very difficult because of various fundamental problems including lack of data. However, access to external factors has become easier as the infrastructure for public data is opened and the availability of evaluation platforms with diverse and vast amounts of data. In accordance with these changes, this paper proposes a recommendation system structure that can reflect the collectable factors that affect user's preference, and we try to observe the influence of actual influencing factors on preference by applying case. The structure of the proposed system can be divided into a process of selecting and extracting influencing factors, a process of supplementing insufficient data using sentence analysis, and finally a process of combining and merging user's evaluation data and influencing factors. We also propose a validation process that can determine the appropriateness of the setting of the structural variables such as the selection of the influence factors through comparison between the result group of the proposed system and the actual user preference group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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