• 경영과정보연구
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• 제29권1호
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• pp.97-115
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• 2010

사람과 브랜드가 관계를 가질 수 있다는 개념은 '브랜드 관계' 또는 '소비자-브랜드 관계'라는 개념으로 논의되어 왔다. 브랜드 관계의 질이 높으면 해당 기업은 마케팅 비용을 줄일 수 있고, 소비자 보유율을 높일 수 있으며 브랜드 자산을 높임으로써 결과적으로 더 높은 수익을 가져올 수 있다는 점에서 상당히 중요한 연구주제로 다루어져 왔다. 그러나, 이제까지의 연구들은 브랜드관계이론의 적용가능성을 제대로 논의하지 못하고 연구자의 관점에서 소비자와 브랜드 간의 관계사고는 당연시 되는 경향이 있었다. 이러한 점에서 본 논문은 브랜드 의인화의 타당성 및 본 논문은 구체적인 브랜드 유형별 관계전략에 대해 논의하고자 하였는데 그 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 많은 기업들이 그들의 브랜드에 의인화 마케팅전략을 시도하지만 실제, 소비자들은 브랜드를 그렇게 많이 의인화하지 않을 수 있다. 둘째, 의인화의 가능성은 소비자와 브랜드간의 상호작용성이 높고 즐거움을 많이 주는 제품군일수록 더욱 높았으나 브랜드 관계에는 이러한 점이 영향을 미치지 못하였다. 마지막으로 본 논문은 소비자의 브랜드 의인화정도가 높다는 것이 브랜드 관계를 높이는 중요한 요인은 아니었다는 것을 제시하였다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.199-203
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• 2016

A brain-computer interface or BCI provides an alternative method for acting on the world. Brain signals can be recorded from the electrical activity along the scalp using an electrode cap. By analyzing the EEG, it is possible to determine whether a person is thinking about his/her hand or foot movement and this information can be transferred to a machine and then translated into commands. However, we do not know which information relates to motor imagery and which channel is good for extracting features. A general approach is to use all electronic channels to analyze the EEG signals, but this causes many problems, such as overfitting and problems removing noisy and artificial signals. To overcome these problems, in this paper we used a new optimization method called the Fruit Fly optimization algorithm (FOA) to select the best channels and then combine them with CSP method to extract features to improve the classification accuracy by linear discriminant analysis. We also used particle swarm optimization (PSO) and a genetic algorithm (GA) to select the optimal EEG channel and compared the performance with that of the FOA algorithm. The results show that for some subjects, the FOA algorithm is a better method for selecting the optimal EEG channel in a short time.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.59-64
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• 2015

In this paper, we found the usefulness of the deep belief network (DBN) in the fields of brain-computer interface (BCI), especially in relation to imagined speech. In recent years, the growth of interest in the BCI field has led to the development of a number of useful applications, such as robot control, game interfaces, exoskeleton limbs, and so on. However, while imagined speech, which could be used for communication or military purpose devices, is one of the most exciting BCI applications, there are some problems in implementing the system. In the previous paper, we already handled some of the issues of imagined speech when using the International Phonetic Alphabet (IPA), although it required complementation for multi class classification problems. In view of this point, this paper could provide a suitable solution for vowel classification for imagined speech. We used the DBN algorithm, which is known as a deep learning algorithm for multi-class vowel classification, and selected four vowel pronunciations:, /a/, /i/, /o/, /u/ from IPA. For the experiment, we obtained the required 32 channel raw electroencephalogram (EEG) data from three male subjects, and electrodes were placed on the scalp of the frontal lobe and both temporal lobes which are related to thinking and verbal function. Eigenvalues of the covariance matrix of the EEG data were used as the feature vector of each vowel. In the analysis, we provided the classification results of the back propagation artificial neural network (BP-ANN) for making a comparison with DBN. As a result, the classification results from the BP-ANN were 52.04%, and the DBN was 87.96%. This means the DBN showed 35.92% better classification results in multi class imagined speech classification. In addition, the DBN spent much less time in whole computation time. In conclusion, the DBN algorithm is efficient in BCI system implementation.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제22권4호
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• pp.31-49
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• 2012

In this essay, we problematize the problematics of the KMIS SOLOMO research agenda. We propose that the SOLOMO agenda is a conditioned product of the various assumptions, biases, premises, and presuppositions that the field of IS collectively succumbs to and shares, and thus needs to be problematized to arrive at a new set of research questions for the field. The problematization begins with the ontology that underlies the agenda. We argue that the agenda is largely drawn from a dichotomic, deep ontology of Human vs. Technology. While such ontology is neither right nor wrong in its own right, we suggest it is what underlies and influences the field's whole mode of inquiry including its research agenda. We propose an alternative ontology, the Actor-Network Theory (ANT), which as a flat ontology provides a radically different set of research questions for the field. Next we take issue with the teleology of the SOLOMO agenda, and suggest that the telos of the agenda, and of the field of IS and the whole of Management discipline together, are anchored upon the capitalist episteme so that it creates a significant hole in its teleological scape. While not in any sense calling for an ideological demagogue, we propose that the field of IS should open itself to an alternative teleology including a leftist perspective. We draw upon the Critical Management Studies (CMS) to explore how further problematization can be made on the SOLOMO agenda, generating questions about its performativity, denaturalization, and reflexivity. As a result of the discussions, a list of new problematized research questions for the SOLOMO agenda is generated. In the end we state the motivation of the essay and call for a critical refurbishing of the field of IS.

• 한국영재학회:학술대회논문집
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• 한국영재학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.137-138
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• 2003

Understanding how and why people differ is a fundamental, if distant, goal of research efforts to bridge psychological and biological levels of analysis. General fluid intelligence (gF) is a major dimension of individual differences and refers to reasoning and novel problemsolving ability. A conceptual integration of evidence from cognitive (behavioral) and anatomical studies suggeststhat gF should covary with both task performance and neural activity in specific brain systems when specific cognitive demands are present, with the neural activity mediating the relation between gF and performance. Direct investigation of this possibility will be a critical step toward a mechanistic model of human intelligence. In turn, a mechanistic model might suggest ways to enhance gF through targeted behavioral or neurobiological intervent ions, We formed two different groups as subjects based on their scholarly attainments. Each group consists of 20 volunteers(aged 16-17 years, right-handed males) from the National Gifted School and a local high school respectively. To test whether individual differences in general intelligence are mediated at a neural level, we first assessed intellectual characteristics in 40 subjects using standard intelligence tests (Raven's Advanced Progressive Matrices, Wechsler Adult Intelligence Scale, Torrance Tests of Creative Thinking) administered outside of the MR scanner. We then used functional magnetic resonance imaging (fMRl) to measure task-related brain activity as participants performed three different kinds of computerized reasoning tasks that were intended to activate the relevant neural systems. To examine the difference of neural activity according to discrepancy in general intelligence, we compared the brain activity of both extreme groups (each, n=10) of the participants based on the standard intelligence test scores. In contrast to the common expectation, there was no significant difference of brain region involved in high-g tasks between both groups. Random effect analysis exhibited that lateral prefrontal, anterior cingulate and parietal cortex are associated with gF. Despite very different task contents in the three high-g-low-g contrasts, recruitment of multiple regions is markedly similar in each case, However, on the task with high 9F correlations, the Prodigy group, (intelligence rank: >99%) showed higher task-related neural activity in several brain regions. These results suggest that the relationship between gF and brain activity should be stronger under high-g conditions than low-g conditions.

• 경영과정보연구
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• 제32권4호
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• pp.103-126
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• 2013

기업현장에서 현직교육훈련에 대한 요구가 점점 커지고 있고, 많은 기업들이 현직교육훈련을 실시하고 있거나 추진을 계획하고 있다. 더욱이 최근 기업은 우수인재를 확보 유지를 하기 위해서 기업차원에서 다양한 노력을 기울이고 있다. 하지만 실제구성원들이 어떤 이유에서 현직교육훈련을 선택하고, 이를 시행하는데 어떤 어려움을 겪고 있으며, 성과에 대해서 어떻게 생각하고 있는지에 대한 정보는 미미한 실정이다. 본 연구는 이러한 문제의식을 바탕으로 구성원의 관점에서 현직교육훈련 참여동기 요인을 찾아보고, 현직교육훈련을 선택하는데 영향을 주는 요인을 현직교육훈련 유형 및 통합적인 관점에서 밝히고자 하였다. 분석 결과, 구성원들이 현직교육훈련 참여강도에 영향을 미치는 변인은 OJET 유형 요인, 담당업무 요인, OJET 참여이유 요인, 기업환경 요인 그리고 개인특성 요인들이 이에 유의한 변인으로 밝혀졌다. 분석결과를 기초로 해서, 본 논문은 기업차원에서 현직교육훈련 참여를 활성화할 수 있는 정책적, 제도적 모색방안을 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권7호
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• pp.381-391
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• 2015

현대사회에서 개인들은 건강에 대한 내적 생각을 수동적 형태에서 역동적, 적극적 상태로 생각의 전황을 이루고 있다. 이에 웰니스(wellness)에 대한 관심이 매우 높아지고 있다. 하지만 웰니스에 대한 연구는 개인의 웰니스 상태를 측정하는 지수(index)개발 정도로 한정되어 왔다. 이에 본 연구에서는 웰니스의 주요 구성요소인 신체적, 정서적, 인지적, 사회적, 직업적 웰니스가 직장인들의 웰니스 상태에 어떤 영향을 미치는지 실증적으로 검증하였다. 총 494명으로부터 수집된 자료로 Partial Least Square(PLS) 접근방법을 사용하여 분석하였다. 연구결과 총 5가지 웰니스 구성요소 모두 웰니스 상태에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 웰니스 융복합 시스템을 개발하는데 필요한 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 1996년도 추계 학술 발표회 발표논문집
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• pp.5-26
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• 1996

This study has two research objectives related to end-user computing (EUC) . One of the research objectives was to investigate the current status of EUC of Korean firms. Another research objective was to examine the relationship between individual difference of end-users and EUC success. Using survey data from 752 end-users of 23 firms, the surrent status of EUC and the relationship between individualdifferences of end-users and EUC success were investigated. The current status of EUC was examined from six perspectives : 1) what is the characteristics of EC strategy of Korean firms , 2) what are the individual characteristics of end-users in Korean firms, 3) what are the characteristics of tasks performed by end-users using computer 4) what are the application a areas of EUC 5) How end-users are satisfied with the support of firms, 6) what are system usage and satisfaction of end-users. It was also found that individual differences of endf-users are related to EUC success.More specifically , it was shown that the male gender, younger age, higher level of education , higher ran아 and organizational tenure, higher math ability , thinking type of cognitive style, positive and optimistic attitudes toward computer, more experience with computer, more computer education and knowledge are individual differences variables associated with EUC success. The results of stepwise regression analysis suggested that the individuaal difference variables accounted for 14%, 25% 39% and 30% of the variances of four EUC success variables, satisfaction for outcome , satisfaction for ability , frequency of computer use, and thenuber of tasks, respectively. These empirical findings suggest that EUC managers should consider individual differences of end-users in managing EUC , such as education, training, support, and human resource management , to maximize potential benefits of EUC.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.31-41
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• 2000

소집단협동학습은 학습자가 지식의 습득과정에 적극적으로 참여하는 학습자 중심의 학습방법으로 학업 성취와 함께 상호작용 기술의 습득, 학습의 동기유발, 나아가 창의성을 향상할 수 있는 교수-학습법이다. 정보의 급증과 함께 학습자의 능동적인 참여를 요구하는 현 시점에서 교육현장에서 시행되는 협동학습은 더욱 많은 관심을 받고 있다. 특히 교수매체로서 통신망의 도입은 기존에 교실에서 수행되어온 소집단 협동학습에 새로운 조명을 가져온다. 그러나 통신망이 협동학습을 도와줄 수 있다는 교육적 기대에도 불구하고 이를 수행하기 위한 구체적인 지침 및 전략에 관한 연구는 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 소집단 협동학습에 유용한 통신망의 특성을 기반으로 기존의 협동학습 모형을 고찰하였다. 이를 기반으로 교실 수업에서 교수-학습의 도구로서 통신망기반 소집단 협동학습의 실천적인 전략을 제시하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.92-102
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• 2004

자기 주도적 학습능력의 수준별 교육을 위한 평가 방법으로서, 수행평가는 문제해결 능력과 높은 사고 능력평가에 대한 한계점을 극복하고 수업의 질과 학교 정상화를 위한 계획으로 선호되고 있다. 그러나 수행평가는 평가 오류, 채점 공정성 문제, 신뢰도 및 객관성 등의 확보에 어려움 있다. 이런 문제점을 해결하고 수행평가 만족을 높이기 위하여, 본 논문에서는 회계원리 과목을 대상으로 수행평가에 대한 각 영역에서 영향을 주는 인자를 분석하여 퍼지 소속 함수를 설계하고, 이를 적용한 객관적이고 신뢰성 높은 수행평가 방법을 제시하고자 한다.