• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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• pp.470-474
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• 1998

In this paper, to estimate the time-varying parameters of speech signal, we use the robust sequential estimator based on t-distribution and, for time-varying signal, introduce the forgetting factor. By using the RSE based on t-distribution with small degree of freedom, we can alleviate efficiently the effects of outliers to obtain the better performance of parameter estimation. Moreover, by the forgetting factor, the proposed algorithm can estimate the accurate parameters under the rapid variation of speech signal.

• 국제지역연구
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• 제12권2호
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• pp.3-26
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• 2008

본 논문은 호주 금융시장의 두 가지 시계열(ASX200 주가지수와 AUD/USD 환율)의 수익률 자료에 존재할 수 있는 장기기억 변동성 특성을 모형화하는 데 skewed Student-t 분포가 유용한지를 연구한다. 이러한 연구목적을 위하여 FIGARCH 및 FIAPARCH Value-at-Risk (VaR) 모형을 교란항에 대한 정규분포, Student-t 분포 및 치우친 Student-t 분포 가정하에서 평가한다. 실증분석 결과 skewed Student-t 분포 모형이 정규분포 모형이나 Student-t 분포 모형보다 호주 금융시장의 VaR을 더 정확하게 추정한다는 발견하였다. 따라서 자산 수익률 분포의 왜도 및 첨도를 고려하는 것은 호주 주식시장과 외환시장의 장기기억 변동성 모형을 검토할 때 적절한 모형선택 기준을 제공한다는 것을 알 수 있다.

• 동력기계공학회지
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• 제17권4호
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• pp.86-93
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• 2013

This paper deals with the effects of driving force and material properties on statistical distribution of fatigue crack growth rate (FCGR) for the friction stir welded joints of Al 7075-T651 aluminum plate. In this work, the statistical probability distribution of fatigue crack growth rate was analyzed by using our previous constant stress intensity factor range controlled fatigue crack growth test data. As far as this study are concerned, the statistical probability distribution of fatigue crack growth rate for the friction stir welded (FSWed) joints was found to evaluate the variability of fatigue crack growth rate for base metal (BM), heat affected zone (HAZ) and weld metal (WM) specimens. The probability distribution of fatigue crack growth rate for FSWed joints was found to follow well log-normal distribution. The shape parameter of BM and HAZ was decreased with increasing the driving force, however, the shape parameter of WM was decreased and increased with increasing the driving force. The scale parameter of BM, HAZ and WM was increased with the driving force.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제15권5호
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• pp.667-674
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• 2008

We develop new family of the t distributions for modeling semicircular data. It has convenient mathematical features. It is extended to the l-axial t distribution and a generalized semicircular t distribution.

• 생태와환경
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• 제52권1호
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• pp.21-27
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• 2019

본 연구에서는 영농기간 동안 비강우시에 영농형태에 따른 논에서 유출되는 T-N, T-P, COD, SS의 적정 확률분포를 분석하기 위해 2016년 전라북도 부안군 논 유역에서 모니터링을 수행하였다. 확률분포모형 선정을 위해 Kolmogorov-Smirnov 검정방법을 적용한 결과 Weibull 분포모형에서 대조구, 완효성비료처리구, 물꼬관리처리구의 모든 수질 항목에서(T-N, T-P, COD, SS) 적합성이 있는 것으로 나타났다. 이는 강우시에 모든 수질 항목에서 Log-Normal 분포모형과 Gamma 분포모형에서 적합성이 있는 것으로 보고한 선행연구 결과와는 다른 특성을 보였다. 따라서, 하천의 수질관리를 위해서는 시기별 적합한 확률분포모형을 적용해야 한다. 본 연구 결과에서 분석된 비강우시 영농형태별 (대조구, 완효성비료처리구, 물꼬관리처리구) 확률분포모형에 의해 선정된 수질 항목별 중앙값과 하천의 수질을 연계 분석한다면 논에서 유출되는 수질이 하천에 미치는 영향을 분석할 수 있을 것으로 판단된다.

• 융합정보논문지
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• 제10권11호
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• pp.23-29
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• 2020

IoT 장치가 기하급수적으로 증가하면서 다중 안테나를 통해 IoT 정보를 송·수신하기 위한 MIMO 간섭 최소화 및 전송 용량 증대는 가장 큰 이슈로 남아있는 상황이다. 본 논문에서는 MIMO 기반의 IoT 통신 잡음을 최소화하기 위해서 딥러닝을 활용한 비밀키 차원 분배 메커니즘을 제안한다. 제안 메커니즘은 다중의 안테나를 통해 송·수신되는 IoT 정보를 딥러닝을 사용하여 일괄적으로 분산 처리함으로써 송·수신 과정 중에 발생하는 자원 손실을 최소화하고 있다. 또한, 제안 메커니즘은 AP들간의 직접적인 간섭이 없는 기지국의 다중 안테나 다중 스트림 전송을 통해 용량을 최대로 증대시킬 수 있도록 다차원 키 분배 처리 과정을 적용하였다. 또한, 제안 메커니즘은 다중 안테나 기술을 최대한 활용하기 위해서 IoT 정보의 주파수 채널 수에 따라 비밀키를 차원 분배하는 방식을 적용함으로써 IoT 정보수에 따른 비밀키 사용 빈도수를 딥러닝하여 IoT 정보를 서로 동기화하고 있다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제35권4호
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• pp.419-439
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• 2006

The article develops a new class of distributions by introducing a nonnegative perturbing function to $t_\nu$ distribution having location and scale parameters. The class is obtained by using transformations and conditioning. The class strictly includes $t_\nu$ and $skew-t_\nu$ distributions. It provides yet other models useful for selection modeling and robustness analysis. Analytic forms of the densities are obtained and distributional properties are studied. These developments are followed by an easy method for estimating the distribution by using Markov chain Monte Carlo. It is shown that the method is straightforward to specify distribution ally and to implement computationally, with output readily adopted for constructing required criterion. The method is illustrated by using a simulation study.

• 대한수학회보
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• 제34권2호
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• pp.287-293
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• 1997

(t); t \geq 0} on R^1$ satisfying the following stochastic differential equation.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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• pp.253-256
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• 2006

When the background tropospheric ozone column over the Pacific Ocean is subtracted from the latitudinal total ozone distribution, the results show remarkable agreement with the latitudinal stratospheric ozone distribution using the CCD. The latitudinal tropospheric ozone distribution using the CCD method, with a persistent maximum over the southern tropical Atlantic, is also seen in the latitudinal tropospheric ozone distribution using the T-P method. It suggests that the CCD method can be replaced by the simple T-P method. However, the tropical Atlantic paradox exists in the results of both the CCD and T-P methods during the northern burning season. In order to investigate this paradox, we compare the latitudinal ozone distributions using the CCD and T-P methods by using the SAGE measurements (e.g. TSA method) and the SHADOZ ozonesoundings (e.g. T-S method) assuming zonally invariant stratospheric ozone, which is the same assumption as of the CCD method. During the northern burning season, the latitudinal distributions in the tropospheric ozone derived from the T-SA and T-S methods show higher tropospheric ozone over the northern tropical Atlantic than the southern Atlantic due to a stronger gradient in stratospheric ozone relative to that from the CCD and T-P methods. This indicates that the latitudinal tropospheric ozone distribution can be changed depending on the data that is used to determine the latitudinal stratospheric ozone distribution. Therefore, there is a possibility that the north-south gradient in stratospheric ozone over the Atlantic can be a solution of the paradox.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권1호
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• pp.281-292
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• 1997

In this paper we are concered with the counting processes with intersity function $g_n(t)$, where $g_n(t)$ not only depends on t but n. It is shown that under certain conditions the number of events in [0, t] follows a generalizes Poisson distribution. A counting process is also provided such that $g_i(t)$$\neq$$g_i(t)$ for i$\neq$j and the number of events in [0, t] has a transformed geometric distribution.