• 제목/요약/키워드: survey statistics

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공장용지 수요 추정 모형 개발 및 수요예측 (Forecasting the Demand Areas of a Factory Site: Based on a Statistical Model and Sampling Survey)

  • 정형철;한근식;김성용
    • 응용통계연구
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    • 제24권3호
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    • pp.465-475
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    • 2011
  • 본 연구에서는 공장용지 면적을 예측하기 위한 통계적 추정을 다루었다. 공장용지에 대해서는 1981년부터 2003년까지 자료가 존재하며, 2004년 이후에는 공장용지보다 좁은 개념인 산업단지 면적에 대한 조사 자료만 존재한다. 한국산업단지공단에서는 2009년 10월 표본조사를 실시하여 당해의 공장용지 면적을 추정하였으며, 동 조사 시 향후 5개년의 공장용지면적에 대한 수요를 조사한 바 있다. 본 연구에서는 과거 절단된 자료를 여러 통계모형을 사용하여 적절히 대체할 수 있는 수요예측모형을 도출하고, 표본조사에 의한 추정치와 통계적 모형에 의한 대체값들을 융합하는 평활기법으로 향후 공장용지 수요를 예측하는 방법을 다루었다.

19대 대선 전화조사에서 조사방법 효과에 대한 인과연구 (Causal study on the effect of survey methods in the 19th presidential election telephone survey)

  • 김지현;정효재
    • 응용통계연구
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    • 제30권6호
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    • pp.943-955
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    • 2017
  • 전화를 이용한 19대 대선 선거예측조사에서 ARS 조사비율과 무선전화 조사비율을 달리함에 따라 조사결과가 어떻게 달라지는가를 보았다. 조사방법이 조사결과에 미치는 효과를 추정하는 인과연구를 시도하였으며, 이를 위해 변수들 사이의 인과관계를 가정하는 인과 그래프를 그린 다음 모형에 포함시켜야 할 변수와 포함시키면 안 되는 변수를 판단하였다. 조사를 실시한 조사기관은 중첩변수로서 모형에 포함시켜야 하는 변수이며 응답률은 모형에 포함시키면 안 되는 변수임을 설명하였다. ARS 조사비율의 효과는 자료 한계 때문에 추정할 수 없었으며, 무선전화 조사비율이 약 90%를 넘지 않으면 효과에 별 차이가 없으나 전체 조사를 무선전화로만 실시하면 문재인후보지지율이 높아진다.

중소기업실태조사를 위한 표본설계 (A sample design for the survey on actual state of SMEs)

  • 김달호;황진섭;곽상규
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권6호
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    • pp.1021-1029
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    • 2010
  • 중소기업의 조사부담 완화를 위하여 2009년부터 기존의 "중소기업실태조사", "중소기업인력실태 조사" 및 "중소기업사업전환실태조사"를 통합하여 하나의 조사로 수행하게 되었다. 통합 중소기업실태조사를 위한 새로운 표본설계에서 중소제조업과 지식기반서비스업 부문이 너무 상이하므로 별개의 모집단을 구성하였으며, 전체 표본수는 10,000개로 하였다. 변동계수를 사용한 배분공식으로 1차 층인 종사자규모 산업분류별로 표본을 배분하고 루트비례배분을 사용하여 2차 층인 지역별로 표본의 크기를 결정하였다. 새로운 표본설계에서는 가중치를 계산하였고 이를 이용한 추정량과 추정오차 공식을 유도하여 기존의 단순집계를 벗어나 종사자 규모별, 업종별 그리고 지역별 추정과 추정의 정도에 대한 평가를 가능하게 하였다.

2단 크기비례 계통추출법의 분산추정량 효율성 비교 (Efficiency of Variance Estimators for Two-stage PPS Systematic Sampling)

  • 김영원;김예니;한혜은;곽은선
    • 응용통계연구
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    • 제26권6호
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    • pp.1033-1041
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    • 2013
  • 본 논문에서는 크기비례 계통추출법에서 적용할 수 있는 다양한 분산추정 방법들을 정리하고 각 분산추정 방법들의 통계적 특성에 대해서 논의하였다. 이론적으로 하나의 계통표본을 가지고 비편향 분산추정량을 구하는 것은 불가능 하지만 실제 표본자료 분석에 있어서 어떤 대안이 있을 수 있는지 살펴보고, 다양한 분산추정 방법들의 성질을 상대편향 및 상대평균제곱오차 관점에서 비교해 보았다. 또한 우리나라 가구나 사업체 표본설계에서 흔히 발생하는 2단 크기비례 계통추출 표본에서 적용 가능한 효과적인 분산추정 방법을 알아보기 위해 2008년 사업체근로실태조사 자료의 근로자 평균임금과 2011년 식품원료소비실태조사 자료의 가구당 연평균 쌀 소비량의 분산 추정 문제를 기초로 모의실험을 수행하였다.

산업.직업별 고용구조 분석 및 표본설계 (Analysis and Sampling Design for Occupational Employment Statistics)

  • 류제복;손창균;박상현;남기성;이기성
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제8권2호
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    • pp.91-115
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    • 2007
  • 산업 직업별 고용구조조사(OES : Occupational Employment Statistics)는 국가승인통계로 산업소분류(194개) 직업세분류(392개) 수준에서의 고용구조를 파악하여 국가적 인적자원 수급정책을 위한 기본통계와 직업별 고용전망, 진로 선택, 직업훈련, 취업알선 등 노동시장 정책과 연구를 위한 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 2005년도와 2006년도에 실시된 산업 직업별 고용구조조사 자료를 특성별로 정밀 분석하고, 10% 인구주택총조사 자료를 사용하여 우리나라의 고용현황을 살펴서 이들을 바탕으로 모집단을 충분히 대표할 수 있도록 새로운 표본설계 방안을 마련하고자 한다. 표본설계방안에서는 표본배정 기준을 마련하고 아울러 가중치 부여 과정을 포함해서 추정식과 추정식의 오차계산 공식을 유도한다. 새로운 표본설계를 통해서 산업 직업별 고용구조를 보다 정확히 파악하여 국가적 인력수급 정책을 원활히 세울 수 있게 되고, 또한 고용관련 연구에도 기여를 할 것으로 기대된다.

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Applications on p-values of Chi-Square Distribution

  • Hong, Chong Sun;Hong, Sung Sick
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권3호
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    • pp.877-887
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    • 2002
  • In this paper, behaviors and properties of p-values for goodness-of-fit test are investigated. With some findings on the p-values, we consider some applications to determine sample size of a survey research using the regression equation based on a pilot study data. Regression equations are obtained by the well-known least squared method, and we find that regression lines could be formulated with only two data points, alternatively. For further studies, this works might be extended to t distributions for testing hypotheses about population mean in order to determine sample size of a prospective study. Also similar arguments could be explored for F test statistics.

A Study on Weight Adjustment In Sampling Survey

  • Jung Ran Hee;Lee Sang Eun;Shin Key-Il
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권1호
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    • pp.29-38
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    • 2005
  • In sample design, determining the weights of estimates becomes usually great influence on the result. In this article, raking methods are applied to different domain and depending on the range of the domain and sample size, the results of estimates are explained and compared. For the comparison, we use the MSE, MAE, MSPE and MAPE with Actual State of Minor Enterprisers Human Resources Survey data in 2001. The simulation result shows that more elaborate method is superior to the widely used method as expected but the difference is not quite significant.

A Sampling Design for Health Index Survey

  • Ryu, Jea-Bok;Lee, Kay-O;Kim, Young-Won
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권2호
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    • pp.565-576
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    • 2002
  • We propose a new sampling design for the 2001 Health Index Survey at Seoul. In this stratified two-stage sampling design, the ED(enumeration district) of 2000 Population and Housing Census is used as primary sampling unit and the Gu is used as stratification variable in order to obtain the sub-domain estimate for 25 Gu's as well as population estimate for Seoul. The sample ED's are systematically selected after the Ed's are ordered by location and property to obtain a representative sample. And also, the imputation methods for item nonresponses are suggested.

국내 전자상거래 통계정보의 평가와 신뢰성 증진방안에 대한 연구 (A Study on Evaluation and Improving Reliability of Domestic e-Commerce Statistics)

  • 홍기학;이기성;손창균
    • 응용통계연구
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    • 제16권2호
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    • pp.225-237
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    • 2003
  • 본 연구에서는 국내 전자상거래 시장규모의 추정치와 예측치가 각 조사기관별로 차이가 나는 주요 요인을 분석하고, 이를 객관화, 표준화하여 전자상거래 시장규모 추정치에 대해 보다 신뢰성있는 평가기준을 마련하였다. 또한 이러한 평가기준을 적용하여 조사기관이나 연구 단체에서 발표하는 전자상거래 통계의 신뢰성을 보장하도록 하였다.

Variance Estimation for Imputed Survey Data using Balanced Repeated Replication Method

  • Lee, Jun-Suk;Hong, Tae-Kyong;Namkung, Pyong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권2호
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    • pp.365-379
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    • 2005
  • Balanced Repeated Replication(BRR) is widely used to estimate the variance of linear or nonlinear estimators from complex sampling surveys. Most of survey data sets include imputed missing values and treat the imputed values as observed data. But applying the standard BRR variance estimation formula for imputed data does not produce valid variance estimators. Shao, Chen and Chen(1998) proposed an adjusted BRR method by adjusting the imputed data to produce more accurate variance estimators. In this paper, another adjusted BRR method is proposed with examples of real data.