Suppose $k$ is a field and $M$ is the set of all $m \times n$ matrices over $k$. If T is a linear operator on $M$ and f is a function defined on $M$, then T preserves f if f(T(A)) = f(A) for all $A \in M$.
This research is aimed to clarify police officer's working personality characteristics. The sample was divide in two sub-groups according to research group of career police officer and comparative group of novice police officer. The followings are list of significant tendencies. First, career police officer have aggression, cynicisms, suspicion contrast to novice police officer. Second, working personalities of aggression, cynicisms, suspicion is relationship between age, rank, service term. Findings of this study is that working personality of police officer in korea was made survey empirically, and identified change process of police officer's working personality.
This paper proposes a general structure observer and shows the characteristic of external noise reduction in linear discrete system. First we propose a simple genera structured observer which includes high gain term or PI(proportional integral) term to eatimate the states of system and show that the observer can estimate the states of system even if an external noise is added to the system's output. An existence condition of the observer is derived and checked by system's rank condition. Through a numerical example we can verify that the proposed observer is effective to estimate the state of system with external noise compared to that of conventional high gain observer.
5G 이동무선통신에서 요구되는 증가된 데이터 속도를 제공하기 위한 핵심적인 기술 축은 대규모 어레이를 활용하는 MIMO 전송을 통한 주파수 효율의 향상이다. MIMO 전송을 위해서는 CSI-RS (channel state information-reference signaling)를 이용하는 채널 추정 및 추정 결과에 적합한 빔포밍이 필요하며, 따라서 빔포밍 벡터를 정의하는 코드북의 설계는 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 공간채널모델을 이용하여 생성된 채널의 통계적인 특성을 활용하여 DFT (discrete Fourier transform) 행렬 기반 다중 랭크 코드북의 설계 방안을 제안하였다. 제안 방식은 인접한 안테나 원소 간 위상차의 분포와 전송 레이어 별 선택되는 코드벡터의 특징을 고려하여 PMI (precoding matrix indicator)의 구조 변경을 하였으며, LTE (long-term evolution) 시스템에서 사용 중인 3GPP 표준 코드북과의 성능 비교를 통하여 제안 방식의 이득을 산출하고 검증하였다.
The aim of this study was to compare pain descriptions in common dental patients with those in patients with Temporomandibular disorders(TMDs). The study sample consisted of 104 common dental patients and 74 patients with TMDs, and their chief complaint was pain, Subjects were classified common dental pain group and TMDs pain group, respectively. All the subjects completed Korean Pain Rating Scale(KPRS) on first visit. KPRS contains 90 pain terms, which divided into 20 subclasses in 3 dimensions. Each subclass contains 3-6 pain terms. each patient had chosen only one term from each subclass. If there was no proper term, subject could pass the subclass without completion. Words chosen were categorized into sensory, affective, miscellaneous and total dimension. Thereafter they were processed and analyzed by SPSS/PC+ statistical package program with respect to rank values, scale values, number of words chosen and frequency of each subclass. The obtained results of this study were as follows : 1. Total mean number of words chosen was 7.6. 2. Chronic patients groups with Temporomandibular disorders had chosen more freuently from the subclasses in affective dimension than the patients in acute common dental pain group. 3. Frequency of affective dimension was higher in chronic patients groups with Temporomandibular disorders than that of acute patients group with Temporomandibular disorders. 4. Chronic patients group with Temporomandibular disorders had higher frequency in constrictive pressure pain, traction pressure pain, dull pain and fatigue-related pain terms than acute common dental patients group. 5. Acute patients group with Temporomandibular disorders had higher frequency in traction pressure pain and dull pain terms but had lower frequency in chemical pain, peripheral nerve pain and cold pain terms than acute common dental patients groups. 6. There were high positive correlation between the scale- and rank-value in the pain rating index.
이 논문에서는 노동시장과의 관련하에서 일본의 직업교육훈련제도의 특징과 최근의 변화 양상 및 의의를 구명하였다. 분석 틀로서는 마스텐(D. Marsden)과 미야모토(宮本光晴)의 고용제도 모형을 이용하였다. '지적숙련논쟁'의 검토 등을 통해 고도성장기 및 오일쇼크기에 형성된 일본의 직업교육훈련제도의 본질적 특징이 '직업능력으로서의 숙련'이 제도화되지 않은 채 OJT 중신의 기업내 훈련을 통해 직능자격제도상의 내부 승진에 의해 어는 정도 높은 수준의 다기능공으로서 기능을 형성하는 데 있음을 지적하였다. 최근의 장기 불황하에서 이러한 내부노동시장은 커다란 도전을 받고 있는데 그 변화의 방향은 내부노동시장의 붕괴가 아니다. 확대되는 외부노동시장을 자격제도의 정비에 의해 직업별 노동시장으로 정비하고 그것에 의해 내부노동시장을 유지해 나가는 정책 방향인 것을 구체적인 정책분석을 통해 밝혔다.
일정 분야의 문서들에서 그 분야 특정을 반영하는 전문용어를 자동으로 인식하는 연구에 대한 관심이 증가하고 있다. '전문용어 인식'은 문서에서 전문용어가 될 수 있는 언어적 단위를 파악하는 '용어 추출' 과정과 '용어추출' 과정에서 얻어진 용어목록 중 해당분야의 전문용어를 고르는 '전문용어 선택' 과정으로 구성된다. '전문용어 선택' 과정은 용어목록을 전문용어의 특정에 따라 순위화한 후 타당한 전문용어를 파악하는 작업으로 정의된다. 따라서 전문용어 선택 문제는 용어목록의 순위화 작업과 순위화된 목록에서 전문용어와 비전문용어 간의 경계를 인식하는 작업으로 정의된다. 기존의 전문용어 선택 기법은 주로 용어의 빈도수 등과 같은 통계적 특정만을 이용하였다. 하지만 통계적 특정만으로는 효과적으로 전문용어를 선택하기 어렵다. 본 논문의 논제는 전문용어 선택에서 다양한 전문용어의 특정을 고려하고 이들 중 전문용어 선택에서 효과적인 특정을 찾으려는 것이다. 순위화 문제는 다양한 전문용어 특정을 도출하고 이들을 기계학습방법으로 통합하여 해결한다. 경계인식 문제는 전문용어와 비전문용어의 이진 분류 문제로 정의하고 기계학습방법으로 해결한다. 본 논문의 기법은 경계인식측면에서 78-86%의 정확률과 87% -90%의 재현율을 나타내었으며, 순위화 측면에서 89%-92%의 11포인트 평균정확률을 나타내었다. 또한 기존 연구보다 최고 26% 의 성능향상을 보였다.
본 연구는 정보결집력을 응용한 자동 색인어 선정 기법에 관한 연구로 한 문장내에 나타난 임의의 어휘가 그 문장을 표현하기 위한 의미있는 집합이라는 가설 하에 어휘쌍 그래프를 통하여 색인어를 추출하였다. 특히, 그래프에 나타난 어휘 관계에서 각 어휘의 전체 어휘쌍 그래프에 대한 결집력을 분석하여 그 결집력을 색인어 선정의 우선 순위로 제안하였다. 가설을 검증하기 위하여 먼저 논문의 제목 및 초록에서 두 문장 이상에 동시 출현한 어휘쌍을 추출하였다. 다음으로 추출한 어휘쌍과 저자가 제시한 색인어 또는 주제명과 비교하였으며 그 결과 어휘쌍 그래프에 나타난 어휘가 대부분 색인어 또는 주제명에 사용되고 있음을 분석하였다. 그 중에서도 특히, 어휘쌍 그래프에서 어휘결집력이 높은 어휘일수록 그 논문의 내용을 전달하는 의미있는 색인어로 채택될 가능성이 높음을 보여 주었다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제9권3호
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pp.23-41
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2019
This study combines the concept of degree centrality in complex network with the Term Frequency $^*$ Proportional Document Frequency ($TF^*PDF$) algorithm; the combined method, called PMCN (PDF-Modified similarity and Complex Network), constructs relationship networks among sentences for writing news summaries. The PMCN method is a multi-document summarization extension of the ideas of Bun and Ishizuka (2002), who first published the $TF^*PDF$ algorithm for detecting hot topics. In their $TF^*PDF$ algorithm, Bun and Ishizuka defined the publisher of a news item as its channel. If the PDF weight of a term is higher than the weights of other terms, then the term is hotter than the other terms. However, this study attempts to develop summaries for news items. Because the $TF^*PDF$ algorithm summarizes daily news, PMCN replaces the concept of "channel" with "the date of the news event", and uses the resulting chronicle ordering for a multi-document summarization algorithm, of which the F-measure scores were 0.042 and 0.051 higher than LexRank for the famous d30001t and d30003t tasks, respectively.
The main objective of this paper is to empirically analyze the efficiency effects of mergers on Korean pharmaceutical firms and suggests managerial or policy implications for managers or policy makers. This study selects non-merging control firms close to the size of merging firms, as well as a set of merging firms, and measures the effects of mergers on efficiency three years before and after the merger using the non-parametric data envelopment analysis (DEA) method. To compare the differences of efficiency means among several groups, Wilcoxon rank sum test or Wilcoxon signed rank test is used. It showed that the long-term effects after the merger appeared partially. Furthermore, it was observed that there was no difference statistically in the efficiency between merging and non-merging firms. Also, there was no difference statistically in the efficiency between the pre- and post-merger periods. In conclusion, there was not any observed synergy effect through group (or affiliated) mergers between affiliates or related mergers for Korean pharmaceutical firms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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