The comparision of sunshine duration meter was carried out on the roof of Korea Meteorological Research Institude by comparing Pyrheliometer(Eppley NIP model) to sunshine duration meter(Reflection type) during from Nov. 8, 1989 to Feb. 19, 1990. In the observation Period, daily mean sunshine duration time difference of Jordan sunshine duration meter was recorded 0.47hour and Reflect sunshine duration meter was recorded 0.39hour. More than one hour time difference was observed 15 cases by Jordan sunshine duration meter and 11 cases by Reflect sunshine duration meter.
This study is an attempt to classify climatic regions of Korea based on the data of sunshine duration and to clarify the characteristics of sunshine for each divided regions. The data used in this study are the mean values of monthly and ten-daily sunshine duration, sunshine percentage, solar radiation and proud amount obtained from 63 weather stations of the Korea Meteorological Administration during the period of 1974~ 1993. The characteristics of annual change of sunshine percentage, annual duration of sunshine, percentage of sunshine, annual radiation, amount of cloud, days of sunshine percentage above 80% and-days of sunless are investigated by the mean values of -the stations belong to divided regions. The ward method of hierarchical cluster analysis is adopted to the analysis of data for the regional division. The results obtained in this study are summarized as follows. (1) The sunshine regions of Korea can be divided into six regions of the central west, central east, south west, souls east, Ullung-do and Cheju-do. These are strongly affected by the dirtribution of inclined slopes taking account of the topographic characteristics of Korea. (2) Annual distribution shows the sunshine duration of 1777~ 2287 hours, sunshine percentage of 40~53%, solar radiation of 3469~4637 MJ/$m^2$, cloud amount of 5.0~6.1, days of sunshine perrentage above 80% of 53~116days and sunless days of 46~71days. (3) The types of annual change of sunshine percentages is classified with four types of minimum in July and maximum in October, minimum in July and maximum in December, high in May and October and low in July and January, high in May and November and low in June and January. (4) The long-term trend of sunshine duration decrease in peninsula area but increase in island area and the Tong-term inclination of cloud amount is almost zero. The author believe this tendency is related to a pollutional turbidity than a cloud amount in inland area.
The purpose of this study is to analyze the effect of sunshine on the heating energy consumption of apartment houses by a field investigation in Haeundae, Busan. In the field, heating energy consumption of every household is researched by reading a calorimeter and the duration of sunshine of every household is calculated by Sunlight V1.0. Then, the duration of sunshine and heating energy are done regression analysis by SPSS 10. According to this study the apartment houses by orientation spend more energies order of east, west, southeast, southwest, and south. When apartment houses are same orientation, there is difference of $29{\sim}58\%$ in heating energy consumption by the duration of sunshine. And the heating energy consumption in worst condition of sunshine increases $67\%$ on the best condition of sunshine.
In this study, the observational environment for sunshine duration at Seoul and Daegu Automated Synoptic Observing Systems (ASOSs) was analyzed using a numerical model. In order to analyze the effects of topography and buildings on observational environment for sunshine duration, the model domains including the elevated building and mountainous areas around Seoul and Daegu ASOSs were considered. Three dimensional topography and buildings used as input data for the numerical model were constructed using a geographic information system (GIS) data. Solar azimuth and altitude angles calculated for the analysis period (one-week for each season in 2008) in this study were validated against those by Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI). The starting and ending times of sunshine duration observed at ASOSs largely differed from the respective sunrise and sunset times simply calculated using solar angles and information of ASOSs' latitude and longitude, because uneven topography and elevated buildings around ASOSs cut off sunshine duration right after the sunrise and right before the sunset. The model produced the sunshine indices for Seoul and Daegu ASOSs with the time interval of one minute and the period of one week for each season and we compared the hourly averaged indices with those observed at the ASOSs. One week of which the cloudiness is lowest for each season is selected for analysis. Not only the adjacent buildings but also distant buildings and mountain cut off sunshine duration right after the sunrise and right before the sunset. The buildings and topography cutting off sunshine duration were found for each analyzing date. It was suggested that, in order to evaluate the observational environment for sunshine duration, we need to consider even the information of topography and/or building far away from ASOSs. This study also showed that the analyzing method considering the GIS data is very useful for evaluation of observational environment for sunshine duration.
Computer simulation of buildings and solar energy systems are being used increasingly in energy assessments and design. This paper discusses the possibility of using sunshine duration data instead of global hourly solar irradiation (GHSI) data for localities with abundant data on sunshine duration. For six locations in South Korea where global radiation is currently measured, the global radiation was calculated using Sunshine Duration Radiation Model (SDRM), compared and analyzed. Results of SDRM has been compared with the measured data on the coefficients of determination (R2), root-mean-square error (RMSE) and mean bias error (MBE). This study recommends the use of sunshine duration based irradiation models if measured solar radiation data is not available.
최근에 노후화된 도시정비사업으로 토지의 집약적 이용을 위해 아파트 및 공동주택을 초고층 및 고층 아파트 구조물로 재건축 승인함에 따라 인근 주거지역의 일조권 침해에 따른 사회문제로 대두되고 있다. 특히, 교육시설에 있어서의 일조량 침해에 따른 교육환경 여건은 많은 문제점을 내포하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 교육환경 일조량 분석을 위해 Auto $CAD^{(R)}$ 프로그램을 이용하여 교육시설물에 대하여 3차원 모델링으로 구성하였다. 그리고, 시뮬레이션 기법으로 교육시설에 있어서 창과 운동장을 채광기준면으로 설정하여 태양의 움직임에 따른 진태양시의 일조량을 아침 8:00에서 오후 4:00까지1분 단위로 계산하였다. 또한, 아파트 신축공사 전 후의 피해에 따른 교육시설의 일조환경을 수치화하였고 일영투사법에 의해 제작된 영상과 비교하여 교육환경 일조량을 검증할 수 있었다. 향후 이러한 시뮬레이션 기법을 활용하여 교육환경일조량 분석에 효율적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
This study is to investigate the possibility of a quantitative analysis on sunshine right in apartment houses with a new evaluation index of shading area ratio(SAR) which represents seasonal average value of shaded portion of a window during definite period. SAR values of each apartment houses in a prototype building was calculated depending on apartment building arrangement types and orientations. Since the new method proposed in this research is able to measure the sunshine possibility of the each house in detail, which is more precise and descriptive than the existing method of sunshine judgment standard based on the sunshine hours only at winter solstice, it can be appropriately utilized as a highly qualified sunshine right judgment measures in apartment buildings.
The existing building code regulates the minimum distance between buildings and the minimum required sunshine hours for winter solstice to ensure the right to light. Especially, the minimum sunshine hours have been guaranteed by the constitution after the right for the people to live in a healthy and comfortable environment was established. However, the existing regulation on the sunshine hours only considers the duration of sunshine hours, but ignores the minimum amount of sunlight. Therefore, the calculated sunshine hours are not coincident with the hours occupants actually feel. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of solar incident angle on interior illuminance distribution, which will be used to propose a new code on the minimum sunshine hours and levels.
본 연구에서는 3차원 지형 지물의 일조 차단 효과를 반영한 일조 모델을 이용하여 도시 지역의 일조 환경을 분석하였다. 기존의 일조 모델은 격자셀 단위로 일조 차단 유무를 판별하기 때문에, 건물이나 지형물 모서리 부분의 일조 유무를 판단 할 때에는 오차가 유발될 수 있었다. 본 연구에서는 기존의 격자셀 단위의 일조 판별 알고리즘을 격자셀의 면 단위로 개선하였다. 개선된 일조 모델과 부산광역시 대연동 일부 지역에 대한 지리정보시스템(Geographic Information System, GIS) 자료를 이용하여 계절별 시간별 일조 환경을 분석하였다. 3차원 지형 자료에 대한 계절별 일조 환경을 분석한 결과, 대상 지역 내에 위치한 아파트 단지, 고층 건물, 지형 등의 영향으로 일조량 변화가 발생하였다.
Purpose: The present study purposed to examine induced characteristic or erythema and safety by medium wave ultra violet(UVB) lamp. Methods: We compared sunshine and UVB lamp using spectroradiometer and UV radiometer. For measuring sunshine irradiation, we used spectoradiometer and detected from 8 to 18 o'clock every each hour on the beach, playground and rooftop of a 5 story building. The subjects for erythema examination were 5 healthy subjects who have no pathologic history of photosensitivity reaction, psoriasis and vitiligo. They were exposed to UVB radiation at the abdominal area for 2 hours and after irradiation, we observed the change of skin color every 12 hours over a period of 1 week. Results: Between sunshine and UVB lamp, sunshine had higher data on the chromaticity coordinates, dominant and peak wavelength, bandwidth and purity than the UVB lamp but on the color temperature, brightness the UVB lamp had higher data than the sunshine. In comparison of sunshine and UVB lamp, UVB lamp irradiated constantly such as $3.9-4.4{\mu}W/cm^2$ at a distance of 100cm between bed and lamp which was same as early morning irradiation on the sunshine. The erythema didn't appear to any subject. Conclusion: This results suggest that the UVB lamp has lower irradiance as much as early sunshine. Therefore the UVB lamp had no influence of inducing erythema at a distance of 100cm between bed and lamp.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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